資金可視化管理精選(九篇)

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第1篇：資金可視化管理范文

關鍵詞：農業；科技成果；轉化資金；產業技術

中圖分類號：G311 文獻標識碼：A DOI編碼：10.3969/j.issn.1006-6500.2014.06.022

農業科技成果轉化資金（以下簡稱農轉資金）是中央財政為加速農業、林業、水利等科技成果轉化，提高國家農業技術創新能力，支持農業科技成果進入生產前期性開發、中試、熟化階段，于2001年設立的專項引導資金。資金設立以來，支持了一大批具有自主知識產權、技術水平高、具備產業化前景、成長性好的農業科技項目，在促進農業科技成果轉化應用，提高農業科技含量，增加農民收入，提高農村經濟整體素質，增強農產品競爭力方面都取得了顯著的效果[1-3]。

1 農轉資金項目組織實施情況

天津市自國家農轉資金設立至今，共承擔111個項目，獲得資助經費7 600萬元，涉及種植、畜牧、水產、農產品加工、農產品保鮮、農業資源環境、食品安全、植物保護、農業信息技術與農業裝備等領域。已完成79個農轉資金項目的監理驗收工作。據統計，79個項目累計投入資金3.37億元（含農轉資金7 600萬元），產品銷售收入達到11.91億元，實現凈利潤3.15億元，稅收0.34萬元；開發農業新產品107個，開發各類農作物新品種162個，新設備8 300臺（套），新技術（新工藝）231項，建立了91條生產線和1 335個試驗示范區（基地），新增就業人數18 509人。通過農轉項目的實施，天津的農業項目獲得 3項國家科技進步二等獎，11項天津市科技進步一等獎，14項天津市科技進步二等獎，19項天津市科技進步三等獎。

2 農轉資金項目實施取得的成效

2.1熟化一批成果，提升科技創新能力

國家農轉資金項目的設立，為科研單位和科技企業研制的最新成果提供了轉化平臺，加快了科研單位科技成果的轉化速度，提升了科技創新能力。

天津科潤農業科技股份有限公司通過承擔國家農業科技成果轉化資金項目共使優質黃瓜、菜花、大白菜、西甜瓜及茄果類29個蔬菜新品種得到轉化，新品種示范面積達到17.9萬hm2。推廣到全國31個省、市、自治區。通過項目的實施，重點解決了種子繁育過程中存在的技術問題，提高了制種產量，降低了雜交種的生產成本，配套了不同生態條件下的高產栽培技術。企業商品種子銷售到全國31個省、市、自治區，在國內進行大面積示范，使得新品種的推廣面積大幅增加，產品年銷售額達7 600萬元。培育的黃瓜新品種在全國市場占有率達80%，培育的菜花新品種在我國北方市場占有率達40%。

2.2 做強一批科技型企業，提升市場競爭力

通過承擔國家農轉資金項目，天津市有72家單位在成果轉化范圍上有所擴大，市場競爭力得到提升，經濟、社會與生態效益有明顯的提高。

天津市天祥水產有限責任公司通過農業科技成果轉化項目的實施，企業從一家養殖面積不過百余畝，魚蝦產量不足幾萬斤的小型個體水產養殖場，發展成為集水產苗種培育、淡水養殖、飼料加工、水產品銷售為主營業務的股份制民營企業。公司現擁有266.7 hm2養殖基地、2 000 m2種苗車間、1 000 m2的培訓中心。2009年公司養殖業的魚蝦總產量達1 791 t，實現銷售收入2 227萬元，當年公司總資產達4 129萬元，總收入7 002萬元。

天津富康農業開發有限公司通過實施國家農轉項目，熟化了玉米收獲機的不對行收獲、自行開道、行進間高位雙向卸糧等技術與功能，完成各功能部件功能性與可靠性試驗，各項技術指標符合國家行業標準，形成國家級自主創新產品。2006年9月在全國21種玉米收獲機作業效果綜合測評中排名第一，技術優勢明顯。如今產品已累計銷售3 800多臺，實現銷售收入近2億元，完成機收面積46.7萬hm2。

2.3 開發一批新產品，促進產業技術升級

項目的實施帶動了新產品的開發和示范推廣，據對驗收項目的統計，開發新產品達107個，并建立91條生產線。新產品的開發提高了企業的市場競爭力，拓展了企業的銷售市場，提高了企業的經濟效益。

天津市尖峰天然產物研究開發有限公司承擔的“從葡萄籽、蘋果皮中提取活性物質的中試生產”項目，首次利用柱色譜技術大量富集OPCs含量高而高聚體含量低的優質葡萄籽提取物；同時以蘋果皮渣和果樹枝為原料，通過提取、純化、噴霧至粉工藝過程而得到蘋果多酚，蘋果多酚富含兒茶素、表兒茶素、根皮苷以及原花青素等多種生理活性物質，該項目產品可廣泛應用于抗氧化劑、抗誘變劑、抗變態反應藥劑中。項目具有原料易得、變廢為寶、成本低廉、提取工藝簡單、耗能低，產品中有害溶劑的殘留很少等特點。產品遠銷美國、加拿大、法國、日本等地，出口創匯381萬美元。2007年該項目開始建設到現在已形成年可處理葡萄籽600 t的產業化能力；年處理蘋果皮渣1 250 t的產業化能力。利用酒廠和罐頭加工廠下腳料葡萄籽1 200 t、蘋果皮渣1 250 t，已為農業增收1 460萬元。

天津南開大學蓖麻工程科技有限公司承擔的“OW/50生物降解高性能長壽命通用發動機油中試”項目，產品具有良好的低溫啟動性、高溫氧化安定性、超長換油周期和生物降解性。經中國人民總后勤部油料研究所和中石化石油化工科學研究院等權威機構的檢測及科學論證，產品在油品質量、生物降解性、環境相容性等方面均達到國際先進水平，節省燃料、性價比好，具有先進性、可靠性和適用性等特點，性能指標符合美國石油協會（API）相關質量級別要求。公司還制定了22個產品標準，開發出46種延伸產品，實現了產品系列化生產。與其它植物油類原料相比，項目產品還具有“不與人爭油”、原料來源可再生。對油行業來講，實現了替代石油資源這一突破，意義重大而深遠。

2.4 培養一批優秀人才，提高服務水平和質量

農轉資金項目的實施為天津市培養高水平農業人才93人，通過開辦培訓班等形式，累計培訓基層農業技術人員和農業科技示范戶114 527人次，提高了天津市農業的科技水平。

“花椰菜育種新技術研究及優質、抗病和高產新品種選育與推廣”項目負責人孫德嶺通過實施農轉項目創建了高效的花椰菜育種新技術體系；育成五大系列18個具有自主知識產權的花椰菜優良雜交新品種，年新增社會經濟效益7億元；部分良種已出口東南亞地區。孫德嶺獲天津市“花椰菜育種”授銜專家，享受國務院政府特殊津貼，2004年列入“國家新世紀百千萬人才工程”培養人選，獲第四屆天津青年科技獎、“全國優秀農業科技工作者”榮譽稱號、天津市勞動模范，被天津市列為中國工程院院士增選候選人提名。

“新型農田作業機械-‘4YLG-2.0型懸掛式玉米收獲機’產品中試及應用示范”項目負責人郭玉富，通過項目的實施，取得了專利技術13項，其中已授權發明專利2項。于2009年獲得國家科技進步二等獎，成為從玉米地走到大會堂的農民一線代表，同時是天津市第一個“工人農民技術創新獎”的獲得者。

2.5 致富一方農民，提升成果轉化速度

天津市為提升成果轉化速度，促進農民致富，安排500萬元科技特派員專項資金，對有關科技特派員創業服務行動中的科技項目、科技培訓活動、科技特派員工作站建設等給予扶持。選用傳統農業技術推廣體系以外的農業技術人才，突出科技特派員“不為我有、但為我用”，“高位嫁接”，“市場化運作”等特點。截止到2010年5月，科技特派員實施科技開發項目216個，建立科技示范基地1 043個，示范面積9萬余 hm2；科技特派員領辦創辦農業專業技術協會及合作社54個，吸納會員8 858人；形成利益共同體46個，領辦龍頭示范企業18個，建立科技特派員工作站43個；培訓農民135 610人； 吸引社會資金24 323萬元，創直接經濟效益8 383萬元，受益農戶達14 993戶，人均增加收入1 300元。

2.6 建立一套管理流程，提高地方科研管理水平

國家科技成果轉化資金項目從組織申報開始就有一套完善的管理規程保障項目的順利實施，在項目執行過程中進行嚴格的項目監理及驗收，對經費使用和經濟效益執行財務審計制度。隨著網絡的發展，2006年國家農轉資金項目實行網上在線申報。如今轉化資金項目申報工作直接面向社會和項目申報單位開展申報工作，在促進建立公開、公平、透明的申報管理機制上有了新的突破。同時實現網絡化申報與管理，優化了工作流程，建立了集成化、分級管理的工作平臺和部門分工明確、溝通協作良好的工作機制，明顯提高了各項目承擔單位和各省市的科技管理水平[4-6]。

3 項目管理的主要做法和經驗

3.1 加強項目過程管理，確保項目順利實施

對農轉資金項目實行全過程管理，嚴格把握項目申報、實施、監理和驗收的各個環節。項目申報前，根據國家科技部農業科技成果轉化資金項目管理辦法和申報須知以及項目指南要求舉辦培訓班，有重點地組織農業科技型企業、大專院校、科研院所等單位學習國家轉化資金管理辦法和申報須知以及項目指南支持的重點，結合本單位成果優勢申報項目。

項目申報中，按照公開、公平、公正的原則推薦項目，委托天津市成果轉化中心負責項目受理及形式審查工作，委托天津市國際科技咨詢公司組織專家進行項目評審工作，按照專家打分排序進行項目推薦。對于準備推薦的項目，根據專家預評審時對項目材料提出的修改建議指導申報單位修改申報材料，保證申報材料符合國家農轉資金的申報要求。

項目立項后，作為監理單位對項目監理和驗收的各個環節嚴格把關。項目監理驗收前對項目承擔單位進行調研，幫助單位發現問題，解決問題，保證項目的順利進行。執行科技部、財政部監理驗收時，嚴格按照要求進行，發揮監理單位的監督作用。

3.2 完善配套扶持政策，確保成果順利轉化

天津市科委在“十五”期間每年通過其它計劃對國家農轉項目的承擔單位進行資金配套。2006年天津市科委設立地方農業科技成果轉化資金項目計劃，培育國家項目或為國家項目匹配資金，部分項目被列入到天津市科技創新專項資金計劃和科技支撐計劃，進行大面積推廣和產業化開發。天津開發區對區內注冊企業爭取到的國家農業科技成果轉化資金項目進行100%的配套支持。

天津市科委為了配合科技部農業科技轉化資金專項，每年拿出400萬元設立了天津市地方農業科技成果轉化資金項目計劃。制定了天津市地方農業科技成果轉化資金項目管理辦法和申報須知，每年安排20個地方農業科技成果轉化資金項目。自2006年至今，列入天津市農業科技成果轉化資金計劃的項目有101項，共安排經費2 065萬元，吸引社會資金49 951萬元。

3.3 加強宣傳與培訓，調動多方力量參與成果轉化

項目承擔單位在項目執行過程中，通過開展講座培訓、現場會、科技大集、科技大蓬車、區縣聯盟廣播、短信服務、科技信息報等各種形式的培訓與宣傳，將先進適用的新成果推介給廣大農民，使農民充分了解和認識新成果，為成果的轉化奠定了基礎[7-9]。同時，天津市科委總結轉化資金實施經驗與成效，安排專項經費委托天津市科學技術信息研究所電視部為天津市承擔的農業科技成果轉化資金項目制作電視片，通過媒體進行項目總結與宣傳。使社會了解農業科技成果轉化資金取得的顯著成就及在農業農村經濟中產生的巨大作用，調動社會各界參與農業科技成果轉化的積極性。

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第2篇：資金可視化管理范文

關鍵詞：可視化管理 認知心理 選擇方法 原則

中圖分類號：G420 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2013）05（a）-0150-04

可視化管理，亦稱“看得見的管理”，其是管理與IT系統的結合，旨在解決企業信息量過多、信息傳遞存在失真性和不及時性、管理者認知決策存在局限性等問題，提高企業處理問題的效率，實現企業全部業務線、生產線的透明化管理。

1 可視化管理的范圍和應用（定位）

1.1 可視化管理研究范圍

可視化管理的研究大體上是由現場目視管理的過程過渡到現場結合IT可視化技術管理的過程。其中，對于可視化管理的研究東方專家以現場管理和目視管理為主，即注重于用眼睛觀察生產過程的管理，體現了主動性和有意識性[1]。現場可視化管理表現為看板管理、目視管理、可視力、現場管理等，主要方法工具有5M標準管理、5S管理、看板管理。其中5M即man（人）、machine（機器）、material（材料）、methord（方法）、measurement（衡量）的管理，而5S管理即整理、整頓、清掃、清潔和素養的管理[2]。而目視管理是以紅牌、看板、信號燈等方法為主導趨勢[3]。

西方學者在可視化管理的基礎上，首先提出研究如何利用IT系統是現場的信息得到充分的收集、有效整合、加強關聯性等使得管理決策更為科學有效。其可視化管理中運用的技術發展過程為科學計算可視化技術、數據可視化技術、信息可視化技術、知識可視化技術。如圖1所示

針對上述東西方學者的研究方向，可視化管理的研究主要范圍三個方向：（1）對于海量信息的數據挖掘和智能處理；（2）可視化管理界面組織結構、圖像渲染、模塊分類等的技術研究；（3）基于上述兩個方面的系統開發應用[7]。

1.2 可視化管理的應用概述

伴隨著企業信息資源的指數方式上升，形成了信息大爆炸現象。企業如何在利用有效的信息決策和管理是企業生存的第一要素，第一，如果依靠手工輸入、人工統計發覺有效信息，那么企業的業務效率將會隨著信息的增多而逐漸降低，而且海量信息反應的重大問題人難以立即清晰識別，特別是對企業內部的生產事務處理、財務事務處理、運輸事務處理、銷售事務處理、安保事務處理等等多事務多信息的處理人工顯得有心無力；第二，大多數企業存在多種內部信息系統的應用，如OA系統、財務管理系統、電力系統等等，這些系統由于開發廠家采用不同的數據結構和編碼技術，導致信息資源綜合利用率差，信息之間沒有交互使用；第三，企業每日業務繁重，形式變化快，如何有效跟蹤信息潛在關系依靠企業管理人員人力資源難以實現，精神成本也很高；第四，信息傳遞存在已丟失性，特別在層級比較多的企業，基層問題信息反饋到高層領導決策時不僅信息真實性有所貶低，而且時間丟失嚴重；第五，現有辦公沒有針對員工認知心理的設計，導致員工易于疲憊尋找信息，疲于界面設計不夠人性化而工作效率難以提高。

針對以上問題，可視化管理綜合管理學、電子信息技術學、神經科學、心理學等學科，通過數學建模、系統建模、軟件開發，硬件設備的研究，信息的可視化管理克服了傳統的圖像、字符、統計分析等手段的弊端，幫助人們從海量數據困擾中解救出來，并探索無法目視的物體結構和特性，從而實現“分析客觀數據、認知自然規律、解密大自然”的目標。

2 可視化管理的判定標準與方式選擇

通過對可視化管理研究范圍的了解以及可視化管理的實際應用領域的研究，本部分針對可視化管理中“以人為本”的選擇原則進行闡述，結合認知心理學相關理論旨在解決企業各層次領導的不同可視化方式的需求。

2.1 認知心理有限資源理論

心理資源是人類信息加工過程所消耗的資源和能量，外界刺激信息指進入認知范圍內的信息（被感覺器官接收到的信息），信息處理效率指單位時間內處理信息的量和信息反應、處理的準確率，心理素質是人類處理信息時的基本技能和心理狀態。那么心理資源可用公式表示R：R=f（i，p）[8]。

R為心理資源；

i為外界信息；

p為信息加工、處理；

f為心理資源函數。

物質世界的信息是多彩多樣的，而資源是稀缺的。在稀缺的資源條件下，西蒙認為一切管理行為都有一個內在約束—— 可用資源的稀缺性，這種約束可能是生物生理、心理的限度，而人類理性是在這個限度之內起作用的[9]。如此，f將不是i、p無限制的投入轉變為無限制的R產出。人類的有限度的資源（心理能力），給理性的發揮和利用劃定了界限，且僅僅是在有限性的領地里，才存在著組織與管理理論生長的真正土壤。這就決定了人的心理活動或精神現象必定是節約的，人類需要有效的配置心理資源。這些“有限、稀缺”的約束是通過對進入“人腦”的信息進行感知、識別、選擇和過濾，以及注意、思維、記憶、決策等稀缺心理資源來實現的[10]。認知心理學相關的實驗研究表明，大腦信息加工過程確實存在著心理資源“有限”Simon（1988，1989）認為心理資源有限主要分為感知能力資源有限、注意力資源有限、信息加工過程資源有限、記憶能力有限。

本文作者根據上述理論以及函數進行相應擴展，建造認知心理學函數如下：

R=F1（I）/F2（P）×[F3（S）+F4（E）]

R為心理資源，即人類信息加工過程所消耗的資源和能量；

I為外界信息，即進入人認知范圍的信息；

P為信息加工、處理；

S為信息展現方式，如文字表示、圖畫表示、圖表表示等；

E為受教育程度；

F為函數。

該理論主要觀點就是人的眼睛接受信息有極限、大腦的信息處理加工過程存在極限。而可視化的設計就需要避免心理資源的無效配置，過濾掉干擾數據和無效信息，并且利用可視化技術深度探索、挖掘數據背后的信息。及時將有效信息呈現給管理者做出決策，同時使管理者最大限度而又“心情愉悅”的接受信息。

該函數旨在表示人類接受信息并處理的極限基本限制函數，具體解釋如下。

通過人類基本信息加工效率F1（I）與進入人認知范圍信息函數F2（P）來表示兩個信息，一方面為人類認知的信息范圍并不是無窮大，處理信息的速度同樣不具無限性；另一方面表示當基本加工信息效率F1（I）與進入人認知范圍信息函數F2（P）比值尋求最優時候人類信息加工過程所消耗資源和能量才能減少。其次在[F3（S）+F4（E）]函數中選取信息展現方式和受教育程度最為次要影響因素，主要因為這兩個方面是影響人類當時處理當下信息的主要因素，不過不是人類處理信息的絕對因素。這一點是基于人類最為高等生物本身具備處理問題能力，即使F4（E）=0，但是信息展現方式的等級評分也不會為零（因為只要是信息的存在，必然有它呈現的方式），這樣這個R函數就不可能為無效函數出現為零現象。

綜上所述，本函數綜合人類認知心理學與人類本能生物學，得出人的認知存在極限，并稱述了主要影響其極限的因素。

3 可視化方式設計

可視化方式作為可視化管理的研究分支，本文作者以認知心理有限理論作為理論支撐，結合可視化管理的各層次管理者需求進行可視化方式的選擇研究，并提出了可視化方式選擇模式以及具體應用。

3.1 可視化方式設計準則

根據認知心理學的理論函數，在可視化管理的方式選擇上以“以人為本”的設計理念，即設計準則側重于用戶的使用界面、由受教育程度決定的信息接受能力等，使采用可視化管理的管理者和參與的工作人員在心情愉快前提下高效工作。（如表1）

因此，可視化方式首先應符合工作人員的認知規律，這樣不僅能有效提高工作效率，使工作人員最快接受新的信息并及時處理。其次，應符合工作人員的工作習慣，每一個行業擁有不同的職業特性，比如會計對于數據的排列方式、電氣自動化研究者對三維圖像建造都有固有的使用習慣，可視化方式選擇貼合他們的使用習慣可使工作人員盡快熟練可視化管理使用方式。第三，應注意符合管理對象的現場場景。

3.2 可視化方式的種類

一般而言，企業信息可視化方式很多，如結構化文檔、表格、公式符號、啟發式草圖、概念圖、可視化隱喻、知識地圖、模擬圖像等。總的來說可分為5種：概念圖、草圖、可視化隱喻、知識地圖、模擬動畫和視頻。

（1）概念圖。

概念圖是主題的概念及其關系，其通常將某一主題至于各種圖形中，用曲線將相關的關系連接，并表明概念的關系、內容和意義。常用概念圖有Pichart、Venn、Pyramid、Circles、Bares、Network、Synergy、3D簡圖等。概念圖有助于明確各信息的關系，降低信息的復雜程度，并使抽象的信息容易理解，輔助認知。概念圖在煤炭企業可視化管理較常用。

（2）草圖。

草圖是對信息和知識的特殊描述，是粗略的信息圖畫，或者是信息加工過程更精確的細節。常用的草圖工具有tablet-PCs、思維導圖、windows和office圖形設計軟件等。草圖描述了信息加工過程和知識處理的關鍵特征，快速有效的使信息形象化；其形式靈活多樣，便于理解，并吸引工作人員的注意。

（3）可視化隱喻。

可視化隱喻指用圖形化方式展示具體現象，并通過形象的視覺特征將抽象的信息、知識與特定域關聯，并傳達抽象的概念、知識的信息。其常使用自然物體、現象、行為、概念和人造物體，描述結構化信息，也可傳達信息中隱含的知識。

（4）知識地圖。

知識地圖是企業內部知識導航圖，顯示不同知識之間的動態關系，一般其由知識節點、知識關聯、知識鏈接和知識描述四部分組成。知識地圖一般分為資源層、描述層、圖表層，其中圖表層描述知識資源的整體狀態，描述層描述單個知識對象的信息，圖表層、描述層是知識資源層的可視化映射。

（5）模擬動畫與視頻。

模擬動畫和視頻是用以IT支持的具有交互方式的信息可視化方式，讓工作人員控制、交互并操縱的不同類型的信息，并通過模擬和識別技術促進信息發現、知識的傳播和創新。其作用是通過信息交互，幫助在各種背景下問題的發現、解釋、討論，促進工作人員之間的協作和交流，以及獲得新的知識。

3.3 可視化方式的選擇流程

通過全文前部分對可視化管理的設計原則以及可視化方式的設計準則的研究，并且結合認知心理學有限資源理論的擴充和發展，本文作者構造了可視化方式的選擇模型，根據模型選擇企業各層領導的可視化方式的權限以及信息數據挖掘程度等。設計如圖2所示。

上述模型通過提出問題、結合工具初步解決、利用判斷方法解決問題、反饋修正解決方案的流程建造。

首先，根據目標對象如煤炭企業的管理對象的屬性（生產環節、銷售環節、人力資源）、管理類型（縱向金字塔管理、橫向扁平式管理等）以及管理職能（高層全局戰略管理、中層各部門業務生產線管理、基層技術控制）的數據，進行數據的整理挖掘，并依照現有的可視化方式，對比不同的數據得出不同的可視化方式與數據挖掘結合考慮的方案。如針對人力資源部經理（中層管理人員）對人力資源的管理采取縱向金字塔式管理類型，搜集經理管理過程中需要搜集的各部門職工工作信息、性格信息、喜好信息等，通過數據挖掘的軟件處理初步進行數據關聯，初步提取有效信息并為下一步最準備。

其次，根據認知心理學有限資源理論，初步栓選出第一步方案中不最優的方案，并適當根據認知心理學函數調整方案。如某一部門采取橫向扁平式管理方式，由于部門信息過大，管理人員幾乎難以按時瀏覽全部信息或者有效及時處理信息，這就需要根據認知心理學函數調整方案，可以采取F4（E）函數表達的受教育程度更換就職人員，雇傭更適合這個職位的人，也可以依照F3（S）函數表達的信息展現方式引進ERP等系統進一步處理信息，使信息達到管理人員更為及時，更加精煉。

再次，將初步方案的數據利用AHP層次分析法、模糊評價法計算，利用數據比較各方案優劣，得出暫行方案。

最后以實際可視化工作的反饋信息再次調整可視化方式的選擇。

3.4 可視化方式選擇模型應用

依據可視化方式的選擇模型，結合認知心理學的理論以及模糊綜合評價法的計算，初步得出各層次管理者對可視化方式的需求如下。

（1）高層管理：戰略管理具有預測性、綜合性、關聯性強的特點，所以高層管理人員需要將中層管理人員反應的問題及時的處理、將各部門隱藏的各種信息以及外部環境綜合考慮，這就需要以實時的、及時的各部門上報報告進行數據挖掘，通過簡潔明了的圖表、文字反應，并能及時了解各部門系統的工作情況，迅速給予指導和意見。比如對待外部新的競爭者的進入，高層管理人員需要根據技術部門提供的現有專利發明以及與其他企業的對比數據、銷售部門的銷售現狀以及外部環境的銷售平均水平、財務部門的資金運用狀況進行數據挖掘，通過可視化方式建立的應用界面迅速獲得信息并綜合各方面因素及時作出決策。

（2）中層管理：中層管理人員具有承上啟下的重要作用，不僅要對基層管理人員做好指導工作，也需要合理為高層領導提出建設性意見。所以中層管理的可視化方式主要以綜合基層管理反饋信息為主，指導性的解決基層管理人員反映問題，并且遠瞻性的提出部門發展計劃，切實了解基層管理人員動向，了解公司整體發展規劃。比如財務部門對于會計、出納、盤查人員等每天的工作匯報可以及時收集并且處理，同時根據公司發展規劃進行財務杠桿應用并將財務狀況及時反應給高層領導，使高層領導對公司財務有準確理解并能為公司爭取閑置資金靈活運用。

（3）基層管理：基層管理主要面對是正在發生的、頻發發生的、具體的特性，需要針對生產、銷售、財務等細小的問題及時作出反應，所以基層管理人員的可視化方式以及時、準確為主，通過及時反應現場工作出現的各種問題特別是突發安全等事件作出反應，防止使問題出現蔓延才發現。比如對煤礦的井下天然氣濃度不僅需要安裝警報器，而且需將現場視頻以及警報器數據及時傳輸到基層管理人員操作界面上，并相應以醒目紅色閃爍圖形進行警告。（如表2）

4 結論

可視化技術通過東方、西方各專家的發展已經進入較為成熟的階段，此時通過將可視化技術與管理的結合，首先對企業生產、銷售等環節的信息處理，然后經過認知心理學理論將信息有效展示，最后呈現給管理者進行高效決策。因此，可視化管理方式以認知心理學有限理論為基礎，IT技術數據挖掘和APH層次分析法、模糊評價法為方式選擇可視化管理方案，可以有效準確解決企業對可視化管理的要求，為企業管理注入更強活力。

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[7] 史后波.基于認知理論的煤炭企業可視化管理與應用研究[D].北京：中國礦業大學，2012.4

[8] 李森.管理工效學[M].北京交通大學出版社，2009：108-110.

第3篇：資金可視化管理范文

1可視化考試座位編排軟件構成

可視化圖考試團建座位編排軟件主要有3個模塊構成，分別是學生信息的加載、教室信息數據庫管理及可視化座位的顯示及排座操作。

1.1學生信息的加載

本文所設計的可視化考試座位編排軟件主要針對的對象是學生，不管是傳統考試座位編排方式還是可視化考試座位編排軟件在實際排座過程中，都需要擁有學生信息，也就是學生的班級、學號、姓名等等，因此，學生信息的加載模塊主要作用就是將學生班級、學號、姓名等等基礎信息通過復制的方式保存到針對性文本內。教師想要對部分學生考試座位進行編排，只需要通過編寫加載指令，在文本內找到針對性的學生的基礎信息，學生信息的加載模塊會將學生基礎信息加載到一個列表文件內，這樣教師就能夠找到所需要學生的基礎信息，進而就能夠對于學生考試過程中的座位進行編排[1]。

1.2教室信息數據庫管理

伴隨著我國社會經濟的快速發展，人們對于教育越加關注，政府部門在教育部門每年所投入的資金數量逐漸增加，在這種背景之下，學校所擁有的教學樓數量及規模也發生了大幅度的改變。可視化考試座位編排軟件在實際設計過程中，為了能夠跟上學校發展速度，因此就設計了教室信息管理系統，主要目的將學校內的教室信息進行統一管理，明確學校內每一個教師所具有的功能，保證教學工作的順利開展，充分利用學校內的硬件教學資源。教室信息數據庫管理模塊在實際運行中，能夠將學校內教室的詳細信息進行保存，一旦教室用途或者是功能在發生改變之后，教師在修改教室修改上面也十分方便，進而保證教師信息數據庫與學校教室實際用途及功能相吻合[2]。

1.3可視化座位的顯示及排座操作

可視化座位的顯示及排座操作是可視化考試座位編排軟件內的核心部分，可視化考試座位編排軟件所具有的功能基本上都是通過可視化座位的顯示及排座操作模塊所落實的。為了能夠讓可視化座位的顯示及排座操作更加便捷，可視化考試座位編排軟件專門應用了c語言，并且將教室內的每一個桌子都設計了專門的表示方法，例如，將學生信息歸納到學生序列之內中，c語言為BOOLlsinlist；對于學生信息進行保存中，c語言為xoidserialize；考試座位上學生基礎信息，c語言為CStringGetName；考試信息選擇是否科學合理，c語言為BOOLGetlsselected。

教室在對于教學樓明確之后，就可以通過可視化考試座位編排軟件系統內對于考試布局圖進行初始化顯示，教室在對于考試布局圖分析研究之后，根據教室及學生的實際情況，對于考試過程中所需要應用的座位進行人工手工選擇，在選擇過程中僅僅通過移動鼠標就可以完成，保證考試所應用的座位全部都在鼠標所構成矩形范圍之內即可。在對于考試過程中所涉及的座位確定之后，就可以在考試范圍之內，對于學生考試座位進行設計，在該操作過程中，難點就是對于窗口通信劃分上面[3]。

2可視化考試座位編排軟件在實際應用中所具有的優勢

伴隨著科學技術快速發展過程中，計算機已經在各領域發展建設過程中廣泛應用，教育作為我國可持續發展的動力，能夠為我國社會經濟建設提供高素質的人才，所以提高教育信息化建設水平已經成為我國教育行業發展的主要方向。對可視化考試座位編排軟件的設計，是提高我國教育信息化建設的主要內容之一，將教師從繁重的工作中解脫出來，簡化考試座位編排流程。可視化考試座位編排軟件在考試座位編排內應用，能夠有效改變傳統人工手工座位編排所存在的局限性，將教師從座位編排工作中解脫出來，解決傳統人工手工座位編排方式內所存在的問題，保證考試座位編排的科學合理，保證考試成績的真實性，讓學生能夠了解到自身學習過程中所存在的不足，教師對于今后教學工作的重點也能夠有著清晰的認識，提高教學質量[4]。

3結論

可視化考試作為編排軟件的開發設計，能夠有效簡化考試座位編排，教師在對于考試座位編排上面也更加容易，不需要對于考試座位進行大范圍的調整，提高考試座位編排的合理性。可視化考試座位編排軟件主要由3個模塊構成，這3個模塊在實際應用中承擔著不同的責任，其中核心模塊就是可視化座位的顯示及排座操作，在實際設計過程中需要特別關注。

參考文獻

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[2]曹樹國.基于考場編排的改進分治混洗算法研究[J].計算機應用與軟件，2014，（6）：295-298.

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[4]柳國洪，李金寶，丁亞濤.醫學考試系統軟件模塊的設計與應用[J].中國醫藥指南，2011，（35）：235-237.

（作者單位：廣東省陽江市廣播電視大學）

第4篇：資金可視化管理范文

定位的區間矩陣設計區間矩陣一般是將二維正交坐標分為四個評價區域,并賦予不同區域相應的經濟涵義。區間矩陣的可視化定位類似于一個地圖顯示系統,能讓管理者更直觀地了解和分析其中的深層涵義。同時,將一個研究問題的兩個主要方面綜合起來加以考慮,研究彼此的聯系,賦予不同經濟涵義,更加有利于管理者分析問題根源[2]。而融資結構錯配同時包含融資來源結構錯配和融資期限結構錯配問題,因此,可以借鑒區間矩陣原理,進行融資結構錯配風險的可視化定位,如圖1所示。根據風險水平的不同程度將風險定位在矩陣的不同區域。建立二維平面坐標體系,X軸指的是融資來源結構錯配的風險指數,Y軸指的是融資期限結構錯配的風險指數,由16個區域構成,可精準地在矩陣識別模型中對風險水平進行定位。同時以預警信號燈對每一區域進行區分,建立起企業融資結構錯配風險定位的區間矩陣。在區間矩陣中,橫坐標為融資來源結構錯配風險指數,縱坐標為融資期限結構錯配風險指數。融資結構錯配風險定位矩陣遵循以下定位原則,如表1所示。當企業融資結構錯配風險級別為無警時,表明該企業具有良好的融資風險預控能力,融資風險可控程度越高,處于無危機狀態;當企業融資結構錯配風險級別為輕警時,為潛伏期,說明該企業雖然未在當期表現出警情,但是若不及時調整融資結構、過多的短期貸款和盲目擴大投資等均會導致企業財務狀況惡化,面臨融資風險發作的威脅。當企業融資結構錯配風險級別為中警時,為發作期,表明該企業正面臨融資風險發作階段,企業存在融資問題,若不及時改進融資結構,將導致融資風險的惡化。當企業融資結構錯配風險級別為重警時,為惡化期,表明企業融資結構面臨重大問題,這時企業應立即調整融資模式,改進投資和經營策略。

二、企業融資結構錯配風險指數設計

(一)指數體系設計。融資期限結構錯配風險主要反映投資與融資的期限匹配情況。一般而言,長期投資對應的就是長期融資,短期投資對應短期融資,通過這種對應關系緩解企業存在的不協調風險。不匹配的戰略風險大,原因有兩點:(1)利率及預期相關的資金成本在未來幾年內會發生變化;(2)資金的可持續性不保險,一旦出現短期融資資金用于長期投資,將是企業陷入短貸長投的困境,對企業現金流將造成威脅,甚至會導致公司不得不賣掉資產以還債。從期限角度來看,企業融資分為短期融資和長期融資。一般情況下,固定資產凈值產生于長期融資,而長期融資中扣除固定資產凈值后多余的資金即長期融資凈值(NLF,NetLong-termFnancinig),可滿足營運資本的需求。用于營運資本需求的短期融資則是短期融資超過現金的部分,即為短期融資凈值(NSF,NetShort-termFnancinig),即短期融資凈值=短期融資-現金。此外,從企業可持續經營的角度來看,營運資本需求屬于長期投資。由此,形成融資期限結構錯配風險指標:投融資風險率、現金短貸保障比和長期資金適合率。融資來源結構錯配風險主要是自由現金流量與債務融資和權益融資的匹配情況。一般情況下,自由現金流量越大越好,債務融資越小越好,尤其是帶息負債融資,權益融資越大越好,因此,形成融資來源結構錯配指標:自由現金負債比,自由現金帶息負債比,自由現金利息支出比,權益自由現金回報率。由此設計企業融資結構錯配風險定位指數體系,如表2所示[3-4]。目標層為企業融資結構錯配風險預警指數EFSMR(EnterpriseFinancingStructureMismatchRski);準則層分別為企業融資期限結構錯配風險預警指數EFSMR1和企業融資來源結構錯配風險預警指數EFSMR2;指標層一級指標分別對應相應的企業融資結構錯配風險預警個體指數EFSMRij,i=1,2;j=1,2,3,4;指標層二級指標分別對應相應的企業融資結構錯配風險指標[5]EFSMRIij(EnterpriseFinancingStructureMsmatchRskIdexiin),i=1,2;j=1,2,3,4。(二)指數轉換。1.一級指數轉換表2中,一級指數包括融資期限結構錯配風險指數EFSMR1和融資來源結構錯配風險指數2.二級指數轉換借鑒功效系數法的思想將所有指標值無量綱化,并界定在EFSMRj∈[0,4]的區域內。同樣EFSMRIj表示指標實際預警指標值。EFSMRIjmax表示行業內該指標最大值。EFSMRIjmin表示行業內該指標最小值。ηj1、ηj2、ηj3分別表示三個風險臨界值,為了簡化計算,本文采用行業內樣本企業數據的平均值進行計算,將計算結果的近似值作為本行業融資結構錯配風險指標臨界值。預警臨界值的確定分以下步驟進行確定:第一步,計算不同年份融資結構錯配風險預警指標EFSMRIij,i代表某企業,j表示第j個預警指標,j=1,2,3,4,5,6,7,并得到不同年份融資結構錯配風險預警指標的最大值EFSMRIjmax和最小值EFSMRIjmin。第二步,計算錯配風險預警指標的均值,即EFSMRIj=∑ni=1EFSMRIij/N。第三步,計算錯配風險預警指標的不同等級的臨界值,其中,“中警”臨界值ηj1=EFSMRIj-(EFSMRIj-EFSMRIjmin)2/3、“輕警”臨界值ηj2=EFSMRIj-(EFSMRIj-EFSMRIjmin)/3、“無警”臨界值ηj3=EFSMRIj。由此,如果計算值ηj3≤EFSMRIj≤EFSMRIjmax,則EFSMRj∈[3,4],表示風險水平為“無警”,用綠色標注。如果ηj2≤EFSMRIj<ηj3,則EFSMRj∈[2,3),表示風險水平為“輕警”,用黃色標注。如果ηj1≤EFSMRIj<ηj2,則EFSMRj∈[1,2),表示風險水平為“中警”,用橙色標注。如果EFSMRIjmin≤EFSMRIj<ηj1,則EFSMRj∈[0,1),表示風險水平為“重警”,用紅色標注。由此得到EFSMRj值的計算公式:其中ω表示各二級指數相應的權重,常用來確定權重的方法主要有:統計平均法、最大組中值法、層次分析法、變異系數法、熵權法等。本文通過熵權法,計算指標的權重,增強指標權重設置的客觀性。

三、實證研究

(一)樣本選擇與數據來源。選取26家中國信息技術行業的上市公司作為可視化定位的實證樣本。在進行信息技術業融資結構錯配風險可視化定位分析的基礎上,選擇該行業2009—2014年間曾經歷ST的企業(太工天成)進行企業融資結構錯配風險的實證檢驗,同時為了與太工天成(股票代碼:600392)進行對比分析,選擇2009—2014年間未被ST的財務健康公司恒生電子(股票代碼:600570)作為對比樣本企業。研究數據為太工天成,恒生電子以及信息技術業上市公司2009—2014年共6年的融資結構錯配風險相關數據。數據來源是國泰安CSMAR數據庫。圖2信息技術企業融資結構錯配風險可視化定位(2014年)(二)行業視角的可視化定位分析。以2014年為例對信息技術業融資結構錯配風險進行可視化定位,如圖2所示。信息技術業上市公司融資結構錯配風險普遍處于輕警和中警區域,其中中警的信息技術業上市公司最多,這表明2014年信息技術業多數企業的融資結構錯配風險已經進入了發作期。這些上市公司必須及時調整融資來源結構和融資期限結構,否則其財務狀況將會有惡化的風險。此外,從圖2可以看出,最密集的區域是融資期限結構錯配風險為中警的區域,這表明導致這些信息技術業上市公司融資結構錯配風險的主要因素是投資與融資期限的不匹配。因此,這些企業應將重心放在投資管理和融資管理上,盡量保證短期融資用于短期投資,長期融資則用于長期投資,調整資產壽命和資金來源期限的匹配度,以減少不協調的風險。(三)企業視角的可視化定位分析。2009—2014年太工天成、恒生電子融資結構錯配風險指數如表3所示。2012年接近重警區域,即進入惡化期,2013年太工天成的融資結構錯配情況由接近重警區向中警區轉移,到2014年逐漸接近輕警區域。在實際情況中,太工天成也正是在2012年5月2月被實行“退市風險警示”特別處理,于2013年4月26日解除ST并更名盛和資源。因而,本文建立的上市公司融資結構錯配風險預警定位結果與實際情況近似吻合,說明該模型能夠在短期內較好地反映企業的融資結構錯配風險變化趨勢,并對企業財務風險進行預測。同時可以發現,恒生電子雖然在6年間未被ST處理,但其融資結構錯配風險一直處于輕警和中警狀態,因此,該公司應及時調整融資結構,合理進行經營投資決策,以防范融資期限結構和融資來源結構不匹配給公司造成不必要的損失。

四、結語

第5篇：資金可視化管理范文

【關鍵詞】大數據；電力企業；營銷管理；創新策略

在大數據時代下，一定要減少經驗式的營銷管理，注重數據分析工作，給企業管理效能的提升提供有力的數據支持。通過營銷管理的創新，電力企業能夠將復雜的管理過程轉變非數據分析過程，通過多方面的數據來進行建模研究，從而給營銷的預見性提供保障，制定更好的營銷策略。除此之外，對營銷管理進行創新，能夠建立適用于大數據時代的營銷管理系統，從而使其具有更加廣泛的實用性。

1當前階段電力企業營銷管理的不足

在當前階段的電力大數據時代下，智能化電力系統以及企業信息化的建設腳步越來越快，給電力數據的增長也提供了平臺。在大數據時代下，電力企業營銷體系還存在著一定的不足和缺陷，首先要進一步更新和改進電力營銷的設計理念，傳統的電力營銷中，往往根據業務導向來進行設計，沒有充分結合客戶的需求以及市場的變化。其次要進一步完善電力營銷業務功能。電力公司總部技術研究和營銷政策不健全，網省公司營銷信息系統、用電信息采集系統以及大客戶等機構不健全。第三是電力營銷的運營效率不達標，設備和人員配置重復，造成資源浪費的現象。第四是電力營銷的管理控制強度不夠，營銷工作管理控制過于注重指標評價，缺乏對于事前的預防以及事中的控制。

2電力企業營銷管理創新策略

在大數據時代背景下，要通過各項數據的全面分析來充分掌握電力營銷的規律，而傳統的數據分析手段效率不高，阻礙了電力企業營銷管理技術的進一步發展，因此，對其營銷管理策略進行創新勢在必行。2.1建立面向用戶的大數據系統。過去階段，由于電力企業缺乏對于信息化發展的總體規劃，并且行業內技術發展失衡，分散化的IT應用開發導致信息孤島的形成，使得電力企業內部出現部門之間數據重復處理現象，給電力企業的實際運營產生較大的不利影響。要想通過大數據技術來對營銷管理工作進行創新，需要手機和整理服務環節的各項數據，同時還要融合電力營銷以及配電的協調數據，建立以數據為主要核心的管理體系，實現電力企業的數據共享，充分發揮各項數據的價值和作用。要想做到這一目標，要利用GIS技術，在建設配電數據庫時，確定數據和地理位置的完整性，做好數字信息和地圖數據的轉換，再分析圖形。通過電力大數據系統實現配電網的綜合管理，因此給管理工作提供數據保障，同時實現和負荷管理系統的對接，有效監控和管理電力負荷。2.2故障搶修的可視化管理。要想實現搶修調度以及用戶故障分析的可視化管理，首先要建立標準化運行搶修體系，面向用戶的配電網是連接客戶以及電網之間的樞紐，對于供電關系具有至關重要的作用，配電網的搶修工作是電力生產過程中的常規工作，但不可忽視其重要性，在搶修過程中，工作人員無法避免直接面對用戶，無法避免工作環境惡劣，有事也需要全天候搶修故障。當前階段面向用戶的搶修工作缺少可靠和標準的模式，仍需要不斷探索和創新，建立一套可推廣的標準化工作管理模式。實現數據可視化，可以通過圖形來判斷電力數據的各個細節，從而提高工作人員對于各項數據的理解。當有故障發生時，要通過可視化數據來確定故障的具體原因和位置，從而更好地管理社會用電。與此同時，還要建立搶修平臺的管理系統，從而對用戶故障的可視化管理以及正確分析提供保障，實現電力搶修標準化會有效提高電力服務的可靠性。具體做法是將客戶系統與可視化管理系統進行連接，增加搶修資源可視化模塊、增加故障管理模塊等方式來建立電力搶修的可視化系統。通過實現電力搶修可視化，促進搶修工作的快捷和高效，同時也能有效提高電力企業營銷管理的水平。2.3加強線損“四分”管理線損。“四分”管理是指分區、分壓、分臺和分線，線損“四分”是電力企業實現精益化線損統計工作的重要途徑。在電力大數據時代下，可以利用基于GIS的大數據系統來進行線損的自動計算，從而達到線損分壓、分區、分臺和分線的自動統計，并且結合異常問題的分析方法和處理方法，通過信息化的線損“四分”管理工作模式，加強其精益化管理，從而有效降低線損，提高電力企業的社會效益和經濟效益。充分發揮GIS信息系統以及營銷管理信息系統的優勢，有效整合資源，通過集成、開發和共享，實現配電和營銷兩個系統的整合。2.4強化電費回收管理。通過對電費回收管理的強化，能給企業常規運行提供更可靠的保障。不過根據長期的現狀來看，電費回收是眾多電力企業所面臨的一個主要風險，其主要表現為欠費的風險，這會給電力企業財務成本以及資金周轉造成較大的影響。因此，要對電力企業的電費回收管理進行有效的創新，首先要實行高壓用戶的電費擔保機制，對于申請辦理高壓用電的用戶，進行五年的電費擔保，同時要對存在電費回收潛在風險的用戶進行電費擔保管理，通常可分為銀行擔保和質押擔保兩種方式。大部分選擇的方式為銀行存款電費存款擔保，能夠有效降低電力企業回收電費的風險，同時還可以與稅務部門合作，從而管理數據庫，通過電控稅體系對接企業的用電管理，稅務部門根據電力企業提供的用電數據來估算稅收，同時也有利于稅務部門掌握用戶的經營情況和生產情況。

3結束語

隨著我國社會和經濟的迅速發展，電力行業也要順應潮流，加快自身的建設腳步，而電力的大數據正式大數據時代對于管理和技術方面變革要求的實際體現。在電力企業進行營銷管理的過程中，要立足于自身的發展實際，實現營銷管理的優質化和精益化，不斷探索和創新，為電力企業的發展奠定良好基礎。

作者:胡小偉 彭政 單位:國網湖北省電力公司孝南供電公司客戶服務中心 國網湖北省電力公司孝南供電公司西河供電所

【參考文獻】

［1］李楊.大數據背景下電力企業營銷管理創新研究[J].中國管理信息化，2014，（6）：217-219.

第6篇：資金可視化管理范文

    通過接入云端服務器空間可以實現數據的海量存儲,包括從視頻的批量上傳、存儲備份、多碼率轉換、多CDN分發網絡加速、視頻內容制作、視頻內容管理和高清視頻播放等綜合視頻應用(圖略)隨著云計算技術的進一步發展,網民可以通過網絡實現軟、硬件資源的共享,網絡資源的按需索取將成為可能,比如用網盤代替U盤和移動硬盤。只要用戶網速夠用,利用一臺普通電腦就可以通過互聯網索取高配置的虛擬服務器提供的海量空間資源和信息數據。相應地,網絡視頻資源的“按需分配”時代也將到來,比如根據用戶終端類型的不同,服務器端可以提供諸如標清、高清甚至超清的視頻播放服務。農業部門科普視頻網絡發展現狀在媒體技術和網絡技術高速發展的大環境下,黑龍江省農技部門的可視化農業科技推廣進程卻較緩慢。農村網民除通過電視有限的農業頻道獲取科教信息外,只能通過內容繁雜的公共視頻網站查詢信息,這對網絡知識水平普遍不高的農村網民來說,想要快速獲取有用的科技視頻影片并非易事。此外,農技部門大多沒有專門的科教視頻網站,少數能夠播放視頻節目的網站在速度和容量上也很難滿足用戶需求。調研發現,受資金和技術約束,基層農技部門若要建立農業科技推廣視頻網站,需要自主開發或者構建視頻系統,不但開發代價非常大,往往也難以維護。一套視頻、管理、轉碼、播放軟件至少需要十幾萬元,即使采用成熟的技術架構也需要3~6個月開發時間,加之購買帶寬、服務器等硬件設施,總投入需上百萬元。此外,缺乏網絡開發和視頻技術的技術人員團隊更是自建可視化網絡視頻系統的瓶頸。

    建立基于云視頻服務的農業科技網絡視頻平臺

    借助高校的軟硬件設施和專業技術資源,使開發出通用的農業部門網絡視頻系統接口成為可能。依托高校構建云視頻網絡系統黑龍江農業職業技術學院組建了可視化農業科技推廣平臺開發團隊,團隊由多媒體技術、網絡軟件開發、農技推廣等多學科人員組成,技術和實踐經驗全面,保障了開發研究的順利進行。現代教育技術中心,對可視化農業科技推廣平臺的硬件、網絡模型設計、視頻處理提供設備及技術支撐。網絡信息中心進行系統構建、程序設計、調試和維護。農業推廣專家依據我省各地的實際情況,分析可視化農業科技推廣的實際需求,制定可行性方案。通過整合現代教育技術、網絡技術和軟件技術資源,利用最新視頻云技術,建立了黑龍江農業職業技術學院網絡電視臺,開設了農業專家在線講座、科技視頻點播等欄目,實現了黑龍江農業職業技術學院農業科技推廣可視化[3]。基于此,與富錦市、綏濱農場等多家農業科技部門合作,探討制定了可視化農業科技推廣通用方案(圖略)。通過研究和實踐,建立了可視化農業科技推廣平臺的軟件系統,并根據各地農業部門實情設計了不同的網絡視頻門戶運行模式。現有門戶網站接入云視頻服務平臺近年來,隨著黑龍江省農村地區網絡覆蓋面的擴大和網絡應用知識的不斷普及,在各級政府政策的支持和鼓勵下,從黑龍江省廳農業部門到農場管局,都建立了自己相應的網絡門戶,擁有獨立的網站,以方便對外農業信息和科技資訊,這也給基于云計算技術的網絡視頻的接入提供了平臺。以綏濱農場信息港為例,針對其現有門戶網站,植入了云視頻服務平臺接口,在極短的時間內開辟了科技視頻欄目,并且能夠流暢的運載高清視頻媒體,實現了科技推廣的可視化。不但節約了硬件設施的升級成本,還降低了管理難度。通過嵌入云視頻軟件接口,可以跨越傳統高成本、管理難的視頻網站,搭建低成本易運行的農業科技視頻平臺。農業部門可根據實際需求,在現有網絡設備及技術基礎上,建立可視化農業科技推廣視頻系統,農村網民可以通過該系統隨時隨地獲取視頻信息。搭建云視頻服務網絡電視臺網絡電視臺是3網融合背景下的產物,為電信網、廣播電視網和計算機互聯網的相互滲透、互相兼容,并逐步整合成為全世界統一的信息通信網絡提供了平臺。借助云端服務器高速海量的視頻傳播服務,基層農業部門可以在現有的網絡軟硬件平臺基礎上架構網絡電視臺。通過對云視頻服務器的鏈入,為普陽、牡丹江及軍川等多個農場建立了網絡電視臺。和電視臺一樣,網絡電視臺具有類似的功能和操作,可以提供多個頻道,任意更換節目,客戶瀏覽方便,操作簡單,效果直觀。優于電視臺的是,網絡電視臺是以視聽互動為核心、融網絡特色與電視特色于一體的智能化、多終端的公共服務平臺[4]。網絡電視臺給用戶帶來的是高度集約的媒體資源整合和更加立體高效的內容呈現。借助網絡電視臺,農業科技推廣部門可以充分利用網絡媒介普及廣、效率高的特點,發揮現場培訓、電視和電腦3種信息載體的優勢,系統整合農業科普資源,開展多樣、交互的農業信息服務。

    云視頻服務應用展望

    隨著我國3網融合步伐的邁進,云視頻服務將在下一代互聯網演進過程中發揮重要作用,尤其會為農村網民帶來更直接的實惠。通過技術改造,寬帶通信網、數字電視網和互聯網的技術功能將趨于一致,業務范圍趨于相同。在未來網絡時代,農村網民不但可以利用電腦上網、看電視、打電話,還可以通過手機和電視上網。基于云計算的網絡視頻共享平臺的實現,農業部門可以通過網絡與農民用戶互聯互通、資源共享,為其提供語音、數據和廣播電視等多種服務,及時為農業生產和經營者提供科技、供求和價格等信息,為農業科技信息服務“最后一公里”提供了新載體。通過對可視化網絡視頻系統的推廣應用,可以進一步推動科普資源的共建共享,發揮網絡知識資源在開展農村科普工作中的積極作用,提升廣大農民、農村科普工作者以及涉農工作人員的科學素質,進而加快廣大農村地區的農業現代化發展進程。

第7篇：資金可視化管理范文

關鍵詞：大數據；電力企業；營銷管理；創新策略

1大數據時代電力企業營銷管理創新的必要性

在當前大數據背景下，隨著電力企業信息化建設的快速推進以及智能電力系統的全面建成，電力數據量成指數增長，遠遠超出了電力企業的計劃范圍。面對大數據環境，電力企業營銷體系機構當前還存在大量的弊端：首先是電力營銷的設計理念需要進一步更新和改進，傳統的電力營銷根據業務導向進行設計，忽略了市場的變化以及客戶需求的變化。其次是電力營銷業務的功能需要進一步完善。電力公司總部營銷政策、技術研究，網省公司用電信息采集系統、營銷信息系統運行維護、大客戶等機構不健全，部分功能缺失；第三是電力營銷的運營效率無法滿足要求，人員及設備重復配置，浪費資源。第四是電力營銷管控不足，營銷工作管控過于注重時候指標評價，對事前的預防和事中的控制重視程度不足。

在大數據背景下，電力企業的營銷管理需要減少經驗式管理，將更多的精力放到數據分析中，從而企業管理效能的提升提供數據支持。電力企業通過營銷管理的創新，可以讓之前非常復雜的管理過程轉變為數據分析的過程，并且能夠通過多重數據的方式對電力相關的數據進行建模研究，從而提高營銷的預見性，更好地制定營銷策略。另外，通過營銷管理的創新，能夠建立適合大數據背景的營銷管理系統，使其能夠更具廣泛適用性。

2大數據時代電力企業營銷管理創新策略

進入大數據時代以后，需要通過對各項數據的分析掌握電力營銷的規律，而傳統數據分析手段效率偏低，對電力營銷管理技術的進一步發展產生了較大的阻礙，因此，需要進一步創新電力營銷管理策略。

2.1建立面向用戶的電力大數據系統

多年以來，電力企業對信息化發展的總體規劃不足，加上技術發展不平衡，多年分散化的IT應用開發形成了大量的信息孤島，導致電力企業內部各部門數據重復處理現象嚴重，對大數據背景下信息化建設的發展與電力企業的運營產生了較大的影響。要想借助大數據技術創新電力企業營銷管理工作，需要對電力生產服務主要環節的各項數據進行收集和整理，同時還需要對電力營銷和配電的協調數據進行融合，建立以數據為核心的管理體系，從而確保電力企業在實現數據共享，將各項數據資源的作用充分發揮出來。要想實現這一目標，需要基于GIS技術，在建設城市配電數據庫的過程中，確定地理位置和數據的完整性，并做好地圖數據與數字信息的轉換工作，然后再對圖形進行分析。通過電力大數據系統能夠實現對配網的綜合管理，因此，能夠為電力營銷管理工作提供數據支持，還能實現與電力企業負荷管理系統的對接，實現對電力負荷的有效監控和管理。同時，電力大數據系統自身就帶有一定的輔助管理功能，為電力營銷管理提供了極大的便利和支持。

2.2故障搶修的可視化管理

要實現用戶故障分析與搶修調度的可視化管理，首先需要建立基于電力生產搶修平臺的標準化運行搶修體系，面向用戶的配電網作為連接電網與客戶之前的樞紐，在供用電關系之間發揮著非常重要的作用，配電網搶修是電力生產中的常規性工作，但是其重要性不可忽視，在工作人員搶修過程中無法避免直接面對用戶，無法逃避復雜的工作環境，也常常需要面對全天候故障相應。對于面向用戶的電力搶修工作，當前國內還缺少標準、可靠的模式，仍然需要在電力搶修工作中不斷探索，摸索出一套具備推廣價值的電力搶修標準化工作管理模式。通過數據可視化的實現，能夠通過圖形對電力數據的各個細節進行清洗的判斷，從而幫助營銷人員提高對數據的理解。當發生故障時，電力企業營銷管理人員能夠通過可視化數據確定具體故障位置和原因，從而更好地對社會用電進行管理。同時，電力企業還應該建立搶修平臺管理系統，從而確保對用戶故障的正確分析和可視化管理，能夠實現電力搶修標準化會直接影響電力服務的可靠性。具體是將可視化管理系統與客戶系統進行連接，讓后通過增加搶修資源的可視化模塊以及用戶故障管理模塊共同構建一個統一的電力搶修可視化系統。通過電力搶修可視化的實現，能夠讓電力搶修更加高效、快捷，也能夠進一步提升電力企業營銷管理水平。

2.3線損“四分”精益化管理

線損“四分”管理是指分壓、分區、分線和分臺，線損“四分”是電力企業實現對線損統計工作進行精益化管理的重要手段。隨著電力大數據時代的到來，可以通過基于GIS的電力大數據系統實現對線損的自動計算，從而達到線損分區、分壓、分線盒分臺的自動統計，并針對異常問題分析具體的處理方法，通過線損“四分”管理的信息化工作模式，推進線損工作的精益化管理，從而達到降損的目的，促進電力企業經濟效益和社會效益的提升。充分發揮現有電力營銷管理信息系統與配電GIS信息系統的優勢，通過對資源進行有效的整合以及數據的集成、共享和開發，實現營銷和配電兩個系統的整合。利用營銷系統在數據方面的優勢，對線損“四分”管理進行核心管控，并通過配電GIS信息系統中配電網基礎數據豐富的優勢實現對電網拓撲關系基礎數據的動態維護，確保線損“四分”的準確統計。

2.4強化電費回收管理

強化電費回收管理工作能夠為電力企業的常規運行提供更好的保障。不過從長期以來的現狀可以看出，電費回收是電力企業面臨的一大風險，其主要表現為欠費以及欠費轉變為呆壞賬的風險，這會對電力企業的資金周轉和財務成本產生較大的影響。因此，電力企業需要對電費回收風險進行創新性管理，首先應該對高壓的用戶實行電費擔保機制，對申請辦理高壓用電用戶進行為期五年的電費擔保管理方法，同時需要對電費的回收存在潛在風險的用戶進行電費擔保模式，一般可以通過質押和銀行擔保兩種方式。通常是使用銀行的電費存款擔保，而且為了大幅度降低電力企業電費回收風險，還可以通過與稅務部門進行合作的數據庫管理，通過電控稅體系與企業的用電管理體系對接，稅務部門能夠根據電力企業提供的用電數據估算稅收，同時稅務部門在稅收過程中也能夠容易地掌握用戶的生產情況和經營狀況，并且稅務部門更容易從銀行方面掌握用戶的資金情況。稅務部門將自己掌握的用戶信息提供給電力企業，能夠為電力企業防范用戶電費回收風險提供重要的信息。通過與稅務部門的合作，電力企業能夠掌握更多的用戶情況，對于存在電費回收風險的用戶，電力企業根據掌握的情況，提前制定預防措施，能夠有效降低電費回收風險。

第8篇：資金可視化管理范文

論文摘要：近年來，隨著計算機技術和信息技術的飛速發展，GIS的應用范圍越來越廣，解決了許多常規無法解決的問題。隨著GIS軟件功能的不斷完善、應用范圍的不斷擴大，為 GIS在城市規劃領域的應用提供了可能性。

城市規劃是對一定時期內城市的經濟和社會發展、土地利用、空間布局以及各項建設的綜合部署具體安排和實施管理。城市規劃制圖是城市規劃的重要內容之一，研究如何科學地設計制作城市規劃專題圖，正確合理反映城市規劃的成果。GIS的虛擬現實和三維可視化技術在這一領域有著很大的優勢，GIS在城市規劃中得到廣泛應用。包括建立統一的包含各類城市空間信息的地圖數據庫，為城市規劃提供數字化地圖，為城市地理信息系統提供共享的基礎數據等。

地理信息系統 (Geographic Information SystemGIS)是利用電子計算機及其外部設備，采集、存儲、分析和描述整個或部分地球表面與空問地理分布有關的數據的空間信息系統。地理信息系統的外觀表現為計算機軟件和硬件系統，其內涵卻是 由計算機程序和地理數據組織而成的地理空間信息模型。GIS主要由4個部分組成，即硬件系統、軟件系統、地理空間數據和系統管理操作人員。其核心部分是計算機軟硬件系統，空間數據庫反映了 GIS的地理內容，而管理人員和用戶則決定系統的工作方式和信息表示方式 。

城市規劃涉及大量信息，除基本的自然環境信息(如地形、水系、植被等)，還應包括大量的人工環境信息(如路網、境界、市政建設、建筑物等) 。為了完成城市規劃的任務，需要采用不同的 GIS功能。盡管目前 GIS軟件的優缺點各不相同，而且實現這些功能所采用的技術也不一樣，但是，大多數 GIS軟件包都提供了如下的功能：數據的獲取、數據的編輯、數據的存儲、數據的查詢與分析以及圖形的顯示與交互等。

1 城市規劃制圖數據的獲取與輸入

有多種多樣的數據源可借 GIS使用，例如野外測量數據，運用現代定位技術(GPS，ISS等)所獲得的數據，攝影測量與遙感圖形數據，現有的圖像數據，現有的圖形資料以及統計調查的文字、數字等。不論地理數據信息的形式怎樣多樣化，它大體上可分為兩類：一是地理基礎數據或空間數據，如地形、地物的位置，地面和井下測量點的位置，面積和體積數據等；二是屬性數據或描述數據、表格數據，如對地形、地物、土地的分類、特征表述，生產統計數據，礦產資源狀況數據，社會和生產環境數據等。 城市空間數據的獲取有兩種途徑：一種是通過地形勘測，采用數字測圖等外業工作方法，根據坐標直接繪制數字地形圖；另一種是利用現有的城市地形圖、地理薄膜圖、航空測量照片等作為基礎數據源來內業采集基礎數據。

城市規劃制圖專題數據庫包括各類現狀數據(如現狀道路、現狀建筑、現狀用地)和各類規劃數據(如總體規劃、規劃道路、規劃用地等)。現狀信息可從基礎地形數據庫中提取，建立各種現狀圖庫；各種規劃專題圖由數字化儀或掃描儀輸人圖形元素。這些圖形元素只表示出元素的空間位置。建立各種圖形庫后，對于具有屬性數據的元素， 完成屬性結構定義后，建立屬性與圖形元素關聯，進行屬性數據錄入。

2 城市規劃制圖數據的存儲與編輯

城市規劃數據量大，數據形式多樣化，可以分為空間數據、屬性數據和符號數據三大部分。數據存儲管理是建立地理信息系統數據庫的關鍵步驟涉及到空間數據和屬性數據的組織。數據存儲和數據庫管理涉及地理元素(地物的點、線、面)的位置、空間關系以及如何組織數據，使其便于計算機處理和系統用戶理解等。用于組織數據庫的計算機程序稱為數據庫管理系統(DBMS)。數據模型決定了數據庫管理系統的類型。

數據編輯是指對地理信息系統中的空間數據和屬性數據進行數據組織、修改等。針對數據的不同可分為空間數據編輯和屬性數據編輯。其中，空間數據編輯是 GIS的特色，是利用地理信息系統軟件工具 ，對現有的已采用到的空間數據進行處理和再加工的過程。通過各種渠道，運用各種手段采集而來的數據，在建立空間數據庫和應用分析前，都需要按照系統設計要求進行數據組織，然后進行修改。

3 城市規劃制圖數據的查詢與分析

GIS系統具有較強的空間數據查詢與分析功能。通過分析和研究城市空間實體的現狀來預測其發展 ，并以此作為編制城市規劃、指導城市建設的依據。空間分析的作用，提高了城市規劃處理各類規劃基礎數據能力，提高了未來城市發展的預測、模擬和優化能力，使規劃能夠在理性的綜合分析基礎上做出科學判斷與決策。通過城市規劃空間分析，可以顯示城市空間相互作用關系，如城市土地空間演變、城市結構以及空間演變、人 口與用地之間的關系 ，自然條件與城市結構的關系等。

3．1 空間數據管理

主要包括 ：基礎文件的建立、更新、檢索、開窗、列表與顯示，文件的接邊、統計綜合，將坐標轉換成格網或將格網轉換成坐標等。

3．2 拓撲關系與制圖綜合

空間概念能用幾何關系和拓撲關系來度量。基本空間單元與其相關的特征是：點、線(長度、彎曲、方向)、面積(范圍、周長、凹凸、連結、重疊)和體積。空間實體可以定義為多個空間單元的組合，這種組合可以是相同類型實體組合，也可以是不同類型實體組合。

3．3 城市規劃專題要素符號化

專題要素的符號化實際上就是對空間對象的屬性資料使用符號進行可視化表達。空間對象的屬性資料通常有兩種類型：一種是用字符表示的定性描述資料，如名稱、類別、功能等；另一種是用數值表示的定量資料，如面積、產值、人口數等。在 GIS中，對定性資料通常采用質底法、范圍法或面狀充填法(顏色或不同陰影線)；對定量數據通常采用分級統計圖法、點值法、點符號法、線符號法等。在專題要素符號化過程中，用戶首先要選擇待符號化的圖層及其關聯的屬性表，并從屬性表中選取相應的屬性項，然后再選擇符號的表現方式。

3．4 緩沖區生成 。多邊形重疊和消除

緩沖區生成與分析是根據數據庫中的點、線、面實體，自動建立其周圍一定寬度范圍的緩沖區多邊形。它們是 GIS的基本空間分析功能，例如一個商業中心的輻射范圍有多大等。

多邊形重疊和消除是將同一地區、同一比例尺的幾種多邊形要素的數據文件進行重疊處理，從而產生許多新的多邊形，例如，地質地形圖就是同一地區、相同比例尺的地形地物數據文件與地質資料的數據文件疊加的結果。因此，重疊和分離是經常需要的操作。

3．5 數據輸出與可視化表現

自動制圖是 GIS的主要功能之一。在GIS數據庫中存儲有各種空間定位數據和屬性數據，如地形、環境、資源、人口、交通的數據。對這些數據可及時更新、增刪。制圖功能模塊或軟件包通過圖形編輯，可根據用戶的需要對數字地圖進行整飾，按照給定的符號、注記和顏色進行圖形顯示或繪圖儀輸出。GIS不僅可以輸出全要素地圖，還可以根據用戶需要，分層輸出各種專題圖(如行政區劃圖、市域現狀圖、土地利用圖、道路交通圖)、各類統計圖、圖表及數據等，如圖1所示。

地理信息系統的可視化表現，就是將已經獲取的各種地理空間數據，經過空間可視化模型的計算機分析，轉換成可以被人們的視覺感知的計算機一維(或二維)圖形和圖像。地理空問數據包括圖形圖像和屬性信息，還包括與地理對象有關的音頻、視頻、動畫等多媒體信息。這些存儲于計算機中的空間地理數據是看不見、摸不著的東西，而人們在日常生活和交往中，早已習慣運用圖形、照片、表格等方式來表達各種地理要素的空間分布和關系。為此圖件是空間地理數據可視化表現最常見的形式。

4 城市規劃模擬與虛擬現實

城市規劃模擬以可視化方法模擬規劃方案，通過擴展分析和指標統計等方法，從模擬的結果中直觀地了解規劃方案實施以后的城市狀況、經濟發展水平及其空間結構與形態。

虛擬現實(Virtual Reality)是一種可以創建和體驗虛擬世界的計算機系統。虛擬現實是多種技術的綜合，是集先進的計算機技術、傳感與測量技術、仿真技術、微電子技術等為一體的綜合集成技術。在計算機技術中，虛擬現實技術依賴于人工智能、圖形學、網絡、面向對象、人機交互和高性能計算機技術。

虛擬現實的特點是：人們可以實時參與，實時交互。實際上虛擬現實也是一種用戶界面工具。用戶不僅可以觀察數據，而且可以與數據交互，虛擬現實是一種多技術、多學科相互滲透和集成的技術，研究難度雖然很大，但 目前已有基于微機的實用系統。虛擬城市四維空間是很重要的城市規劃內容，它將代替實體模型所達不到的仿真空間效果，使城市設計成果更加形象和直觀。對政府管理人員，將城市仿真作為公眾參與、展現城市未來的手段，效率是顯然的，身臨其境的參與能力使得它是城市規劃的一種創新手段。

虛擬現實和 CAD及計算機動畫的區別在于：動畫的所有畫面是事先定義計算好的，操作者只能被動地觀看結果。而 VR技術能讓操作者隨時改變視角、位置和路線，觀察虛擬的城市環境，使人沉浸在虛擬環境中，并可以與它發生交互作用。數字城市將虛擬現實技術應用于其中，這樣在城市規劃設計階段，就使人們能夠在一個虛擬的三維環境中，用動態的交互的方式對未來的城區進行身臨其境的全方位的審視，并將地理信息系統相關信息集成在其中。這是傳統的規劃設計效果圖和預設路徑的三維動畫所無法達到的。

5 虛擬現實在城市規劃中的應用

根據上述知道 ，在平面上設計和繪制規劃圖紙存在許多局限性，主要在于：不能給設計人員和用戶提供真實、直觀、富于真實感的場景，不利于規劃方案的展示，非專業人員和設計人員之間的溝通可能出現障礙；設計方案可能存在著不易發現的設計缺陷，隱藏著規劃風險；設計過程周期長、效率低、資金高，在宣傳規劃方案的效果上還有待增強J。

可視化(Visualization)一直是 GIS的一個重要的研究領域。可視化的形式依賴于個人想完成的任務，即一種可視化形式只適合于某一特定的信息表達 。現有的三維可視化技術，其原理是在二維GIS的基礎上，增加高程信息。早期受限于計算機二維圖形軟硬件顯示技術，大量的研究放在圖形顯示的算法上，如畫線、顏色設計、選擇符號填充、圖形打印、主要應用于專題地圖的制作等。從 20世紀80年代末以來，三維 GIS及其可視化成為 GIS的研究熱點。三維可視化技術與虛擬現實技術的結合是第四代 GIS發展的必然趨勢，也是 GIS發展的新方向引。

可視化 GIS的發展和實現，使 GIS的使用變得更加簡單化和形象化，同時也必然導致虛擬現實技術的集成。用戶通過交互操作，就可以對管理空間數據的變化進行動態可視化觀察，從而對一些抽象數據的動態過程得到一個直觀的分析和形象的結果。在城市規劃設計的過程中，由于規劃設計的對象是三維的城市空間，而規劃師所能直接繪制的只是二維的設計草圖，城市規劃師如想很方便地知道建筑物的規模、外觀、所處的環境是否和諧，以便確定或修改規劃方案，通過三維 GIS技術，進行多方案 分析，可以得到一個合理的設計結果，如圖2所示。

這樣形成的三維物體場景，不能表達過多的細節，在真實性和表達的細膩程度上，無法和計算機動畫相比。但是，它可以從多個視角、多個場景中觀察虛擬的城市空間，更新修改的速度快，便于實現實時多方案比較、實時城市設計要素修改。這種技術已經能夠滿足在城市設計的方案階段，協助規劃師推敲和修改方案的需要。

三維仿真虛擬現實技術應用于城市規劃制圖中，具有顯著的意義。首先，三維仿真虛擬現實技術提高了方案設計和審批的效率，在設計和審批過程中，都可以將規劃設計方案制作成三維模型，進行探討與審查；其次，通過三維仿真虛擬現實技術，可將城市建設的不同地區、不同發展階段的規劃設計方案結合現狀制作成城市建設形態發展跟蹤三維模型，如圖3所示；第三，三維仿真虛擬現實技術可以真實、直觀的處理越來越復雜的三維數據，提高城市規劃管理效率與政務公開。

6 結 語

近年來 ，GIS發展極為迅速，它的應用領域不斷擴展。作為規劃領域的人員，作者僅從 GIS的幾個功能出發 ，探討了這些功能在城市規劃制圖中的應用，尤其是虛擬現實和三維可視化功能在城市規劃領域的應用前景。虛擬現實技術使城市規劃成果更直觀、更詳細地展現在我們面前。虛擬現實技術以其強大的功能和廣泛的應用，改變了城市規劃和建筑設計表現形式從傳統效果圖、沙盤模型、三維動畫的設計模式提升到數字技術發展的變革，更重要的是實現了對城市環境從過去到未來變化狀態及趨勢進行科學的仿真、模擬和預測-5。我們相信，GIS功能在城市規劃中的應用，將會大大地促進GIS與城市規劃的融合，必將進一步對規劃數據進行綜合分析，進行深層次的數據挖掘。GIS在城市規劃制圖中的應用一定會 更廣泛、更深入。

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第9篇：資金可視化管理范文

關鍵詞數據挖掘；會計管理；計算機技術

一、數據挖掘

數據挖掘是從數據當中發現趨勢和模式的過程，它融合了現代統計學、知識信息系統、機器學習、決策理論和數據庫管理等多學科的知識。它能有效地從大量的、不完全的、模糊的實際應用數據中，提取隱含在其中的潛在有用的信息和知識，揭示出大量數據中復雜的和隱藏的關系，為決策提供有用的參考。數據挖掘是從數據當中發現趨勢和模式的過程，它融合了現代統計學、知識信息系統、機器學習、決策理論和數據庫管理等多學科的知識。它能有效地從大量的、不完全的、模糊的實際應用數據中，提取隱含在其中的潛存有用的信息和知識，揭示出大量數據中復雜的和隱藏的關系，為決策提供有用的參考。

二、數據挖掘的現代最新方法介紹

常用的數據挖掘方法主要有決策樹(DecisionTree)、遺傳算法(GeneticAlgorithms)、關聯分析(AssociationAnalysis).聚類分析(C~smrAnalysis)、序列模式分析(SequentialPattern)以及神經網絡(NeuralNetworks)等。

三、數據挖掘的實際應用

由于數據挖掘市場還處于起步的階段，但是發展很快。在國外有一些著名的大公司對數據挖掘系統進行了開發。

1.IntelligentMiner這是IBM公司的數據挖掘產品，它提供了很多數據挖掘算法，包括關聯、分類、回歸、預測模型、偏離檢測、序列模式分析和聚類。有2個特點：一是它的數據挖掘算法的可伸縮性；二是它與IBM/DB/2關系數據庫系統緊密地結合在一起。

2.EineSet是由SGI公司開發的，它也提供了多種數據挖掘方法，包括關聯分析和分類以及高級統計和可視化工具。特色是它具有的強大的圖形工具，包括規則可視化工具、樹可視化工具、地圖可視化工具和多維數據分散可視化工具，它們用于實現數據和數據挖掘結果的可視化。

3.Clementine是由ISL公司開發的，它為終端用戶和開發者提供提供了一個集成的數據挖掘開發環境。

4.DBMiner是由DBMinerTechnology公司開發的，它提供多種數據挖掘算法，包括發現驅動的OLAP分析、關聯、分類和聚類。特色是它的基于數據立方體的聯機分析挖掘，它包含多種有效的頻繁模式挖掘功能和集成的可視化分類方法。

四、數據挖掘與管理會計

1.提供有力的決策支持

面對日益激烈的競爭環境，企業管理者對決策信息的需求也越來越高。管理會計作為企業決策支持系統的重要組成部分，提供更多、更有效的有用信息責無旁貸。因此，從海量數據中挖掘和尋求知識和信息，為決策提供有力支持成為管理會計師使用數據挖掘的強大動力。例如，數據挖掘可以幫助企業加強成本管理，改進產品和服務質量，提高貨品銷量比率，設計更好的貨品運輸與分銷策略，減少商業成本。

2.贏得戰略競爭優勢的有力武器

實踐證明數據挖掘不僅能明顯改善企業內部流程，而且能夠從戰略的高度對企業的競爭環境、市場、顧客和供應商進行分析，以獲得有價值的商業情報，保持和提高企業持續競爭優勢。如，對顧客價值分析能夠將為企業創造80%價值的20%的顧客區分出來，對其提供更優質的服務，以保持這部分顧客。

3.預防和控制財務風險

利用數據挖掘技術可以建立企業財務風險預警模型。企業財務風險的發生并非一蹴而就，而是一個積累的、漸進的過程，通過建立財務風險預警模型，可以隨時監控企業財務狀況，防范財務危機的發生。另外，也可以利用數據挖掘技術，對企業籌資和投資過程中的行為進行監控，防止惡意的商業欺詐行為，維護企業利益。尤其是在金融企業，通過數據挖掘，可以解決銀行業面臨的如信用卡的惡意透支及可疑的信用卡交易等欺詐行為。根據SEC的報告，美國銀行、美國第一銀行、聯邦住房貸款抵押公司等數家銀行已采用了數據挖掘技術。

五、數據挖掘在管理會計中的應用

1.作業成本和價值鏈分析

作業成本法以其對成本的精確計算和對資源的充分利用引起了人們的極大興趣，但其復雜的操作使得很多管理者望而卻步。利用數據挖掘中的回歸分析、分類分析等方法能幫助管理會計師確定成本動因，更加準確計算成本。同時，也可以通過分析作業與價值之間的關系，確定增值作業和非增值作業，持續改進和優化企業價值鏈。在ThomasG，JohnJ和Il-woonKim的調查中，數據挖掘被用在作業成本管理中僅占3%。

2.預測分析

管理會計師在很多情況下需要對未來進行預測，而預測是建立在大量的歷史數據和適當的模型基礎上的。數據挖掘自動在大型數據庫中尋找預測性信息，利用趨勢分析、時間序列分析等方法，建立對如銷售、成本、資金等的預測模型，科學準確的預測企業各項指標，作為決策的依據。例如對市場調查數據的分析可以幫助預測銷售；根據歷史資料建立銷售預測模型等。

3.投資決策分析

投資決策分析本身就是一個非常復雜的過程，往往要借助一些工具和模型。數據挖掘技術提供了有效的工具。從公司的財務報告、宏觀的經濟環境以及行業基本狀況等大量的數據資料中挖掘出與決策相關的實質性的信息，保證投資決策的正確性和有效性。如利用時間序列分析模型預測股票價格進行投資；用聯機分析處理技術分析公司的信用等級，以預防投資風險等。

4.產品和市場預測與分析

品種優化是選擇適當的產品組合以實現最大的利益的過程，這些利益可以是短期利潤，也可以是長期市場占有率，還可以是構建長期客戶群及其綜合體。為了達到這些目標，管理會計師不僅僅需要價格和成本數據，有時還需要知道替代品的情況，以及在某一市場段位上它們與原產品競爭的狀況。另外企業也需要了解一個產品是如何刺激另一些產品的銷量的等等。例如，非盈利性產品本身是沒有利潤可言的，但是，如果它帶來了可觀的客戶流量，并刺激了高利潤產品的銷售，那么，這種產品就非常有利可圖，就應該包括在產品清單中。這些信息可根據實際數據，通過關聯分析等技術來得到。

5.財務風險預測與評估

管理會計師可以利用數據挖掘工具來評價企業的財務風險，建立企業財務危機預警模型，進行破產預測。破產預測或稱財務危機預警模型能夠幫助管理者及時了解企業的財務風險，提前采取風險防范措施，避免破產。另外，破產預測模型還能幫助分析破產原因，對企業管理者意義重大。，數據挖掘技術包括多維判別式分析、邏輯回歸分析、遺傳算法、神經網絡以及決策樹等方法在管理會計中得到了廣泛的應用。