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Post-communist Economies

后共產主義經濟
國際簡稱:POST-COMMUNIST ECON

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Post-communist Economies

SCIESSCI

按雜志級別劃分: 中科院1區 中科院2區 中科院3區 中科院4區

  • 3區 中科院分區
  • Q2 JCR分區
  • 43 年發文量
  • 100.00% 研究類文章占比
  • 15.45% Gold OA文章占比
ISSN:1463-1377
是否預警:否
E-ISSN:1465-3958
是否OA:未開放
出版語言:English
影響因子:2.2
出版商:Taylor & Francis
審稿周期:
CiteScore:4.9

Post-communist Economies雜志簡介

Post-communist Economies是由Taylor & Francis出版商主辦的經濟學領域的專業學術期刊,一直以高質量的內容贏得業界的尊重。該期刊擁有正式的刊號(ISSN:1463-1377,E-ISSN:1465-3958),該期刊的核心使命旨在推動經濟學專業及ECONOMICS學科界的教育研究與實踐經驗的交流,發表同行有創見的學術論文,提倡學術爭鳴,激發學術創新,開展國際間學術交流,為經濟學領域的發展注入活力。

該期刊讀者群體主要包括經濟學的專業人員,研究生、本科生以及經濟學領域愛好者,這些讀者群體來自全球各地,具有廣泛的學術背景和興趣。Post-communist Economies已被國際權威學術數據庫“ SCIE(Science Citation Index Expanded) 、 SSCI(Social Science Citation Index) ”收錄,方便全球范圍內的學者和研究人員檢索和引用,有助于推動ECONOMICS領域的研究進展和創新發展。

CiteScore(2024年最新版)

  • CiteScore:4.9
  • SJR:0.557
  • SNIP:1.031
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Economics, Econometrics and Finance 小類:Economics and Econometrics Q2 181 / 716

74%

CiteScore: 這一創新指標力求提供更為全面且精確的期刊評估,打破了過去僅依賴單一指標如影響因子的局限。它通過綜合廣泛的引用數據,跨越多個學科領域,從而確保了更高的透明度和開放性。作為Scopus中一系列期刊指標的重要組成部分,包括SNIP(源文檔標準化影響)、SJR(SCImago雜志排名)、引用文檔計數以及引用百分比。Scopus整合以上指標,幫助研究者深入了解超過22,220種論著的引用情況。您可在Scopus Joumal Metrics website了解各個指標的詳細信息。

CiteScore分區值與影響因子值數據對比

Post-communist Economies中科院分區表

中科院分區 2023年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
經濟學 3區 ECONOMICS 經濟學 3區
中科院分區 2022年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
經濟學 4區 ECONOMICS 經濟學 4區
中科院分區 2021年12月舊的升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
經濟學 4區 ECONOMICS 經濟學 4區
中科院分區 2021年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
經濟學 4區 ECONOMICS 經濟學 4區
中科院分區 2020年12月舊的升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
經濟學 4區 ECONOMICS 經濟學 4區
中科院分區表歷年分布趨勢圖

WOS期刊JCR分區(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:ECONOMICS SSCI Q2 187 / 597

68.8%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:ECONOMICS SSCI Q2 212 / 600

64.75%

JCR(Journal Citation Reports)分區,也被稱為JCR期刊分區,是由湯森路透公司(現在屬于科睿唯安公司)制定的一種國際通用和公認的期刊分區標準。JCR分區基于SCI數據庫,按照期刊的影響因子進行排序,按照類似等分的方式將期刊劃分為四個區:Q1、Q2、Q3和Q4。需要注意的是,JCR分區的標準與中科院JCR期刊分區(又稱分區表、分區數據)存在不同之處。例如,兩者的分區數量不同,JCR分為四個區,而中科院分區則分為176個學科,每個學科又按照影響因子高低分為四個區。此外,兩者的影響因子取值范圍也存在差異。

歷年發文數據

年份 年發文量
2014 0
2015 0
2016 0
2017 0
2018 0
2019 0
2020 82
2021 44
2022 23
2023 43
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