計算機信息處理技術的缺陷及對策分析

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摘要：大數據時代已經來臨，計算機網絡技術飛速發展，人們對于信息量的需求日益增加，也促進計算機信息處理技術的發展，為人們的日常生活和生產提供更多便利。計算機信息技術的創新和發展，是當前大數據時代背景下的必然，但事物都有雙面性，計算機信息處理技術在發展的過程中，也顯露出不少缺陷，而想要更好的發展，勢必要彌補缺陷，分析現狀，本文也將基于此探討未來的計算機信息處理技術的發展方向。

關鍵詞：大數據時代；計算機信息處理技術；缺陷及對策

一、“大數據”的基本內涵

（一）基本內容

“大數據”（BigDate）是近幾年計算機信息技術發展迅速后誕生的新名詞，目前還未有官方定義，但不少相關人士認為大數據不僅僅是能夠簡單的收集整合數據，也能夠通過此改變企業的發展模式。大數據的特征較多且較明顯，包括數據多樣化、數據存儲多樣化、數據信息獲取速度快和數據復雜性幾點，數據多樣化體現在現今的信息數據量通過互聯網幾乎是成倍增長，數據存儲多樣化體現在當下的多媒體技術載體多樣化的情況下，存儲方式也隨載體的多樣化而豐富。而數據信息獲取速度快體現在多樣化的數據信息獲取方式使得數據信息獲取速度增快，同時也表現出數據信息的復雜性，因為多樣的數據信息無法第一時間分辨是否有用。而隨著計算機信息處理技術的發展，大數據也將和云計算及物聯網等共同集合發展計算機信息處理技術。

（二）云計算網絡

云計算隨著科技的發展已經在各行各業廣泛應用，也已成為關鍵性的計算技術嗎，而云計算和計算機網絡計算技術結合后能夠進一步優化計算機信息處理技術。將云計算作為各類計算機網絡軟件的基礎，繼而增強軟件的編程能力和回應能力，構建云計算網絡。云計算網絡比起傳統計算機網絡，儲存能力顯著提升，因此，計算機信息處理能力就會大幅度提高，同時還能減少傳統計算機處理信息時出現的速度慢和效率低的問題。

（三）計算機安全信息技術

計算機網絡技術的發展使得各種數據能夠隨時共享，使人們的生或更加高效便捷，但同時也會有些不安全性，不法分子會趁機竊取數據信息，因此，大數據時代背景下，怎樣保證計算機信息技術的安全性也成為人們和相關行業專家們關注的重點[2-3]。

二、計算機信息處理技術存在的缺陷

（一）信息處理技術落后，信息收集時間長

現階段，互聯網的廣泛普及和發展已經使計算機逐漸成為人們日常生活中不可或缺的物品，人們通過計算機獲取信息，了解世界，豐富生活，而其中最關鍵性的技術就是信息處理技術，人們可以通過信息處理技術進行信息數據的最優決擇。但現階段的計算機處理技術還存在一定缺陷，影響著其正常發展，最突出的便是信息處理技術還沒有完全融合大數據，使得處理信息技術的運行系統較為陳舊，處理信息技術時也較為落后，無法快速的進行有效處理，另一方面，信息收集的時間較長，在大數據時展的情況下，信息數據不斷的增多，但目前的信息收集技術較緩慢，且存在一定延時性，繼而會造成數據信息延遲，影響用戶使用體驗。且在收集信息時，大部分系統還是使用傳統的信息收集方式，繼而影響到信息數據的收集方式和時間。

（二）信息分析效率差，信息存儲受限

信息處理也已經邁入全球化，信息量緊隨著大幅度增多，這對現今的信息處理技術帶來很大的挑戰。人們通過計算機處理信息時，都希望得到更有效高質的分析，但現實的信息處理技術卻無法有效性的分析處理信息，只能分析處理最基本的信息，不能深入的分析和預測，繼而為使用者做出信息數據的最優抉擇。同時，現階段的信息處理技術在信息存儲方面也較受限，在運行過程中，無法有效化的保存所有信息，從而影響到查找信息和分析信息，影響到用戶的體驗感，且會使信息處理系統運行途中無法獲得巨大的數據信息支持，進而數據信息片面化[4]。

（三）信息安全性較低

大數據時代不僅帶來大量機遇，同時也帶來不少挑戰，特別是安全方面，多樣的信息渠道和大量的信息數據通過多種實時共享渠道可以實現多種渠道共享，不法分子會趁機竊取個人信息或有效信息，而且數據信息也包含不少惡意信息，信息處理技術無法分辨處理，會使使用者遭受到惡意信息軟件攻擊或者個人信息泄露，產生社會損失或經濟損失。

三、“大數據”背景下計算機信息處理技術發展的對策

（一）優化信息處理技術和收集步驟

信息全球化的大背景下，“大數據”技術的產生和應用可以幫助提高計算機信息處理效率，實際運行過程中，依靠計算機作為運行基礎，信息處理技術與大數據相結合，從理論方面開始結合轉變，轉變并豐富原先的信息處理方式，提高信息處理技術的運行效率。同時，將大數據中的信息挖掘技術應用于計算機信息處理技術中，能夠根據使用者提供的信息關鍵詞，快速展開信息的網羅和收集，提升信息收集的速度，同時能夠簡化信息收集步驟，更進一步提高信息處理效率[5-6]。

（二）提高信息分析效率，完善信息存儲設計

計算機信息處理技術的運行核心便是數據信息的有效性分析，因此，提高信息分析效率至關重要。在當前“大數據”的時代背景下，信息處理技術能夠結合大數據形成更全方位的習性分析索引技術，根據使用者的數據信息，使用結合后的技術進行更有效的篩選，并對篩選出的內容開展更高質化的處理及預測，最后為使用者提供處理后的信息。在信息處理途中，信息處理技術結合大數據后，能夠更直接的根據使用者的主要需求為其提供針對性的信息幫助，減少篩選時間。另一方面，結合大數據后的信息處理技術在數據信息形式方面，更為多樣，結合大數據中的云存儲等設計，能夠創新支持信息處理技術的運行軟件和計算機，繼而完善信息存儲設計，達到信息處理技術的高效化。

（三）提升信息處理安全技術，培養專業性人才

數量龐大的信息數據沖擊下，信息處理方面也存在較多安全隱患，為此應該建立信息安全系統，在篩選信息時，也要智能分析惡意數據或風險性數據，降低數據信息中的安全隱患。與此同時，人才作為信息處理技術的基礎，要加大對專業性人才的培養，并為信息技術處理人員創建良好的研究環境，包括資金和資源支持，推進信息處理技術人員繼續研發信息處理技術安全性的相關信息軟件，確保安全性的提升[7]。

四、結語

大數據時代已經到來，在此背景下，信息處理技術要提高信息分析效率，完善信息存儲設計，優化信息處理技術和收集步驟，并且要提升信息處理安全技術，培養專業性人才，進一步推動計算機信息處理技術的發展。

參考文獻

[1]王燦燦,李莉.計算機信息處理技術在辦公自動化中的應用淺談[J].裝飾裝修天地,2019,(6):365.

[2]顧正庶.大數據時代計算機信息處理技術的研究[J].山東工業技術,2019,(3):148.

[3]尹菲.大數據時代計算機信息處理技術分析[J].信息記錄材料,2019,20(4):94-95.

[4]劉泉生.大數據時代計算機信息處理技術分析[J].科學技術創新,2019,(5):82-83.

[5]姜鋒.計算機網絡信息處理與安全技術的應用[J].電腦編程技巧與維護,2019,(1):148-150.

作者：翁春榮 單位：福建船政交通職業學院