關于生日的日志精選(九篇)

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第1篇：關于生日的日志范文

此次的日元升值大致是從2007年8月開始的，尤其是2010年5月初以來日元的升值趨勢逐漸加快，一度達到1美元兌83日元，已經接近1995年4月創下的最高歷史記錄。面對此次的日元升值，有很多人感到非常困惑，好像傳統的經濟學理論很難對此作出合理的解釋。因為就日元匯率的基本面情況而言，日本的經濟增長乏力，日元的收益率低下，國內通貨緊縮問題突出，人口的老齡化和少子化現象嚴重，政府債務遠遠超過警戒線水平，貿易順差縮減等等。因此，有不少市場人士認為，按照上述的基本面情況以及歷史狀況，日元兌美元的匯率應該在1美元兌130日元才對。

日元快速升值的主要原因

首先，從經濟基本面的角度來看，美元、歐元、日元這三大國際通用貨幣，在基本面的好壞方面存在著相對性，日元走強是金融市場“矮中選長”的結果。盡管日元的基本面并不好看，但是美元和歐元的基本面也同樣是非常不盡如人意。就美元的基本面而言，盡管美國經濟已經從最嚴重的金融危機中走了出來，但卻始終沒有得到真正的復蘇。至于歐元的基本面，受債務危機的拖累，歐元區的經濟仍然比較慘淡。目前，歐元區化解以希臘為代表的一些成員國的債務危機的方法還是財政援助。但如果多個國家都面臨同樣的財政援助問題，財政援助將會力不從心，到時候歐洲央行將不得不開動印鈔機，該項隱憂將成為歐元的一個重大負面因素。而在日元的基本面方面，盡管日本經濟增長乏力，但已經擺脫了此前的負增長局面，據國際貨幣基金組織最新預測，2010年的日本的經濟增長率將為2.4％，2011年將為1.8％。此外，日本依然保持著經常項目順差和外匯儲備豐厚的地位，2009年的經常項目順差為2.8萬億日元，外匯儲備規模為1.02萬億美元。所以，如果將美元、歐元、日元的基本面進行比較，在經濟增長低迷方面都具有共性，但是日元相對而言具有經常項目順差和國際凈債權國地位的支撐，也沒有受到自身引發的經濟危機的影響。而美國和歐元區都曾經先后發生嚴重的金融危機和債務危機，美元和歐元相對于日元來說，其前景可能更加難以預料。

其次，從國際短期資本流動的角度來看，存在著諸多客觀上有助于日元升值的因素。

日元套利交易資金的平倉導致大量投機性資金回流日本所謂日元套利交易是指對沖基金等投資主體通過借入低息的日元資金，將其轉換成以其他通貨計價的高息資產，以博取利差的交易活動。日元套利交易盛行主要依賴于日元的長期超低利率政策以及日本與外部金融市場內外利差的長期存在等背景。大量套利交易新籌碼的建立會導致資金流入國產生貨幣升值和資產價格上漲的壓力以及日元的貶值。反之，大量套利平倉盤的出現，會引起資金流出地國家貨幣的貶值和資產價格下跌的后果以及日元升值。由于各國為了刺激經濟紛紛降低利率，導致日元與其他國際貨幣的利差逐漸收窄，國際投機勢力不得不對日元套利交易進行平倉，即賣出非日元資產，買回日元并歸還日元貸款，從而引發對日元的大量需求。

避險資金的方向發生了改變，大量的避險資金不斷涌入日本由于美國和歐洲都存在著嚴重的財政赤字和政府債務問題，對美國和歐元區的揮霍感到恐慌的投資者們在拋售美元和歐元以后，總得買點什么。相比之下，日元資產似乎可以值得買一點。為什么日元可以值得買一點?因為一方面日本盡管也有比較嚴重的財政赤字和政府債務問題，但是日本的國債幾乎都是內債，遭遇大規模做空的風險較低；二是雖然從表面上來看，日本國債的收益率也很低，不到1％，并未顯示出對美國國債收益率的優勢，但是日本有比較嚴重的通貨緊縮，目前的通貨緊縮水平大約在1.5％左右。因此實際收益率存在著通貨緊縮的溢價。從總體而言，國際金融市場認為日元資產相對比較安全，因此加快了避險資金的流入。

美國人為的弱勢美元政策，直接誘導了美元貶值和日元升值奧巴馬政府在當前的經濟形勢之下，繼續推行布什政府的“弱勢美元”政策，其目的無非有兩大項：一是稀釋巨額債務，二是刺激商品出口。由于美國目前的累積債務已經達到13萬億美元，其中大量的是外債，因此誘導美元貶值，等于變相地賴債。同時，美國貿易赤字嚴重，令美元貶值有助于擴大出口，削減貿易逆差。在美元存在巨大內在貶值壓力的情況下，日元和人民幣等就不得不相對升值。

中國外匯儲備多樣化的策略，對國際外匯市場產生了支持日元的心理作用2010年前四個月，中國增購了5410億日元，2005年的2.1倍。2010年5月份，新買入的日本國債金額再創新高，達7352億日元。中國增購日本國債、無非是想進一步分散外匯儲備的風險，原先是通過增持歐元資產進行風險分散，由于歐元區經濟缺乏希望，于是日本國債便成為一個選擇。這在一定程度上產生了提升日元的心理作用。

日元升值對日本經濟的影響

日元匯率的變動對經濟影響的大小因條件的不同而不同。

第一個條件就是“初期條件”，即匯率變化前的出口金額與進口金額的比率。日元升值的負面效果是通過出口體現出來，而正面效果是通過進口體現出來；反之，日元貶值的正面效果是通過出口體現出來的，而負面效果是通過進口體現出來的。所以，出口金額超過進口金額的程度越高，日元升值的負面影響越大，正面影響越小；反之，日元貶值的正面影響越大，負面影響越小。日本一直是貿易盈余國，出口金額一貫超過進口金額，日本國內將日元升值理所當然地看成是對經濟總體的負面因素，而把日元貶值看成是對經濟總體的正面影響，這恐怕與目前的“初期條件”有關。

第二個條件是對出口價格的轉嫁率(以美元計價的出口價格的上升率／日元升值率)，這主要是考慮如果日元升值的話，對出口價格的影響。日元升值的時候，出口價格的變化可以考慮兩種極端的情形。一種情形是為了確保日元的收入，以日元計價的出口價格維持不變，在這種情況下，以美元計價的出口價格就要以日元升值的比率上升。另一種情形是為了維持海外市場的出口競爭力，以美元計價的出口價格保持不變，這樣以日元計價的出口價格就要以日元升值的比率下降。這兩種情形都是極端的情況，實際的出口價格總是在處于這兩種情況的中間。具體變動的程度有多大，取決于轉嫁率，前述的第一種情形的轉嫁率是100％，而第二種情形的轉

嫁率是0％，實際的轉嫁率總是在0％到100％之間。如果轉嫁率很高，即使日元升值，只要以美元計價的出口價格能夠同比率上升，出口商的收益就不會受到影響。所以轉嫁率越大，日元升值的負面影響就越小，轉嫁率越小，日元升值的負面影響就越大。而從實際情況來看，隨著亞洲新興工業國以及中國經濟的發展，日本工業產品受到的國際競爭越來越激烈，轉嫁率的降低是大勢所趨，由于日元升值無法轉嫁，所以負面影響不可避免。

所以，盡管日元升值能給日本的進口原材料帶來好處，但由于“出期條件”即日本的出口比重遠高于進口比重，再加上轉嫁率下降，所以日本無法因日元升值而在整體上獲益，反而會受到較大的負面影響。對日本而言，比較理想的匯率水平應在1美元兌95到105日元之間。假如日元升值無法控制，其直接的后果必然是所謂的日本國內產業空洞化，進而影響日本的經濟復蘇和國內就業的改善。

日本政府匯市干預政策和經濟刺激政策的效果

日本政府干預市場后的日元走勢將會何去何從，這也是國際金融市場普遍關注的問題。

盡管日本政府入市干預。但在中短期內日元匯率仍將在高位徘徊。日元升值的壓力難以迅速得到遏制其原因有以下幾個方面：一是從歷史上來看，日本政府單獨干預匯市的效果并不理想，通常需要與美國、歐洲聯合干預方能明顯奏效。目前，美、歐方面已經放風不滿日本干預匯市，尤其是美國方面，認為日本干預匯市可能會干擾發達經濟體敦促中國允許人民幣升值的努力，所以目前日本指望獲得聯合干預幾乎不可能。二是目前日元出現強勢地位，關鍵性的原因還在于美元的疲弱，這種相對關系短時間內仍然難以改變。在主觀性方面，美國毫無推高美元走勢的意愿；在客觀性方面，市場對美聯儲可能會進一步采取量化寬松的貨幣政策存在著強烈的預期。三是目前日元兌美元的日成交量高達5860億美元，日本政府難以持續性注入巨資干預匯率，干預對市場的影響主要停留在心理影響層面，而非實質性的資金層面。

從長期的角度進行觀察，日元升勢要想得到扭轉，關鍵在于日本的通貨緊縮問題是否能夠得到克服目前熱錢流入日本是日元強勢升值的直接原因，其在很大程度上是因為盡管日本與美歐一樣都實行低利率政策，但日本較嚴重的通貨緊縮使日元資產的吸引力相對上升。為了克服通貨緊縮，日本政府有必要加強與日本央行的協作，要求后者推出強化日本自身的債務貨幣化的量化寬松貨幣政策，這樣才能鞏固對市場干預的效果。目前，日本的主要政黨正在積極尋求共識，限制日本央行的獨立地位，其中包括一項提議要求通過立法的形式，迫使日本央行接受2％至3％的通貨膨脹目標。假定日本能夠出現通貨膨脹而不是通貨緊縮，日元資產的吸引力自然下降，則日元的匯率有可能會回落到1美元兌90日元上方的水平。此次在日本政府的干預行動中，日本央行表示可能對財務省進行外匯市場干預時賣出的日元進行利用，暗示央行可能不會回籠市場中多余的日元。這種非沖銷式的干預將會導致日本基礎貨幣規模擴大，進而幫助減緩通貨緊縮壓力，所以日本央行已經開始配合政府的相關決策。

盡管日本政府對市場的干預受到國際社會的批判和壓力，但是對于日元匯率往突破1美元兌80日元也不可能坐視不管因為過度的日元升值必然導致企業將生產工廠和研發基地移動至海外，日本政府為了預防企業業績惡化和產業空洞化不得不出手干預。從歷史上來看，日本政府也曾經有過長時間的匯市干預。比如在2003年至2004年，日本政府干預匯市的時間長達15個月，大舉拋售了35萬億日元，以防止日元走強扼殺經濟復蘇。所以，投機勢力對日本政府干預的心理壓力是存在的，短期內日元匯率要想突破1美元兌80日元的大關也有相當大的難度。

刺激經濟計劃的效果比較有限2010年9月10日，日本政府公布了一份9200億日元的經濟刺激方案，以提振消費和創造就業，消除日元升值對本國經濟的負面影響，并遏制通貨緊縮的趨勢。但是，由于該刺激方案的規模僅相當于GDP的1％，估計有望拉動GDP增長0.3個百分點，新增20萬個就業崗位。所以，刺激經濟計劃的效果還是比較有限的，只能說“聊勝于無”，因此對日元匯率的影響也比較有限。如果日元在高位徘徊的話，即使有經濟刺激政策，日本2011年的經濟增長可能仍然會比2010年緩慢。

日元升值現象給我國的啟示

面對日元升值的局面，我們一方面要分析其對我國經濟的影響，以便做好應對之策；另一方面也要從日元升值的現象中吸取經驗和教訓，提出防止人民幣過快升值的應對之策。

就眼前情形而言。如果日元升值熱度不退。那么日本對于中國的海外投資將會有所增加而在日本企業中，中小企業比例較大，是日本對我國投資的主力軍。目前我國沿海地區已經面臨勞動力成本上升的問題，所以應當加快內陸地區投資環境的改善，提高接收日本中小企業的相關服務水平，吸引日本中小企業赴我國內陸地區投資。此外，亞洲地區的貨幣匯率存在著一定程度的聯動性，日元過快升值也會增加人民幣升值壓力，我國對于日元升值千萬不要推波助瀾。

在很多情況下，日本的今天可能就是我國的明天日本在1985年廣場協議后出現日元快速升值情況，導致泡沫經濟破裂和經濟長期低迷，這一經驗和教訓我們應當認真吸取。具體來說：一是要與美國等發達國家進行外交周旋，避免人民幣快速升值，堅持人民幣漸進升值的方針。二是要防止在人民幣升值過程中，獲得升值好處的產業資本過多地將其升值溢價其轉化成為金融資本，導致資產價格發生嚴重的泡沫。三是要利用人民幣漸進升值的緩沖過程，鼓勵我國企業進行國際化的經營，推行“走出去”戰略。同時積極提高產品的創新能力和差別化水平，提高我國產品出口時的匯率升值的轉嫁能力。

第2篇：關于生日的日志范文

根據省銀保監局以及集團和總公司關于安全生產的工作要求，確保國慶期間節日安定、安全有序，現就有關事項通知如下：

全省系統員工要高度重視安全問題，筑牢安全意識底線，各單位、各部門主要負責人作為安全工作第一責任人，要堅持做到“看好人、守好門、盯住事”，將本單位、本部門轄區內職場消防等各環節檢查到位，消除各類安全隱患，確保節日期間安全穩定。同時要加強公務車節假日管理，公務出行，文明駕駛，做好個人防護，確保人車安全。

順祝大家國慶節快樂！

第3篇：關于生日的日志范文

1.寫“數學日記”的意義

1.1 數學日記加強了生活與數學的聯系

我們常會說這樣一句話：“生活中處處有數學”，生活本身就是一個巨大的數學課堂。教學生寫數學日記就是讓學生感受生活中的數學，指導學生運用數學的思想方法去觀察，去思考，理解數學在生活中的應用，把數學知識和生活經驗聯系起來，促使學生主動地用數學的眼光去觀察生活，去思考生活，更廣泛地接觸現實生活，讓生活問題數學化。

1.2 數學日記促進了教師與學生的溝通

心理學家羅杰斯說過：“成功的教學依賴于一種真誠的尊重和信任的師生關系。”教學活動是師生的雙邊活動，教師是主導，而學生是主體。只有全面了解學生，教師的指導工作才能有的放矢，教學才能達到良好的效果。教師可以從學生寫的數學日記中了解到學生理解問題的方式、解題的思路、推理過程、對教學內容的掌握情況以及存在的問題等，同時還能了解到學生學習過程中的真實想法和情感體驗。

1.3 數學日記激發了學生的思維，提高了學習成績

語言是思維的反映，寫數學日記，就是學生整理數學學習活動的思維過程。當學生把課堂學習的過程、思考問題的過程、觀察現實的過程、體驗生活的過程用語言表達出來的時候，也正是學生思維過程的展現，就是對課堂知識學習的回憶、歸納、總結、提高、反思和創新。

同時，數學日記有利于培養學生發現問題、分析問題、解決問題的能力，也使學生平時就養成了善于發現、分析和解決問題的習慣。

1.4 數學日記促進教師不斷改進教學方法，提高教學能力

指導學生寫數學日記，可以通過引導學生將學到的、看到的以日記的形式記錄下來，從而激發學生的數學興趣，擴大數學知識面，深化數學知識，并使學生通過真實的體驗體味學習數學的樂趣。數學日記使學生敞開了心扉，而閱讀學生的數學日記，不僅能使教師更廣泛地、更深刻地了解學生，而且可以根據學生日記中反映出來的“數學現實”和他們的“生活經驗”，及時調整自己的教學內容，改進教學方法，使課堂教學更貼近學生的生活，這不但有利于教師及時掌握各個學生的學習情況并加以幫助，而且有利于提高教師對學生數學學習的把握能力以及教學調控能力。

2.數學日記的內容

2.1 學習中的數學日記

數學日記主要記錄學生在學數學、上數學課后或做數學作業時有什么想法、體會、啟發、發現等；學生上課、作業、解決問題時的思維過程；學生在數學考試前的應試情況，考試中的做題情況和考試后的經驗總結情況；學生有關數學的自主探究、主動發現、實踐創新的過程；學生對老師的態度、情感、建議等內容；學生在數學學習中與同學互相幫助、互相促進、互相學習、合作交流的情況。

2.2 生活中的數學日記

第4篇：關于生日的日志范文

[關鍵詞] 腦卒中；偏癱；肢體運動能力；日常生活能力

[中圖分類號] R743.3 [文獻標識碼] B [文章編號] 1673-9701（2013）31-0035-03

肢體運動能力是人們日常生活各項動作（如行走、用餐、穿衣、跑步等）完成的基礎[1]。腦卒中患者由于腦的動脈供血系統病損，導致血管痙攣、閉塞或破裂，造成腦血流循環障礙和腦組織結構或功能損害，產生如患側無力、肌痙攣、感覺缺失、偏癱等后遺癥，從而嚴重影響了患者肢體運動功能及生活質量。有文獻報道[2]，肢體運動能力和日常生活能力相關，但這方面的研究報道也不多。本研究基于以上原因，對我院2011年11月～2013年1月收治的腦卒中后偏癱患者的肢體運動能力與日常生活能力的相關性進行了研究，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 臨床資料

本組共收集68例符合1995年第四屆腦血管病會議通過的腦卒中診斷標準[3]且經 CT 或 MRI檢查確診，均為2011年11月～2013年1月入住我院神經內科治療的患者。其中男48例，女20例，年齡39～77歲，平均 （55.43±7.12）歲；病程1～14 d，平均（6.69±2.87）d；疾病類型：腦梗死46例，腦出血22例；所有患者均為一側偏癱，其中左側偏癱30例，右側偏癱38例。所有患者均無嚴重心、肝、腎等原發性疾病。

1.2 方法

所有患者均接受西醫常規支持治療，如降顱壓、清除水腫、改善腦血循環、保護神經等。待患者神經癥狀、生命體征穩定后48 h，即開始康復訓練。康復訓練的方法主要根據患者病情及臨床醫生經驗，采用偏癱肢體電刺激、Bobath技術、上肢控制能力訓練、平衡訓練和日常生活活動能力訓練等方法，并根據患者恢復情況循序漸進地增加訓練程度。1次/d，（30～60）min/次，每周5次，療程為4周。

1.3 評定標準

1.3.1 肢體運動能力評定[4] FMB包括無支撐坐位、健側和患側展翅反應、支撐下站立、無支撐下站立、健側和患側單腿站立7個動作。每部分的評分標準分為三個等級，完全不能完成為0分、部分完成為1分、完全完成為2分，總計14分。所得分數越低，說明患者肢體運動功能障礙越嚴重。

1.3.2 日常生活活動能力評定 采用英國標準化后的 MBI指數評定[4]。包括進食、洗澡、大便、小便、穿衣、入廁、修飾、床椅轉移、平地移動及上樓梯 10 個項目，總分 100 分。所得分數越低，反映日常生活活動能力越弱。

1.4 統計學方法

采用SPSS16.0分析軟件，計數資料采用χ2檢驗，計量資料組內比較采用配對t檢驗，FMB和MBI之間采用Pearson相關分析，P

2 結果

2.1 康復治療前后患者FMB和MBI變化情況

經4周康復治療后，患者的FMB、MBI評分均明顯增加，治療前后比較，差異具有統計學意義（P

表1 康復治療前后患者FMB和MBI變化情況（x±s，分）

2.2 肢體運動能力與日常生活能力相關性分析

所有患者治療前FMB評分與治療前MBI評分有顯著相關性（P

表2 肢體運動能力與日常生活能力相關性

3 討論

腦卒中又稱腦血管意外，是發病較為突然的腦血液循環障礙性疾病。其發病率較高。據統計數據顯示[5]，2002年，全球死于腦卒中的人數均550萬人，而我國死于腦卒中的患者則達165萬人。預計到2020年，國內腦卒中的死亡人數將每年增長3倍。循證醫學證明[6-8]，腦卒中患者發病，在有效治療時間內，給予有效的康復訓練，可有效促進患者功能的康復。

3.1 康復訓練在腦卒中患者康復中的作用

腦卒中后偏癱屬于上運動神經元損傷，臨床主要表現為肢體痙攣、肌力異常、各種主動運動受限及平衡能力受損，最終產生肢體運動障礙，嚴重影響了患者的日常生活。專家指出[9]，腦卒中的康復主要取決于腦組織和血管病變的恢復程度，主要包括側支循環的建立、腦水腫的消退和血腫清除或吸收等。神經生理學專家指出，中樞神經系統受損傷后，會經歷一系列變化和適應過程，以實現殘留部分的功能重建，最終重塑殘留部分功能[10，11]。因而，對于腦卒中偏癱患者的康復，除在有效時間給予積極治療損傷的腦細胞，促進病理過程的恢復和側支循環的建立外，還要充分發揮中樞神經系統的功能重組作用。因而，對腦卒中偏癱患者的肢體運動功能進行評估，并根據評估結果及時調整訓練方案對患者的恢復具有重要的臨床價值[12，13]。

目前，臨床上對于腦卒中患者肢體運動能力的評定量表較少，較常應用的為Fugl-Meyer平衡功能評定表，對于腦卒中患者日常生活能力的評定主要采用Barthel 指數。因而，本研究采用以上兩表對腦卒中患者的肢體運動能力及日常生活能力進行評定。結果顯示，采用偏癱肢體電刺激、上肢控制能力訓練、平衡訓練及日常生活活動能力訓練后，患者的FMB、MBI評分均有增加，與治療前評分比較差異具有統計學意義（P

3.2 腦卒中患者肢體運動能力與日常生活能力相關性

國內外相關文獻報道顯示[14-21]，腦卒中患者肢體運動能力的康復情況直接影響著患者的日常生活能力，兩者之間存在著相關性。本研究為了探討肢體運動能力與日常生活能力相關性，對患者治療前后FMB、MBI評定進行了分析，結果顯示，患者治療前FMB評分與康復前MBI評分的相關系數分別為0.596，P=0.001；康復前的FMB評分與康復后MBI評分的相關系數分別為0.425，P=0.005；說明肢體運動能力與日常生活能力呈顯著正性相關。改善患者肢體運動能力助于提高患者的日常生活能力。

綜上所述，科學規范的康復訓練有助于腦卒中后偏癱患者運動、感覺和行為能力的恢復，明顯改善患者的各種功能和預后；腦卒中患者的肢體運動能力與日常生活能力呈顯著正相關，改善患者肢體運動能力將有助于提高患者的日常生活能力及生活質量。

[參考文獻]

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第5篇：關于生日的日志范文

關鍵詞：神經質；日常應激；抑郁癥狀；調節作用；中介作用

中圖分類號：B848.1 文獻標識碼：A 文章編號：1004-9142（2013）05-0147-05

一、前言

近年來，抑郁的人格易感性成為抑郁心理病理學研究的熱點，之前大量研究發現神經質人格特征與抑郁癥狀之間有顯著的聯系。而Abela等2005年的研究表明，神經質人格對成年人及青少年的抑郁癥狀均有顯著的預測作用：神經質人格得分越高，抑郁癥狀的得分也越高。

以往關于神經質人格與抑郁之間關系的研究發現，一些其他變量可能影響兩者之間的關系，例如個體遭遇的重大生活事件。而近年來研究發現日常應激與個體的抑郁癥狀也有重要聯系。各類急慢性應激因素與易感性因素相互作用，是導致抑郁發生必不可少的環節。

首先，日常應激可能在神經質人格特征與抑郁癥狀之間存在調節作用：日常應激可以導致抑郁的觸發，但僅僅是具有某些易感性因素的人，才會使得抑郁癥狀長久持續存在，并影響到抑郁的狀態、性質的發展與改變，并最終導致抑郁。Zuroff則通過實驗室實驗和縱向研究等方法驗證了擁有人格易感性因素的個體分別遭遇更高水平的人際壓力和成就壓力源時，會產生更高水平的抑郁癥狀。

其次，日常應激可能在神經質人格特征與抑郁癥狀之間存在中介作用。個體人格特質影響個體感知、應對遭遇的日常應激或壓力源的方式與特征。Hammen最早對抑郁和應激的雙向關系進行系統研究，并提出應激激發模型（StressGeneration Model）。該模型認為，抑郁的易感者和正常個體相比，有可能經歷更多的負性生活事件，并且這些事件可能受到個體心理特征和行為模式的影響。另外有些研究也發現神經質人格類型的個體可能有更多的日常應激的發生。

基于以往研究基礎，我們認為日常應激可能作為中介與調節因素，影響神經質人格特征與抑郁癥狀之間的關系。而Gibb與Alloy等學者也提出，一個變量可以同時作為其他兩者關系的中介與調節變量。因此本研究的目的是探討大學生神經質人格特征與抑郁癥狀之間的關系，并探討日常應激是如何影響神經質人格特質與抑郁癥狀兩者之間關系的。

二、方法與對象

（一）施測對象與程序

采用方便取樣方法，樣本來自北京某大學，在該校參與心理學公選課的各專業大一、大二本科生中發放問卷共628份，收回有效問卷547份。其中男生165人，女生382人，90.4%為漢族學生，9.6%為少數民族學生。年齡范圍：16歲到22歲，平均年齡18.83歲，男女年齡無顯著差異（p>0.05）。施測采取在學校大型多媒體教室團體集中施測方法，由經過培訓并考核合格的心理學研究生作為工作人員組織施測，所有被試均參與三份問卷調查，即艾森克人格問卷（EPQ）、流調中心用抑郁量表（CESD）和學生日常社會與學業應激量表-簡式（SHS）。

1 工具

（1）艾森克人格問卷（Eysenck Personality Questionnaire，EPQ）

艾森克人格問卷是由英國倫敦大學心理系和精神病研究所教授艾森克（Eysenck H.J）編制出的有關個性的測量方法。他采用因素分析的方法歸納出人格的三個基本因素：內外向（Extraversion）、神經質（Neuroticism）和精神質（Psychotieism）。本研究采用龔耀先修訂的艾森克人格問卷，選用艾森克問卷的神經質維度，該維度共24個條目。

（2）流調中心用抑郁量表（Center forEpidemiological Studies Depression Scale，CESD）

該量表于1977年由美國國立精神衛生研究所Radloff編制。主要為了評價當前的抑郁癥狀（一周內）。該問卷共20個條目，要求受試者說明一周內相應癥狀或感覺出現的頻度。所有條目分之和為量表總分，總分越高表示抑郁程度越高。

（3）學生日常社會與學業應激量表一簡式（General Social and Academic Hassles Scale，SHS）

本研究采用學生日常社會與學業應激量表的簡式，共30個條目，分為社會應激（SocialHassle）、學業應激（Academic Hassle）、一般知覺應激（Perceived General Hassles）三個分量表，每個分量表均為10個條目。該量表采用0（無應激）到6（應急經常發生）7級評分。該量表主要是評價過去一個月之內所遭受的日常應激。

2 統計方法

采用SPSS16.0軟件進行統計。

三、結果

（一）神經質人格特質、日常應激和抑郁癥狀的相關分析

相關分析結果如表1所示：神經質人格特質與抑郁癥狀具有顯著的正相關（r=0.56，p

（二）調節作用

1 神經質人格特質與抑郁癥狀的關系：日常應激的調節作用

如表2所示：在控制了性別和年齡兩個人口統計學變量后，日常應激對神經質人格特質和抑郁癥狀的關系的調節作用不顯著（β=0.371，p=0.093）。但我們發現，雖然整體結果表現調節作用不顯著，但卻顯示出有調節效應的傾向，即日常應激*神經質人格特質一項的β=0.371。因此，我們認為有必要對這種調節作用的可能性進入深入研究。

2 神經質人格特質與抑郁癥狀的關系：學業應激的調節作用

根據姚樹橋等人的研究，將日常應激分為社會應激、學業應激和一般知覺應激三個維度。采用回歸分析分別考察日常應激的三個維度，對神經質人格特質和抑郁癥狀的關系的調節作用，結果如表3所示：學業應激與神經質人格特質的交互作用顯著，即學業應激對神經質人格特質和抑郁癥狀的關系有顯著的調節作用（β=0.433，p=0.033）。

為了進一步考察神經質人格特質水平對不同學業應激水平個體的抑郁癥狀的影響，根據龔耀先的修訂艾森克人格特征問卷手冊評分標準，將神經質人格特質分為兩組，即高神經質組（T>56.7）和低神經質組（T

（三）神經質人格特質與抑郁癥狀的關系：日常應激的中介作用

在進行中介效應檢驗時，首先構建中介效應路徑圖，如圖2。采用溫忠麟、張雷、侯杰泰和劉紅云等學者提出的對中介作用的檢驗方法，分別對各個路徑進行回歸分析。

結果如表4所示：以神經質人格特質為自變量，以抑郁癥狀為因變量，進行回歸分析，結果表明：神經質人格特質對抑郁癥狀具有顯著的預測作用（β=0，56，p

以上相關分析結果說明，日常應激滿足中介變量的條件。神經質人格特質到抑郁癥狀的回歸系數為0.56，p

四、討論

相關分析結果表明，神經質人格特質與抑郁癥狀具有顯著的正相關；回歸分析結果表明，神經質人格特質對抑郁癥狀具有顯著的預測作用。這與之前的一些研究結果相似：例如姚樹橋等學者研究表明，神經質能夠預測抑郁癥狀的變化，是抑郁癥狀的易感因素，以往研究也發現神經質得分比較高的個體更容易出現抑郁情緒。擁有神經質人格特征的個體情緒的穩定性更糟糕，有更多的負性情緒存在。

本研究結果發現人格特質和抑郁癥狀的關系的調節作用并不顯著。但是將日常應激按類型區分開來以后，學業應激對神經質人格特質和抑郁癥狀的關系有顯著的調節作用。這一結果表明當擁有更多神經質人格特征的個體遭遇學業應激時，將有更多的抑郁風險。對于這一結果可能的解釋是：（1）應激性事件常包括眾多領域，對于大學生而言，最重要的莫過于學業方面的日常應激；（2）學業應激在大學生日常生活中是最常見的日常應激，出現的頻率更高。因此學業應激在抑郁的心理病理學發展中是另一個不可或缺的因素。

Bolger與Schilling兩位學者提出了：高水平的神經質人格特征的個體遭遇日常應激時有更多的情緒活動性，這種活動性可能與下丘腦-垂體-腎上腺軸（HPA系統）的喚醒有關，而抑郁癥狀與個體的HPA系統的失調有關。另外神經質人格特征的個體可能有更多的特定的行為與消極認知特征，因此，當更多的神經質人格特征水平的個體在遭遇與之切身利益特別相關的學業應激時，個體有更多的負性情緒反應并有更多糟糕無效的情緒關注應對，從而導致更多抑郁的發生。

第6篇：關于生日的日志范文

為在辦理干部退（離）休等手續時，正確認定干部的出生日期，現將有關問題通知如下：

一、凡干部居民身份證填寫的出生日期同本人檔案記載的出生日期一致的，均可作為組織、人事部門在辦理其退（離）休等手續時，認定出生日期和計算年齡的依據。

二、凡干部居民身份證同干部本人檔案記載的出生日期不一致的，組織人事部門在辦理其退（離）休等手續時，應會同干部常住戶口所在地戶口登記機關進行查證核實，按干部管理權限和戶口管理權限批準后查實的出生日期作為計算年齡和戶口登記的依據，查證材料歸入干部本人檔案，同時抄送干部常住戶口所在地戶口登記機關。對無法查實的，應以干部檔案或戶口檔案中最先記載的出生日期為依據。

第7篇：關于生日的日志范文

可是，時間就是這么快，猛地就發現今天已經是2010年的最后一天了

這一年我大概過的很充實也很空虛、很陽光也很頹廢、很幸運也很倒霉

在一年這漫長的時間段里、我不能將其簡單的用一個詞概括出來

現在回想起來、感受很多、思緒很稠、各種滋味都交雜在一起了

已分辨不出東南西北、更分不清喜怒哀樂、呵、這是怎樣的感覺、就是這般的混亂

糾纏住神經末梢、涂鴉雪白的大腦、裝飾空白的大腦皮層

這就是2010年帶給我的、也是2010年對我的重要意義

當芒果臺問你今天是看跨年演唱會、還是看跨年演唱會、還是跨年演唱會呢

我就在思考這個問題、當得知公元2010年12月31日晚父母外出這一消息的時候

我的答案不是看跨年演唱會、也不是看跨年演唱會、更不是看跨年演唱會

只是決定寫下這篇文章、2010年、留住它最后的身影、哪怕多么渺小、我也心甘情愿

2010末班車、在黑夜中行駛著、慢慢劃過12點悠揚的鐘聲、將所有的感受都喚醒

在這一刻將一年的復雜旋律中扭動出整齊的舞步、么有星光的舞臺也會一樣的絢爛

2010倒計時、在年輪中滑行著、悄悄流過2010最后一個夜晚、將所有回憶都沸騰、最終歸于平靜

10、9、8、7、6、5、4、3、2、1、新年快樂、開心的笑吧、燦爛的笑吧、2011每天都有這笑容

看哪、2010年的父母

老爸、老媽、對于父母的感情、我一直都不知道要怎么去寫

這也是我唯一不敢觸碰的話題、這種感情每個人都會有

無論深淺、無論薄厚、都會最真實、最長久的存在、誰說自己不愛父母、那是騙人的

但這種感情、就會在心底細細流淌、說出來就會膩掉、這世界有一種感情、只配在心里

這才是最樸實、最真實的感情、我不想像寫作文一樣油膩矯情、甚至只想如一條直線一般寫下去

這種愛么有什么大起大落、是用實際去愛、用真心去愛、在生活中體現、在細小中體現

2010年的我、還是個孩子、還需要父母的愛、也需要去愛父母

也會在每天回家從母親身后把她緊緊抱住、用身體的溫度來衡量心靈的溫度

也會在父親伏案工作的時候送上一杯熱水、不只有從咖啡才值得回味、不只有茶水才會甘甜

我想要愛父母、最愛最愛的愛、可是父母不需要、他們只要我好、這是多么的另人感動

2010年的父母、謝謝你們

2011年的父母、身體健康

看哪、2010年的日志

站在2010的尾聲、莫名的就坐在這里寫日志、我發現日志這東西早已毫無忌憚的闖入了我的生活

并心甘情愿的成為了我不論悲傷、開心（大多是悲傷）最好的傾訴者

呵、可是、無論你信不信、這東西的確可以在某種意義上給你一種得以依靠的感覺

打開編輯框、就開始述說、不斷的打字、不斷的刷新、不斷的回憶

么有別人的打攪、完完全全是你自己的思路、無論別人是否能懂、無論別人是否真的在乎

就這樣寫給自己、誰也不為、自己快樂快樂就好、真的會有一種由內到外的滿足

2010年的我、在這種狀態下寫了很久很久、寫了很長很長、真的都快有點沉迷、有點暗無天日

我也會讀這些文字、可是每讀一次感情都會比上一次更淡一層、乃至全部都忘記

2011年、希望自己比原來可以更成熟、更平實、更有感情

看哪、2010年的沉默

關于沉默的故事、要從我的朋友說起、大笨、他叫我阿磊

我們倆都是沉默的孩子、喜歡用眼神與對方交流、用筆書寫我們的心情

當我們放學走在回家的路上、或一左一右或一前一后、兩個人都彼此微笑、彼此沉默

我們看著春風吹滿大地、夏日刺痛雙眼的陽光、秋天滿地滿地的落葉、冬天夾雜在寒風中的冰雪

我們就像兩個很簡單、很單純的孩子一樣在觀看這個世界、以此來表達對于這個世界的態度

于是、我愛這種沉默、愛這種寂寞與不寂寞相互矛盾的存在

可是、他離開了我所生活的城市、于是、東鍋、闖入我的生活

同樣、沉默的孩子、甚至很單純很單純、興許還不知道叛逆的意義

記得有一節體育課、沉默、沉默、沉默、一言不發、一言不發、只等待時間的流動

一個背影、一個身影、靜止了么、而思想、跳躍、滑出美麗的弧線、只是不在表面體現而已

這是我愛的沉默、沉默更善于思考、無論思考什么、無論想象什么

揮霍中度過了2010年、2011年更需要沉默、將思考更提升一個高度、畢竟人生漫漫路遙長

我永遠都會相信、沉默的孩子、演的是內心戲、更不容易看懂

看哪、2010年的生日

我可以說、2010年的生日。也就是是14歲生日、是我過得最幸福的一次生日

我清楚的記得那些讓我感動的人、也讓我清楚的看見了在乎與不在乎我的人

雖然還是會有一些遺憾、那又怎樣呢、我都不會再去想了、總之、我收獲了很多很多的快樂

大笨、老班長、東哥、果果、小蓉、俄妹、2丫、我想我會永遠記得你們的

我發現我該感謝我身邊的人、因為他們帶給我了很多很多、使他們陪我走過了漫長的2010年

于是、我在流逝中又長大了一歲、長高了、重了、似乎也成熟了

2011年、愛我的人要雙倍還給他們我的愛，不愛我的人也要狠狠愛對方

今年15了、看上去是大孩子的年齡了、要學著承擔、學著勇敢、學著長大、學著放棄、學著忘記

無論遇到什么、都要往前走、就一定會風平浪靜

看哪、2010年的流逝

一秒鐘、一分鐘、一小時、一個月、一年、一世紀

時間就這樣流逝了、每當黑夜降臨的時候、我就對自己說、我就這樣又度過了一天

當無數的大鐘敲搖擺著的時候、2010年的我在觀望著這個城市

孩子眼神中透出的迷茫、年輕人的勃勃野心、中年人日益加劇的皺紋、老人滄桑坐在自家門口

2010的年時間流逝的速度和往常一樣、么有感到有多么快速、回想起來還是365天的日日夜夜

么有感到有漫長、就是那么一剎那間、2011悄然而至2010年的流逝是如此讓人琢磨不透的

但終究還是不慢不快的過去了、留下了2010年的些許回憶、已經么有365天那樣的完整了

2010流逝了、2011又會被怎樣的流逝掉

即將過去的婀娜多姿的給力的2010、

迎面走來的深情呼喚的同樣給力的2011、

第8篇：關于生日的日志范文

1.對重要數據和資料完全進行備份，并將備份所用的存儲設備單獨放置，而不是連在互聯網上，這是網站或系統遭到惡意攻擊后最好的解救方法。

2.特別重要的網站要做到24小時有網絡管理員值班，并采取技術措施循環檢查系統日志，以及動態IP的變化。

3.無人值守網站時，關閉一切連在互聯網上的供工作人員使用的電腦終端設備，因為絕大多數黑客攻擊時往往都是從這些防范薄弱的電腦終端侵入，從中找到網站或系統的弱點，進而取得管理員或用戶密碼，并奪取網站管理的超級權限，借此轉攻網站系統內的其他機器。

4.檢查所有用戶口令，特別是管理員的超級權限口令，盡量作到使口令中同時含有數字，大小寫字母，符號等，因為口令的組合多，解碼將是相當困難的，而且口令長度不得小于8位;另外，還要經常去有關的安全站點下載系統補丁程序，盡可能地將系統的漏洞補上。

以下是相關資料摘錄，供參考：

一.網站被攻擊的幾種方式

想成功抵制住黑客的攻擊，我們必須從互聯網，報刊雜志和有關的技術資料上了解關于黑客的一些詳細情況。一份基于網絡安全的報告調查稱:在互聯網上大約有20%的單位曾被黑客侵入;約40%的單位沒有安裝防火墻(Firewall);不少于30%的黑客入侵事件是在未能正確安裝防火墻的情況下發生的。一般來說，黑客入侵網站常用這樣的幾種方式：

Data Diddling-------------未經授權刪除檔案，更改其資料(15.5%)

Scanner-------------利用工具尋找暗門漏洞(15.8%)

Sniffer--------------監聽加密之封包(11.2%)

Denial of Service-------------使其系統癱瘓(16.2%)

IP Spoofing---------------冒充系統內網絡的IP地址(12.4%)

Other------------其他(13.9%)

黑客為什么這么容易進入系統?為什么那些安裝了防火墻的系統一樣會被黑客入侵呢?最主要的原因有:

系統本身就存在有許多漏洞(暗門)

以往黑客多是單槍匹馬，但現在由于互聯網的普及，使得黑客之間的聯絡更加方便，從而往往采取"結伙搶劫"的入侵方式.據說美國有一家稱作"大屠殺2600(Genocide 2600)"的黑客組織，現擁有150多萬成員.他們扎根在美國西北部和阿拉斯加地區，并開始向東海岸地區擴展.他們來自各行各業，年齡從14歲到52歲.

Internet上有許多現成的黑客工具軟件，例如"Rootkit"，"Satan"等，這些程序成為黑客方便好用的工具;

以錯誤的方式安裝防火墻.

二.防范黑客攻擊的措施

1.選用安全的口令

根據十幾個黑客軟件的工作原理，參照口令破譯的難易程度，以破解需要的時間為排序指標，這里列出了常見的采用危險口令的方式:用戶名(帳號)作為口令;用戶名(帳號)的變換形式作為口令;使用生日作為口令;常用的英文單詞作為口令;5位或5位以下的字符作為口令.

因此，我們在設置口令時應該遵循以下原則:

口令應該包括大小寫字母，有控制符更好;

口令不要太常規;

應保守口令秘密并經常改變口令.最糟糕的口令是具有明顯特征的口令，不要循環使用舊的口令;至少每九十天把所有的口令改變一次，對于那些具有高安全特權的口令更應該經常地改變.

應把所有的缺省都從系統中去掉，如果服務器是有某個服務公司建立的，要注意找出類似GUEST，MANAGER，SERVICE等的口令并立即改變這些口令;

如果接收到兩個錯誤的口令就應斷開系統連接

應及時取消調離或停止工作的雇員的帳號以及無用的帳號;

在驗證過程中，口令不得以明文方式傳輸;

口令不得以明文方式存放在系統中，確保口令以加密的形式寫在硬盤上并包含口令的文件是只讀的;

用戶輸入的明口令，在內存逗留的時間盡可能縮短，用后及時銷毀;

一次身份驗證只限于當次登錄(login)，其壽命于會話長度相等;

除用戶輸入口令準備登錄外，網絡中的其他驗證過程對用戶是透明的.

我們之所以如此強調口令設置的重要性，是因為關于網站安全調查的結果表明;超過80%的安全侵犯都是由于人民選用了拙劣的口令而導致的.這樣，我們可以推斷，80%的入侵可以通過選擇好的口令來阻止.

2.實施存取控制

存取控制規定何種主體對何種具有何種操作權力.存取控制是內部網絡安全理論的重要方面，它包括人員權限，數據標識，權限控制，控制類型，風險分析等內容.3.保證數據的完整性

完整性是在數據處理過程中，在原來數據和現行數據之間保持完全一致的證明手段.一般常用數字簽名和數據加密算法來保證.

4.確保數據的安全

通過加密算法對數據處理過程進行加密，并采用數字簽名及認證來確保數據的安全.

5.使用安全的服務器系統

如今可以選擇的服務器系統是很多的:UNIX，WindowsNT，Novell，Intranet等，但是關鍵服務器最好使用UNIX系統.

6.謹慎開放缺乏安全保障的應用和端口

7.定期分析系統日志

這類分析工具在UNIX中隨處可見.NT Server的用戶現在可以利用Intrusion Detection公司的Kane Secu-

rity Analyst(KSA)來進行這項工作.欲了解更多的細節可查看地址為http;//的網站.

8.不斷完善服務器系統的安全性能

很多服務器系統都被發現有不少漏洞，服務商會不斷在網上系統的補丁.為了保證系統的安全性，應隨時關注這些信息，及時完善自己的系統.

第9篇：關于生日的日志范文

【摘 要 題】信息需求與服務

【關 鍵 詞】數字參考咨詢/數據挖掘/網絡知識挖掘

【正 文】

1　網絡知識挖掘產生的背景及其概念、技術

對知識挖掘的設想始于20世紀80年代末。當時出現了從源數據中發掘新信息模式及算法，被稱為數據中的知識發現（Knowledge Discovery in Database，KDD）。這種想法的出現是由于此前的信息或知識數據庫存在著種種局限，限制了對數據庫中蘊涵知識的有效利用[1]。知識發現被認為是今后具有重要影響和應用前景的關鍵技術。知識發現（knowledge discovery）也稱數據挖掘（data mining），源自人工智能的機器學習領域，是在一個已知狀態的數據集上，通過設定一定的學習算法，從數據中獲取所需的知識[2]。數據挖掘廣泛應用于數據倉庫和分布式數據庫中，根據數據間的相互關系進行數據分析，提取潛在有用的信息和知識，經挖掘后被發現的知識可用于信息管理、查詢優化、科學研究、決策支持、過程控制等。現有的數據挖掘工具有：Model Quest Miner、Knowledge Seeker、Business Miner、Anser Tree等幾十種。數據挖掘是網絡知識挖掘的基礎。網絡知識挖掘是指利用數據挖掘技術，自動地從由異構數據組成的網絡文檔中發現和抽取知識，從概念及相關因素的延伸比較上找出用戶需要的深層次知識的過程[3]。網絡知識挖掘可分為網絡內容挖掘（Web Content Mining）、網絡結構挖掘（Web Construct Mining）、網絡使用挖掘（Web Usage Mining）。一般而言，網絡知識挖掘的發現技術主要包括以下幾個方面。

1.1　路徑分析

可以用許多曲線圖解法來進行路徑分析，一個曲線代表了Web頁面間或者其他事物之間的一些聯系。

1.2　關聯規則

關聯規則用于發現數據項之間的聯系，在網絡挖掘中就是發現某一顧客的引用頁面和服務器上多種頁面之間的聯系。

1.3　序列模式

應用序列模式是為了發現一些交互模式，如在一時間段內某一數據項后面跟著另一個數據項。在服務器日志文件中，記錄了一段時間內客戶的訪問信息，對Web服務器中訪問日志的序列模型分析可以使用企業預測用戶訪問模式，幫助廣告進行目標定位，發現在一個時間段內訪問某一文件的所有客戶的相同特征等。

1.4　聚類和分類

根據一些數據項的共同特征來對數據庫進行分類。在網絡挖掘中，分類技術可以基于用戶的一些人口統計信息和訪問模式對訪問某文檔的用戶進行偏好描述。聚類分析可以將有相似特征的用戶或者數據聚集在一起，聚類Web日志的用戶信息和數據可用來制定未來市場營銷策略[4]。

2　網絡知識挖掘與數字參考咨詢知識庫的建立

數字參考咨詢的概念起源于20世紀80年代的美國，早期的電子郵件咨詢服務起源于1984年的華盛頓大學健康科學圖書館和馬里蘭—巴爾迪摩大學健康圖書館[5]。在美國，圖書館界對數字圖書館的發展存在兩種看法，其中一種把圖書館看作是一個在圖書館員的協助下為廣大用戶提供智能服務的透明的知識網絡。數字參考臺就是根據這種意見建立起來的對話式的智能服務系統[6]。數字參考咨詢是伴隨著數字圖書館的研究和實踐熱潮出現的又一大熱點，也是網絡環境下圖書館參考咨詢服務的主流發展方向。利用網絡知識挖掘技術，可以了解用戶訪問圖書館的目的和趨勢，了解用戶的興趣和需求，改進服務質量，變被動服務為主動服務，提高數字參考咨詢服務的效率。

數字化信息資源是數字參考咨詢的物質基礎，它由各類知識庫構成。數字參考咨詢是從積累知識庫到進行知識服務，可以在面對面與用戶溝通中判斷用戶的實際需求，由此來加深知識服務層面的深度和廣度。知識庫的建設直接影響到數字參考咨詢服務。可想而知，如果沒有知識庫或知識庫內容非常少，僅憑咨詢員個人的知識經驗很難滿足不同用戶的各類需求。網絡在提供豐富資源的同時，也給查找和獲取有效信息帶來了難度。傳統的數據挖掘涉及的主要是結構化及半結構化的數據庫，而網上的信息變化頻繁且具動態性，是一個巨大而又復雜的異構型數據庫，對網上的信息進行挖掘要比面向單個數據庫復雜得多。數字資源的多元性和分散性，使數字化信息的知識化挖掘和鏈接成為信息服務所面臨的前沿挑戰。因此，對數據的進一步加工和內容分析顯得越來越重要。在這樣的背景下，網絡知識挖掘的新技術應運而生。

網絡知識挖掘的類型可分為對網絡知識的挖掘和對用戶知識的挖掘。對網絡知識的挖掘主要是指通過對網絡信息的定性定量的增值處理，找出信息分布的規律，發現信息內在的關聯性，挖掘隱藏在網絡信息中的知識并形成模型。對用戶知識的挖掘是指對用戶訪問網絡時的信息和用戶個人信息的挖掘。網站服務器會保留用戶的訪問記錄，記錄關于用戶訪問和交互的信息，對此進行分析和挖掘，有助于理解用戶的信息活動，了解用戶的信息需求，從中得出用戶的訪問模式和訪問興趣，從而改進網站的結構，也可以用于為用戶提供個性化的服務[7]。此類知識庫建立方法在實際中的應用如復旦大學，復旦大學的實時咨詢提醒用戶如果在線咨詢員沒有空閑，可以參考圖書館FAQ中的一些常見問題的解答；如果用戶的問題仍未解決，不妨使用電子郵件咨詢服務，或稍候使用實時在線咨詢服務。用戶所提的問題及其相應答復可能被收入復旦大學圖書館參考咨詢臺后臺知識庫中，在知識庫中用戶的所有個人信息都會被刪除，收入數據版權歸復旦大學圖書館所有[8]。

基于Internet建設起來的知識庫，其質量好壞直接影響數字參考咨詢。作為信息資源的知識庫，要形成一定的規模且檢索便捷、內容新穎，能夠不斷地更新，以保持數據的準確、全面和及時。如當今世界上最大的圖書館網絡OCLC把互聯網上的信息經過系統化的整理，通過主題詞即可檢索；且OCLC的WorldCat數據庫隨時更新，每年以200多萬條記錄的速度增長[9]。OCLC之所以始終保持在高新技術前列，是由于在研究開發上的大量投資。OCLC平均每年投資研究與開發項目達1000萬美元以上，僅在2002-2003財政年度就投資1400萬美元[10]。所以研究開發先進的知識挖掘、分析和提煉技術，形成一個豐富的知識庫來滿足用戶的需求，提高用戶的滿意度，給用戶更好的服務，是做好數字參考咨詢服務所必需的。

3　網絡知識挖掘為數字參考咨詢提供技術支撐

圖書館對新技術尤其是信息技術保持高度敏感。隨著電子技術、計算機技術和通信技術的迅猛發展，互聯網在全球范圍得到迅速普及，同時多媒體技術、實時交互技術等與之配套的技術如雨后春筍般出現，這為圖書館開展數字參考咨詢服務提供了技術保障。經過幾年的努力，圖書館的數字化建設與服務已具備了較好的技術和硬件基礎，這也為開展數字參考咨詢服務提供了強有力的技術支撐。

知識挖掘的技術基礎是統計學與人工智能。知識挖掘的主要特點是能對原有的數據進行高度自動分析、歸納推理，從中挖掘出潛在的模式，預測用戶的行為，幫助決策者調整策略，作出正確的決策。人工智能是以自動機為手段，通過模擬人類宏觀外顯的思維行為，從而高效率地解決現實世界問題的科學和技術。可以看出，人工智能的目標非常高，除需要復雜的算法外還需要特定的機器。但知識挖掘僅僅利用了人工智能中一些已經成熟的算法和技術，如人工神經網絡（Artificial Neutral Networks）、遺傳算法（Genetic Algorithms）、決策樹（Decision Trees）、規則推理（Rule Induction）（即通過統計學方法歸納提取有價值的if-then規則，如關聯規則挖掘）、模糊邏輯（Fuzzy Logic）、CVSM等[11]。

數字參考咨詢服務無非是在保證提供符合用戶要求的同時縮短提供時間和提供個性化服務。數字參考咨詢服務的交流方式主要由解答式和交互式兩種。前者是比較初步而簡單的服務方式，如FAQ、非實時的電子郵件、Web表單、BBS和MessageBoard（留言版）等；后者主要是指實時性的交互模式，如2002年7月，OCLC與美國國會圖書館協同研制開發推出網上聯合數字參考咨詢服務QuestinPoint。但不管是哪一種，現在的提供方式雖然也在借鑒和應用計算機的自動處理，但智能化的程度有待提高。其中最主要的一點是要提高對提問信息的分析正確度，如何從提問信息中提取最相關的單詞、詞組，并對提取的單詞、詞組在已有知識庫中進行準確無誤匹配，這就用到詞表技術。目前，詞表技術研究的一個重要發展趨勢就是與網絡檢索這類應用系統的結合。通過概念空間詞表界面，用戶可以隨意輸入任何一個單詞或詞組，這時搜索界面會在一個顯示框中顯示按與用戶檢索詞相關程度排序的空間詞匯，用戶可以從中選擇合意的詞添加到搜索框中，從而檢索出用戶所需的信息，更提高檢索的精確度。其次是對檢索結果集的篩選和提煉問題。網絡知識挖掘的目的是將用戶從浩如煙海、錯綜復雜的網絡信息源中解放出來，擺脫原始數據細節，直接與數據所反映的知識打交道，使處理結果以可讀、精練、概括的形式呈現給用戶，使用戶能把主要精力真正用到分析本質問題、提高工作效率和資源利用率方面。網絡知識挖掘能夠真正支撐起數字參考咨詢服務系統的顯性知識與隱性知識全方位開發策略。目前對檢索結果的篩選和提煉這個工作環節大部分是由人工完成的，雖然保證了質量，但隨著以后工作量的日益增加，采取智能處理是必然趨勢。知識挖掘雖然仍處在發展的前期，還有很多研究難題，但我們在建設數字參考咨詢服務系統的時候，必須考慮對知識管理功能的開發，預先設計好底層數據標準和二次開發接口等。

4　網絡知識挖掘在數字參考咨詢個性化服務中的應用

數字圖書館的內涵不僅僅應體現在其數字化資源的建設上，更應體現在服務上。數字參考咨詢服務是數字圖書館建設的必然結果。數字參考咨詢的用戶需求不僅是簡單的查詢，而且是需要深入內容的信息處理技術，希望擺脫表層信息的干擾，對網絡數據作更深層次的分析與挖掘。這就要求圖書館從紛繁復雜的信息資源中，以面向“個人”的方式來挖掘知識，提取真正有用的信息。這是數字圖書館建設中要考慮的問題之一，是做好數字參考咨詢的前期基礎。

個性化服務是指使用多種數據分析技術，根據用戶興趣的信息向用戶及時、主動地推薦用戶需要的且以往沒有獲得的知識資源信息，并能根據用戶對推薦內容的反饋進一步改進推薦結果。個性化服務是一種高層次的智力技術活動，其重要的特點是知識增值與智能重組。網絡知識挖掘工作運用最新的智能工具來挖掘蘊藏于海量顯性信息中的隱性知識，并形成專業知識庫和知識倉庫，將隱性知識顯性化并給予管理、利用，非常符合網絡用戶對個性化、隱性知識的需求。網絡知識挖掘在數字參考咨詢個性化服務中的應用主要體現在以下兩個方面。

4.1　收集與用戶有關的信息，建立用戶信息庫

通過各種方式收集用戶興趣，比如表單、跟蹤日志、系統導入等，從而建立用戶個性化的信息庫。

（1）填寫表單。數字參考咨詢服務可以在主頁上提供個性化服務的注冊入口。在進入頁面，設計一個表單，內容包括用戶的背景信息，如用戶的學歷、年齡、職業、地域、要求等和用戶的特殊信息，如感興趣的專業、方向，想獲取的信息以及獲取方式和聯絡方式等。

（2）跟蹤日志。數字參考咨詢服務可以在用戶進入圖書館網站開始，對用戶的行為進行跟蹤，產生日志文件，并將該日志文件并入用戶信息庫。對用戶的Web日志記錄進行挖掘可以比較真實地反映其信息需求。從Web日志記錄中可以挖掘出關聯模式、序列模式和Web訪問趨勢等，從而理解用戶的反映和動機。

（3）系統導入。通過聯合圖書館方式將其它圖書館的用戶信息庫導入，也可以與其它網站合作，導入其用戶數據。

4.2　利用知識挖掘技術，分析用戶信息庫

為了開展個性化服務，必須了解用戶，了解用戶的信息需求，包括顯性需求和隱性需求，進行以下分析。

（1）用戶分類。通過對用戶的興趣、愛好、研究領域、知識結構、利用圖書館的程度和對圖書館提供服務手段掌握的熟練程度等方面，將用戶進行分類。

（2）用戶行為分析。要將信息主動推送給用戶，必須了解用戶的信息需求，它包括顯性需求和隱性需求。顯性需求是通過填問答表的方式了解，做到這一點比較容易，關鍵是如何了解用戶的隱性需求。隱性需求主要是系統通過觀察用戶信息使用行為，比如用戶訪問的頁面、訪問次數、逗留時間、保存行為等，以此來準確地獲取用戶的信息需要。要做到這一點，必須完善相應的人工智能方法和機器學習等技術。

（3）用戶反饋挖掘。用戶反饋挖掘是通過自動聚類技術將用戶相關反饋的結果聚類，形成某些層次以描述用戶信息需求，具體包括關聯聚類、矩陣聚類、標量聚類，其目的是找出用戶感興趣的區域。為了提高服務質量，要求用戶對所提供的信息作出反饋，并將用戶的反饋信息再次分析、調整。如廈門大學圖書館在主頁上列有問題反饋類目，包括留言討論、館長信箱、致信webMaster、鼓浪聽濤XMU-Library版。

（4）協同過濾。不考慮資源具有什么形式的具體內容，僅通過收集到用戶對一些資源的評價（一般通過評級打分），比較用戶之間的興趣相似程度（距離），根據他與其它用戶之間興趣的相似程度（距離）和其它用戶對資源集合的評價進行資源的推薦和共享[12]。

【參考文獻】

1　李宏.知識管理與知識挖掘在情報研究工作中的實現.情報理論與實踐，2003（3）：199-201

2　晏創業，張玉峰.智能檢索中的網絡數據挖掘技術探索.中國圖書館學報，2002（3）：49-51

3　侯雅木冉.網絡環境下的知識挖掘.情報科學，2003（8）：887-890

4　史田華.論Internet知識挖掘.圖書情報知識，2002（3）：44-46

5　Ruth A.Hodges.Assessing Digital Reference，Libri，2002（52）：157-168

6　http：//vrd.org/new.shtml

7　林豪慧.搜索引擎的智能檢索機制.圖書情報工作，2003（11）：86-89

8　復旦大學圖書館咨詢臺http：//fuda.cn/new-comservice/library.htm

9　林曉霞.試論OCLC服務的系統性和資源的共享性.圖書館雜志，2000（6）：39-42

10　OCLC Online Library Center，Inc.OCLC Annual Report 2002/2003