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聚焦核心技術(shù) 促進大數(shù)據(jù)應(yīng)用落地
華為企業(yè)云戰(zhàn)略規(guī)劃部部長高明在分論壇上發(fā)表了“打造開放的云端大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)”的主題演講。
中國整個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),仍然處在發(fā)展初期階段。高明提到:“我們的數(shù)據(jù)積累還不夠,具有數(shù)據(jù)思維的人才方面積累也是不夠的,應(yīng)用案例偏少,需要完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)。可喜的是今天積累數(shù)據(jù)和以前積累數(shù)據(jù)的方式相比容易了,因為今天互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)的積累會更加容易一些。”
據(jù)了解,在目前中國,應(yīng)用大數(shù)據(jù)最多的是互聯(lián)網(wǎng)公司,進行廣告營銷;其次就是政府,現(xiàn)在政府?dāng)?shù)據(jù)確實比較多,包括在智慧城市,公安刑偵、輿情檢測這幾個領(lǐng)域應(yīng)用比較多;再一個就是金融行業(yè),在互聯(lián)網(wǎng)帶動下,金融行業(yè)在擁抱大數(shù)據(jù)方面非常積極。很多客戶都在探索構(gòu)建自己的大數(shù)據(jù)平臺。“簡單地說中國的大數(shù)據(jù)主要集中在三個領(lǐng)域,政府、互聯(lián)網(wǎng)、公共事業(yè),還有一小部分在其他領(lǐng)域。我們再看一下大數(shù)據(jù)應(yīng)用需要的能力,實際上大數(shù)據(jù)是很專業(yè)、很復(fù)雜的工作,涉及到數(shù)據(jù)的采集,數(shù)據(jù)的處理、咨詢和應(yīng)用等等,首先要從各個領(lǐng)域搜集到相關(guān)的數(shù)據(jù),這個數(shù)據(jù)量非常大;其次要用很快的速度把它分析出來,應(yīng)用到各種各樣的統(tǒng)計學(xué)模型,基于這個模型對業(yè)務(wù)進行預(yù)測。”高明總結(jié)說。
大數(shù)據(jù)的落地需要云的支撐,沒有云服務(wù)的技術(shù)很難落地大數(shù)據(jù)。今天人們談到大數(shù)據(jù)的時候,一定是全量的海量數(shù)據(jù),能夠?qū)崟r分析和預(yù)測,其實云計算服務(wù)是非常匹配大數(shù)據(jù)IT需求的。從另一個方面來看,云計算本身有開放平臺特性,有利于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)、共享、安全交易等等,完全可以作為承載體,來構(gòu)建開放的大數(shù)據(jù)生態(tài),促進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用落地。
據(jù)高明介紹,華為企業(yè)云專注于打造云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù),發(fā)揮華為在技術(shù)方面的優(yōu)勢,基于軟硬件平臺方面的優(yōu)勢,去構(gòu)建云平臺,為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)落地提供技術(shù)和商業(yè)平臺。華為一直聚焦在技術(shù)的層面,是永不進行數(shù)據(jù)變現(xiàn)的,這是華為公司高層一直強調(diào)的觀念,華為的盈利不是通過客戶的數(shù)據(jù)變現(xiàn)去完成。
華為在全球布局了六大數(shù)據(jù)研究中心,持續(xù)投入大數(shù)據(jù)核心技術(shù)的研究。跟很多做公有云的服務(wù)商不太一樣,華為的企業(yè)云布局是三層架構(gòu),除了在北上廣深這些大城市構(gòu)建了一級節(jié)點,還在自然條件比較好,成本比較低的地方,構(gòu)建了一級節(jié)點成本中心,另外在每個省都構(gòu)建二級節(jié)點,這主要是為了滿足當(dāng)?shù)豂T的需求,以及當(dāng)?shù)氐脑朴嬎愫痛髷?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的需求。
此外,華為還做了開放的大數(shù)據(jù)聯(lián)盟,聚合國內(nèi)80%以上的大數(shù)據(jù)生態(tài)伙伴,了大數(shù)據(jù)企業(yè)年度排行榜等等相關(guān)的成果,也被很多企業(yè)廣泛的引用,開放聯(lián)盟里的成員從事以下幾大領(lǐng)域:數(shù)據(jù)價值咨詢、大數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)可視化以及商業(yè)應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)助推智能制造
美林數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司是國內(nèi)首個軍工制造業(yè)大數(shù)據(jù)落地提供商。美林數(shù)據(jù)營銷總監(jiān)張鵬飛認為,實現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)落地是一件非常困難的事情,工業(yè)大數(shù)據(jù)若想做好,應(yīng)從以下三方面考慮。
第一做好頂層設(shè)計,兩化融合的架構(gòu)圖中心就是數(shù)據(jù),所有的流程和組織都是圍繞數(shù)據(jù)開展的。第二重視人才培養(yǎng)。中國大數(shù)據(jù)的技術(shù)環(huán)境還處于起步階段,需要培養(yǎng)一批懂業(yè)務(wù)、懂?dāng)?shù)據(jù)、懂分析的人才,企業(yè)也要做好人才培養(yǎng)工作。第三做好從數(shù)據(jù)流程化向數(shù)據(jù)資產(chǎn)化轉(zhuǎn)移。以前企業(yè)在生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),更多的是作為備份、歸檔、查閱使用,將來對生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),就要進行資產(chǎn)化的利用,發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。
利用大數(shù)據(jù)可以對產(chǎn)品的研發(fā)進行創(chuàng)新,幫助數(shù)字化車間更好地實現(xiàn)生產(chǎn)管控,提升產(chǎn)品質(zhì)量,優(yōu)化供應(yīng)鏈以及更高效地完成產(chǎn)品維護。張鵬飛提到了在制造業(yè)做的典型案例:“當(dāng)時客戶遇到了這樣一個問題,他們生產(chǎn)的鋼鐵缺陷率比較高,每年都在30%左右,客戶計劃用傳統(tǒng)的解決方案去解決。
傳統(tǒng)的解決方案一般有三種,一是對高爐進行改造,二是做原材料成分改進,三是做生產(chǎn)線的改造,這些方法不是時間長就是成本高。我們的團隊跟客戶一塊兒探討提出了解決方案,在定制了建模以后,給客戶提供了工藝控制的方案,客戶按照我們提供的模型去進行工藝參數(shù)的設(shè)置。缺陷率從原來的30%降低到了1.8%,每年大約節(jié)省2800萬元。”
在談到供應(yīng)鏈優(yōu)化時,張鵬飛說:“像航空領(lǐng)域的企業(yè)庫存占資金的比重非常高,每年大概有4個億左右的庫存資金。這對企業(yè)的影響非常大,由于采購的影響因素非常多,它的預(yù)測沒有辦法用線性方法去完成。我們給客戶提供了一個方案,構(gòu)建了安全庫存的模型,縮短了10到15天的采購周期,另外也降低了庫存的資金占比,每年節(jié)省了大概1.2億元的資金占比。”張鵬飛如是說。
為大數(shù)據(jù)應(yīng)用插上云的翅膀
英特爾大中華區(qū)行業(yè)解決方案總經(jīng)理王加森在演講中提到:“英特爾CPO在數(shù)據(jù)中心市場目前占了95%的份額,不管是阿里巴巴還是亞馬遜,谷歌還是百度,它的數(shù)據(jù)中心絕大部分都是Intel的處理器,還有網(wǎng)卡技術(shù),所以英特爾有責(zé)任做更多的努力,促進云計算和大數(shù)據(jù)的發(fā)展。”
對于大數(shù)據(jù)在云中存在的三個問題,一個是數(shù)據(jù)的規(guī)模問題,數(shù)據(jù)是爆炸性增長的,需要找到更有效的方法儲存數(shù)據(jù),還有數(shù)據(jù)分析的速度以及安全性問題,王加森說:“Intel提供自己的CPO還有網(wǎng)卡,為云計算提供基礎(chǔ)架構(gòu),從而保障大數(shù)據(jù)分析的性能,半個月之前剛剛了一個新的CPO,性能提高了18%左右。這是講千兆網(wǎng)卡從萬兆網(wǎng)卡遷移以后,性能會提高1.4倍和1.8倍左右。還有安全性的優(yōu)化,2014年以后我們投資了Cloudera公司,對AES進行加密,速度可以提高17倍。”
中國作為制造業(yè)大國與人口大國,工業(yè)是基礎(chǔ),必不可少,認為中國如美國一樣主要靠消費推動的想法,只能讓中國走向債務(wù)國的深淵,而中國的債務(wù)化解能力、轉(zhuǎn)嫁能力并不高。
在最近十年內(nèi),制造業(yè)先進國將會有大轉(zhuǎn)型,數(shù)字垂直消滅大規(guī)模的產(chǎn)能過剩,同時實現(xiàn)點對點精準定制。因為大數(shù)據(jù)與智能互聯(lián),基于信息不對稱的產(chǎn)能過剩會大規(guī)模消失,根據(jù)客戶需求產(chǎn)生精確訂單,過剩的產(chǎn)品根本不會有出現(xiàn)的機會。
工業(yè)4.0解決方案的核心組件是能夠?qū)?shù)據(jù)集中分析和應(yīng)用。通過分析,可以集中審視企業(yè)流程,從而能夠根據(jù)審視結(jié)果優(yōu)化這些流程。有汽車供應(yīng)商通過實施大數(shù)據(jù)解決方案提升了交付產(chǎn)品的質(zhì)量和可靠性,基于復(fù)雜的分析(高達8000億數(shù)據(jù)條目以及50TB的年數(shù)據(jù)規(guī)模),此大數(shù)據(jù)方案實現(xiàn)了海量傳感器數(shù)據(jù)的互聯(lián)和處理。有了大數(shù)據(jù)方案,該公司能夠及時發(fā)現(xiàn)有缺陷的部件,從而在生產(chǎn)流程中盡早排除。
在2014年的漢諾威國際物流技術(shù)展覽會(CeMAT)上,英特諾首次向全球展示其新型內(nèi)部物流模塊式輸送機平臺。根據(jù)不同的需求,英特諾可以為客戶量身定制應(yīng)用于不同驅(qū)動裝置的輸送機模塊。雖然價格略高,但客戶節(jié)約了更多的成本。德國最大的港口漢堡和軟件開發(fā)商SAT進行合作,將卡車司機以及道路信息等連接起來,物流更高效,解決貨車空駛等難題。
技術(shù)支撐與訓(xùn)練有素的工人是關(guān)鍵,在6月4 日下午召開的第七屆中國云計算大會上,德國聯(lián)邦外貿(mào)與投資署高級經(jīng)理 Asha-Maria Sharma做了題為《德國政府在工業(yè)4.0的角色》的演講,指出德國的工業(yè)4.0中技術(shù)是重要的領(lǐng)域。智能工廠是德國工業(yè)4.0時代的先鋒。在德國的智能工廠中,企業(yè)希望一個部件的生產(chǎn)的成本能與多部件生產(chǎn)成本一樣。”CPS、傳感器以及機器通信等都是智能工廠中的關(guān)鍵部分。而在云計算領(lǐng)域,數(shù)據(jù)保護就是德國企業(yè)目前努力的方向。核心技術(shù)如機器人上的傳感器等,也是關(guān)鍵技術(shù)。
大數(shù)據(jù)還是大忽悠?在上個月舉行的中關(guān)村大數(shù)據(jù)峰會上,中國大數(shù)據(jù)行業(yè)群雄畢至,中科院院士徐宗本向中國大數(shù)據(jù)行業(yè)的精英們拋出這個話題時,現(xiàn)場所有人都笑了。
大數(shù)據(jù)確實具有大價值,但它并不是萬能的,用好大數(shù)據(jù)必須具有大智慧,用得不好就是大忽悠。“大數(shù)據(jù)”公司不少,但大數(shù)據(jù)落地,最難的是商業(yè)模式,真正能接上地氣,將大數(shù)據(jù)產(chǎn)品化的公司不多。
受資本關(guān)注度極高的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),也無法逃脫泡沫周期的洗禮。而泡沫浪潮退去,才能看出誰在裸泳。一批中國大數(shù)據(jù)公司,正找到自己的商業(yè)模式,逐漸在細分領(lǐng)域站穩(wěn)腳跟。近期的《中國大數(shù)據(jù)企業(yè)評級白皮書》,首次對中國近400家大數(shù)據(jù)企業(yè)進行了評級。在一共7個維度的評級榜單上,數(shù)據(jù)堂、BBD (數(shù)聯(lián)銘品)、美林數(shù)據(jù)、華院數(shù)據(jù)這四家公司表現(xiàn)突出,分別至少在其中2個維度上被評為“五星級”(最高級)。可以說,中國大數(shù)據(jù)行業(yè)的“四大”格局正初步顯現(xiàn)。
可以說,大數(shù)據(jù)“四大”所代表的,是當(dāng)前大數(shù)據(jù)行業(yè)的幾種典型模式。高端的金融征信,時髦的數(shù)字營銷,傳統(tǒng)的工業(yè)、制造業(yè),以及圍繞數(shù)據(jù)本身的數(shù)據(jù)交易,每一種方式,都在努力釋放數(shù)據(jù)的價值。我們就以這“四大”為代表,來看看它們?nèi)绾卧诟髯灶I(lǐng)域接上地氣。
數(shù)據(jù)交易
代表:數(shù)據(jù)堂
數(shù)據(jù)堂成立于2011年,總部位于北京,它其實最開始是由科研和人工智能大數(shù)據(jù)服務(wù)商發(fā)展而來的,是國內(nèi)首家專注于互聯(lián)網(wǎng)綜合數(shù)據(jù)交易和服務(wù)的公司。提供數(shù)據(jù)定制、數(shù)據(jù)云服務(wù)、數(shù)據(jù)交易等服務(wù),致力于融合和盤活各類大數(shù)據(jù)資源,實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值最大化,推動相關(guān)技術(shù)、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新。
目前,數(shù)據(jù)堂的業(yè)務(wù)領(lǐng)域拓展到包括到智慧交通、健康醫(yī)療、金融征信、政府大數(shù)據(jù)運營等諸多領(lǐng)域,逐漸形成多業(yè)務(wù)多模式立體化的集團式發(fā)展。已成功為國內(nèi)外多家企業(yè)提供數(shù)據(jù)定制服務(wù),包括百度,騰訊,阿里巴巴、奇虎360、聯(lián)想、Microsoft、NEC、Canon、Intel、Samsung、Nuance、Fujitsu等。
產(chǎn)品分析:
數(shù)據(jù)堂的產(chǎn)品可以概括為兩個方面,一是面向B端客戶提供定制化數(shù)據(jù)源服務(wù),二是大數(shù)據(jù)交易平臺。數(shù)據(jù)堂的B端客戶包括百度、騰訊、阿里巴巴等,主要業(yè)務(wù)有代采集、處理和制作數(shù)據(jù)或出售和租賃數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)堂的C端客戶是需要數(shù)據(jù)的個體,可以通過數(shù)據(jù)交易平臺購買和租賃數(shù)據(jù)。
其中大數(shù)據(jù)交易平臺的目標是打通數(shù)據(jù)擁有方和需求方的需求,通過數(shù)據(jù)擁有方合作,積累了征信、交通、健康、醫(yī)療等數(shù)十個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集。第二步數(shù)據(jù)加工處理分析,把分析結(jié)果放到云上,當(dāng)前服務(wù)BAT在內(nèi)的一千家企業(yè)以上。
金融大數(shù)據(jù)
代表:BBD(數(shù)聯(lián)銘品)
BBD(數(shù)聯(lián)銘品)成立于2013年,至今才2年多時間,但發(fā)展勢頭迅速。作為大數(shù)據(jù)金融風(fēng)險管理專家,這家公司還是商業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)標準COSR的制定者。除了位于成都的總部,還在北京、上海、深圳和杭州設(shè)有分支機構(gòu),并在香港和新加坡設(shè)有子公司。2015年,BBD被評為國家高新技術(shù)企業(yè),還拿到中國人民銀行審批通過的《企業(yè)征信業(yè)務(wù)經(jīng)營備案證》。
在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,有“南周北孫”的說法。“南周”就是指BBD創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家周濤。這位27歲時就當(dāng)上教授的明星科學(xué)家,剛剛當(dāng)選央視年度科技創(chuàng)新人物,與屠呦呦一同獲獎。
截至目前,BBD已覆蓋2300萬家企業(yè)法人主體的基本數(shù)據(jù),建立了最全面的工商、訴訟、專利、招聘、社交、招中標數(shù)據(jù)庫,尤其是對訴訟數(shù)據(jù)進行了深度挖掘,所采集的數(shù)據(jù)全部來自于公開數(shù)據(jù)。
服務(wù)對象包括銀行、會計師事務(wù)所、律所、投資機構(gòu)、征信評級機構(gòu)、金融信息終端、媒體和咨詢機構(gòu)等,典型客戶有畢馬威、普華永道、長沙銀行、重慶銀行、中證信用、中經(jīng)社、《財富》(中文版)、財新傳媒、四川省旅游局等。
產(chǎn)品分析:
目前國際上領(lǐng)先的金融服務(wù)機構(gòu)缺少標準的方法論和模型,對輕資產(chǎn)高研發(fā)高成長的新經(jīng)濟企業(yè)進行評級和分析。BBD提供可靠且可驗證的金融大數(shù)據(jù)和技術(shù)方案,基于大數(shù)據(jù)框架和國際標準建立中國特色的Fin-Tech,建設(shè)新經(jīng)濟框架下,中小企業(yè)信用體系尤其是輕資產(chǎn)高研發(fā)高成長企業(yè)信用體系。
數(shù)據(jù)科學(xué)家和金融科學(xué)家組成的團隊,研究了一套新經(jīng)濟企業(yè)的行為模型,建立了一個企業(yè)行為數(shù)據(jù)庫,模型分為七個維度:企業(yè)的基本信息;行業(yè)數(shù)據(jù)信息;法人治理結(jié)構(gòu)信息;關(guān)聯(lián)方信息;財務(wù)和非財務(wù)KPI;社交媒體信息;無形資產(chǎn)和資產(chǎn)質(zhì)押數(shù)據(jù)。
BBD旗下的明星產(chǎn)品HIGGS Credit是一款企業(yè)全息畫像搜索引擎,依托于全面的企業(yè)數(shù)據(jù)庫,可以提供企業(yè)DNA全息畫像、企業(yè)行為KPI數(shù)據(jù)與行業(yè)比對、實時動態(tài)的企業(yè)盡職調(diào)查數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)方異動數(shù)據(jù)監(jiān)測等數(shù)據(jù)服務(wù)。公司還有BBD Finance,BBD Index,BBD Anti-Fraud, BBD Innovation、BBD Credit等針對不同領(lǐng)域的多條產(chǎn)品線。
工業(yè)大數(shù)據(jù)
代表:美林數(shù)據(jù)
如果要給美林貼上一個標簽的話,應(yīng)該是“工業(yè)大數(shù)據(jù)”。這家公司位于西安,旗下有數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品、行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案、數(shù)據(jù)運營服務(wù)三大核心業(yè)務(wù)。公司深耕大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用,面向電力、軍工制造、金融領(lǐng)域提供定制化大數(shù)據(jù)落地解決方案。深度參與國家“中國制造2025”、“一帶一路”、“大數(shù)據(jù)”戰(zhàn)略計劃,并成立國內(nèi)首家“一帶一路大數(shù)據(jù)交易所”,主要客戶群為電力、軍工制造、金融等相關(guān)領(lǐng)域,是國內(nèi)首家軍工制造業(yè)大數(shù)據(jù)落地方案提供商。
產(chǎn)品分析:
去年5月,美林數(shù)據(jù)國內(nèi)首款集數(shù)據(jù)可視化探索與數(shù)據(jù)深度發(fā)掘功能于一體的大數(shù)據(jù)分析平臺(Tempo-DataAnalysis),面向企業(yè)不同領(lǐng)域和不同層級的數(shù)據(jù)分析、價值應(yīng)用人員,提供數(shù)據(jù)可視化探索、數(shù)據(jù)深度分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)的一體化服務(wù),持續(xù)為用戶打造“專業(yè)、敏捷、易用“的產(chǎn)品體驗。
該平臺的特點在于可視化(分析過程可視化、分析結(jié)果可視化、高維數(shù)據(jù)可視化)、智能化(數(shù)據(jù)模型自動識別、數(shù)圖智能匹配)、增值化(發(fā)掘數(shù)據(jù)規(guī)律、獲取商業(yè)洞察力、創(chuàng)造商業(yè)價值)、大數(shù)據(jù)支持(分布式并行計算、內(nèi)存計算)、多數(shù)據(jù)源接入支持(文件數(shù)據(jù)格式、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、HDFS、H )等。
美林的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線還包括數(shù)據(jù)挖掘平臺、統(tǒng)計分析平臺、企業(yè)門戶平臺、數(shù)據(jù)資源管理平臺等。
營銷大數(shù)據(jù)
代表:華院數(shù)據(jù)
華院數(shù)據(jù)位于上海,提供基于數(shù)據(jù)挖掘的面向營銷分析和管理、客戶關(guān)系管理和決策支持的應(yīng)用軟件和咨詢解決方案。
這家成立于2002年的企業(yè),一直為傳統(tǒng)運營商、銀行、保險、航空等具有海量數(shù)據(jù)的機構(gòu)提供數(shù)據(jù)挖掘和分析解決方案。幾年前,隨著數(shù)據(jù)采集、存儲和傳輸技術(shù)的發(fā)展,華院開始了以數(shù)據(jù)分析為核心的多元化嘗試,將足跡延伸到電商、制造業(yè)、醫(yī)療、安防、物流等更多的新興行業(yè)。
華院也著力于產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)孵化,培育了數(shù)云、數(shù)創(chuàng)、數(shù)真等十余家圍繞垂直行業(yè)的大數(shù)據(jù)企業(yè)。
產(chǎn)品分析:
2016新年伊始,IBM首席執(zhí)行官羅睿蘭(Ginni Rometty)以一場《未來是認知的》演講,提到IBM不再是一家硬件公司或軟件公司,而已經(jīng)轉(zhuǎn)型為一家認知解決方案云平臺公司。
認知是能夠?qū)W習(xí)的系統(tǒng)
IBM的認知到底如何理解?羅睿蘭說,她所說的認知指的并不是人工智能,它不是運行軟件的系統(tǒng),而是能夠?qū)W習(xí)的系統(tǒng)。
在去年12月份的2015中國大數(shù)據(jù)技術(shù)大會上,IBM副總裁、大中華區(qū)硬件部總經(jīng)理郭仁聲分享了IBM在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的IT基礎(chǔ)架構(gòu)的最新成果。他表示:“認知時代的到來標志著信息技術(shù)的發(fā)展步入全新階段,也對企業(yè)的IT基礎(chǔ)架構(gòu)提出更為嚴苛的要求。為了幫助企業(yè)更好地處理、分析數(shù)量龐大的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),IBM Power將憑借扎實的硬件基礎(chǔ)和深入的行業(yè)洞察,幫助企業(yè)構(gòu)建全新的IT基礎(chǔ)架構(gòu),更好地應(yīng)對當(dāng)前和未來包括大數(shù)據(jù)在內(nèi)的種種挑戰(zhàn)。”
IBM Power滿足企業(yè)大數(shù)據(jù)分析需求
伴隨互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進一步發(fā)展,數(shù)據(jù)量激增,數(shù)據(jù)類型也愈發(fā)多樣且復(fù)雜。如何快速處理這些數(shù)據(jù)、使其產(chǎn)生價值,如何結(jié)合結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析進行預(yù)測、推理、感知的判斷并采取相應(yīng)行動,成為了企業(yè)急需思考的難題。面對當(dāng)前挑戰(zhàn),企業(yè)需要能夠處理和分析大量結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、具備高可靠性和經(jīng)濟效益的認知系統(tǒng)。未來,隨著數(shù)據(jù)量的進一步增長,企業(yè)將需要一個具備更強事務(wù)處理能力、更靈活調(diào)配系統(tǒng)架構(gòu)的領(lǐng)先IT基礎(chǔ)架構(gòu)。
郭仁聲在演講中還表示,IBM為實現(xiàn)“面向大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的IT基礎(chǔ)架構(gòu)”這種商業(yè)模式,要滿足這樣一種認知工作的負載,在基礎(chǔ)架構(gòu)方面需要一個完全不一樣的構(gòu)建方向,其中有三個重要的指標:一是生態(tài)系統(tǒng)的整合,像面向開源等更多更開放的整合。二是IBM對事務(wù)分析處理方面的能力,需優(yōu)化更快、更節(jié)能,用更多技術(shù)去實現(xiàn)。三是進入到認知計算時,對基礎(chǔ)架構(gòu)的要求是7x24小時,而且是不間斷的,不但具有容災(zāi),而且有豐富的動態(tài)調(diào)配系統(tǒng),去應(yīng)付突然發(fā)生的波峰波谷的計算能力要求,這都是針對基礎(chǔ)設(shè)施出現(xiàn)的不同要求。
從IBM最新Power Systems LC服務(wù)器,再到基于POWER8的Power Systems的產(chǎn)品,IBM始終致力于為企業(yè)應(yīng)對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)提供有力的基礎(chǔ)架構(gòu)支撐。
IBM大中華區(qū)硬件系統(tǒng)部Power Systems產(chǎn)品總監(jiān)李紅表示:“針對企業(yè)在不同時期的種種挑戰(zhàn),IBM Power始終以不斷革新的硬件平臺和在前沿科技領(lǐng)域的投入,從IBM最新Power Systems LC服務(wù)器,再到基于POWER8的Power Systems的產(chǎn)品,為企業(yè)應(yīng)對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)提供強有力的保障。”
針對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的不同需求,IBM推出了包括Power Systems S812LC、用于商業(yè)計算的Power Systems S822LC和用于高性能計算的Power Systems S822LC在內(nèi)的三款Power LC系列產(chǎn)品,將能為企業(yè)提供更加可靠的保證,幫助其及時獲得商業(yè)洞察。
李紅稱:“Power LC系列產(chǎn)品基于Linux的集群式解決方案。在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,這是構(gòu)建大數(shù)據(jù)應(yīng)用的最基本結(jié)構(gòu)。產(chǎn)品名字的誕生,也說明IBM的定位特別專注在這個方面。
她提到Power Systems S812LC服務(wù)器,是1插座2U系統(tǒng),配備最多10個核、1TB內(nèi)存、115GB/s內(nèi)存帶寬及最多14個磁盤。作為針對Spark和Hadoop等內(nèi)存和存儲密集型工作負載而優(yōu)化的Linux系統(tǒng),S812LC將以更高效率為客戶提供即時洞察。
Power LC模式代表的不僅是IBM的解決方案,更是聯(lián)合很多其他廠商,包括Canonical、Mellanox、英偉達、泰安、緯創(chuàng)等多家OpenPOWER基金會成員企業(yè)的技術(shù)研發(fā)成果而設(shè)計,可以針對企業(yè)不同需求的大數(shù)據(jù)分析工作負載制定如存儲密集型或計算密集型等各種方案,LC服務(wù)器能夠提供比同等x86服務(wù)器更快的速度及更低的成本,并幫助客戶實現(xiàn)便捷、快速的部署。
Power生態(tài)系統(tǒng)的合作伙伴能力
IBM大中華區(qū)提升客戶體驗委員會成員、Linux服務(wù)器總監(jiān)林燦輝表示:“IBM Power一直致力于通過服務(wù)器產(chǎn)品的更新?lián)Q代為IT行業(yè)注入新的活力。如今,企業(yè)對Linux工作負載與性能的要求日益嚴苛,而IBM最新推出的基于POWER8技術(shù)的LinuxLC型號服務(wù)器便是專門針對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的成果。可以幫助用戶發(fā)展新興應(yīng)用,還通過企業(yè)級高性能Linux分區(qū)服務(wù)器為用戶的關(guān)鍵應(yīng)用提供支持,幫助企業(yè)發(fā)展新興工作負載、實現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。面向市場需求,IBM也將聯(lián)合OpenPOWER基金會其他成員企業(yè)推出更多更強、更具行業(yè)特性的Linux服務(wù)器,以更快的速度為客戶提供先進的產(chǎn)品及解決方案,從而為客戶創(chuàng)造出更為廣闊的發(fā)展空間。”
IBM針對大數(shù)據(jù)的解決方案從底層架構(gòu)到上層的應(yīng)用在全面發(fā)展。林燦輝表示:“第一,在硬件技術(shù)上,IBM還在不停地豐富產(chǎn)品線,比如,剛推出的PowerLC模式,未來和中國合作伙伴基于POWER芯片,還將推出不同層次的產(chǎn)品,豐富產(chǎn)品型號,包括定制機(海下勘探等)。第二,軟件平臺,IBM和國內(nèi)、國外廠商合作提供越來越多的平臺選擇,例如與新華軟件平臺的合作。再看軟件系統(tǒng),IBM和Red Hat、 SUSE,以及國內(nèi)的Linux操作系統(tǒng)廠商都深度合作。第三,在數(shù)據(jù)庫層面,IBM和南大通用在底層上的開發(fā)和對接。同時,IBM也會盡快地協(xié)助本土合作伙伴提高他們的服務(wù)能力。IBM要做的不是簡單賣一個License,要讓客戶有一個真正放心使用的大數(shù)據(jù)環(huán)境,包括IBM的硬件、軟件、研發(fā)實驗室等技術(shù)支持,這是逐步發(fā)展的過程。”
面向應(yīng)用的整合及優(yōu)化
面向工作負載的一體化解決方案能夠讓IT人員從應(yīng)用的角度看問題。戴爾中國有限公司全球云計算市場經(jīng)理張建新舉例說,用戶在考慮VDI、私有云或者ERP等不同的應(yīng)用系統(tǒng)時,需要的并不是計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等零散的硬件組件,他們真正需要考慮的是服務(wù)水平的級別。例如VDI服務(wù)于多少個席位的客戶,整個基礎(chǔ)架構(gòu)的安全水平是怎樣的。
“實際上融合基礎(chǔ)架構(gòu)顛覆和改變了傳統(tǒng)的看待基礎(chǔ)架構(gòu)的角度,給用戶提供了一個從一體化的角度去看問題的方式。” 張建新表示,“融合基礎(chǔ)架構(gòu)在市場中越來越受關(guān)注,這實際上與虛擬化和云計算這樣的IT行業(yè)大背景密不可分。” 融合類的基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案非常適合于私有云、遠程辦公和分支機構(gòu)、應(yīng)用程序托管平臺等。整個融合架構(gòu)可以成為一個資源池,讓用戶動態(tài)地、非常敏捷地部署和運行應(yīng)用。
數(shù)據(jù)中心的價值最終要通過應(yīng)用實現(xiàn),應(yīng)用性能的表現(xiàn)和交付水平直接關(guān)系到用戶體驗,因此面向應(yīng)用的負載均衡和優(yōu)化至關(guān)重要。應(yīng)用的性能直接關(guān)系企業(yè)的生意。Riverbed大中華區(qū)產(chǎn)品市場總監(jiān)丁偉介紹,以世界知名的B2C網(wǎng)站為例,其頁面響應(yīng)速度每下降0.1秒,單日成交量就會減少1%,全球化的經(jīng)濟活動和營銷體系更對應(yīng)用交付的性能提出了一致性和高規(guī)格的體驗要求。曾有人做過這樣的形象比喻,經(jīng)過優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò),猶如脫掉了冬天的棉衣?lián)Q上夏天的輕裝一樣輕便。“應(yīng)用交付控制器(ADC)已發(fā)展成為數(shù)據(jù)中心架構(gòu)的一個重要組件。一款虛擬ADC產(chǎn)品,能提供軟件及虛擬化配置,為托管在各個服務(wù)器上的企業(yè)應(yīng)用提供加速管理點,并為網(wǎng)絡(luò)運營商和應(yīng)用開發(fā)者提供腳本編寫和企業(yè)級功能。”丁偉表示。
降低數(shù)據(jù)中心隱性成本
談到數(shù)據(jù)中心,人們想到的往往是機柜、服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)、綜合布線等,實際上這并不是數(shù)據(jù)中心的全部,而只是一部分。在美國泛達大中華區(qū)技術(shù)總監(jiān)梁俊看來,數(shù)據(jù)中心的大量投資集中在空調(diào)、電源、監(jiān)控等容易被人忽視的地方,而它們正是降低數(shù)據(jù)中心建設(shè)和運維成本的關(guān)鍵所在。
“物理層的整體解決方案包括對機柜、布線、空調(diào)、供電系統(tǒng)等一系列物理基礎(chǔ)設(shè)施的監(jiān)理,這能有效幫助用戶降低數(shù)據(jù)中心的建設(shè)和運維成本。”梁俊表示,“通過冷熱通道封閉技術(shù)和煙囪式機柜的氣流組織方式,可有效解決在冷熱通道里面存在的冷熱空氣干擾問題。同時,通過一整套的軟件和硬件,幫助用戶去實時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的熱點和熱源。”在今天的數(shù)據(jù)中心里,應(yīng)用可能隨時部署在不同的設(shè)備上,因此熱點是不固定的,機房的制冷管理也需要具備動態(tài)響應(yīng)的能力。通過整體解決方案,用戶可以實時監(jiān)控整個機房的熱點、機架空間、電源使用和分配情況等,從而提高整個機房的使用率,降低能耗水平。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的味道
SingularityU預(yù)計,在未來10年內(nèi),40%的財富500強公司將不復(fù)存在。這并不是聳人聽聞,你可不要低估數(shù)字化變革的顛覆力量。
戴爾全球資深副總裁、大中華區(qū)總裁黃陳宏博士對IT前后30年進行了一番對比:過去15年,企業(yè)以IT為中心,主要處理的是交易型數(shù)據(jù)和報表,仿佛互聯(lián)網(wǎng)就是一切;而未來的15年呢,企業(yè)將以業(yè)務(wù)為中心,主要處理的是數(shù)據(jù)分析流,應(yīng)用以云原生為主,是一個萬物互聯(lián)的新世界。處于數(shù)字化的十字路口,企業(yè)將何去何從?這又是一道選擇題,但答案似乎已經(jīng)是確定的――數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型這個話題,人們樂此不疲,但是又有多少人知道,數(shù)字化企業(yè)究竟是什么樣子?IDC給出了它理想的形象:數(shù)字化企業(yè)必須擁有數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力、數(shù)字化的客戶體驗、數(shù)字化的信息、數(shù)字化的運營和數(shù)字化的創(chuàng)新。按照IDC給出的評判指標,60%的公司收入將來自基于信息的產(chǎn)品和服務(wù),20%的企業(yè)營運流程將實現(xiàn)自動優(yōu)化,75%的企業(yè)將通過其生態(tài)系統(tǒng)和變革管理支持創(chuàng)新。
在這場注定轟轟烈烈的數(shù)字化變革大潮中,CIO被賦予歷史重任。企業(yè)業(yè)務(wù)的快速更迭,將導(dǎo)致CIO角色的進一步細分,并且與業(yè)務(wù)緊密聯(lián)系。原來單純的首席“信息”官,今后可能身肩四職:首席“基礎(chǔ)架構(gòu)”官,核心任務(wù)是保持企業(yè)系統(tǒng)的正常運行,并管理現(xiàn)有的系統(tǒng);首席“集成”官,主要負責(zé)集成企業(yè)內(nèi)外部的數(shù)據(jù)和系統(tǒng);首席“智能”官,負責(zé)打造商業(yè)智能,把正確的數(shù)據(jù)提供給正確的人;首席“創(chuàng)新”官,時刻關(guān)注顛覆性技術(shù),推動企業(yè)的創(chuàng)新。
針對中國企業(yè)而言,數(shù)字化變革的基本原則是,將國家的發(fā)展戰(zhàn)略與企業(yè)自身的發(fā)展戰(zhàn)略相結(jié)合,從最底層IT的變革做起,構(gòu)建穩(wěn)健、敏捷的數(shù)據(jù)中心,因為穩(wěn)定的核心系統(tǒng)才是通過企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)字化提高研發(fā)、采購、生產(chǎn)、銷售、交易、服務(wù)等全鏈條效率的關(guān)鍵,最終目標是實現(xiàn)“全業(yè)務(wù)數(shù)字化”;接下來要實現(xiàn)“全渠道數(shù)字化”,積極實現(xiàn)向云的平滑演進,滿足云原生應(yīng)用的需求,通過移動互聯(lián)實現(xiàn)營銷管理能力的最大化,既而實現(xiàn)全球化發(fā)展;最后,數(shù)字化要從企業(yè)這個“小家”推廣到產(chǎn)業(yè)這個“大家”,即實現(xiàn)“全產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”,加速培育新業(yè)態(tài),提高基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的產(chǎn)品創(chuàng)新能力,加速產(chǎn)業(yè)升級。
提出了問題就要解決問題。作為IT端到端解決方案供應(yīng)商,戴爾如何幫助企業(yè)快速、平衡地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型呢?戴爾全球副總裁、大中華區(qū)企業(yè)級解決方案總經(jīng)理曹志平用一句話做了概括:“以現(xiàn)代化IT推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。”
目前,戴爾可以提供從基礎(chǔ)設(shè)施層面到虛擬化、自動化、平臺,直至最終應(yīng)用的完整的現(xiàn)代化IT解決方案。戴爾描繪的現(xiàn)代化IT轉(zhuǎn)型之路要分成五步走,即“五化”:簡單化,簡化以降低總體擁有成本;標準化,開放以減少技術(shù)禁錮;自動化,實現(xiàn)敏捷IT;智能化,加速創(chuàng)新;業(yè)務(wù)現(xiàn)代化,最終實現(xiàn)“實時企業(yè)”的目標。
何為實時企業(yè)?簡單說,就是利用基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的全產(chǎn)業(yè)信息資源,實現(xiàn)實時決策分析,從而完成實時企業(yè)的數(shù)字化目標。
目前,戴爾可以提供數(shù)字化就緒的解決方案,主要包括五大方案:現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心、任意云解決方案、大數(shù)據(jù)與分析、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、終端。曹志平補充介紹說:“戴爾可以提供面向數(shù)字化變革的咨詢服務(wù)、流程服務(wù)和部署支持服務(wù)。”
云中鮮
從虛擬化到云,這是戴爾提出的“五化”中最基礎(chǔ)的一環(huán)――簡單化需要完成的主要任務(wù)。
如今,混合云已經(jīng)成為中國數(shù)字經(jīng)濟時代的“IT新常態(tài)”。戴爾與VMware合推出三大混合云解決方案,針對不同場景和規(guī)模的客戶,提供穩(wěn)定、易于快速部署及管理的混合云基礎(chǔ)架構(gòu):
第一,具有SDDC功能的企業(yè)混合云解決方案,基于全面的軟件定義的數(shù)據(jù)中心體系結(jié)構(gòu),提供應(yīng)用程序優(yōu)化的基礎(chǔ)架構(gòu),可以實現(xiàn)IT流程自動化,簡化維護、修改和更新,以更快的服務(wù)交付速度為客戶帶來更高的業(yè)務(wù)敏捷性。
第二,支持FC SAN的企業(yè)混合云解決方案,使企業(yè)可以按自身步調(diào)部署靈活且未來就緒的混合云架構(gòu)。
第三,原生混合云解決方案致力于幫助企業(yè)開發(fā)者安全構(gòu)建、部署與管理原生云應(yīng)用,助力企業(yè)兼顧傳統(tǒng)與原生云應(yīng)用。
曹志平表示,戴爾在優(yōu)化傳統(tǒng)IT方案的同時,也十分注重企業(yè)向云的平滑演進,致力于讓客戶在一個統(tǒng)一的IT環(huán)境中實現(xiàn)跨云的運行、管理,并連接所有的應(yīng)用。
三大
戴爾中國4.0戰(zhàn)略剛宣布時,戴爾就公布了與中科院在人工智能方面進行深入合作的消息。2015年11月,戴爾與中科院自動化所聯(lián)合成立的“人工智能與先進計算聯(lián)合實驗室”應(yīng)運而生。在本次峰會上,雙方又推出了中國第一個企業(yè)級深度學(xué)習(xí)應(yīng)用及服務(wù)公有平臺――諸葛?深知。
“諸葛?深知”實現(xiàn)了從最初的平臺基礎(chǔ)設(shè)施搭建支持,到共創(chuàng)平臺的深度參與。目前,深度學(xué)習(xí)、認知功能模擬多基于數(shù)據(jù)海量處理,人工智能的研究與開發(fā)需依托強大的計算平臺,而戴爾的高性能計算(HPC)解決方案,恰恰可以滿足科研領(lǐng)域?qū)τ诟哓撦d與效能的要求。
“諸葛?深知”為企業(yè)提供了深度學(xué)習(xí)工具包的統(tǒng)一接口,眾多中科院成熟的算法模型能夠輕松被調(diào)用,幫助企業(yè)實現(xiàn)基于深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)分析,從容步入人工智能時代。戴爾與中科院致力于將“諸葛?深知”打造為業(yè)界領(lǐng)先的由中國孕育的先進人工智能深度學(xué)習(xí)平臺,以“諸葛”為名彰顯了其中國睿智之能。
在戴爾提出的“五化”之中,還有一化是自動化,戴爾與眾合作伙伴聯(lián)手成立的未來就緒企業(yè)云聯(lián)盟(Future Ready Enterprise Cloud Organization,F(xiàn).R.E.C.O)在本次峰會上也有大動作,推出了為中國用戶開發(fā)的三大“飛云”系統(tǒng)解決方案,助力中國企業(yè)平滑上云。一體化云解決方案“飛云系統(tǒng)”首批系列主要聚焦三大應(yīng)用場景:存儲云、災(zāi)備云和混合云。
未來就緒企業(yè)云聯(lián)盟由戴爾主導(dǎo),國內(nèi)外知名廠商,包括東軟、FIT2CLOUD、航天云宏、Pivotal、UnitedStack有云、VMware、XSKY、英方、YottaCLOUD優(yōu)特云等共同參與,致力于通過產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的方式打造領(lǐng)先的全棧式混合云解決方案。
未來就緒企業(yè)云聯(lián)盟在會上還宣布,將與東軟云科技有限公司展開云服務(wù)深度合作,為客戶提供量身打造的云實施和云護航服務(wù),完善聯(lián)盟的端到端云解決方案。未來就緒企業(yè)云聯(lián)盟的使命是“建好云,管理云,用好云”。聯(lián)盟正通過產(chǎn)品、解決方案和服務(wù)的本地優(yōu)化等多個維度,支持中國客戶快速向云邁進。
目前在中國,安防行業(yè)生產(chǎn)商規(guī)模參差不齊,存在著在產(chǎn)品質(zhì)量、市場宣傳、服務(wù)質(zhì)量和供應(yīng)鏈等多方面的問題。戴爾戰(zhàn)略攜手全球安防行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)大華,希望在中國智慧安防領(lǐng)域有所作為。雙方在產(chǎn)品和解決方案端具有互補性:戴爾在后端基礎(chǔ)架構(gòu),如服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)方面具有勢,可以提供從采集、傳輸、處理、存儲、分析到視頻云的完整的企業(yè)級視頻監(jiān)控解決方案;大華則在攝像頭、工業(yè)傳輸、定制化NVR、DVR、VMS軟件和大屏顯示等前端產(chǎn)品方面具有領(lǐng)先技術(shù)。雙方聯(lián)手可為中國客戶提供因地制宜的完備服務(wù)。
戴爾“合家歡”
黃陳宏博士在擔(dān)任戴爾大中華區(qū)總裁之初,便提出了“戴爾中國4.0”戰(zhàn)略。此戰(zhàn)略得到了邁克爾?戴爾本人和戴爾高層的高度認可和支持。戴爾進入中國21年以來,中國已成為戴爾在全球的第二大市場。
2015年9月,邁克爾?戴爾來華親自宣布“在中國,為中國”的戴爾中國4.0戰(zhàn)略,表示將在未來5年內(nèi)向中國市場投入1250億美元。從創(chuàng)投基金到合作伙伴聯(lián)盟,從產(chǎn)品和解決方案的更新到與中國科研院所的合作,戴爾正一步步踐行“在中國,為中國”。
自去年提出“大平臺+微應(yīng)用”將成為未來企業(yè)軟件的主流架構(gòu)以來,普元軟件受到越來越多的關(guān)注。在今年的“PWorld2015軟件架構(gòu)&平臺創(chuàng)新大會”上,普元再次以“大平臺、微應(yīng)用”為主題,聚焦企業(yè)軟件的發(fā)展趨勢,希望幫助更多的中國企業(yè)擁抱互聯(lián)網(wǎng),在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代成功轉(zhuǎn)型。
商業(yè)功能虛擬化
面對互聯(lián)網(wǎng)推動傳統(tǒng)行業(yè)變革的大潮,人們都在思考如何將互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)行業(yè)有機結(jié)合起來,如何讓傳統(tǒng)行業(yè)可以效仿互聯(lián)網(wǎng)的開發(fā)模式,變革企業(yè)內(nèi)部的軟件平臺和業(yè)務(wù)邏輯。
普元軟件在本次大會上再次展示了對上述問題的思考,并進一步提出“商業(yè)功能虛擬化(Business Function Virtualization,BFV)”的企業(yè)軟件新架構(gòu)。
在普元看來,BFV是SOA的延伸和演進,相對于SOA,BFV架構(gòu)更加適合目前企業(yè)云化、移動化的開發(fā)環(huán)境,能夠幫助企業(yè)開發(fā)出更加具備互聯(lián)網(wǎng)特性的企業(yè)應(yīng)用。普元CTO焦烈焱解釋說,企業(yè)信息化現(xiàn)在已經(jīng)跨越了自動化、集成化的時代,突破了狹義互聯(lián)網(wǎng)的限制,邁進新的數(shù)字化時代。在這個時代,所有的個人、組織、事件、物體都將進行數(shù)字化并連接,對于企業(yè)而言,就面臨著商業(yè)功能虛擬化的挑戰(zhàn)。
普元董事長兼CEO 劉亞東認為,目前企業(yè)軟件架構(gòu)正在從 SOA 向BFV演進,BFV架構(gòu)模式正好可以滿足企業(yè)的需求,它是一種開放、彈性、以服務(wù)為導(dǎo)向的混合型企業(yè)軟件架構(gòu),是SOA在“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下的升級。
支撐微服務(wù)
普元認為,現(xiàn)在的企業(yè)面對互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用環(huán)境,為了快速響應(yīng)市場和業(yè)務(wù)需求,需要把軟件寫“碎”,把業(yè)務(wù)功能拆分,通過云端部署將更小、更具體的業(yè)務(wù)功能進行快速交付,這就是所謂的微應(yīng)用、微服務(wù)。
普元資深架構(gòu)師顧偉表示,微服務(wù)是一種更靈活、更可靠、更開放的架構(gòu),它的特點集中體現(xiàn)為:開放、輕量、松耦合、易遷移、易伸縮、容錯性、自監(jiān)控、語言中性等。微服務(wù)的“零散”特征使得企業(yè)能夠快速應(yīng)對服務(wù)擴容、業(yè)務(wù)開放、業(yè)務(wù)變化、服務(wù)整合等需求。通常,微服務(wù)的解決方案會與當(dāng)下比較流行的Docker、OpenStack等技術(shù)結(jié)合在一起。
“支撐微服務(wù)的就是能夠快速迭代的微應(yīng)用,在微應(yīng)用之下則是一個以各種技術(shù)標準進行兼容和統(tǒng)一為基礎(chǔ),并提供多類型的業(yè)務(wù)平臺,需要有效、高效支撐上層的微應(yīng)用繁衍生態(tài)的大平臺。”焦烈焱說。
聚焦三大領(lǐng)域
無論是微服務(wù)還是微應(yīng)用,其碎片化的背后都需要一個更加強大的平臺支撐,這個平臺就是普元所稱的大平臺。
普元軟件平臺體系繼2013年加快戰(zhàn)略布局,2014年推出服務(wù)開放、快速交付、安全部署、應(yīng)用云化四大革新后,今年在戰(zhàn)略布局上再度提升,強化其平臺產(chǎn)品,聚焦云計算、大數(shù)據(jù)和移動分別推出了三款軟件平臺產(chǎn)品。焦烈焱介紹,這三款軟件平臺產(chǎn)品著眼于企業(yè)軟件架構(gòu)模式未來的微服務(wù)發(fā)展方向,全方位滿足企業(yè)用戶云計算、大數(shù)據(jù)和移動互聯(lián)領(lǐng)域的深層需求,幫助企業(yè)快速擁抱新技術(shù),快速實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)化。
盡管2013年第一季度全球及中國IT市場出現(xiàn)調(diào)整,全球PC市場出現(xiàn)了自1994年以來最大的單季度下滑,出貨量下降13.9%。而且中國PC市場的出貨量在2013年第一季度也出現(xiàn)了12.3%的下降。但在5月底召開的中國ICT市場趨勢論壇上,IDC中國區(qū)總經(jīng)理霍錦潔告訴記者,這一現(xiàn)象在2013年下半年會有所好轉(zhuǎn),未來5年中國IT市場將依然穩(wěn)步增長。
雖然中國一季度經(jīng)濟增長創(chuàng)新低,但IDC認為下半年經(jīng)濟會有所好轉(zhuǎn),未來5年依然維持相對高速增長。全球及中國一季度IT市場增長創(chuàng)新低,但下半年及未來IT市場增長依然樂觀。
造成中國PC市場下滑的原因包括:中國2012年四季度和2013年一季度宏觀經(jīng)濟增長乏力,中央和地方政府換屆對IT硬件采購產(chǎn)生較大影響,政府降低三公經(jīng)費和反腐敗的舉措對市場也造成了較大影響。
IDC預(yù)計2013年中國IT市場的增長率雖然有所下調(diào),但受到智能手機、平板、存儲、軟件及IT服務(wù)市場的拉動,整體IT市場依然將保持12.9%的增長率。IDC預(yù)計2013-2017年中國IT市場總和1.2萬億,復(fù)合增長率仍將超過GDP增長,達到8.6%。
第三平臺引領(lǐng)增長
中國IT市場增長體現(xiàn)在細分領(lǐng)域,第三平臺依舊引領(lǐng)市場增長。IDC中國助理副總裁武連峰認為:“中國總體IT市場的增長雖然有所放緩,但是未來眾多細分領(lǐng)域市場的商機仍然巨大。”
第一,第三平臺技術(shù)領(lǐng)域:以云計算、大數(shù)據(jù)、移動及社交等第三平臺為基礎(chǔ)的技術(shù)領(lǐng)域仍將不斷向各個行業(yè)滲透,其帶動的相關(guān)硬件、軟件及服務(wù)市場也將維持高速成長,中國這四個領(lǐng)域未來5年的復(fù)合增長率都在30%以上,依然引領(lǐng)中國IT市場增長。
第二,政府政策影響領(lǐng)域:由于中國政府行業(yè)及國有和國有控股企業(yè)總的IT花費占到總體IT市場的60%-70%,因此,政府政策對IT市場的影響巨大。中國未來10年經(jīng)濟發(fā)展的推動力是新四化:新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,而城鎮(zhèn)化是經(jīng)濟發(fā)展的基石與紅利,它將有效帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。根據(jù)IDC的分析,中國城鎮(zhèn)化未來10年建設(shè)的總投資將超過40萬億元人民幣,與智慧城市相關(guān)的投資達到2萬億元,直接為IT市場帶來的機會超過1萬億元。另外,戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)、醫(yī)療改革、節(jié)能環(huán)保、水利建設(shè)、軌道交通等領(lǐng)域也投資巨大,未來5年每個領(lǐng)域都有超過萬億的投資,這也將拉動這些領(lǐng)域的IT市場高速增長。
第三,行業(yè)變革與轉(zhuǎn)型領(lǐng)域:中國粗放型經(jīng)濟增長方式已經(jīng)到了盡頭,各個行業(yè)都面臨變革與轉(zhuǎn)型,而變革與轉(zhuǎn)型需要IT的強力支撐,這也為中國IT市場帶來了巨大商機。如金融行業(yè)的電子渠道解決方案、風(fēng)險管理解決方案、大數(shù)據(jù)分析解決方案,電信行業(yè)的增值業(yè)務(wù)解決方案、ICT服務(wù)解決方案,醫(yī)療行業(yè)的區(qū)域醫(yī)療平臺、醫(yī)保與健康管理解決方案,制造行業(yè)的產(chǎn)品生命周期管理方案、客戶關(guān)系管理方案,零售行業(yè)的電子商務(wù)解決方案、客戶管理解決方案等。
對此,武連峰告訴記者,其實移動已經(jīng)滲透到人們生活的方方面面。目前像不少行業(yè)把云計算和移動結(jié)合得很好。如聯(lián)想跟可口可樂合作,以前可口可樂銷售終端基于諾基亞平臺,現(xiàn)在完全基于大終端平臺,把業(yè)務(wù)人員拜訪、客戶、訂單、冰柜、信息交互、KPI考核、考勤納入應(yīng)用軟件里邊,這樣企業(yè)和應(yīng)用系統(tǒng)得到很好的整合。
在銀行領(lǐng)域,通過IT系統(tǒng)分析用戶數(shù)據(jù),為用戶提供個性化服務(wù),如進行合規(guī)、防欺詐與全面風(fēng)險管理,多樣化電子渠道與用戶體驗。在醫(yī)改方面,可以建立區(qū)域醫(yī)療平臺,不僅可以使醫(yī)療資源得到合理化應(yīng)用,還可以降低老百姓看病的成本。
未來五年社會消費零售總額將超過160萬億,零售有很大的增長空間。零售行業(yè)大數(shù)據(jù)和移動以及社交都有很密切的關(guān)系,如何幫助用戶實現(xiàn)新產(chǎn)品、新業(yè)務(wù)開發(fā)?武總解釋道:“客戶買東西的時候很多零售企業(yè)根本不知道你是誰,賣服裝的企業(yè)有很多攝象頭,你進去拍下來,會看你面部表情知道你是不是喜歡這個衣服,停留多長時間。之后,后臺會做詳細分析,比如今天有200個顧客進來,其中80個對某款服裝眼神不一樣,后臺分析之后,馬上對價格、款式可以進行修改。但目前中國還遠沒有做到這點。因此,如何跟后臺大數(shù)據(jù)結(jié)合起來有很大的成長空間,一定要跟需求點結(jié)合在一塊。”
NVIDIA是加速深度學(xué)習(xí)發(fā)展方面的先行者,多年來一直致力于開發(fā)深度學(xué)習(xí)軟件、庫和工具。曙光公司作為國內(nèi)最早從事異構(gòu)計算技術(shù)研究的機構(gòu),從2009年開始交付國內(nèi)第一臺異構(gòu)計算平臺至今,已然成為國內(nèi)異構(gòu)計算的領(lǐng)軍企業(yè),并在國內(nèi)率先推出了適用于深度學(xué)習(xí)的XSystem系統(tǒng),從軟件XSharp、硬件XMachine兩個方面為用戶提供深度學(xué)習(xí)的硬件支撐和軟件優(yōu)化。2015年,曙光公司在IDIC大會上宣布聯(lián)合NVIDIA成立“ICT-SUGON-NVIDIA深度學(xué)習(xí)聯(lián)合實驗室”。
依托于“ICT-SUGON-NVIDIA深度學(xué)習(xí)聯(lián)合實驗室”平臺,曙光公司第一時間設(shè)計開發(fā)XMachine Pascal系統(tǒng),結(jié)合曙光XSharp深度學(xué)習(xí)開發(fā)框架,為國內(nèi)市場提供更高性價比的深度學(xué)習(xí)一體化解決方案。
全新一代XMachine Pascal深度學(xué)習(xí)系統(tǒng),在4U空間中放置4顆板載P100芯片,單機提供84.8T以上單精度計算能力,板載nvlink高速連接,采用和NVIDIA DGX-1完全相同的拓撲結(jié)構(gòu),既可以自身進行多機擴容,又可以很好地兼容DGX-1系統(tǒng)。
從計算的角度看,深度學(xué)習(xí)是在大數(shù)據(jù)時代背景下一種新興數(shù)據(jù)處理方式。通過對大量科學(xué)數(shù)據(jù)的分析,可以獲取更多的深層次信息以供參考,而這一過程則需要強有力的計算平臺來支撐各種維度的數(shù)據(jù)分析。今年4月,曙光公司“數(shù)據(jù)中國加速計劃”,重點部署“四大數(shù)據(jù)”――即科學(xué)大數(shù)據(jù)、政府大數(shù)據(jù)、安全大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù),并將“科學(xué)大數(shù)據(jù)”與自身傳統(tǒng)優(yōu)勢高性能計算進行有效整合,為深度學(xué)習(xí)的再升級提供了全方位保障。
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