關聯規則的財務信息管理系統淺析

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摘要:為了提高財務管理的工作效率及準確性，提出基于關聯規則的財務管理系統。在JBPM(JavaBusinessProcessManage-ment)工作流引擎構架基礎上，利用關聯規則挖掘信息特征，融合財務信息；將MVC（Model—View—Controller）分層設計思想應用于分層控制，對其數據加載和程序進行多種web數據格式的編譯控制，并接入財務信息管理系統中，實現網絡化管理。測試結果表明，系統工作效率和計算精準性均優于傳統方法，且可有效降低企業財務成本支出。

關鍵詞:關聯規則；財務信息管理系統

1引言

采用信息化的處理技術和信息管理平臺構建財務信息化處理模型，通過智能化的信息處理技術[1]，實現財務信息管理系統的優化設計，采用嵌入式控制技術和大數據技術[2]，構建數據處理模塊和信息處理平臺，提高財務信息管理能力。因此，相關的財務信息管理方法研究受到人們的極大重視。從廣義上講，國外財務信息管理系統研發優勢在于軟件上，國外為滿足高度現代化的管理制度和審計要求研發了集成化的財務信息管理系統。國內在80年代中期才有學者提出相關領域的研究。文獻[3]提出基于B/S架構技術，針對醫院的財務管理需求，結合數據庫設計了財務數據的精細化管理系統；文獻[4]提出采用Java語言進行開發，結合開源網站進行網頁布局，設計多模塊構建了教學經費的管理系統。但上述方法均因對財務數據關聯性挖掘不足，不能深入探索財務管理的深層次線性關系，導致運算冗余，效率較低。為此，本文提出基于關聯規則的財務信息管理系統。采用B/S構架體系，進行財務結算部門的軟件開發設計，首先進行系統總體構架分析，在Struts框架下設計財務信息數據存儲結構，采用關聯規則挖掘方法，實現對財務信息特征提取，根據對財務信息的特征提取結果，實現對財務信息管理系統的優化設計，最后進行實驗測試分析，展示了本文方法在提高財務信息管理能力方面的優越性能。

2系統總體設計及模塊結構分析

采用財務關聯特征分析和大數據線性控制組合的方法，構建財務信息管理系統的信息處理終端平臺，實現系統的信息化控制。為了實現基于行為交互的財務結算部門財務信息管理系統，結合視覺參數分析，通過環境參數和物理信息參數采集，構建財務信息的關聯規則挖掘分析模型，結合信息交互和多元參數組合控制，構建底層數據庫，結合REST、AJAX等多種web數據結構特征分析的方法，設計系統的MVC設計和頂層結構設計，采用三層體系結構設計，構建財務信息管理系統的總體結構模型，如圖1所示。在圖1所示的財務信息管理系統的三層體系結構中，底層模塊通過企業級系統設計的分層構架方法，實現對財務信息的流程和自適應控制，建立信息處理終端模塊，采用業務邏輯控制和SQL語句作為控制指令，實現對財務信息交叉編譯操作，得到財務信息管理系統的功能體系結構如圖2所示。根據圖2的功能模塊結構設計，采用數據交流和協作辦公的聯合管理和信息化融合的方法，結合高層次的業務用戶和特定領域專家系統識別的方法，實現財務信息管理過程中的數據融合[5]。

3財務信息關聯規則挖掘算法

3.1檢測財務信息關聯規則

在系統總體設計的基礎上，融合財務信息和挖掘關聯規則，采用稀疏性特征分析方法隨機測度分解關聯規則數據，得到財務信息的解釋變量參數根據樣本參數分布，構建財務信息參數的回歸分析模型，得到回歸分析的計算公式：(1)式中，a表示樣本數據的分布系數；m表示數據的調節參數；t表示數據樣本極差；b表示數據的隨機分布參數[6]。根據財務信息的衰減特征，采用歸一化的均方根誤差分析方法，得到財務信息的關聯規則集：(2)式中，v表示數據的衰減特征參數。根據財務信息歸一化處理結果，建立財務信息分布的特征分解模型：結合面板數據統計分析，得到財務信息的模糊特征估計模型為：采用模糊分段聚類方法，得到財務信息的特征分布集合表示為：式中，di表示第i(i=1,2,…,n)類數據模糊聚類分段特征。由此實現財務信息關聯規則檢測，根據對關聯規則檢測結果，實現財務信息管理控制。

3.2財務信息關聯規則融合

構造財務信息化管理的模糊關系分布模型，采用大數據建模的方法，得到財務信息的關聯融合分布函數：式中，smax和smin分別表示數據特征聚類的最大值和最小值。采用多維樣本方差檢測的方法，得到財務信息參數估計的模糊相關系數：式中，σ2表示多維樣本方差。將上述結果結合灰度特征重組，得到財務信息的樣本數據的多維概率密度函數為：采用線性相關分析方法，得到財務信息的量化評估模型為：綜上分析，構建財務信息管理的關聯規則挖掘模型，根據信息挖掘結果，實現財務信息管理系統算法設計。

4數據庫系統構造及功能組件實現

構建財務信息管理系統的Oracle關系型數據庫，采用底層數據庫設計的方法，開發財務信息管理系統和優化設計，利用共享SQL技術構建多線索結構，通過SSH架構協議設計[7]，實現對財務信息管理系統融合，設計的系統具有易于維護、運行效率快的優勢，在Spring框架和Hibernate框架下實現對系統的XML格式配置[8]，設計的財務信息管理系統整體技術架構包括五個功能子模塊供用戶選擇，分別為財務信息登記模塊、財務報賬模塊、消息管理模塊、考勤管理模塊以及出入登記模塊等，結合財務管理和用戶審批流轉管理，設計身份驗證和子菜單功能結構，系統的功能模塊結構設計如圖3所示。根據上述系統組件設計，采用MVC分層設計思想中，實現自動化分層控制，采用多種web數據格式實現數據加載和程序編譯控制，完成財務信息管理系統的軟件開發設計。

5實驗測試

采用數據分析仿真的方法，進行財務信息管理系統的實驗測試設計，結合SPSS統計分析軟件實現數據統計，設計系統的登錄模塊如圖4所示。在此基礎上，分析財務信息管理系統的數據，得到描述性統計結果見表1。根據表1的描述性統計分析結果，回歸分析數據，得到結果見表2。分析表2得知，采用本文設計系統能夠對財務管理系統中的數據實現量化分析，得到較為詳細的參數分析結果，具有較好的財務信息關聯數據量化分析能力。測試系統的財務信息管理效果評估，得到結果如圖5所示，與傳統方法1（文獻[3]方法）和傳統方法2（文獻[4]方法）相比，本文設計的系統平均降低了耗材開銷12%，財務信息管理的工作效率平均提升64%，差錯率平均降低53.7%。

6結束語

為提高財務信息管理能力，本文設計了基于關聯規則的財務信息管理系統。結合REST、AJAX等多種web數據結構特征分析的方法，設計了財務信息管理的MVC設計和頂層結構，構造財務信息化管理的模糊關系分布模型，建立財務信息的關聯規則挖掘模型，根據信息挖掘結果，實現財務信息管理系統的算法設計和軟件設計。研究得知，設計的系統工作效率較高，差錯率較低。

作者:孔屏 吳菲 單位:武漢市第三醫院財務科