人工智能時代的教育變革精選(九篇)

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第1篇：人工智能時代的教育變革范文

【關鍵詞】人工智能；未來教育；未來學校；創新變革；挑戰

【中圖分類號】G434 【文獻標識碼】A

【論文編號】1671-7384（2017）07-0012-03

近年來，世界各國高度重視人工智能技術的發展，相繼了相關研究報告。2016年10月，美國白宮了《為人工智能的未來做好準備》和《國家人工智能研究與發展戰略計劃》兩份重要報告。2016年11月，英國政府《人工智能：未來決策制定的機遇與影響》報告。2017年3月，國務院總理發表2017政府工作報告，指出要加快培育壯大包括人工智能在內的新興產業，“人工智能”首次被寫入政府工作報告。當前，人工智能正逐漸融入電商零售、醫療健康、交通以及個人助理等多個領域，并展現出巨大的應用空間。人工智能在教育領域同樣擁有巨大的應用潛力，隨著知識表示方法、機器學習與深度學習、自然語言處理、智能、情感計算等關鍵技術的發展，人工智能將在教育領域發揮越來越大的作用[1]。

人工智能在教育中的典型應用主要集中在智能導師輔助個性化教與學、教育機器人等智能助手、居家學習的兒童伙伴、實時跟蹤與反饋的智能測評、教育數據的挖掘與智能化分析、學習分析與學習者數字肖像六大方向[1]，已經表現出巨大的應用潛力。學校作為教育活動的重要組織場所之一，人工智能將為學校的管理與教學帶來變革性的影響，主要表現在四大方面：維護校園安全、輔助教師教學、變革學習范式以及優化學校管理。

維護校園安全

校園安全是順利開展學校教育活動的基礎，也是教育改革和發展的基本保障?！秶抑虚L期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020年）》指出，要“切實維護教育系統和諧穩定，深入開展平安校園、文明校園、綠色校園、和諧校園創建活櫻為師生創造安定有序、和諧融洽、充滿活力的工作學習生活環境”[2]。計算機視覺與機器人技術的發展使得人工智能維護校園安全成為可能，其將在非法人員識別、消防安全預警、活動事故防護三個方面發揮重要作用。

1. 非法人員識別

部署保安機器人將是未來學校保證維護校園安全的重要措施之一。保安機器人能通過眼部的圖像采集設備采集進入校園人員的面部信息，識別當前人員身份，若未檢測到相關人員信息，系統則會通知學校的安保人員進行身份驗證、登記等工作。同時，位于校園各處的保安機器人還將實時監控是否有陌生人通過非正規途徑進入校園，檢測到相關行為之后，則會通知學校安保人員進行處理。此外，位于學校門口的保安機器人還將采集學生的面部信息，與信息庫中的學生信息相比對，確定學生身份，并記錄學生到校與離校時間，確保學生在校期間的安全。

2. 消防安全預警

未來學校的消防安全預警系統包含了感煙探測器、感溫探測器、火焰探測器、可燃氣體探測器等多種感應器，同時通過攝像設備實時采集圖像信息，分析畫面中是否出現明火、煙霧等現象。其綜合圖像分析與探測器感知，判斷是否有火災現象發生。此外，系統通過實時采集校園內人員的行為數據，與數據庫中消防安全危險行為做比對，分析是否有相關危險行為發生。若危險行為發生，則會通知學校安防人員。在火災發生時，擁有智能搜救技術的消防機器人將會代替人進入火災發生區，通過生命探測儀，自動感應、搜索、識別被困人員，將其救出火災發生區。消防機器人的部署很大程度上避免了人員進入火災發生區受到二次傷害現象的發生，其機動性超越了現有的消防安全系統，在很大程度上保證了校園內師生生命和財產安全。

3. 活動事故防護

目前，校園課間活動的傷害事故主要表現在擁擠踩踏傷害、追逐打鬧傷害、危險游戲傷害等三個方面。基于人工智能的活動事故防護系統通過校園內的攝像設備實時采集師生行為數據，通過與數據庫中活動事故危險行為模型相比對，分析判斷是否有危險行為發生。若相關行為發生，系統則會將相關危險行為發生的地點、類型等發送給學校的安防人員，提醒安防人員采取相應措施。

輔助教師教學

隨著圖像識別、語音識別、自然語言處理等技術的發展，越來越多的人工智能工具被應用于教育領域，成為教師教學的得力助手。教育機器人和智能作業測評工具的出現大大減輕了教師的負擔，提高了教師教學的效率。

1. 輔助備課

備課是真實教學實踐的預演，是應用教師知識并發展教師知識的過程。其既是確保教學質量的條件，也是教師專業發展的途徑[3]，是教師教學的重要組成部分。備課機器人能夠通過語音識別記錄教師話語信息，利用自然語言處理技術分析整合教師話語信息，識別教師要求。備課機器人根據教師提供的教學目標、教學重難點、學生的基礎知識等，在相關學科的知識庫中進行資源的搜索與整合，形成電子教案。同時，根據教案內容為教師提供課堂測試習題以及上課所需課件。教師只需要根據所教班級的學生特點與自己的教學習慣，對教案、測試習題以及課件稍作調整即可應用于教學。

2. 智能作業測評

自然語言處理技術的進步使得作業自動批改成為可能。科大訊飛將“訊飛超腦”計劃的階段性研究成果“全學科閱卷”技術應用于考試，實現閱卷過程的數據化與自動化，在將教師從簡單重復的閱卷工作中解放出來的同時，完成對考試數據的采集[4]?；谌斯ぶ悄艿淖鳂I評測系統可對作文、閱讀等主觀題進行語義識別并提出修改意見，根據學生的作業結果為教師自動生成詳細的學情報告。智能作業評測技術的應用將有效分擔教師的教學壓力，顯著提高教學效率，教師能夠更多地專注于與學生互動、教學設計和專業發展。

3. 輔助課堂管理

在未來，教輔機器人將走進教室，輔助學生解決學習中遇到的難題。教輔機器人能夠識別學生身份，讀取學生當天所學課程信息以及學生在課堂的行為數據，為學生提供個性化解題方案奠定基礎。教輔機器人通過語音識別獲取學生問題信息，利用自然語言處理技術分析整合學生話語信息。然后，教輔機器人通過人臉識別采集學生的面部信息，綜合面部表情、姿態和語調通過情感計算技術分析目前學生的情緒狀態，綜合學生的情緒狀態和行為數據確定學生當前學習狀態。教輔機器人依托優秀教師授課資源庫，智能搜索相關答案，針對不同學習狀態的學生采取不用的解題風格。此外，教輔機器人將收集到的學生行為數據上傳到學生管理系統，輔助教師等進行學生的日常管理工作。

變革學習范式

學習范式是指特定時代的學習共同體所共有的學習理念、學習方式，并對學習者的學習態度、學習行為產生積極的引導作用，以促進學習的有效進行[5]。人工智能技術的發展使自適應學習系統真正地為教育所用，為學習所用，人工智能將使現有的學習范式走向自適應學習。

自適應學習系統在本質上是一類支持個別化學習的在線學習環境。它針對個體在學習過程中的差異性（因人、因時）而提供適合個體特征的學習支持，包括個性化的學習資源、學習過程和學習策略等[6]。基于人工智能的自適應學習系統將整合自適應內容、自適應評估和自適應序列三種工具。自適應內容通過分析學生對問題具體的回答，為學生提供個性化的內容反饋和學習資源推送。自適應序列利用一定的算法和預測性分析，基于學生的學習表現，持續收集數據。其中在數據收集階段，自適應序列會將學習目標、學習內容與學生互動集成起來，再由模型計算引擎對數據進行處理以備使用。自適應評估可根據學生回答問題的正確與否，及時改變和調整測評的標準。

優化學校管理

學校是教育的核心單元，高效的學校管理是學校開展各項工作并得以高效運行的重要保障[7]。人工智能的融入將使未來學校的管理工作更加高效，使學校更好地服務于教師的教學與學習者的學習。其將在考務管理、教師管理、學生管理三方面發揮重要作用。

1. 考務管理

在未來的學校中，監考機器人將代替監考人員進行考務工作，很大程度上節省學校考務管理方面的人力資源。監考機器人通過內置于眼部的攝像頭采集學生的面部信息，與數據庫中學生信息比對，確定學生身份，自動完成簽到。其通過內置于手臂端的金屬探測器，掃描學生全身，z測學生是否帶有作弊物品。監考機器人通過攝像頭、紅外感知等確定學生位置以及教室內的桌椅等位置，規劃行動路徑，分發和收集試卷。此外，監考機器人還將通過位于眼部的攝像頭實時采集學生行為數據，與數據庫中作弊行為實時對比分析，如果學生有作弊行為發生，則會立即制止，維護考場紀律。

2. 教師管理

教師管理是學校管理工作中的重要組成部分，教師評價則是教學管理中的核心部分。人工智能為教師的智能評價提供了可能?；谌斯ぶ悄艿慕處熢u價系統通過教室的攝像設備實時采集教師及學生的行為數據、表情數據，通過學生的穿戴設備采集其體征數據。系統經過對教師和學生的行為數據、情緒數據和體征數據的分析（如系統與學校的學科管理系統相連通，確定教師的教學內容是否與教學大綱要求相適應，重難點是否突出，所講述內容是否具有實用性；教師講授知識時，根據學生的行為、情緒和體征的反應確定教師所講授知識是否被學生理解；教師在講授內容和組織學習活動時，語言是否規范、清晰，態度是否親切和藹等），最終評定教師的教學效果，并生成可視化報告，輔助學校完成對教師教學效果的評估工作。此外，系統還將通過教室的攝像設備采集教師面部信息，識別教師身份，自動記錄教師的出勤情況，輔助學校的教師管理工作。

3. 學生管理

學生管理在學校管理中同樣發揮著重要作用?；谌斯ぶ悄艿膶W生管理系統可通過位于學校門口以及教室的攝像設備采集學生面部信息，識別學生身份，自動記錄學生的到校時間和離校時間，為學生的出勤考核提供數據支持。通過位于教室的攝像設備實時采集學生的行為數據，分析學生的課堂表現以及課余時間的同學之間的交流情況，為學生管理的班風、學風管理提供決策支持。同時，通過分析學生的學習成績、課堂表現、課下交流情況，判斷學生是否有異常行為（趨向），并及時反饋給學校管理者。此外，系統還將學生的在校情況，包括到校時間、離校時間、測試成績、作業完成情況等反饋給學生家長，家校協同完成學生管理工作。

讓機器在沒有人類教師的幫助下學習，讓機器像人類一樣感知和理解世界，使機器具有自我意識、情感，以及反思自身處境與行為的能力，是人工智能面臨的主要挑戰[8]。除此之外，人工智能在教育領域中的應用目前還處于初級階段，在學校的管理與教學應用方面仍面臨著數據基礎薄弱、決策和推理機制適應難、缺乏專業應用人才等挑戰。

（作者單位：江蘇師范大學智慧教育學院）

參考文獻

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陳仕品，張劍平. 基于EAHAM模型的適應性學習支持系統體系結構[J]. 電化教育研究，2008（11）： 53-57+82.

第2篇：人工智能時代的教育變革范文

這是以張國榮在影視、電臺等留存下來的原聲建模，通過情感語音合成技術實現與粉絲“隔空對話”。據了解，任何一個人只要用30分鐘按照要求錄制50句話，就可以用百度大腦的語音合成技術模擬出這個人的聲音，這意味著，今后每個人都可以擁有自己的聲音模型。這是百度大腦所具備的基礎能力之一，從語音、圖像到自然語言理解再到用戶畫像……百度在這些領域的應用已經深入到人們的日常生活中。當這些能力賦予全社會的每個人，就能變換出無窮無盡的可能性，讓我們重塑對未來的想象。

人工智能的這種神奇魅力吸引了各大科技公司，谷歌、Facebook、IBM等國外科技巨頭紛紛通過成立人工智能實驗室、并購初創公司等方式，在人工智能領域進行多點布局。百度亦不例外，在人工智能方面的研發可謂不遺余力，更是第一個把人工智能提到核心技術創新地位的國內互聯網公司。

2015年底，百度挖來NEC美國智能圖像研究院的負責人林元慶擔任百度深度實驗室主任，由他帶領深度學習實驗室研發具有統治級別的人工智能技術。在本刊的專訪中，林元慶表示，“我覺得中國的互聯網節奏非常快，尤其是人工智能的發展?，F在人工智能的剛需已經很明顯了，可以說非常旺盛，關鍵是如何把剛需挖掘出來，做出來，這才是重要的。”

百度大腦是百度人工智能的核心

《網絡傳播》：百度大腦目前有哪些階段性成果，其價值體現在哪里？

林元慶：百度大腦已建成超大規模的神經網絡，擁有萬億級的參數、千億樣本、億級特征訓練，能模擬人腦的工作機制。通過深度學習、大規模計算和大數據三大部分，百度大腦目前已經具備了語音、圖像、自然語言理解和用戶畫像四大前沿能力。以語音識別為例，目前百度語音識別的準確率能夠達到97%。在人工智能時代，百度大腦將是百度向社會輸出人工智能技術能力的核心，經過長期的投入與布局，未來百度大腦不僅將像百年以前的電力一樣成為商業新能源，更將深入到生活中，將電影中的場景變為現實。

《網絡傳播》：百度大腦宣布對廣大開發者、創業者及傳統企業開放其核心能力和底層技術開放，是出于何N考慮？

林元慶：百度大腦開放共享的思路，實際上是希望在時代變革大幕開啟之際，助力廣大合作伙伴全面共享人工智能時代，完成下一幕的轉型升級。百度大腦未來將與各行各業結合，衍生出不同領域的行業大腦，比如醫療大腦、交通大腦、金融大腦等。目前，百度大腦已經應用到教育、金融和娛樂等多個行業。

人工智能滲透百度所有產品線

《網絡傳播》：今年基本上全球各大互聯網公司都把人工智能作為最核心突破的領域，在這一領域，百度和其他公司的戰略方向有何不同？

林元慶：百度在人工智能領域起步早，布局領域廣，并且已經有很深的積累，既實現了對內業務的支持，也進行了大量對外技術的輸出。目前，百度的人工智能幾乎已經滲透到百度所有的產品線當中，以此改進百度全線產品的用戶體驗并提升用戶黏性。比如說手機百度的語音搜索、鳳巢的推廣系統以及百度外賣的調度系統、百度金融結合人工智能給用戶的畫像等等。接下來百度一方面將進一步提升各項人工智能技術，打造平臺化的對外輸出能力；另外一方面還將著力把這些人工智能技術和能力應用到具體行業和垂類中，提升行業的效率，促進行業變革。

《網絡傳播》：雖然業界普遍認可人工智能的巨大前景，但在目前來看，人工智能在短期內還很難看到盈利，那么，怎么看人工智能的普及和商業化？

林元慶：人工智能已經為百度的搜索業務提供了巨大幫助。人工智能的發展和普及有四大關鍵性的支柱――機器學習算法（特別是深度學習）、大數據、大規模計算，以及可供以上要素不斷訓練迭代的大應用。目前，人工智能在前三個領域都已經有了一定程度的突破，同樣關鍵的是人工智能技術的大規模應用，只有在制造業、醫療、汽車駕駛、娛樂等各個領域各個場景的不斷應用，才能形成“數據-技術-產品-用戶-更多數據-更強技術”這樣的一個正向循環。在這些不斷擴展的應用中，商業化也就是自然伴隨而來的事情了。

互聯網的下一幕是人工智能

《網絡傳播》：如何看人工智能在2016年的“爆發”？

林元慶：1956年夏天，“人工智能”首次被提出，但在之后的半個世紀都沒有能夠解決人工智能的問題。上世紀70年代到90年代，美國一直有人工智能的課程，但卻沒有實際的應用，在當時，任何一個領域都看不到有價值的人工智能應用。上世紀90年代以后，數據量越來越大，計算的能力也越來越強，機器學習逐漸興起；到2006年，深度學習的概念被提出，特別是在2010到2012年間，深度學習在語音識別和圖像識別領域取得了突破性進展。深度學習的成功極大地推動了人工智能的商業化。實際上，在2013年，《MIT科技評論》就已經把深度學習列為當年的十大技術突破之首，但今年確實是人工智能大規模商業化落地的一年。

《網絡傳播》：人工智能將會如何影響各行各業？

林元慶：影響最大的是制造業。當人工智能時代到來，制造業會徹底被物聯網改變。未來所有商品都能聯網，將數據傳回云端，通過人工智能技術進行分析，為消費者帶來實實在在的價值。汽車工業也將被人工智能徹底改變，盡管安全問題的解決路徑在傳統汽車廠商與創新廠家間有所不同，然而我們基本上還比較自信，有一天會進入來自動駕駛時代。此外，娛樂業及健康產業同樣也會被人工智能所改變。對于前者，虛擬現實與增強現實很可能會成為主流的內容形式，顛覆消費者對娛樂內容的消費方式；對于后者，通過基因分析、精準的醫療圖像診斷，患者的疾病將得到更加精準和個性化的治療。

第3篇：人工智能時代的教育變革范文

關鍵詞：大學計算機基礎；教學改革；人工智能；智慧課堂

云計算、大數據、人工智能新興領域的崛起，推動信息技術全面滲透于人們的生產生活中。信息技術的核心在于計算機技術和通信技術。然而，雖然目前各個高校都開設了計算機基礎課程，但是其教學卻存在著諸多問題，導致該課程無法達到預期的教學效果。教育部在2012年《教育信息化十年發展規劃（2011-2020年）》，其中指明“以教育信息化帶動教育現代化，促進教育的創新與變革”[2]。因此，本文以華中師范大學計算機基礎課程教學為例，深入闡述了傳統計算機基礎課程教學的弊端，提出了在當前人工智能如火如荼的時代背景下，如何應用人工智能相關技術對傳統的計算機基礎教學進行改革的具體方案。該方案以創建網絡智慧課堂教學模式改革為主體，輔以教學觀念、知識體系和課程考核方式改革，以期對高校的計算機基礎課程教學有所裨益。

1傳統教學的缺陷

⑴課程的教學地位沒有引起足夠的重視一些高校為計算機基礎課程分配較少的學時（少于48學時），甚至有的專業將此課程設置為選修課。這種設置降低了該課程在教師和學生心目中的位置，導致了對該課程的忽視。同時，不少老師因為學時不夠，時間緊迫，僅僅講述與考試相關的內容，不考的一概不講。這導致學生的眼界受限，知識和能力受限，無法培養其全面綜合的計算機素質。還有的專業沒有將這門課給專業的計算機學院的老師講授，而是隨意安排授課人員。沒有經過系統專業訓練的教師缺乏足夠的知識儲備，很難講好這一門看似簡單的課程。⑵課程教學內容的制定與當今時代對于信息化人才的需求脫節一些高校的現狀是計算機基礎的課程教材知識陳舊[3]、質量堪憂，教材總是無法跟上知識更新的步伐，例如都2019年了還在講Office2010。有的高校由于缺乏對課程的重視，沒有對教材優中選優，而是基于利益的考慮，優先選擇自己院系編寫的教材。其教材內容是七拼八湊，沒有整體性、邏輯性和連貫性，更不用說前瞻性。這樣的教材，無疑對學生的學習設置了巨大的屏障。除此以外，一些院校的課程教學知識體系不夠明確和完善，教學大綱的制定不夠科學。從教學大綱中制定的學時分配來說，常常偏重實用性[4]，常用計算機軟件操作占據了大部分的課時。這會讓教師在授課時輕理論而重操作，如此培養學生，非常不利于其計算思維的形成，對后續其他計算機相關課程的學習也是很大的傷害。⑶教學模式過于傳統，信息化水平較低從教學方式上來說，傳統的教學模式以教師課堂授課為中心，是以教師為主體的教學模式[5]。在這種模式下，教師仍然主要以填鴨式教學為主[6]，無法通過課堂教學發現學生的個性化特點，并進行有針對性的教學。另外，雖然計算機基礎課程一般都配備了實驗課時，但是實驗課常常是采用教師布置上機任務、學生做完抽樣檢查的模式。這對于大課堂來說，教師的任務繁重，無法搜集到每一個學生的任務完成情況，無法清晰地掌握學生學習的實際情況和薄弱環節。而且，該課程缺乏相應的研討課時，很難讓學生對其所學知識進行深入思考和探究，以增強思辨能力和對課程的學習興趣。⑷課程考核方式不夠公平合理從考核方式上來說，該課程普遍采用“平時成績”+“期末考試”的加權方式對學生成績進行評定。平時成績多由考勤分所得，期末考試多采用機考模式。這種考核方式過于單一化、機械化，無法對學生進行全方位的評價。很多學生來到教室打考勤，但可能根本沒聽講，而是在睡覺或者玩手機。期末機考的公平合理性也是存在著很多的漏洞。例如機考的試題庫可以十年不變，分值的分配和難度的掌握都沒有經過系統的考量。甚至有的考試系統不夠穩定和安全，頻頻爆出Bug，嚴重影響了考試結果的真實性。

2新人工智能環境下對計算機基礎課程改革的具體方案

2012年開始，在隨著卷積神經網絡技術在視覺處理方面的應用取得巨大的成功之后，人工智能到達了有史以來的第三個爆發期。目前，深度學習技術在AlphaGo、無人駕駛汽車、機器翻譯、智能助理、機器人、推薦系統等領域的發展如火如荼。與此同時，人工智能技術在教育領域方面的應用已經興起。人工智能的教學產品也已有先例，例如基于MOOC平臺研發的教學機器人MOOCBuddy等等?；谌斯ぶ悄艿慕逃侨诤显朴嬎恪⑽锫摼W、大數據、VR、區塊鏈等新興技術的增強型數字教育[2].在當前人工智能的大時代背景下，針對傳統計算機基礎的種種弊端，我們提出了如下教學改革方案。⑴改變教學理念，確立計算機基礎課程的重要地位計算機基礎作為高校的一門公共課，實則應當作為各個專業的學生后續的學習、科研的必修之課程。因此，高等學校應從源頭上確立該課程的重要地位，將該課程納入必修課范疇，并給與更充分合理的課時分配。除教學課時、實驗課時之外，需要為該課程增加一定的研討課時。任課老師必須是來自于計算機專業的人才。同時，定時舉辦關于該課程的教學培訓、教學研討會和教學比賽，改變教師的教學理念，從源頭上給予該課程足夠的重視。⑵優化教學內容，重新制定課程的教學知識體系教材是教師教學的主要依據，也是學生獲得系統性知識的主要來源。因此，教材對于教學的重要性不言而喻。教材的選取需要優中擇優，必要的時候可以根據自身院校的情況自己編寫，力求使用好的教材使教學事半功倍。在選定優質教材的基礎上，制定更加合理的教學大綱，優化計算機基礎課程的教學知識體系，突出計算機學科入門相關基礎理論知識的重要地位。對現有的過時內容進行更新，例如操作系統以Windows10的操作取代Windows7，Office這部分使用Office2019版本取代2010的版本，同時增加關于算法入門知識、程序設計入門知識以及人工智能、區塊鏈等前沿知識單元的介紹。以華中師范大學為例，我們在圖1中給出了該校計算機基礎課程的教學知識體系結構圖。⑶充分利用現代化的教學工具和人工智能技術，構建智慧課堂，改變傳統教學模式現代化的教學應當轉變以教師為核心的教學模式，更加突出學生的主體性地位。因此，在人工智能、物聯網、大數據等技術和蓬勃發展的情形下，應當改變傳統的課堂教學形式，充分利用現代化信息技術，將傳統課堂教學和網絡課堂教學模式相結合，構建智慧課堂。融合課堂教學身臨其境的效果與網絡課堂自主性強且方便師生交流的特點，通過師生之間多層次、立體化的互動，達到提升教學效果的目的。同時，建立功能強大、完善的學生實驗平臺，基于不同專業學生的不同特點和不同需求，進行個性化的作業設置。針對教師布置的實驗任務和學生的完成情況，結合在線網絡教學系統，通過傳感器及網絡數據，搜集學生的學習行為數據，并且使用人工智能算法進行智能分析，使教師對當前的學生的學習情況一目了然，并能引導學生對重點、難點的鞏固和掌握。研討課以學生為主體，按照所選課題進行分組調研、分組討論，刺激學生的學習興趣，培養其思辨能力。研討內容最終可以課程論文的形式上交至課程共享平臺，由教師和同學共同給出評分。這里，仍以華中師范大學為例，我們將在線教學系統、實驗課平臺、研討課共享平臺等集成為一個基于人工智能技術的網絡智慧教學綜合平臺系統。該系統主要包括用戶管理、在線教學、課堂互動、作業管理、考試管理、BBS系統、智能分析和平臺管理8個模塊，其主要功能如圖2所示。該系統采用C/S模式，系統的服務器選用Linux服務器，同時開發基于PC機的和手機端的客戶端系統，方便學生和教師隨時選用、更加靈活。在線教學模塊中的智能學習助理功能，能夠根據歷史用戶的學習行為和當前用戶的學習行為，自動地識別學習內容中的難點以及當前學生的難點內容，有針對性地對學生進行知識點強化。課堂互動模塊中，通過可穿戴式傳感器搜集學生的學習行為，用于后續智能分析模塊中對學生的學習態度和學習行為進行智能分析。在線作業評價模塊包括機器評價和教師評價兩個功能。機器評價是系統為學生作業（客觀題、主觀題）自動評分，其中主觀題的評分也是使用人工智能技術來實現。教師評分時可以參考機器評分，減少教師工作量。同時，教師評分為機器評分提供機器學習的經驗數據，促進機器評分更加智能。智能分析模塊能夠依據學生的在線課程學習模塊、課堂學習模塊、作業管理模塊等搜集到的學習行為數據進行綜合分析，促使教師深入了解學生的學習情況和個性化特點，提升教學的針對性，并且有助于后續對學生進行全面、綜合的分析和成績評定。所有系統模塊中使用到的智能分析技術包括基本的統計分析、以及各類機器學習算法（k-means,NaveBayes,SupportVectorMachine,DeepLearning等等）。⑷改變傳統成績考核的方式在“教學”+“實驗”+“研討課”課程結構以及網絡智慧教學綜合平臺的輔助之下，學生的成績評定更加全面化、多元化、公平化、自動化[7]。平時成績中，除了教學綜合平臺的“課堂簽到”次數之外，還增加更多豐富多元化的考察信息，如：學生的課堂討論、在線課程學習和考核結果、平時作業完成情況，以及智能分析模塊中輔助分析的學習態度、學習能力、平時成績預測。期末上機考試系統也是智慧課堂綜合平臺的一個子模塊，是精心設計的穩定、安全、功能強大的子系統，方便教師每一年更新試題庫，修改bug。試題庫中的每一套試卷都應當經過科學的考卷質量分析，使其難度、覆蓋范圍在一個均衡、合理的范圍。最后，教師通過對各類平時成績指標以及期末考試成績加權，給出最終的學習成績。通過規范、合理、公平、全面的考核體系，獲得對學生公平、完善的評價機制，激勵學生并刺激教學良性運轉。

3結束語

第4篇：人工智能時代的教育變革范文

關鍵詞：5G時代；教師培訓；專家教學；互聯網

15G時代教師培訓發展機遇

1．15G開啟互聯網發展新篇章

2019年6月6日，我國工信部向四大運營企業發放5G商用拍照，預示著我國5G網絡建設和應用將進一步加速。2019年中國互聯網大會的《中國“智能＋”社會發展指數報告2019》指出，目前，我國“智能＋”社會發展水平還處于初級階段，數字化和網絡化仍在快速發展，智能化初步應用，未來，數字化、網絡化和智能化長期并存。5G通訊技術具有低延時性、高可靠性、高帶寬、大連接等特性，它將給社會生活帶來巨大變革，正如華為提出的基于5G技術構建“萬物互聯的智能世界”暢想所言，5G通訊技術將實現工業、醫療、交通、教育等領域融合，形成萬物感知、萬物互聯和萬物智能的未來。

1．25G時代教師培訓新機遇

5G通信技術將給教育領域帶來深刻變革，5G技術的普及和發展能夠促進智慧教育、智能遠程教育的應用發展，將對教師培訓產生重要影響。中國移動通訊發表的《5G＋智慧教育白皮書》分析認為5G標準發展成熟要1－2年，5G教育網絡成熟需要3－5年，而達到5G支持的教育模式變革則需5年以上。教師培訓是教師繼續教育獲取新知識、提升行業技能和職業素養的重要途徑，通過線上線下融合，實現跨時間、地域資源共享，促進教育資源均衡發展。5G時代，教師培訓在授課方式、互動教學、協作學習等方面都會產生巨大影響。例如，5G通信技術的低延時性將極大程度上消解網絡平臺信息傳輸的延遲效應，實現真實情境再現，為情景化學習等遠程參與式學習提供更有力支持。

25G網絡的主要特征

5G是第五代移動通信技術的簡稱，是最新一代蜂窩移動通信技術。5G的性能目標是高數據速率、減少延遲、節省能源、降低成本、提高系統容量和大規模設備連接。

2．1高數據速率

早在2013年5月，韓國三星電子有限公司宣布，已成功開發第5代移動通信（5G）的核心技術，該技術可在28GHz超高頻段以每秒1Gbps以上的速度傳送數據。相比之下，第四代通訊技術服務的傳輸速率僅為75Mbps。2018年2月，華為在MWC2018大展上了首款3GPP標準5G商用芯片巴龍5G01和5G商用終端，支持全球Sub6GHz（低頻）、mmWave（高頻）等主流5G頻段，理論上可實現最高2．3Gbps的數據下載速率。

2．2低延遲

5G通信技術是當前領先而可靠的網絡技術，其空中接口時延水平在1ms左右，能夠滿足自動駕駛，遠程醫療等實時應用。2019年1月，我國一名外科醫生在福建省，利用5G網絡操控約48公里以外的機械臂開展手術，成功切除了一只實驗動物的肝臟，實現全球首例遠程外科手術，手術中，視頻成像、手術操作實施等幾乎同步實時完成，延時只有0．1秒。基于5G網絡低延遲特點，能夠實現遠程教育人機協同、智能操控等做到精確同步。

2．3廣覆蓋

5G網絡能夠實現超大網絡容量，提供千億設備的連接能力，滿足物聯網通信，實現萬物感知、萬物互聯和萬物智能。未來5G將通過超密集異構網絡實現高數據流量，超密集異構網絡功率和頻譜效率高，擴大了網絡覆蓋范圍，擴展了系統容量，增強了業務在不同接入技術和各覆蓋層次間的靈活性。未來的無線網絡將部署超過現有站點10倍以上的各種無線節點，在宏站覆蓋區內，站點間距離將保持10m以內，并且支持在每1km2范圍內為25000個用戶提供服務。5G通訊技術的廣覆蓋特點將有效推動智慧城市、智能家居、遠程醫療、智慧教室等領域的建設和發展。

35G對教師培訓的變革

2018年4月教育部印發的《教育信息化2．0行動計劃》指出，要加強教師信息素養，引導教師主動適應信息化、人工智能等新技術變革，啟動“人工智能＋教師隊伍建設行動”。2018年9月《教育部關于實施卓越教師培養計劃2．0的意見》中指出，要推動人工智能、智慧學習環境等新技術與教師教育課程全方位融合，充分利用虛擬現實、增強現實和混合現實等，建設開發一批交互性、情境化的教師教育課程資源。在此背景下，信息技術與教師培訓深度融合勢在必行。教師培訓的基本要素包括培訓相關主體、學習環境、學習資源，其中培訓相關主體主要為培訓管理者、授課專家和參訓者。從培訓相關主體的視角出發，5G對教師培訓的變革主要分為內外兩個部分，外部的變革主要為學習環境的日益豐富和學習資源的更加多元，內部的變革主要為培訓管理者培訓理念和培訓管理方式的轉變，授課專家教學理念、教學方式的轉變以及參訓者學習方式的轉變。內外的不斷變革促使著教師培訓向信息化、情境化、個性化方向不斷推進。

3．1教師培訓外部的變革

（1）學習環境日益豐富化。5G信息技術為當前教師培訓開展過程中遇到的諸多問題提供有力的技術保障，有效打破當前網絡技術壁壘，解決相關網絡性能問題，滿足VR、AR、遠程直播等教學環境對數據傳輸的要求，實現高分辨率、多設備連接，實現情景同步再現、互動實時，達到虛擬和現實的有效結合，推動遠程直播互動課堂、虛擬現實教學、觸覺互聯網等教學發展，為學習者創設一個更為自主、體驗、合作與交流的貼近真實、多感官參與的學習環境，讓學習者得到卓越的學習體驗。當前環境下，知識付費行業內的直播，往往是通過音視頻錄播結合及時性的互動答疑來完成，在5G時代，高數據傳輸和低延時等特點將為用戶帶來更為流暢的體驗，遠程培訓跟面對面學習交流信息傳輸速度幾乎一致，借助物聯網和虛擬現實技術能夠實現師生實時有效互動，隨時答疑，獲得和真實面對面教學一樣的學習體驗，有效的突破了時間和地域的限制，極大降低了學習成本，這在以往的互聯網時代是不可想象的?；?G網絡，結合VR／AR／XR技術，將創造以往教學中難以實現的高成本場景教育培訓，例如物理、化學、生物等學科的實驗操作教學場景，以及相關實踐類技能類培訓的模擬演練。實現觸覺互聯網，即通過通信技術遠程控制實際或者虛擬的目標，實現遠程技能交流，這將會創新教師教育培訓中，例如美術、音樂等學科技能培訓，為學習者帶來全新的沉浸式、感觸式學習體驗。（2）學習資源更加多元化。學習資源是教師培訓中不可或缺的要素之一，它在訓前、訓中、訓后三個階段都為教師培訓的開展和延伸提供有力的支撐。當下，無論是面對面的線下交流，還是基于互聯網技術的網絡交流，都是基于視覺、聽覺等感官通道，通過語言、文字、表情、手勢、圖片和視頻等信息呈現方式實現信息的獲取、傳輸和交換的。隨著5G時代的到來，5G＋AI＋VR／AR技術深度融合應用，將使得學習資源不再僅僅是停留在文本、圖片、音視頻中的單一知識，學習資源更多時候將是一種將知識蘊含在不同情境下的沉浸式學習體驗，更加生動而富有趣味，讓參訓者身臨其境，充分調動參訓者的視覺、聽覺、觸覺等多種感官，實現多模態學習與互動，充分發揮參訓者的主體性，實現“做中學”。

3．2教師培訓內部環境的變革

（1）專家教學趨向智能化。5G帶來的網絡可以稱之為“超級高速公路”，信息更新、傳輸速度達到空前，信息呈現方式多樣化，伴隨著智能技術的滲透，將為教師培訓帶來諸多便利。同時，信息技術的高速發展，將會對教師原有知識和技能帶來挑戰。在5G時代，教師培訓課堂不僅僅是單一的教師講授，培訓者還能夠協同智能機器人等高科技成果，綜合運用多元的學習環境實現情境教學，精準捕捉和分析參訓者學習狀態，實時優化教學過程，實現從一般教師向超級教師轉變。（2）教師學習更加自主化。5G時代，學習將變得無處不在。依靠5G網絡，我們可以不受電腦、流量的限制，隨時隨地學習各種培訓課程，優秀的教育資源可以通過5G網絡實現跨地域分享，無論是身處繁華的大城市還是偏僻的鄉村，都能夠通過5G網絡享受頂級教育專家的教學指導，學習將變得更加自由。5G將使教師自我提升的外部環境阻礙將變得越來越小，教師參與培訓的內驅力將更多來自于自身的需求，豐富的學習環境和多元的教學資源將不斷激發教師自主學習的興趣和積極性，先進的信息技術結合大數據將為每位教師制定個性化培訓方案，教師學習將變得更加自主和個性。（3）培訓管理走向信息化。5G信息技術將有效解決當前培訓管理者在教師培訓訓前、訓中、訓后各項工作中遇到的若干問題。訓前階段，傳統培訓方案制定多是采用走訪調研、網絡問卷等方式獲取教師培訓需求，結合實際制定培訓方案，傳統方式費時費力，且獲取的信息不一定準確。5G網絡結合大數據等信息技術能夠為培訓管理者獲取參訓教師培訓需求提供便利，分析和精準掌握每一位教師的培訓需求，為制定科學合理的培訓方案做支撐。訓中階段，培訓管理者能夠利用5G＋AI＋大數據技術實現實時跟蹤掌握參訓教師學習狀態，及時反饋和優化培訓方案，做好培訓服務工作。訓后階段，通過對前期培訓數據的綜合分析可以了解每一個參訓教師培訓目標的完成情況，做到科學總結反思，為做好后續服務提供有力支持。

第5篇：人工智能時代的教育變革范文

ABC成為時代主題

百度大腦優勢獨顯

百度總裁張亞勤在大會致辭環節分享了對于云計算、人工智能和大數據等領域未來發展的深刻思考。

張亞勤說，百度云擁有百度大腦的支持，是百度云最獨特、最重要的優勢。百度大腦是百度云的核心引擎，而百度云是百度大腦的云化，為前者提供了神經元和數據訓練源。通過深度學習和機器學習技術，百度在語音、圖像、自然語言處理等方面取得世界領先成果。

此次峰會以ABC SUMMIT為名， 即是AI，Big Data，Cloud Computing。百度通過開放共享自身領先的技術能力，讓云智數成為所有企業的基礎能力，推動各行各業開始進入ABC時代。

對于未來信息科技發展的趨勢，張亞勤表示，由云計算和人工智能組成的ABC將成為一個時代的主題。以云計算為基礎，以人工智能為中樞，以大數據為依托，ABC將深度結合并改造傳統行業，真正地提升每一個企業的運營效率，釋放商業潛能，創造全新機遇。

截至目前，百度云已經和超過三萬家企業展開合作，也陸續滲透到物流、醫療、教育、營銷、金融等關系到百姓生活的各個行業中，讓服務開始真正智能化。云智數三位一體的云服務結構可以為客戶提供業務可持續發展的動力引擎。

以“智”為謀天智平臺

會上，百度云重磅了最新的人工智能平臺――天智。天智底層為百度云計算，由感知平臺、機器學習平臺和深度學習平臺三部分組成，為不同需求的客戶提供全面的人工智能服務。這也是繼“天算”、“天像”和“天工”三大平臺后，百度云的第四大平臺級解決方案。至此，百度云實現了人工智能、智能大數據、智能多媒體和智能物聯網全方位的智能平臺服務。

感知平臺主要包括圖像技術（文字識別和人臉識別）、語音技術（語音識別、語音合成和聲紋識別）和自然語言處理（NLP Cloud），可以應用于智能客服、身份驗證、內容審核等場景，應用開發者可針對特定場景的應用直接調用API。

在這些技術方面，百度均處于行業領先地位。其中百度語音識別入選2016年MIT十大突破性技術，中文識別準確率達到97%。機器學習平臺是百度云端托管的機器學習服務，可以打通機器學習全流程，內置20多種高性能算法，并開放Spark MLlib；同時支持百度用戶畫像數據，并提供多種應用場景模版。

深度學習平臺具有靈活、高效、可伸縮、開源等特點。它支持多種神經網絡結構和優化算法以及自定義網絡配置，對于計算、存儲、架構、通信等多方面多了細致優化。它支持多核、多GPU、多機環境，其Paddle內部技術已經使用成熟，并實現對全球開發者的開放。深度學習平臺適用于精通深度學習的數據科學家，針對企業或研究部門的特定項目，需要大量的客戶標注數據。

交通領域變革在即

智能交通時代來臨

作為一家以技術驅動為核心競爭力的公司，百度通過百度云分享自身在云計算、大數據和人工智能等領域的技術優勢，通過構建可以計算、分析、處理龐大交通數據的“交通大腦”，打破海陸空以及行政區域的限制，實時抓取散落在各個路面交通、地下交通、空中航線的海量數據。

同時通過百度擁有的全球最大規模的深度神經網絡、最大深度機器學習開源平臺，對交通大數據的有效歸類、提取、利用，實現多系統配合協調，建立起一個更安全、更高效、更準確的智能交通體系。

百度副總裁王路與太原鐵路局局長趙春雷、南方航空電子商務部副總經理王景成、中國海事局曾輝共同智能交通生B聯盟，這也是國內首個覆蓋陸海空車的智能交通生態聯盟。

借助百度云計算、人工智能和大數據技術優勢，構建“交通大腦”，與合作伙伴一起促進交通運輸領域的技術創新和應用，發展智能交通，推動交通運輸更智能、更高效、更安全地運行和發展。目前，諸多合作已在進行中。相信隨著合作的深入，必將改變交通現狀，推動中國智能交通的 發展。

在與太原鐵路局的合作中，雙方共建國內首家集鐵路、航空和公路三位一體多式聯運的物流云平臺。通過百度云的接入，該平臺可打通貨物在公路、鐵路、航空的運送及倉儲信息；并利用大數據進行資源調配，通過人工智能深度學習物流管理，優化調度效率可達59%。

另一方面，百度云還將與中國南方航空共同推進智能航空計劃，將通過大數據實現對于航班、旅客、機票、航站樓、天氣等信息的綜合分析調度。同時共同推進大數據營銷、新一代信息技術和百度云的推廣應用、消費信貸等多方面的合作探索，為用戶打造一站式的智能出行服務平臺。

同樣基于百度云技術，將通過與中國海事局的合作，海事港口、船舶及相關水上設施信息也將實現聯通和數據的共享，加強程控，降低成本，合力提升海運管控能力。

從陸地到海洋再到空中，百度云并不滿足于交通體系的立體擴張，還要創造全新的交通方式。百度目前正在推進可以感知車輛行駛、預測交通狀況的智能汽車和無人汽車的發展。百度無人車已成為國內外矚目的前沿科技代表，在去年完成了實地路測，并在今年的烏鎮峰會上再次亮相。

在智能汽車的商業化方面，百度已與國內知名商用車企業福田汽車達成戰略合作。未來，百度將與福田汽車在汽車大數據、智能駕駛領域深入合作，開發出更多具備智能駕駛的商用車產品。

云計算、人工智能和大數據已成為新一輪產業革命的核心驅動力，百度云將透過云生態下的“交通大腦”，依托智能交通生態聯盟，加強行業合作，挖掘數據中的更多價值，推進智能交通的全面云端化，突破前所未及的高度，讓智能、計算無限可能。

寫在最后

2016是百度云計算的元年，基于基礎云、天算、天像、天工已經有80+款產品。下一步，人工智能已經成為百度的核心戰略。

百度大腦“天智”――人工智能平臺也應運而生，內容包括：

首先，感知平臺，包括圖像技術、語音技術、自然語言處理等技術，代表著耳口心相結合的“聰”。

其次，機器學習平臺，包括打通機器學習全流程、內置20多種高性能算法、支持Spark MLlib、用戶畫像數據、多種應用場景模板的機器學習平臺。

第6篇：人工智能時代的教育變革范文

人們常說：“順勢而為”。所謂“風口”就是未來發展趨勢，誰抓住了發展機遇，并且在競爭中生存下來，經過時間的積累和考驗，誰才有可能成為品牌。

大家知道，人類發展經歷了三次全球化。第一次全球化，發生在中國的古絲綢之路，以貨交換、銅、銀方式結算，經歷了1800多年的中國農耕文明；第二次全球化，起源在15世紀的歐洲復興時代，主要是海洋貿易為主，以黃金等價方式結算，產生了如英國、法國、德國等西方文明強國；第三次全球化，也是以海洋貿易為主，發生在第二次世界大戰之后，美國的快速崛起，主要以美元貨幣結算，一直延續至今。

那么，第四次全球化呢？由于互聯網和信息化的高速發展，人類交往和信息交換越來越便捷，地球成為了地球村，出現了以“陸路、海路”全方位貿易的新業態，以信用為本位的數字結算方式即將形成，將會產生數字經濟新時代。

在變革的新時代里，品牌塑造出現了“早、高、短、快”等特點，很多新技術、新業態、新模式不斷地產生，品牌建設也要與時俱進。雖然中國經濟高速發展了40年，但是全球化品牌很少，為什么呢？中國人骨子里對品牌認識仍然不重視，許多企業家普遍存在短視行為，把“不論白貓黑貓，能逮到老鼠的就是好貓”的俗語，作為企業生存的至高原則，造成“品牌建設缺失、營銷不擇手段、誠信不當一回事”等怪現象累累發生，中國品牌誠信建設仍然任重道遠呀。

正如說“品牌強，則國家強”。目前，以新技術引領的“獨角獸”品牌，給中國品牌直線超車的機會，未來十年的品牌風口，主要表現在如下三大新技術的創新和應用上：

一是區塊鏈技術創新和應用，必將是品牌風口和模式變革。

2018年，是區塊鏈技術發展和應用的關鍵年，也是目前的世界潮流。盡管茶余飯后人人都在熱聊區塊鏈，風投也在到處尋找區塊鏈的項目，但是，當前的區塊鏈還很多停留在技術概念的階段，在國內真正殺手級的應用還沒有出現，許多著名企業都在各個應用場景探索區塊鏈技術的落地。

比如，在金融領域，我國現在利用區塊鏈技術，建立信用監管體系，以及數字貨幣等。在游戲方面，2月5日，百度上線了一款叫做萊茨狗的虛擬寵物游戲；2月9日，網易內測一款名為“星球”的區塊鏈產品；2月14日，360推出基于區塊鏈技術的寵物貓；3月15日，小米宣布其區塊鏈游戲"加密兔"開始內測等等。

由此可見，區塊鏈技術正在加速落地，并且廣泛應用到金融、游戲、供應鏈、食品、教育等眾多行業，它必將成為全球化的品牌風口，推動商業信用認證和商業模式的變革。

二是人工智能技術創新和應用，將會產生眾多“獨角獸”品牌。

大家知道，人工智能技術在上世紀80年代就已經炒得火熱，但是軟硬件兩方面的技術局限使其沉迷了很長一段時間。

如今，由于大規模并行計算、大數據、深度學習算法和人腦芯片這四大技術的發展，以及計算成本的降低，使得人工智能技術突飛猛進，人工智能已經成為新時代最火爆的核心技術，它將成為未來幾十年IT產業發展的焦點，將會產生眾多“獨角獸”品牌。

比如，語音識別品牌——科大訊飛，就是典型代表。根據相關數據，在全球智能語音企業市場份額占比中，Nuance以占比31.6%的份額，穩居第一；谷歌和蘋果則分別以占比28.4%和15.4%，排在第二、第三名，微軟和科大訊飛分別以占比8.09%和7.99%，排在第四、第五名。而在中國語音企業市場份額占比分布中，科大訊飛以占比44.2%，位居榜首；百度排名第二（27.8%）；蘋果（6.9%），排在第三位。

由此可見，科大訊飛不但是全球前五名的語音識別品牌，而且是在人工智能細分語音方面突出的中國“獨角獸”品牌，它的成功，是中國企業學習的榜樣。

三是大數據技術創新和應用，必將催生眾多行業創新品牌。

我們知道，大數據技術自身不僅能夠迅速衍生為新興信息產業，還可以同云計算、物聯網和智慧工程技術聯動，支撐一個信息技術的全新時代。

同時，大數據與云計算、物聯網、智慧工程之間有著緊密的聯系。云計算是互聯網的廣泛普及和深度應用，實現了從芯片操作系統、應用軟件到服務產業鏈的垂直整合。物聯網突破了機器到機器的連接，是感知、傳輸、處理等技術高速發展的產物。大數據是大量數據的處理技術，實現了從數據到知識的飛躍。智慧工程基于云計算、物聯網和大數據技術，實現完美結合，將數據、知識、設備、網絡轉換成為智慧。

比如，在“2017互聯網+大數據高峰論壇”上，騰訊正式推出全新的大數據品牌“騰訊慧聚”。

正如騰訊高層所說“騰訊大數據經歷了離線計算時代，從實時計算時代進入到機器學習時代。隨著騰訊內部大數據平臺的不斷演進，在大規模應用實踐過程中，將內部高效穩定的大數據能力進行對外輸出，結合政企客戶在大數據應用上的痛點，從而演化成騰訊慧聚的五大產品平臺”，比如Dmaster大數據一站式平臺、Tbase海量事務處理平臺、TDbank實時接入平臺、Hermes實時多維分析平臺和TDinsight機器學習基礎平臺。目前，“騰訊慧聚”已應用于消防、警務、交通、氣象、園區、物聯、電力運營等場景。

如此可見，在數字經濟新時代，大數據是關鍵的生產要素，數據像是能源、材料一樣，將會成為戰略性資源，“誰掌握了大數據，誰就掌握主動權”，它廣泛應用在各行各業，利用大數據技術，提高效率和精準化營銷和服務，必將催生眾多創新品牌。

當然，未來己來的品牌風口，除了以上的三大技術帶來變革外，還有許多生活新生態，如生命健康、醫療、食品、消費、服務等新型產業，通過互聯網+技術的高度融合，或許也是下一個品牌風口，將會產生新的品牌，在此，不在闡述。

第7篇：人工智能時代的教育變革范文

7年前，借助在微軟中國研究院、谷歌中國做高管積累的龐大人氣，李開復以“青年導師”的身份，率領創新工場輕松切入“移動互聯網”超級大風口，團結一批對移動互聯網充滿熱情的年輕人，成為中國早期投資機構里風格明顯的一家，投出了知乎、友盟等知名項目。

不過，一直強調“影響力最大化”的李開復，2013年被診斷出患有淋巴癌，“生命可能只有最后100天”，他不得不終止工作，回中國臺灣治療，直到2015年2月復出。此間，沒有李開復坐鎮的創新工場略顯沉寂。

這次回歸，李開復帶著他的第六本書――《向死而生：我修的死亡學分》，瞬間引發所有媒體關注。

在強調“唯快不破”和狼性的中國創投界，李開復復出后，根據自己的實際情況提倡“工作和生活要平衡”，卻與這個氛圍有點不一樣。對于大部分中國創業者來講，每個領域的競爭異常慘烈，現階段還不能實現所謂的工作生活的平衡，甚至連身體健康的及格分都拿不到。對此國情，李開復也表示理解，但他認為創業者每周花1-2個小時在鍛煉身體上是值得的，會讓創業者跑得更遠。

大病之后，李開復現在強調自己的身體健康要做到80分，每天至少睡7個小時，但他回歸后，依然強有力推動創新工場前行。除了出書，他做的另外一件大事就是和團隊一起推動創新工場2015年11月5日在新三板掛牌。這趕上了好的窗口期。因為不久后，證監會叫停了PE和投資機構上新三板。

把創新工場掛到新三板，與其他早期投資機構比，讓創新工場有了一個更好的激勵機制：可以通過發股票和期權激勵投資經理和管理層，不用完全指望薪水+投后收益分成。

創新工場掛牌新三板還有其他好處：傳統VC/PE基金的問題是到期（7-10年）就要解散，把錢分掉。創新工場上市后，只要滿足投資者（LP）期望的回報率，沒有強制義務要把賺來的錢分掉。另外，創新工場還可以通過上市主體募集資金，投向創新項目。

從創新工場披露的資料看，前谷歌中國商務拓展總經理汪華、前谷歌中國首席運營官陶寧、前易官高管郎春暉和張鷹成為創新工場共同的實際控制人，直接和通過育成管理間接控制公司的股權比例合計為84.64%。這解決了創新工場最大的隱患――李開復一旦因為身體原因不能全心管理創新工場，創新工場如何長效運營問題。當然，這也解決了創新工場核心團隊的激勵和穩定問題。

在原創新工場合伙人王肇輝、邱浩先后自立門戶創立基金的情況下，李開復和他的團隊新補充了得力干將――前《IT經理世界》雜志創辦人，總編輯王超2016年4月加盟創新工場，擔任創新工場運營合伙人、CMO。《IT經理世界》在媒體界以報道技術創業著稱。

但當移動互聯網走向縱深，李開復最重要的任務還是幫創新工場找到下一個大風口，而且這個風口一定要跟李開復和創新工場基因匹配。創新工場當然也投文化娛樂，但那好像更適合李開復的老朋友真格基金創始人徐小平，他投過Papi醬，他在黑馬學吧直播時，號召中國所有的藝術生都應該去做網紅。

但，李開復有屬于他的運氣。

2016年3月，谷歌的AlphaGo與圍棋九段李世石大戰，最終AlphaGo 4：1大比分勝出。這引發全社會人工智能討論的熱潮，業內認為移動互聯網之后最大的趨勢是人工智能。這似乎是為李開復和他的創新工場準備的。

李開復除了是“青年導師”外，還有一個重要的身份是計算機專家，而且是專研人工智能細分領域――“語音識別”的計算機專家。

據李開復的傳記《世界因你而不同》記載，1983年8月，李開復在卡耐基.梅隆讀博士，師從印度裔教授拉吉.迪瑞，研究的方向是“不特定語者的語音識別系統”，李開復通過將統計學引入語音識別研究，將識別率提高到96%，并在1988年的世界語音學術會議上發表成果，這項成果不但被《紐約時報》報道，還被《商業周刊》選為1988年最重要的科學發明。憑這一成果，李開復獲得博士學位，并留校任教。1990年，李開復還作為專家到北京信息工程學院講授計算機課程，吸引了中國知名計算機專業的教授、研究人員等參加。

1990年，李開復被邀請到當時最牛的電腦公司蘋果工作，為Mac iii開發人機互動系統。1991年李開復任蘋果ATG語音小組經理。1995年，年僅33歲的他成為蘋果副總裁。1998年，李開復回國創立微軟中國研究院并出任院長，他和他的團隊主要的研究方向包括“虛擬3D”、“圖像識別”、“自然語言”、“語音技術”等。

后來，李開復先后出任微軟副總裁、谷歌中國總裁，更多的精力轉到戰略和管理，已不在科研一線。不過，說他是人工智能領域的行家沒人會質疑。

善于抓住機會施加“最大化影響力”的李開復不會放過這波對于創新工場來講極好的機會。

在AlphaGo大戰李世石時，李開復作為專家發表言論。6月8日，李開復應清華大學交叉信息研究院院長、世界著名計算機科學家姚期智院士邀請，做了名為《人工智能的黃金時代》的演講。 6月12日，他與創業黑馬董事長牛文文在黑馬全球路演中心做花椒直播時，其中一個重點話題是人工智能。

李開復告訴創業家&i黑馬，特斯拉創始人馬斯克擔心人工智能技術和人才被掌控在微軟、谷歌、Facebook手里，存在“作惡”的可能，所以他瘋狂地投入金錢挖人做Open AI。但李開復認為，人工智能短期內不會“奴役”人類。

（TIPs Open AI：2015年12月創建，它的使命是研發人工智能和其它機器學習技術，確保機器人未來不會傷害人類。它從馬斯克、奧特曼，以及硅谷知名人士杰西卡?利文斯頓、PayPal聯合創始人彼得?泰爾等人手中募集到10億美元。）

李開復看好人工智能在以下領域的廣泛應用：DNA檢測，藥物白鼠試驗，發明新材料等。人工智能最大的應用在無人駕駛，世界上10%的人的工作都跟駕駛有關。

李開復說，圖像識別、語音識別方面，機器的識別率已超越人的識別率，這意味那些主要靠“聽”和“看”吃飯的人要被機器取代。比如“看臉”作為核心工作的保安；比如那些靠“聽”吃飯的人――客服、翻譯。

“每個領域人工智能都有可能對傳統公司產生顛覆，每產生一個有價值的機器人，一個人、一個群體就會失業，這對社會影響非常大。10-15年之后，世界上90%的工作，也許50%的人類可能都要面臨工作部分或全部被取代?！崩铋_復說。

而另一個科技界的大佬，華為創始人任正非，從更高維度表達了自己的擔心：“未來社會是一個智能社會，不是以一般勞動力為中心的社會，沒有文化不能駕馭。若這個時期同時發生資本大規模雇傭‘智能機器人’，兩極分化會更嚴重。這時，有可能西方制造業重回低成本，產業將轉移回西方，我們將空心化。即使我們實現生產、服務過程智能化，需要的也是高級技師、專家、現代農民……，因此，我們要爭奪這個機會，就要大規模地培養人?！?/p>

與任正非的判斷英雄所見略同，要想不被機器取代，李開復認為人們應該注意以下幾個方面：一，關注啟發式教育，用互動式教育啟發孩子對學習的興趣和效率；二，正視發育右腦的學科領域，平衡文理；三，鼓勵有上進心的年輕人挑戰自己， 孜孜以求，成為專才；四，不要把時間浪費在“安穩”但是重復性的工作上。

作為創新工場的創始人，李開復關注人工智能對人類“毀滅”的科幻可能，但更關注其帶來的機會，李開復認為創新工場是一家比別的機構領先幾年的機構，當“大家還不知道安卓的時候，我們已經把整個產業鏈投了一遍?！?/p>

“大概一年前，我們認為人工智能將是下一個風口，我們在無人駕駛、視覺、語音，怎么在金融業、醫療界用人工智能創造價值（等方面），做了一系列投資，現在已經投了20多家公司?！崩铋_復告訴創業家&i黑馬。

“不同時代，最適合創業的人不一樣。移動互聯網時代，那些看過美國移動互聯網怎么起來的人會有很大的優勢。

人工智能時代，那些在美國Google、Facebook、微軟工作過的，或在美國斯坦福、麻省理工等名校學過人工智能的海歸理工男，今天是屬于他們的風口。他們所學的東西在國內還沒有取得成績?！崩铋_復說。這樣的海歸理工男最容易跟具有理工男氣質的創新工場結合。

不過李開復也擔心理工男的一些缺點，比如想法很好，風口也對，但執行力太欠缺，比別人跑得慢；還有創始人主意多，不夠專注。李開復承認，創新工場上一輪投移動互聯網的時候，有幾個被清盤的項目，就有上述原因。

以下為牛文文VS李開復在黑馬學吧《大咖來了》上的對話實錄

牛文文：我聽說你帶創新工場的創業者去了一次硅谷，想聽聽你此次的感想。

李開復：這次硅谷之行我帶大家去了蘋果、Google、Facebook和特斯拉等各種傳奇公司，到了創始人家里面，也去了工廠里面。

這次回來，我們感覺非常震撼，硅谷真的是不一樣，我們參觀的很多都不是10億美元的獨獸，而是百億和千億美元市值的公司，看完了以后就感覺到，硅谷精神有幾點很特殊：

1、硅谷文化不是一個文化，而是多個文化，而且它的文化是獨特性的和有情懷的。

2、硅谷最愛的就是人才，是真愛人才，不是口頭上的愛人才。

3、這些創業者真的特別的偏執和強大，他們絕對不是四平八穩的職業經理人。

而在國內創業環境競爭劇烈，VC追著創業者，是滾動的商業模式，先去起量再去變現，所謂的游戲規則都寫好了，每個人拿著游戲規則照著做，如果能力好和運氣好就做出來，上市、發財，然后做導師和天使等等。

牛文文：這跟以前不是一樣，一直如此嗎？

李開復：其實創業者并不覺得一直如此，比如說文化聽起來很虛，很雞湯。每個公司都有文化，我們公司也有，成立了公司，掛一個牌子：以人為本、科技創新、誠信為上。但我們的創業公司很少有文化、口號和價值觀。

反而這個所謂的文化、價值觀和口號只是一個說辭，用來“蒙騙”員工的，但是員工的眼睛是雪亮的，他們不吃那一套。再往下說，文化是廢話、文化是假話，文化都是公司領導來騙員工的，員工打死也不相信，所以文化幾乎變成了一個貶義詞。

但是這次去硅谷大家看到，蘋果有它的文化――把保密作為公司的第一位。他們的員工什么都不跟你說，下了車警衛就把我們帶進去，之后說不準拍照，蘋果就是這么把它的文化執行出來的。我們見到了蘋果公司前10號人物里面的前3位，每問一個問題大家都充滿著期望，但所有回答你都可以在網上找到。由此，你就知道蘋果的文化就是保密。

另外一個極端的對比就是Airbnb。很多人覺得，Airbnb不就是個提供住宿的平臺嗎？我們中國有攜程、去哪兒、要出發。但是你進去以后就會發現，真的不一樣，為了接待我們40個人，他們派了4個導游和4個員工，這些放下工作來接待我們，對我們的照顧簡直是無微不至。

后來，我們問為什么派了4個導游？他們回答說因為這是Airbnb的文化：給人賓至如歸、做好主人的感受。同時，他們也要求每一個出租房間的人要做到賓至如歸，他們的處罰和獎勵等產品功能設計也都是在圍繞這一文化。

你可以通過這兩個例子發現，要把文化融入公司的每一件事情里是需要去做的。

牛文文：硅谷在我們的印象中只是個印象，但我聽說去年是一個拐點，說在硅谷和納斯達克，大家對消費互聯網的創業機會和熱情沒那么高了，而底層硅谷發生了一些變革，人工智能學習和超級高鐵等。我最近一年沒去了，超級高鐵是真的嗎？

李開復：超級高鐵我倒沒了解，我知道癌癥和機器學習比較多。其實這一切跟機器學習都有關，我們今天看大家都在炒AlphaGo（阿爾法狗）。阿爾法狗這條“狗”真的蠻聰明，十年前有三位科學家發明了新算法，而這十年里，我們可以看到，無論是在人臉識別和語音識別，機器人的識別率都已超越人類，這就意味著那些做著聽東西和看臉工作的人就要被取代。比如保安、安防、邊防人員，這是看臉的工作；客服、呼叫中心這一類是聽東西的工作。

人工智能這個領域，我覺得剛剛開始，它對每個領域都可能產生顛覆效應，比如金融和貿易。而最大的應用領域是無人駕駛，世界上10%的人的工作都跟駕駛有關。比如說一個推銷員，他開著車去賣東西，那他的時間10%花在了開車上，以后如果有自動駕駛和無人駕駛，他坐在車里繼續辦公，那么可以節約10%―20%的時間。

當然，人工智能是把雙刃劍，每產生一個偉大的公司，一個傳統的公司就倒閉了；每產生一個有價值的機器人，一個人和一個群體就失業了。

再說癌癥，其實現在也有人用人工智能做DNA的檢測和排序，針對每個人提出解決方案。比如有一個公司自動測試小白鼠，它把無數小白鼠送進去，以后就不用人每天檢查，機器人會自動抽血和試藥，最后活了多少、死了多少，下一步進入臨床實驗，都由人工智能來定。

還有人用人工智能發明新材料，因為發明新材料本身是一個嘗試和驗證的過程，而任何東西的嘗試和驗證都可以用人工智能來推測。

在硅谷，我們還可以看到另外一個有趣的現象，Google、Facebook和微軟都在高薪搶人工智能人才，因為機器學習專家僅有幾千個以下。有人就說，這三個公司未來會發生大戰。有人還說，這次美國大選就是被Facebook操作，公司強大了就有可能這種事情發生，當然也可能是陰謀論。

另外，Google現在太強大了，它甚至要把大腦挖出來做研究，所以當它進入醫療和金融領域時，硅谷很多公司就很惶恐。

牛文文：是不是像X-MAN一樣，是有超級能力的人，一旦脫離人的控制？現在他們真的是擔心機器強大了人管不住嗎？

李開復：我覺得有一大批人是這樣的，以馬斯克為代表……我們也去看了馬斯克的工廠，人只是編程和協調而已，這些機器還是人的奴隸，馬斯克擔心的是機器變聰明了、會思考了。當然，機器人現在還做不到這兩件事：不能自己復制自己，沒有自我存在的意識。再下一步，機器人還需要知道我是誰，我為什么存在，我怎么讓自己不消失。

牛文文：他們會談戀愛嗎？

李開復：我個人認為機器人談戀愛可能還需要幾十年才能實現。當馬斯克跳出來說，Google、Facebook和微軟作惡的太多了，我們要把AI推向開源化，所以他做了一個開放的AI，這個公司很有意思。他說，自己要讓最聰明的人不去Google、Faceboo和微軟上班，然后自己拿出幾十億美元養著他們，讓他們把研究成果分享給世界，每個AI模塊里面要放上保護作用以免它發生爆炸。

馬斯克很擔心哪天核武器在Facebook、Google和微軟手中失控，所以他雇一批比他們還牛的人，用這些半開源的東西來防止引爆和人類毀滅。

第8篇：人工智能時代的教育變革范文

關鍵詞：新工科；高等院校；計算機類專業；師資

1新工科建設下計算機類專業背景分析

自2017年2月起，國家教育部積極推進新工科建設，引導工程教育的探索新階段，為高等教育在強國建設中發揮重要作用助力。新工科專業，以互聯網和工業智能為核心，包括大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等相關工科專業。新工科專業是以智能制造、云計算、人工智能等用于傳統工科專業的升級改造，未來新興產業和新經濟需要的是實踐能力強、創新能力強、具備國際競爭力的高素質復合型新工科人才。[1]相關專業包括：計算機科學與技術專業、物聯網工程專業、數字媒體技術專業、數據科學與大數據技術專業、智能科學與技術專業、智能建造專業、智能制造工程專業等。[2]由于計算機類相關專業是新工科專業的重要組成和有力支撐，近年來的招生報考呈現越來越火爆的趨勢，呈現出生源充足、考生認可度高的特點，與之形成對比的是：計算機類師資儲備不足、招聘難度較高。尤其是部分近年新開辦的專業，尚無直接對口的高校畢業生，因此，如何通過招聘和培養讓師資有效的適應新工科背景下學科建設及人才培養的需求，是高校亟待解決的問題。

2高等院校計算機類專業師資現狀及存在問題

2.1現有的高校計算機類專業師資來源，主要有以下兩個渠道

（1）來自高校。高校畢業生通過招聘環節進入高校工作，通過崗前培訓取得教師資格證，完成從學生到教師的角色轉換，無業界實踐工作經歷或業界實踐工作經歷不足一年。（2）來自業界。從高校畢業進入相關行業從事計算機類對口工作，有深入、豐富的實踐經驗后轉型到高校擔任教師，多數具有行業資格證書，能直接指導學生實踐。

2.2高校計算機類專業師資構成，主要有兩種類型

（1）專任教師。教育部明確指出，專任教師是指具有教師資格，專門從事教學工作的人員。我國對高校專任教師與學生的比例有基本的要求。（2）兼職教師。兼職教師是高校師資的重要補充力量，高校會根據教學需要聘請一定數量的校外企業、社會實踐經驗豐富的名師專家、高級技術人員或技師等擔任兼職教師，擔任實踐類課程教學。

2.3高校計算機類專業師資存在的主要問題

（1）來自高校的教師普遍缺乏對行業的深入了解。沒有業界工作經驗的高校教師，由于不熟悉實戰項目，難以直接指導學生實踐，而對計算機類專業而言，是否具備項目開發經驗對教師勝任力是關鍵評價指標。（2）互聯網、工業智能專業人才的薪資要求高，招聘難度大。新工科專業以互聯網和工業智能為核心，大數據、云計算、人工智能、區塊鏈都是快速發展的新興行業，業界薪資待遇高，從業人員以青年人為主，正處在人生拼搏期和事業上升期，薪資待遇和發展平臺的懸殊，導致業界人士鮮少選擇到高校從事教學工作。（3）業界教師教學能力有待提高。來自業界的教師經驗豐富、實踐能力強，但因多年在企業工作，學科基礎理論知識脫離時間長、逐漸淡忘，理論課教學能力偏弱。（4）兼職教師授課時間受限、不穩定、波動性大。由于兼職教師大多來自校外企業和社會，授課時間受到限制，不能持續穩定的參與教學工作，波動性較大。（5）計算機類專業教師能力有待不斷提高。隨著新技術發展，人工智能時代的全面來臨，計算機類專業知識更迭快，對教師知識更新、能力提升的要求高。

3高等院校計算機類專業師資緊缺的解決建議

3.1合理化薪資結構調整、改善福利待遇，建立績效考核和激勵體系

高校應該合理調整薪資結構，提高緊缺專業師資待遇，爭縮小與行業從業人員的薪資落差，充分利用高校的自身優勢吸引人才，提高福利待遇。建立科學合理的績效考核、激勵體系：考核評價要發揮導向作用，對不同類型的教師（教學科研型、教學型、科研型）分別細化不同的考核標準，條塊結合、標準明確、公正科學、獎懲分明，同時充分發揮大數據的作用，利用數據化的考核方式讓考核更加具體充分。通過績效考核體系，加強對于緊缺、骨干師資的評定和激勵。

3.2制定教師雙向進修計劃，加強師資培訓培養力度

要建設綜合素質好、學術水平高的教師隊伍，既有豐富理論知識、又有較強職業技能和一線實踐經驗：面向來自高校和業界不同類型的教師，針對性的開展培訓，區分側重點--為高校教師提供更多參與行業實踐、深入企業項目的鍛煉機會；為業界教師提供更多進修、訪學、學術會議等交流學習機會，幫助教師提升自身素質。同時，師資培訓結合腦科學、心理學、教育學，提升教師的跨領域融合能力。

3.3建立兼職教師人才庫，儲備充足的兼職教師

高校應建立計算機類專業兼職教師人才庫，通過網絡平臺、專場招聘、定向聯系等各種渠道、多種方法，推進兼職教師的儲備工作，保證充分數量的兼職教師隊伍。

3.4開展企業合作定制培養班，引進企業導師參與實踐類課程教學

新工科建設要求下，高校計算機類專業應利用校企合作資源，大量引入企業項目和研發骨干人員進入課堂，共同參與學生培養，達到高校、企業、學生共贏的局面。通過開展企業合作定制培養班，讓企業導師參與實踐類課程教學，同時需要適當放寬對企業導師學歷、職稱等門檻要求，重點關注其實踐項目研發經驗和能力。

第9篇：人工智能時代的教育變革范文

關鍵詞：計算機；辦公自動化；用途；發展方向

中圖分類號：G623.58文獻標識碼：A

計算機應用技術不僅是自身在發展，而且貫穿于其它學科，現代社會各個科學領域的發展都得益于計算機的應用。隨著計算機的發展和迅速普及，計算機除了傳統的應用，還應用于辦公自動化、人工智能化、電子商務以及現代化教學中。

1.計算機的應用

計算機是人類20世紀偉大的科學技術發明之一。是一種不需要人直接干預，能夠快速準確的對各種數字信息進行分析和計算的電子設備，有硬件和軟件組成，常見的形式由臺式計算機、筆記本計算機、大型計算機等幾種類型。計算機在社會生活中應用是相當廣泛的，現代生活中我們無時無刻都在用著計算機。它對人們的生產活動和社會活動產生了極其重要的作用，并以強大的生命力飛速發展。例如，宇宙飛船、生物技術研究等高科技的研發都離不開計算機。這足以說明計算機在當代社會中的地位。[1]

2.現代社會中辦公軟件的應用

隨著人類進入信息時代，計算機已經普及到各行各業。計算機作為一種新型的工具，給人們的生活、學習和工作帶來了無可比擬的優越性，可以說它滲透了世界的每個角落，計算機網絡的應用，縮短了人與人之間的距離，同時也推動了整個世界經濟的發展。計算機在各行各業中的應用顯著提高了經濟效率和社會效益，無論是企業還是個人，都要熟練掌握計算機的應用程序，計算機操作已經成為現代人最基本的操作技能之一。近年來，由于計算機在辦公軟件的廣泛應用，其早期從最簡單的文件輸入、文檔查詢，轉變為數據管理、數據庫的相互結合、甚至是信息網絡化等等，從而真正達到了辦公自動化。目前，計算機辦公軟件主要分為文字處理、圖像處理、媒體播放軟件處理等幾種形式。

2.1文字處理軟件是所有軟件的核心，是一種基本的辦公軟件，主要是通過對文字的錄入和輸出對軟件進行操作，這種軟件還提供了各種控制輸出格式和打印功能，使編輯和打印既美觀又整齊，基本滿足了文字工作的需要。

2.2圖像處理軟件是集圖像掃描、編輯修改、廣告創作、圖像輸出及輸入的對圖像進行編輯的一種軟件，這種軟件主要應用與平面設計 、廣告設計、包裝設計、網頁制作、三維動畫等的處理。是對圖像或者照片、動畫進行美化、后期處理加工的一種軟件。

2.3媒體播放軟件是將聲音轉化成數字，在計算機上播放出來，主要是用于音樂或者聲音的處理，對從事音樂的人十分有幫助。[2]

3.計算機技術在各行業中的應用

3.1計算機在辦公自動化中的應用

隨著計算機技術的發展與應用，企業辦公已經逐漸擺脫了紙、墨、筆形成文件的方法，大大提高了工作效率。網絡時代的工作人員必須適應信息化浪潮席卷全球的趨勢，大力加快辦公自動化建設步伐，積極適應辦公自動化的需要。

實現辦公自動化以后，大部分工作都可以借助先進的辦公設備實現對文字的處理、信息傳遞、檢索的現代化管理，使工作人員從繁忙、低效率中解脫出來。辦公自動化的應用大大提高了工作人員的工作效率，減少時間和人力的浪費。因此，要實現以計算機為核心的信息處理就要培養出一批高學歷、高素質的復合型人才。[3]

3.2計算機在人工智能領域中的應用

人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。人工智能是計算機學的一個分支，該領域研究的主要包括機器人、語言識別、圖像識別和專家系統等。人工智能是一門及富有挑戰性的科學，從事這項工作得人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能的主要目標是使機器能夠勝任一些需要人類智能才能完成的復雜工作。例如繁雜的科學和工程計算都是需要人腦來完成的，現在利用計算機不但能夠完成此項任務，而且還能夠更快更好的完成?？梢姀碗s的工作是隨著時代的發展和技術的進步變化而發展的，一方面不斷獲得新的進展，一方面又轉向更具有意義和挑戰性的目標。目前能夠研究人工智能的主要手段和實現人工智能的機器就是計算機。

3.3計算機在電子商務中的應用

電子商務通常是在全球各地廣泛的商業貿易活動中，在開放的網絡環境下，基于瀏覽器的服務方式，買賣雙方進行各種商貿活動，實現網上消費的商務活動，實現與金融活動相關的一種新型的商業運營模式。

3.4計算機在教育教學中的應用

早期的計算機輔助教學是非常機械的，顯然，這種軟件不能激發學生的創造力和想象力。隨著多媒體技術的廣泛應用，教育教學中應用的軟件不僅僅是文字和圖像那么簡單了，還包括聲音、語言和三維動畫等視頻。有些軟件還可以采用真人發音方式，讓學生學習語言發音，這些軟件采用了仿真技術，不僅使教育發生了根本變化，還可以讓學生在學校里就能體驗計算機的應用，使學生牢固的樹立了計算機意識，有助于復合型人才的培養。

計算機在教育領域的另一個重要作用就是遠程教學。當今網絡技術和通信技術十分發達，使學生和老師之間在家里就能相互通信，目前，許多大學都開展了遠程授課。

4.計算機現代辦公軟件應用的問題

隨著計算機的普遍應用，現代辦公軟件的應用逐漸趨于多元化，也日益凸顯出重要的作用，但是由于我國的辦公軟件起步的比較晚，我國信息化總體水平偏低，許多產業尚不能完全滿足計算機現代化的應用需求。另外，科技成果轉化慢，缺少高素質的專業型人才，致使在算計在現代辦公軟件上沒有發揮好真正的作用。因此，為了提高辦公自動化軟件應用，我們必須對軟件內容進行深入分析，提高計算機操作人員專業水平，從根本上解決軟件應用問題，從而提高計算機在我國辦公軟件中的應用水平。[4]

5.提高計算機在現代社會中的應用

目前的辦公軟件的應用是為了提高辦質量和效率，加快信息化步伐，并從單一的應用向智能化、多樣化、多功能化轉變。

5.1加快現代辦公軟件的開發。目前我國使用的大部分辦公軟件都不是自主研發的，好多都是國外引進，這樣就嚴重制約了我國辦公軟件研發的水平，因此，需要我們加快對多行業辦公軟件的研發，實現真正的自主研發，從而加快我國經濟建設的步伐。

5.2加大對人才的培養。辦公軟件離不開人的操作，只有加大對高素質人才的培養，才能真正滿足現代辦公的無紙化操作，這就需要我們在學校里增加實踐經驗，加強對人員素質的培訓，這樣才能真正實現辦公軟件的應用。

5.3提高管理水平。目前許多企業都已經從過去單一的辦公模式轉化成效率高的現代辦公模式，這就需要我們強化對企業的管理水平的提高，從思想上加強對辦公軟件的認識，強化管理水平，從而提高我國的經濟效率和社會效率。

結語隨著科技的發展，計算機的普及，現今的辦公軟件的應用涉及到社會的方方面面，也對時代的發展起到重大的推動作用，并成為數字時代的一次重大變革。因此我們只有加強計算機在社會辦公中的應用，提高自身應用水平，真正實現現代社會辦公軟件的應用，從而推動社會的穩定發展。

參考文獻

［1］丁東陽.計算機技術在當今社會的應用及前景展望.才智.2013-01-15

［2］葉多.淺析計算機在信息技術教學中的應用.基礎教育參考.2012-08-15