智慧醫(yī)療的未來展望精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的智慧醫(yī)療的未來展望主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：智慧醫(yī)療的未來展望范文

以“成就客戶、創(chuàng)新為要、誠信負(fù)責(zé)”的價(jià)值觀，在知識社會形態(tài)越來越突出的今天，藍(lán)色巨人也迎來了新的生命――創(chuàng)新2.0。

創(chuàng)新不再是科學(xué)家和發(fā)明家獨(dú)享的權(quán)利。每個(gè)人都可以是創(chuàng)新的主體，市場中的用戶將真正擁有創(chuàng)新的最終發(fā)言權(quán)和參與權(quán)，傳統(tǒng)意義的實(shí)驗(yàn)室邊界以及創(chuàng)新活動邊界也隨之“融化”了。

創(chuàng)新正在經(jīng)歷從生產(chǎn)范式向服務(wù)范式轉(zhuǎn)變的過程。以技術(shù)發(fā)展為導(dǎo)向、科研人員為主體、實(shí)驗(yàn)室為載體的科技創(chuàng)新活動面臨挑戰(zhàn)，以生產(chǎn)者為中心的創(chuàng)新1.0模式正在向以用戶為中心的創(chuàng)新2.0模式轉(zhuǎn)變，后者正日益顯現(xiàn)其生命力和潛在價(jià)值。

以人為本

“看病難、看病貴”一直是困擾著世界所有醫(yī)療改革的核心問題。要建立一個(gè)真正以人為本的健康醫(yī)療體系便必須對醫(yī)療服務(wù)的成本、質(zhì)量以及可及性進(jìn)行平衡的發(fā)展，任何一方面的缺失或者偏重都只會使得整個(gè)醫(yī)療改革走樣，甚至崩塌。作為一直致力于成為中國醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)創(chuàng)新合作伙伴的IBM來說，智慧醫(yī)療的提出正是對于建立“以人為本”醫(yī)療體系的重要嘗試。

在“智慧醫(yī)療”里，整個(gè)醫(yī)療生態(tài)圈的每一個(gè)群體都可以受益。龐大的醫(yī)療數(shù)據(jù)通過極其簡單的方式便可以隨手獲得，病人可以隨時(shí)掌握自己的健康狀況，而醫(yī)生也可以因此提升診斷的準(zhǔn)確性，不會再因?yàn)椴v的缺失影響對于病源的找尋。醫(yī)療研究人員透過系統(tǒng)獲得大量準(zhǔn)確和珍貴的醫(yī)療信息，獲得大量高質(zhì)量的有效案例，藥物供應(yīng)商也能因?yàn)閷?shí)現(xiàn)及時(shí)和準(zhǔn)確的藥品配送而節(jié)省大量成本，保險(xiǎn)公司更可因?yàn)閷Σ∪饲闆r的有效跟蹤而提升服務(wù)的質(zhì)量。智慧的醫(yī)療將社區(qū)服務(wù)中心、疾病防控專家、二三級醫(yī)院、基本藥物配送物流以及醫(yī)保報(bào)銷部門之間的協(xié)作成為可能。

IBM“以人為本”的創(chuàng)新嘗試，用自身技術(shù)、信息、管理優(yōu)勢，抓住中國“醫(yī)改”潮流，在中國遍地生花。以人為本的創(chuàng)新已不單單是過去理解的站在用戶的角度設(shè)計(jì)產(chǎn)品、營銷產(chǎn)品，也已超越本地主義的概念，轉(zhuǎn)變成想民眾之所想、急民眾之所急的企業(yè)公民角色。

以社會為舞臺

2 0 0 8年，I B M提出的創(chuàng)新戰(zhàn)略“智慧地球”涉及交通、貨運(yùn)系統(tǒng)、水系統(tǒng)、食品、能源、醫(yī)療保健、零售、金融和保險(xiǎn)等。這一理念不僅讓大家感覺更加貼近我們的工作、生活，同時(shí)也更容易讓人理解。實(shí)體基礎(chǔ)設(shè)施和信息基礎(chǔ)設(shè)施正在合為統(tǒng)一的智慧全球基礎(chǔ)設(shè)施：一方面是機(jī)場、公路、建筑物、發(fā)電廠、油井；另一方面是數(shù)據(jù)中心、個(gè)人電腦、移動電話、路由器、寬帶等。前者的元素是鋼筋混凝土和電纜，后者則是比特、芯片和帶寬。

2010年，IBM宣布實(shí)施名為“智慧城市挑戰(zhàn)”的資助計(jì)劃，提供價(jià)值5000萬美元的技術(shù)與服務(wù)，幫助全球100座城市實(shí)現(xiàn)“智慧”理想。IBM還將把專家派往計(jì)劃選中的城市，協(xié)助解決醫(yī)療治理、教育、安全、社會、交通、通信、可持續(xù)發(fā)展、預(yù)算管理、能源與公用設(shè)施領(lǐng)域的問題。

“智慧地球”遠(yuǎn)遠(yuǎn)跳出企業(yè)范疇，成功跨越到社會公共事務(wù)領(lǐng)域。早在2006年IBM就提出“創(chuàng)新締造價(jià)值”，引發(fā)對“創(chuàng)新”的重新定義。IBM將創(chuàng)新的內(nèi)涵進(jìn)行重新審視，將創(chuàng)新落實(shí)到六個(gè)層面，即“產(chǎn)品創(chuàng)新”、“服務(wù)創(chuàng)新”、“業(yè)務(wù)流程創(chuàng)新”、“業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新”、“管理和文化創(chuàng)新”以及“政策與社會創(chuàng)新”。

IBM不斷弱化IT企業(yè)的形象，取而代之的是站在用戶角度、以社會為背景提出自己的戰(zhàn)略方向。IT的發(fā)展也是一樣，從服務(wù)個(gè)人到服務(wù)企業(yè)直至服務(wù)社會。IBM并沒有強(qiáng)調(diào)自己在IT領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢，而是更關(guān)注IT能夠?yàn)槠髽I(yè)、為社會帶來哪些價(jià)值？能夠?yàn)樯鐣鲂┦裁矗淖兪裁矗縄BM提出“智慧地球”固然有其商業(yè)上的考慮，這也無可厚非；重要的是，實(shí)際上是也給金融危機(jī)下的世界經(jīng)濟(jì)，包括中國經(jīng)濟(jì)，提供了解決問題、提振信心的參考思路。IBM不將眼光囿于行業(yè)、企業(yè)，而是每年投入巨資到各類基礎(chǔ)研究中，并將研究成果與政府部門、科研院所、高校和其他企業(yè)共享，將信息化運(yùn)用到更廣闊的領(lǐng)域。

以開放為特征

從傳統(tǒng)的封閉式創(chuàng)新轉(zhuǎn)向互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的開放式創(chuàng)新，越來越多的跨國企業(yè)在尋找新的發(fā)展模式。IBM則是開放式創(chuàng)新的領(lǐng)頭羊。

IBM每年舉行網(wǎng)上頭腦風(fēng)暴，建立互動式網(wǎng)站，將相關(guān)背景信息以語音和視頻短片的形式放到網(wǎng)站上。邀請客戶、咨詢師、員工家屬等“外人”參與，應(yīng)邀參加的客戶有67家，包括美洲銀行、麻省理工學(xué)院等。IBM向這些客戶闡述公司未來戰(zhàn)略，并征求客戶看法。IBM首席執(zhí)行官帕米薩諾對員工說，這是技術(shù)型公司首次“公開”其最有價(jià)值的秘密，并向外界廣泛征求意見。這種新的創(chuàng)新模式強(qiáng)調(diào)充分利用外部人才和技術(shù)資源，最大限度地提高創(chuàng)新效率。如智能醫(yī)療支付系統(tǒng)、智能基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)、整合大眾交通信息系統(tǒng)、數(shù)字化的我、3D互聯(lián)網(wǎng)等，有的計(jì)劃已融入IBM大力提倡的戰(zhàn)略理念“智慧的地球”中。

正是IBM這種開放式的態(tài)度，從公司外部尋找靈感，給創(chuàng)新不斷注入新的血液。在目前的社會發(fā)展趨勢以及商業(yè)環(huán)境下，重大創(chuàng)新僅依靠一家企業(yè)已經(jīng)很難完成，而開放式創(chuàng)新以建設(shè)“研發(fā)生態(tài)系統(tǒng)”的姿態(tài)，大大拓展了創(chuàng)新的空間。

在創(chuàng)新2.0時(shí)代，企業(yè)核心競爭力已不是內(nèi)部優(yōu)勢，而是外部優(yōu)勢，是找到平臺把各個(gè)利益方融合，為客戶創(chuàng)造價(jià)值。這種核心競爭力將更加難以模仿和超越。

引領(lǐng)未來潮流

創(chuàng)新2.0正如颶風(fēng)般席卷商業(yè)市場，許多跨國公司已改變戰(zhàn)略迎接挑戰(zhàn)。

寶潔通過“聯(lián)發(fā)模式”在網(wǎng)上公布創(chuàng)新需求清單，即打開公司圍墻，聯(lián)合外部松散的非寶潔員工組成群體智慧，按照消費(fèi)者的需求進(jìn)行有目的的創(chuàng)新。然后再通過技術(shù)信息平臺，讓各項(xiàng)創(chuàng)新提案在全球范圍內(nèi)得到最優(yōu)的配置。百事公司在中國的研發(fā)中心重點(diǎn)在研究和開發(fā)更加符合本土消費(fèi)者口味特點(diǎn)的飲料和休閑食品。3M公司充分發(fā)揮本土研發(fā)與生產(chǎn)密切相關(guān)聯(lián)的市場優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)從“中國制造”向“中國創(chuàng)造”的跨越。

第2篇：智慧醫(yī)療的未來展望范文

關(guān)鍵詞：智慧城市；建設(shè)；發(fā)展趨勢

智慧城市是把物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)以及移動互聯(lián)網(wǎng)這些信息網(wǎng)通有機(jī)結(jié)合在一起，由數(shù)據(jù)當(dāng)作城市重點(diǎn)要素，從而達(dá)到技術(shù)和產(chǎn)業(yè)以及服務(wù)于管理，還有生活方面的智能化目標(biāo)。其核心理念就是以人為本，注重經(jīng)濟(jì)和社會以及環(huán)境這三者的共同發(fā)展。還包含政務(wù)和交通以及醫(yī)療和教育，還有環(huán)保這些功能，智慧政務(wù)指的是政府應(yīng)用信息通信這項(xiàng)技術(shù)，完善組織構(gòu)造和運(yùn)行制度，解決各個(gè)部門之間信息孤島這種情況，促使管理和服務(wù)都能夠網(wǎng)絡(luò)化，從而不斷提升工作的質(zhì)量和效率。因此，下面將對智慧城市建設(shè)與發(fā)展趨勢深入分析。

一、智慧城市建設(shè)

我們能夠發(fā)現(xiàn)，智慧城市構(gòu)建主要包含六種主要的內(nèi)容，重點(diǎn)包含云計(jì)算數(shù)據(jù)核心和基礎(chǔ)通信與終端以及運(yùn)用系統(tǒng)，還有物聯(lián)網(wǎng)和業(yè)務(wù)支持平臺。

（一）云計(jì)算數(shù)據(jù)核心

云計(jì)算數(shù)據(jù)核心屬于承載和智慧化的運(yùn)用，組成多個(gè)支持功能的中心基本設(shè)施，一方面承載多種物聯(lián)網(wǎng)和三網(wǎng)融合等一系列的數(shù)據(jù)，最主要的是承載用戶行為數(shù)據(jù)，組成智慧化運(yùn)用的重點(diǎn)能力。

（二）基礎(chǔ)通信網(wǎng)絡(luò)

基礎(chǔ)通信網(wǎng)絡(luò)包含寬帶連接和承載，還有傳輸這些有限寬帶網(wǎng)絡(luò)。例如，4G蜂窩和通信網(wǎng)絡(luò)，還有無線wifi全覆蓋。

（三）終端

這里所說的終端包含電話和電視以及物聯(lián)網(wǎng)等終端等。

（四）業(yè)務(wù)支持平臺

支持多種智慧化運(yùn)用的業(yè)務(wù)，包含訂單和用戶以及服務(wù)方面的管理，還有多種基礎(chǔ)能力支持，例如，數(shù)據(jù)庫和基礎(chǔ)管理運(yùn)用系統(tǒng)等等。

（五）物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)傳送和聚集，還有信息收集和保存以及預(yù)處理這些系統(tǒng)。

（六）經(jīng)典應(yīng)用系統(tǒng)

經(jīng)典應(yīng)用系統(tǒng)重點(diǎn)包含多種應(yīng)用系統(tǒng)，例如，管理和一卡通以及監(jiān)控和三網(wǎng)融合這些應(yīng)用，還有智能物流。對其進(jìn)行簡單的概括，可以將云計(jì)算數(shù)據(jù)核心當(dāng)做重點(diǎn)，由物聯(lián)網(wǎng)當(dāng)作觸角，由wifi和4g無線全覆蓋和摜蛋通信當(dāng)做快速信息路徑，建設(shè)智慧城市區(qū)域。智慧城市當(dāng)中基本設(shè)備的繼承重點(diǎn)分成基本設(shè)備層和感知層以及網(wǎng)絡(luò)層，還有平臺層和實(shí)際運(yùn)用層。將感應(yīng)器放到電網(wǎng)和鐵路以及橋梁和隧道，還有公路與供水等多種物體當(dāng)中，同時(shí)被泛在連接，構(gòu)成物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)。利用感知層，把不一樣環(huán)境下感應(yīng)器匯聚到智慧城市信息處理構(gòu)成架構(gòu)，依靠公共通信網(wǎng)絡(luò)，由數(shù)據(jù)行當(dāng)作中心，經(jīng)過多連接終端，完成泛在接入，面對服務(wù)端到端體系架構(gòu)。

二、智慧城市發(fā)展趨勢

智慧城市在經(jīng)營以及服務(wù)的過程中當(dāng)中，存在幾個(gè)重點(diǎn)要素，分別是政府，在智慧城市建設(shè)中扮演著經(jīng)營方和服務(wù)提供方的角色，云計(jì)算個(gè)基本設(shè)備服務(wù)提供方和云計(jì)算運(yùn)用服務(wù)提供方，保證智慧城市能夠穩(wěn)定健康的發(fā)展，一定要堅(jiān)持上面這四個(gè)重點(diǎn)，云計(jì)算基本設(shè)備服務(wù)提供商家和云計(jì)算運(yùn)用服務(wù)提供商家，可以思維一體，一起促進(jìn)集中化和集約化以及規(guī)模化和創(chuàng)新型的智慧城市良好生態(tài)環(huán)境。

（一）政府

政府屬于智慧城市帶頭機(jī)構(gòu)，一定要擁有智慧城市建設(shè)和運(yùn)用還有服務(wù)進(jìn)程進(jìn)行暗度管理以及改進(jìn)和綜合多想應(yīng)用，構(gòu)成城市整體有序發(fā)展的合力。

（二）經(jīng)營方與服務(wù)方

我們可以知道，由于社會信息化運(yùn)用不斷深入發(fā)展，信息通信服務(wù)想要進(jìn)一步發(fā)展和提高，必須要對應(yīng)用方面加以創(chuàng)新，使運(yùn)營更加穩(wěn)定，提升平臺的開放程度和服務(wù)質(zhì)量，做到資源上的共享，對于智慧城市進(jìn)行有效的監(jiān)督管理，一定要擁有有力地智慧城市經(jīng)營和服務(wù)方，實(shí)際上也是智慧城市的實(shí)施者，主要的工作就是帶頭實(shí)施，總體規(guī)劃，確保運(yùn)營的安全程度和服務(wù)質(zhì)量，還有服務(wù)延伸和需要采集這些。

（三）云計(jì)算基本設(shè)備服務(wù)提供方

重點(diǎn)注重于投資規(guī)模化建設(shè)，改進(jìn)運(yùn)營和服務(wù)的質(zhì)量，確保按照制度做事，嚴(yán)格按照流程進(jìn)行，構(gòu)建完善的安全信息以及監(jiān)督管理方式。

（四）云計(jì)算運(yùn)用服務(wù)提供者

云計(jì)算運(yùn)用服務(wù)提供者必須要提供具有創(chuàng)新性和開放性，還有共享性的云計(jì)算運(yùn)用服務(wù)以及行業(yè)運(yùn)用服務(wù)。

（五）多方面協(xié)同

政府方面一定要提高多種政策之間的銜接與協(xié)同，構(gòu)成政策體系，智慧城市正常進(jìn)行關(guān)系到多個(gè)行業(yè)，各個(gè)主管部門必要制定相應(yīng)的行標(biāo)和規(guī)定，不斷加強(qiáng)其協(xié)同性。目前信息互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)共享的程度還不是很高，還要進(jìn)一步提高信息之間的融合。

（六）技術(shù)人才

云計(jì)算行業(yè)這個(gè)行業(yè)正在不斷快速的增長，這種快速的增長促使云計(jì)算工作在進(jìn)行中遇到的最大問題就是缺少相應(yīng)的人才，人才不足將會限制云計(jì)算的發(fā)展，因此，未來我國應(yīng)該培養(yǎng)更多云計(jì)算方面的高素質(zhì)人才。

（七）安全模式與用戶慣性

云計(jì)算安全方面的問題屬于云計(jì)是商業(yè)發(fā)展當(dāng)中核心的問題，因?yàn)樵剖菍ν獠煌该鳎浞?wù)提供在業(yè)務(wù)方面并沒有進(jìn)行仔細(xì)的說明，怎樣在內(nèi)部IT支持中為業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供安全可靠，數(shù)據(jù)分離這是對于云計(jì)算造成影響的核心因素，并且用戶習(xí)慣還不是十分成熟，必須要加強(qiáng)這方面的培養(yǎng)。

三、結(jié)束語

通過本文對智慧城市建設(shè)與發(fā)展趨勢的進(jìn)一步分析與闡述，使我們了解到由于我國新型城鎮(zhèn)化建設(shè)正在持續(xù)發(fā)展，人們居住環(huán)境和資源以及能源，還有城市運(yùn)轉(zhuǎn)這些問題慢慢暴露出來，以往基本設(shè)施以及城市管理方法根本沒有辦法合理解決城市發(fā)展過程中產(chǎn)生的一系列新問題。由物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)和與計(jì)算這些新的信息通訊技術(shù)當(dāng)作核心的智慧城市建設(shè)是對應(yīng)上面問題的解決方式。并且智慧城市擁有智慧政務(wù)和交通以及醫(yī)療和教育，還有環(huán)保這些根本功能。因此，希望通過本文的闡述能夠給智慧城市建設(shè)和未來發(fā)展提供一定的參考和幫助。

作者:吳新龍 楊定功 單位:天津天怡建筑設(shè)計(jì)有限公司

參考文獻(xiàn)：

[1]顧成城.中國智慧城市建設(shè)現(xiàn)狀及空間分析[D].華東師范大學(xué),2014.

第3篇：智慧醫(yī)療的未來展望范文

緊扣產(chǎn)業(yè)趨勢邁向“互聯(lián)網(wǎng)+”

據(jù)了解，順承中國軟交會產(chǎn)業(yè)發(fā)展風(fēng)向標(biāo)的品牌內(nèi)涵，本屆軟交會緊密結(jié)合行業(yè)發(fā)展，關(guān)注大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)、商業(yè)智能、新電子商務(wù)、智能終端、人工智能等新興技術(shù)給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來的轉(zhuǎn)型推動力。

本屆展覽面積共3萬平方米，其中2.2萬平方米為軟件和信息服務(wù)展區(qū)，0.8萬平方米為IT人才展區(qū)，展覽結(jié)合展會主題設(shè)計(jì)了智慧城市展區(qū)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用展區(qū)、移動互聯(lián)網(wǎng)展區(qū)、跨界應(yīng)用案例展區(qū)等中外特色展區(qū)。

在會議論壇方面，將涵蓋高峰論壇、趨勢論壇、應(yīng)用論壇、合作論壇和社交活動等板塊，旨在通過展與會的呼應(yīng)，探索行業(yè)變革創(chuàng)新方向，影響行業(yè)發(fā)展格局。

在交易對接方面，本屆軟交會將利用國內(nèi)外的行業(yè)協(xié)會渠道以及專業(yè)數(shù)據(jù)庫，持續(xù)進(jìn)行展會推廣和客商邀請工作，并與相關(guān)機(jī)構(gòu)及IT廠商組織商務(wù)對接洽談活動，還將邀請日韓、東南亞、歐美等國家30多位海外采購商、50余位一帶一路相關(guān)國家的重要采購商屆時(shí)參會。

此外，組委會還將對中國軟件和信息服務(wù)業(yè)進(jìn)行年度盤點(diǎn)，圍繞“創(chuàng)新”、“智能”、“跨界”、“互聯(lián)”等產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)，評選“全新商業(yè)模式整合創(chuàng)新獎(jiǎng)”、“智能生活最佳解決方案系列獎(jiǎng)”、“服務(wù)外包成就獎(jiǎng)”等領(lǐng)軍企業(yè)和領(lǐng)軍人物，網(wǎng)上申報(bào)即將結(jié)束。

四大關(guān)鍵詞展望產(chǎn)業(yè)未來

今年初全國兩會期間，總理在政府工作報(bào)告中提出了制定“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計(jì)劃。“互聯(lián)網(wǎng)+”是對創(chuàng)新2.0時(shí)代新一代信息技術(shù)與創(chuàng)新2.0相互作用共同演化推進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展新形態(tài)的高度概括。重塑了物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的新形態(tài)。如何挖掘“互聯(lián)網(wǎng)+”帶來的機(jī)會和潛力？本屆軟交會將聚焦四大關(guān)鍵詞：跨界融合、移動互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、智慧城市，多角度地闡釋中國企業(yè)在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的新機(jī)遇和新挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵詞1：跨界合作

自2014年以來，跨界互聯(lián)越來越成為各行業(yè)未來發(fā)展的方向和動力。互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、教育、金融等多個(gè)行業(yè)的跨界互聯(lián)趨勢已勢不可擋。但如何有效地進(jìn)行跨界合作？今年的中國軟交會，將呈現(xiàn)一系列的移動互聯(lián)應(yīng)用探討，新開設(shè)的應(yīng)用系列論壇將關(guān)注重點(diǎn)應(yīng)用行業(yè)市場、最新技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域、領(lǐng)先產(chǎn)品應(yīng)用案例等，企業(yè)CIO和IT企業(yè)技術(shù)層、市場層、銷售層及管理人員，可在這一系列論壇上，參與金融、物流、交通、供熱、民航、醫(yī)療、電力等信息化建設(shè)的交流和討論。

關(guān)鍵詞2：移動互聯(lián)

移動互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展改變了軟件業(yè)態(tài)，也為軟件業(yè)帶來全新的機(jī)遇和空間。IT公司如何適應(yīng)、如何把握移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代新業(yè)態(tài)？如何與移動互聯(lián)網(wǎng)公司一起，引領(lǐng)下一波移動智能硬件浪潮，這關(guān)乎全球IT公司的核心戰(zhàn)略。在本屆中國軟交會的展覽和系列論壇上，將探討和呈現(xiàn)最新趨勢、發(fā)展與挑戰(zhàn)，提業(yè)趨勢預(yù)測、權(quán)威分析報(bào)告及產(chǎn)業(yè)最新的技術(shù)與熱點(diǎn)，為企業(yè)決策層、市場層、銷售層、技術(shù)層的中高管人士提供全面而專業(yè)的資訊和參考。

關(guān)鍵詞3：大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)也是本屆軟交會關(guān)注的一個(gè)重量級關(guān)鍵詞。大數(shù)據(jù)是網(wǎng)絡(luò)IT公司最重要的資產(chǎn)，對大數(shù)據(jù)全面感知、收集、分析和共享，是當(dāng)前各個(gè)行業(yè)和公司的核心目標(biāo)。本屆展會將設(shè)置大數(shù)據(jù)應(yīng)用論壇，多位大數(shù)據(jù)重量級嘉賓將在論壇上集中探討如何提升大數(shù)據(jù)挖掘和分析效率。

關(guān)鍵詞4：智慧城市

目前，全國已有400多個(gè)城市提出建設(shè)智慧城市，住建部已經(jīng)公布的兩批共202個(gè)智慧城市試點(diǎn)，共涉及重點(diǎn)項(xiàng)目近2600個(gè)，投資總額超萬億元人民幣。智慧城市建設(shè)撬動的市場潛力巨大，新一輪的產(chǎn)業(yè)機(jī)會即將到來。這是近幾屆中國軟交會著力關(guān)注的核心內(nèi)容，今年展會上除了一線省市參展外，二三線城市也將成為熱點(diǎn)。

第4篇：智慧醫(yī)療的未來展望范文

【關(guān)鍵詞】 健康管理;健康體檢;移動健康;健康保險(xiǎn)

健康管理，是一個(gè)熟悉又陌生的名詞。自2000年健康管理在我國興起以來，我們不斷被健康管理學(xué)、健康管理師、健康管理產(chǎn)業(yè)等等衍生名詞沖擊著，但是健康管理在生活中如何應(yīng)用？健康管理到底離普通百姓有多遠(yuǎn)？健康管理產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀和未來又如何？這一系列的問題讓我們不得不思考健康管理的意義何在。

一、健康管理的起源

健康管理起源于美國，隨后日本、德國等發(fā)達(dá)國家也紛紛效仿。之所以美國是健康管理的發(fā)源地，是因?yàn)槊绹t(yī)療保險(xiǎn)制度的特殊性。美國的醫(yī)療保險(xiǎn)類型多樣、種類繁多，包括學(xué)生醫(yī)療保險(xiǎn)、私營保險(xiǎn)、兒童醫(yī)療保險(xiǎn)等等，總的來說，大致分為公共醫(yī)療保險(xiǎn)和私人醫(yī)療保險(xiǎn)。美國的醫(yī)療保險(xiǎn)是以商業(yè)保險(xiǎn)為主，保險(xiǎn)公司基于經(jīng)濟(jì)利益，希望投保人都能保持身體健康，盡量減少生病次數(shù)和生大病的機(jī)率，于是積極推出一系列的健康管理服務(wù)項(xiàng)目。同時(shí)，在投保時(shí)，公司需要進(jìn)行健康風(fēng)險(xiǎn)評估，根據(jù)健康狀況決定保險(xiǎn)費(fèi)用的多少。此外，慢性病負(fù)擔(dān)和人口老齡化也不斷加劇醫(yī)療費(fèi)用的持續(xù)攀升，導(dǎo)致醫(yī)療費(fèi)用對國家的經(jīng)濟(jì)和發(fā)展產(chǎn)生了威脅。這些主客觀原因都促進(jìn)了美國健康管理的發(fā)展。

受發(fā)達(dá)國家影響，健康管理在21世紀(jì)初在我國逐漸興起，特別是2003年全國經(jīng)歷了“非典”大劫難之后，民眾的健康意識和健康需求有了顯著提高，健康管理的概念、技術(shù)和產(chǎn)品逐漸引入國內(nèi)，健康產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展。

二、健康管理的概念

說到健康管理，就不得不先談?wù)劷】档母拍睢Ｊ澜缧l(wèi)生組織（WHO）在1948年提出：“健康是一種身體、精神與社會適應(yīng)的完好狀態(tài)，而不僅僅是沒有疾病或不虛弱”，包括軀體健康、心理健康和社會適應(yīng)能力良好。[1]

健康管理是對人類身體從生理到心理狀況需要長期保持符合科學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)指數(shù)并為此努力的一種現(xiàn)代、精品化、多元化服務(wù)過程，同時(shí)也是人類運(yùn)用現(xiàn)代技術(shù)關(guān)注生命質(zhì)量并不斷提升的研究過程。[2]健康管理的實(shí)質(zhì)是將管理學(xué)概念應(yīng)用在健康領(lǐng)域，包括健康維護(hù)、疾病預(yù)防、臨床治療及康復(fù)領(lǐng)域，主要分為三大職能：健康監(jiān)測、健康維護(hù)、健康促進(jìn)。[3]從管理的層面說，健康管理的核心是管理學(xué)中的風(fēng)險(xiǎn)管理，一方面需要找出影響健康的危險(xiǎn)因素，另一方面盡量控制影響健康的危險(xiǎn)因素。因此，健康管理是基于管理學(xué)、預(yù)防醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)提煉后形成的交叉學(xué)科。

三、健康管理的應(yīng)用

提到健康管理，普通民眾的反應(yīng)幾乎是一致的，他們認(rèn)為健康管理是一門學(xué)科或是產(chǎn)業(yè)，是專業(yè)人士涉及的領(lǐng)域，離日常生活很遠(yuǎn)，暫時(shí)沒有應(yīng)用在生活中。事實(shí)上，健康管理具有形式多樣化的特征，在生活中應(yīng)用的方式和手段復(fù)雜而多變。

1、健康體檢

健康體檢不等于健康管理，但它是健康管理的一部分。健康體檢，顧名思義是以健康為中心的身體檢查，是指在身體尚未出現(xiàn)明顯疾病時(shí)用醫(yī)學(xué)技術(shù)、設(shè)備、手段進(jìn)行全面檢查，目的是篩查疾病，找出潛在威脅健康的因素，及時(shí)控制和治療疾病。

健康體檢與傳統(tǒng)體檢有所不同。與傳統(tǒng)的以治療為主的體檢不同，健康體檢是以預(yù)防為主的利用醫(yī)學(xué)技術(shù)和手段對身體進(jìn)行全面檢查的現(xiàn)代醫(yī)學(xué)模式。體檢結(jié)果也從傳統(tǒng)的一張看不懂的化驗(yàn)單演變?yōu)榫哂辛己貌僮餍约爸笇?dǎo)性的健康評估報(bào)告，同時(shí)為“客戶”提供配套的健康促進(jìn)方案，從而實(shí)現(xiàn)“早發(fā)現(xiàn)，早預(yù)防，早治療”的目的。健康管理在健康體檢中的應(yīng)用，體現(xiàn)在將項(xiàng)目檢查、“售后服務(wù)”、跟蹤服務(wù)集成一體，進(jìn)行系統(tǒng)管理，同時(shí)依托醫(yī)院技術(shù)和設(shè)備，有效整合現(xiàn)有的醫(yī)療資源，為客戶提供靜態(tài)和動態(tài)的數(shù)據(jù)分析，既能提高醫(yī)療服務(wù)水平，提升醫(yī)療質(zhì)量，又能降低醫(yī)療費(fèi)用。健康體檢是個(gè)性化的醫(yī)療管理，是以“未雨綢繆”為主導(dǎo)思想的預(yù)防管理，是臨床醫(yī)學(xué)和預(yù)防醫(yī)學(xué)的有機(jī)結(jié)合，賦予體檢更豐富的內(nèi)涵。

2、移動健康管理

近兩年，最熱的詞非“互聯(lián)網(wǎng)+”莫屬，自2015年它被寫入政府工作報(bào)告，標(biāo)志著互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代的到來，健康領(lǐng)域也毫不例外的被融入到現(xiàn)代科技的大環(huán)境中。手環(huán)、手表、眼睛等等可穿戴設(shè)備進(jìn)入公眾的生活，通過佩戴收集人體健康數(shù)據(jù)，上傳至設(shè)備云端，自動對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，在云端數(shù)據(jù)庫中匹配相應(yīng)的診斷結(jié)果和治療建議，這就是移動健康管理的基本模式。互聯(lián)網(wǎng)+“可穿戴”就誕生了智能移動健康管理，標(biāo)志著智能健康監(jiān)測設(shè)備和移動互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療模式的集合和創(chuàng)新，也將醫(yī)療服務(wù)和健康管理推向智能化、信息化、個(gè)性化時(shí)代。

3、健康保險(xiǎn)

由于慢性疾病患病率的增高和移動健康管理的發(fā)達(dá)，民眾的健康管理需求逐漸增多，在健康方面的投資日漸上升，健康保險(xiǎn)就是健康投資的主要方式之一。保險(xiǎn)業(yè)具有較強(qiáng)的社會管理與資金管理能力，特別是健康保險(xiǎn)作為醫(yī)療保險(xiǎn)的補(bǔ)充，有利于整合和協(xié)調(diào)各種健康診療服務(wù)。[4]健康保險(xiǎn)和健康管理的共同之處都在于“防患于未然”，也就是由事后管理轉(zhuǎn)變?yōu)槭虑盎蚴轮泄芾怼４送猓】当ｋU(xiǎn)業(yè)還能夠通過激勵(lì)機(jī)制以及所掌握的客戶資源，利用市場化機(jī)制，促進(jìn)醫(yī)療資源的合理配置與費(fèi)用支付體系的健康發(fā)展。

四、健康管理的未來展望

展望未來，21世紀(jì)的醫(yī)患關(guān)系不再是單一的醫(yī)生和患者，而是醫(yī)學(xué)和社會的關(guān)系，以慢病防控為核心的健康服務(wù)體系建設(shè)將是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動力之一。健康管理正是契合國家發(fā)展戰(zhàn)略，讓健康的人更好的擁有保持健康，讓患病者更早的發(fā)現(xiàn)疾病、及時(shí)治療、恢復(fù)健康。同時(shí)，基于現(xiàn)代技術(shù)的智慧健康和基于保險(xiǎn)業(yè)的健康保險(xiǎn)發(fā)展已日趨成熟，未來健康管理產(chǎn)業(yè)會深入人們生活的方方面面，健康體育產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)、頤養(yǎng)與抗衰老產(chǎn)業(yè)、中醫(yī)養(yǎng)生保健產(chǎn)業(yè)、健康傳媒與健康文化產(chǎn)業(yè)等等都將應(yīng)運(yùn)而生。因此，將健康管理與醫(yī)患關(guān)系、生活保健結(jié)合起來，是未來的發(fā)展趨勢。

【參考文獻(xiàn)】

[1] 王培玉.健康管理學(xué)[M].北京大學(xué)醫(yī)學(xué)出版社，2014.2.

[2] 喻陸.現(xiàn)代健康管理體制的現(xiàn)狀及展望[J].中華現(xiàn)代醫(yī)院管理雜志，2004.2（10）19.

[3] 楊迎春，巢健茜，王小雨，董文慧.健康管理現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢探析[J].現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué)，2008.35（22）.

[4] 建勛，馬良才，于文龍等.“健康管理”的理念和實(shí)踐[J].中國公共衛(wèi)生管理，2006.22（1）7.

【作者簡介】

白賀伊（1987.9-）女，漢族，陜西西安人，西安廣播電視大學(xué)理工醫(yī)外教學(xué)部助，教碩士研究生，研究方向：健康管理.

第5篇：智慧醫(yī)療的未來展望范文

關(guān)鍵詞 云智慧時(shí)代；虛擬儀器；云智慧儀器；軟件制造

中圖分類號 TP216 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1673-9671-(2012)052-0227-01

從19世紀(jì)開始的蒸汽機(jī)和煤炭應(yīng)用的第一次工業(yè)革命，到20世紀(jì)由電力、內(nèi)燃機(jī)和石油應(yīng)用的第二次工業(yè)革命，主流機(jī)械制造和高端制造業(yè)的主流產(chǎn)品幾乎都是基于各種金屬及塑料制品的“硬件制造”。第三次工業(yè)革命將由“新能源”+“軟件制造”+互聯(lián)網(wǎng)（物聯(lián)網(wǎng)）+云計(jì)算所構(gòu)成，云智慧技術(shù)是第三次工業(yè)革命的核心發(fā)動機(jī)，傳統(tǒng)機(jī)械制造業(yè)和高端設(shè)備制造業(yè)的核心技術(shù)將從硬件制造為主向軟件制造為主轉(zhuǎn)化。

1 虛擬儀器（VI）的誕生

1979年我國在杭州核試驗(yàn)防護(hù)工程學(xué)術(shù)會上提出了“軟件制造儀器”，1986年美國NI公司提出“軟件即是儀器”，在中國和美國兩國科學(xué)家的共同研究和努力下，誕生了虛擬儀器VI。而VI虛擬儀器經(jīng)過33年的發(fā)展，目前已經(jīng)能取代許多傳統(tǒng)的測試儀器，事實(shí)表明虛擬儀器技術(shù)將是全世界產(chǎn)業(yè)升級和技術(shù)革新的推動者和發(fā)動機(jī)。

所謂虛擬儀器其實(shí)并非是傳統(tǒng)的儀器，它是指集數(shù)據(jù)采集和信號調(diào)理器、信號處理技術(shù)于PC機(jī)技術(shù)為一體的軟件為主制造儀器。

中國制造業(yè)的整個(gè)檢測過程需要產(chǎn)業(yè)升級，變單一參數(shù)測量為綜合參數(shù)測量，特別是自動化檢測設(shè)備。產(chǎn)業(yè)升級包括減少用人，用設(shè)備代替人工，改手工上料為自動上料，整個(gè)生產(chǎn)線融為一體。把自動生產(chǎn)、自動裝配、自動物流、自動檢測四個(gè)環(huán)節(jié)合并在一起，減少物料上線下線的高成本環(huán)節(jié)，需要自動化的工業(yè)程控設(shè)備，用VI先進(jìn)技術(shù)代替落后技術(shù)，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

中國制造業(yè)要升級，需要解決的問題雖然很多，例如生產(chǎn)線升級、信息化改造。組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新，各產(chǎn)業(yè)鏈的整合，企業(yè)升級是現(xiàn)代化企業(yè)的生存之道，VI和云智慧儀器是提高國家核心競爭力的關(guān)鍵。如以某單位目前研發(fā)成功的軸承自動測量機(jī)為例，它能實(shí)現(xiàn)完全自動化，不需要人工操作。軸承測量分為尺寸測量、振動測量、表面測量、摩擦力矩測量等等，如果采用傳統(tǒng)測量方式，采用單一參數(shù)測量設(shè)備，構(gòu)成整個(gè)測量系統(tǒng)，這種狀況下一條檢測線需要15人左右，質(zhì)量控制成本非常高。而采用虛擬儀器技術(shù)，構(gòu)建一條自動檢測線，把尺寸、外觀、振動、摩擦力矩集中到一個(gè)設(shè)備上面。這是光、機(jī)、電融合的設(shè)備，這個(gè)設(shè)備不需要用人，完全能自動完成任務(wù)，大大提高了效率和檢測可靠度提升了產(chǎn)品質(zhì)量。在這樣的制造生產(chǎn)中，最核心最關(guān)鍵的就是虛擬儀器技術(shù)，而VI的核心就是“軟件”。

軟件是人類智慧和知識的集中體現(xiàn)，是全人類智慧及知識的匯聚處，經(jīng)過軟件可以把人類的知識和智慧集聚融合起來。人類的智慧和知識制造了全人類的生活生產(chǎn)工農(nóng)業(yè)的各種產(chǎn)品、設(shè)備及裝置甚至包括食物、空氣和水（航天器上的水和空氣是要人造的），因此可以說“軟件可以制造一切”。

2 云智慧儀器的提出

2009年11月，作者在桂林全國第三屆虛擬儀器大會報(bào)告上提出云智慧儀器（CSI）概念；2011年10月，云智慧儀器的階段成果基于INV3060系列的跨平臺、網(wǎng)絡(luò)式DASP軟件系統(tǒng)試運(yùn)行成功，CSI初步實(shí)現(xiàn)。

我們在1979年提出來虛擬儀器的核心概念，軟件制造儀器。到了2009年11月提出云智慧儀器，這是下一代科學(xué)儀器的未來，必然對全人類科學(xué)試驗(yàn)和科學(xué)儀器帶來重大變革，從而服務(wù)變成科學(xué)儀器生產(chǎn)制造和使用的關(guān)鍵形式，人類將進(jìn)入神話式的云智慧儀器時(shí)代。云智慧儀器=VI+互聯(lián)網(wǎng)+物聯(lián)網(wǎng)（傳感網(wǎng)）+網(wǎng)絡(luò)式智能數(shù)采儀+智能傳感器+云計(jì)算+DASP各種科學(xué)儀器軟件包。VI是Virtual Instrument虛擬儀器，CSI就是Cloud Smart Instrument云智慧儀器，CSI云智慧儀器將是未來發(fā)展趨勢。

云智慧儀器的重要發(fā)展里程碑如下：

①1946年2月第一臺數(shù)字計(jì)算機(jī)在美國賓州大學(xué)誕生

②1969年互聯(lián)網(wǎng)在美國研發(fā)成功

③1979年中國COINV創(chuàng)始人提出軟件制造儀器

④1986年美國NI公司提出“軟件即是儀器”

⑤2008年美國IBM公司CEO提出智慧地球概念

⑥2009年中國COINV提出云智慧儀器的概念

⑦2012年2月美國里夫金提出第三次工業(yè)革命的書在法國出版

⑧2012年5月中國提出云智慧時(shí)代—“軟件可以制造一切”

云智慧時(shí)代的第三次工業(yè)革命展望：云智慧能源中心—能源互聯(lián)網(wǎng)；云智慧科學(xué)儀器實(shí)驗(yàn)室；云智慧故障診斷中心；云智慧醫(yī)療中心；云智慧教育中心；云智慧機(jī)器人，云智慧科研中心等等。將來科研機(jī)構(gòu)的許多研究工作可以通過云智慧來實(shí)現(xiàn)，一種神話式“云智慧”時(shí)代即將到來，也就是第三次工業(yè)革命即將到來。

3 云智慧時(shí)代—第三次工業(yè)革命正在走來

2012年5月中國COINV在中國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)論壇上提出“云智慧時(shí)代”—第三次工業(yè)革命正在走來，從“軟件制造儀器”到“軟件制造一切”

從長遠(yuǎn)來看，除了陽光、食物和水以外的一切，軟件都可以制造或滲透到一切物品、事物和過程中。“軟件制造”將取代大量傳統(tǒng)的“硬件制造”，軟件制造與互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算緊密結(jié)合，將產(chǎn)生“云智慧技術(shù)”。凡是有信息和管理的事件和事物過程中，云智慧將產(chǎn)生決定性的作用，為全球智慧化起關(guān)鍵作用。今天大量無人駕駛飛機(jī)，無人駕駛汽車、火車，無人操作的各種設(shè)備和各種機(jī)器人，凡是信息量高度密集，需要更多智慧的核心控制關(guān)鍵部位，都可用軟件和微電子芯片制造，簡稱“軟件制造”。“軟件制造”將取代大量傳統(tǒng)的硬件制造，特點(diǎn)是：高端制造業(yè)的產(chǎn)品越來越小巧，越來越精致，省電，省材料，軟件幾乎可以制造“一切”。人們的生產(chǎn)、生活、機(jī)器制造、社會活動都將進(jìn)入“云智慧時(shí)代”。它的簡單表達(dá)式：

①云智慧技術(shù)=“軟件制造”+互聯(lián)網(wǎng)（物聯(lián)網(wǎng)）+云計(jì)算；

②云智慧時(shí)代=“新能源”+云智慧技術(shù)=第三次工業(yè)革命；

4 結(jié)論

我國正趕上第三次工業(yè)革命的起步階段，第一次第二次工業(yè)革命制造方式以硬件制造為核心，第三次工業(yè)革命以少量高精尖硬件配上大量軟件的“軟件制造”取代傳統(tǒng)的硬件制造。人們雖習(xí)慣于硬件制造，但云智慧時(shí)代的大部分高精尖硬件可能轉(zhuǎn)化為軟件制造，這樣更省材料、能源、人力、物力，變成高度智慧的生產(chǎn)制造方式。“軟件制造”將逐步取代大量傳統(tǒng)的硬件制造，“軟件制造儀器”也將逐步過渡為“軟件制造一切”。“軟件制造”改變了世界，因此在后PC時(shí)代IT行業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展就是“軟件制造”，我國搞“軟件制造”應(yīng)該有優(yōu)勢，這樣高度智慧的國家、智慧地球?qū)⒅鸩綄?shí)現(xiàn)，第三次工業(yè)革命正大步走來。

參考文獻(xiàn)

[1]應(yīng)懷樵.振動測試和分析[M].北京:中國鐵道出版社,1979.

[2]應(yīng)懷樵."虛擬儀器"(VI)與計(jì)算機(jī)測試分析儀器(CATAI)在動態(tài)測試領(lǐng)域的發(fā)展和應(yīng)用[J].測控技術(shù),2000,8.

[3]應(yīng)懷樵.虛擬儀器的過去、現(xiàn)在和將來[J].中國信息導(dǎo)報(bào),2003,11(419).

[4]應(yīng)懷樵,劉進(jìn)明,沈松等.虛擬儀器實(shí)時(shí)高精度頻率、幅值、相位與失真度分析[C].現(xiàn)代振動與噪聲技術(shù)(第5卷)北京:航空工業(yè)出版社,2007:517-520.

第6篇：智慧醫(yī)療的未來展望范文

【關(guān)鍵詞】智慧城市 城鎮(zhèn)化 城鄉(xiāng)均衡發(fā)展

1 我國農(nóng)民歷史上走過的路

中國幾千年的封建社會中，農(nóng)民是受壓迫、受剝削的勞苦大眾。解放后的農(nóng)民們打倒了地主，分到了田地，第一次享受到在自己土地上耕種的幸福生活。隨后我國農(nóng)村開展了合作化運(yùn)動，到1958年又來了“”運(yùn)動，雖然這些運(yùn)動初衷是想調(diào)動廣大農(nóng)民積極性，但實(shí)際上脫離了農(nóng)民真正的需求，違背了生產(chǎn)關(guān)系與生產(chǎn)力的關(guān)系，反而挫傷了農(nóng)民的積極性，農(nóng)業(yè)進(jìn)一步減產(chǎn)，生活水平下降，個(gè)別地區(qū)還出現(xiàn)了“吃不飽”的問題。

三十多年前改革開放的春風(fēng)席卷祖國大地，黨的政策再一次調(diào)動了農(nóng)民生產(chǎn)的積極性，農(nóng)業(yè)首先火起來了，接著全國的制造業(yè)、建筑業(yè)、礦產(chǎn)業(yè)、交通業(yè)迅速發(fā)展，吸引了一大批農(nóng)村剩余勞動力，他們走向城市、工地和礦區(qū)，變成“農(nóng)民工”。由于工業(yè)化的進(jìn)程，特別是制造業(yè)的飛速發(fā)展和GDP快速增長，我國沿海地區(qū)一些城市、鄉(xiāng)鎮(zhèn)在幾年內(nèi)，形成了各種專業(yè)化工業(yè)城鎮(zhèn)，農(nóng)民直接進(jìn)城打工，做了工人，增加了收入，也富裕了農(nóng)村的全家。近三十年來，全國城鄉(xiāng)人口發(fā)生了巨大的變化。到2010年，我國城鎮(zhèn)人口第一次超過農(nóng)村人口，占全國總?cè)藬?shù)的50.4%。我們用了三十年左右時(shí)間走過發(fā)達(dá)國家用一百多年走過的路程，這也是中國特色的城鎮(zhèn)化之路——工業(yè)化與城鎮(zhèn)化并舉。按照人類社會發(fā)展規(guī)律，要提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平和改善農(nóng)民生活水平，必須走機(jī)械化、自動化、知識化、智慧化的發(fā)展道路，實(shí)行規(guī)模化生產(chǎn)、集約式發(fā)展。農(nóng)村必然會涌現(xiàn)出更多的剩余勞動力，走向城鎮(zhèn)，為城市“四化”貢獻(xiàn)自己的力量，成為城市（鎮(zhèn)）一員。

專家預(yù)測，到2030年左右，我國將還會有2億多農(nóng)民涌向城鎮(zhèn)。如何讓這些“新”市民和原來7億的“老”市民共同過上平等、和諧、幸福的生活，這是擺在我們面前最重要的問題。

2 建設(shè)智慧城市（鎮(zhèn)）不僅要錦上添

花，也要雪中送炭

如果回憶一下近年來工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的進(jìn)程，我們會發(fā)現(xiàn)，三十年來國民經(jīng)濟(jì)取得了飛速發(fā)展，我國GDP超過了日本成為世界第二。為此我國人民做出了巨大貢獻(xiàn)，特別是農(nóng)民。他們從農(nóng)村走向城市，家中的老人、小孩甚至于配偶繼續(xù)留在家鄉(xiāng)；他們進(jìn)城打工住在工地或找最廉價(jià)的住處，到了春節(jié)把掙到的工資帶回家（雖然是一票難求）；有些身邊也帶著小孩，但在城市無法進(jìn)入托兒所、學(xué)校。實(shí)際上自從，我國在戶籍上實(shí)行的就是二元制，農(nóng)民及其子弟都屬農(nóng)村戶口，城市人則擁有城市戶口，二者在糧食供應(yīng)、戶籍、教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等多方面存在著巨大差別。除非極少數(shù)優(yōu)秀的農(nóng)村孩子考入大學(xué)，畢業(yè)后在城市找到工作，才會由農(nóng)村戶口轉(zhuǎn)成城市戶口（當(dāng)然其他類型也有一些，但為數(shù)很少）。這一現(xiàn)實(shí)極大地妨礙了我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、社會和諧與公平公正，也傷害了廣大農(nóng)民的積極性。改革開放以來，特別是近幾年來政府采取一系列措施，在消除城鄉(xiāng)差別方面投入巨資做了不少工作，包括實(shí)行農(nóng)業(yè)免稅、改善農(nóng)村醫(yī)療、提高農(nóng)村教育，以及逐步建立人身和大病保險(xiǎn)等。不過至今二元制所帶來的問題在各地區(qū)仍然存在。

當(dāng)下建設(shè)“智慧城市（鎮(zhèn)）”不僅要錦上添花，還要雪中送炭，即智慧城市（鎮(zhèn)）建設(shè)必須注意均衡發(fā)展，消除城市市民和農(nóng)村農(nóng)民在生活、工作、文化等方面的巨大差別。眾所周知，建設(shè)智慧城市（鎮(zhèn)）的核心任務(wù)，是通過以信息通信技術(shù)為代表的高科技技術(shù)推動城市的智慧化全面發(fā)展，讓人民生活得更幸福、社會更和諧，創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會，讓政府的管理和服務(wù)更有效。政府在建設(shè)智慧城市（鎮(zhèn)）的同時(shí)應(yīng)特別注意均衡發(fā)展，正確引導(dǎo)一部分農(nóng)村勞動力穩(wěn)妥地進(jìn)入城市（特別是中小城市和城鎮(zhèn)）務(wù)工，逐步消除二元制。這才能體現(xiàn)出智慧城市（鎮(zhèn)）建設(shè)以民生為第一位的思想。

全國人民要實(shí)現(xiàn)“新四化”——工業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、信息化、城鎮(zhèn)化，現(xiàn)在推進(jìn)的智慧城市（鎮(zhèn)）建設(shè)工作將直接引領(lǐng)和促進(jìn)我國的城鎮(zhèn)化工作。我們要通過城鎮(zhèn)化，在未來十五年或多一點(diǎn)的時(shí)間把兩億農(nóng)民吸收到城市（鎮(zhèn)）來，要讓進(jìn)入城市（鎮(zhèn)）的農(nóng)民和現(xiàn)在的市民享受一樣的待遇：戶籍、福利、保險(xiǎn)、教育、住房和工作機(jī)會。這是一項(xiàng)十分艱巨而且必須逐步完成的任務(wù)。

下面舉一個(gè)正在建設(shè)中的“智慧城市”的例子：1月份筆者有機(jī)會到山東壽光市參觀學(xué)習(xí)，在那里親眼看到了智慧城市（鎮(zhèn)）的建設(shè)、城鎮(zhèn)化、城鄉(xiāng)均衡發(fā)展給人民帶來的好處。壽光早在20年前就是聞名全國的蔬菜之鄉(xiāng)，多年來當(dāng)?shù)厝瞬粩鄤?chuàng)新，實(shí)施轉(zhuǎn)型升級、均衡發(fā)展，堅(jiān)持以工補(bǔ)農(nóng)、以城帶鄉(xiāng)、城鄉(xiāng)共榮，市民和農(nóng)民正共同實(shí)現(xiàn)“收入好、身體好、住行好、保障好、教育好”的民生目標(biāo)。由于在城鎮(zhèn)化中，實(shí)現(xiàn)了城鄉(xiāng)人口合理雙向流動和城鄉(xiāng)一體戶籍制度，土地流轉(zhuǎn)機(jī)制保障了農(nóng)民“依法、自強(qiáng)、有償”地流轉(zhuǎn)土地、放心進(jìn)城。一般農(nóng)民的宅基地退耕后，農(nóng)民仍可有耕種權(quán)。而國家把退耕換回的建設(shè)用地指標(biāo)轉(zhuǎn)給開發(fā)商，由開發(fā)商蓋新樓，分給農(nóng)民，對于繼續(xù)有農(nóng)田可耕作的農(nóng)戶，一般給其150～200m2住宅；如果全部搬進(jìn)城里不再務(wù)農(nóng)的話，則給其150m2自住，另有150～200m2供外租，以補(bǔ)其收入，此種情況農(nóng)民可全部轉(zhuǎn)為城鎮(zhèn)做工。這些政策受到廣大農(nóng)民歡迎，農(nóng)民真的富了，也高興了。他們的農(nóng)業(yè)（蔬菜、水果、莊稼）收入增加了，全市每戶平均存款10萬元以上，家家有電視，三分之一家庭有小汽車，村村有寬帶。壽光市消費(fèi)水平在全省名列前茅，拉動了內(nèi)需。

工業(yè)發(fā)展了，特別是高科技智慧產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展了，增加了就業(yè)機(jī)會，可以吸收農(nóng)村因規(guī)模化、機(jī)械化、自動化而富余出來的勞動力。壽光僅僅是一個(gè)由智慧城市建設(shè)帶動城鎮(zhèn)化并讓人民富起來的例子，也說明黨的“十精神”用城鎮(zhèn)化拉動內(nèi)需戰(zhàn)略的正確性。

3 正在火熱推動中的智慧城市（鎮(zhèn)）建設(shè)

第7篇：智慧醫(yī)療的未來展望范文

該書圍繞著社會治理這個(gè)中心，用詳實(shí)的案例，全方位地展現(xiàn)了大數(shù)據(jù)治國將為這個(gè)社會帶來的深刻改變。大數(shù)據(jù)資源的科學(xué)開發(fā)使這個(gè)社會的經(jīng)濟(jì)、政治、社會文化等各方面的活動從方式到理念發(fā)生了翻天覆地的變化，數(shù)字讓社會事務(wù)處于更高效的運(yùn)轉(zhuǎn)之中，為人們的生活提供了更多便利和保障，它所構(gòu)成的數(shù)字世界彌補(bǔ)了人類生理所不能及的許多遺憾，它讓公民更多地參與到國家的治理之中，也將帶來政府與公民之間更為親近的關(guān)系。大數(shù)據(jù)不再是冷冰冰沒有表情的數(shù)字，而是讓今天這個(gè)社會更有人情味，讓這個(gè)世界變得更繽紛的一道彩虹。

大數(shù)據(jù)治國，首先就為公民提供了更為便利、更高水平的生活。在《智慧政府：大數(shù)據(jù)治國時(shí)代的來臨》第六章“智慧政府：大數(shù)據(jù)應(yīng)用面面觀”中，作者就從公共安全管理、交通管理、社會管理、衛(wèi)生與醫(yī)療、環(huán)境保護(hù)這幾個(gè)方面談了大數(shù)據(jù)將如何造福人類。作者所言之處皆是今天的民眾不甚滿意的地方，而大數(shù)據(jù)正好能幫人們解決這些棘手的問題。當(dāng)預(yù)警信息與救援需求在一個(gè)公共數(shù)據(jù)平臺上共享之時(shí)，整個(gè)災(zāi)后救援工作部署就進(jìn)入了一個(gè)高效運(yùn)轉(zhuǎn)的機(jī)器中，“黃金8分鐘”里，更多的生命之燈將被托起；當(dāng)最令人憂慮的食品安全問題處于一個(gè)被各項(xiàng)數(shù)據(jù)嚴(yán)格監(jiān)督的情況下，國人下筷時(shí)就更多了幾分放心與享受；當(dāng)?shù)缆泛蛙囕v的狀況通過大數(shù)據(jù)來調(diào)節(jié)時(shí)，城市的交通高峰時(shí)期就將不再是上班族們頭疼的來源；當(dāng)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與人類的日常生活越來越緊密地聯(lián)合在一起時(shí)，藍(lán)天碧水也將重新回到我們身邊。大數(shù)據(jù)，讓人類的生活變得更美好。而正是大數(shù)據(jù)治國理念中蘊(yùn)含著的人文關(guān)懷，讓詩意有了更多的生長空間。

大數(shù)據(jù)給了人們“圓夢”的機(jī)會。所謂夢便是現(xiàn)實(shí)中無法實(shí)現(xiàn)的美好，正如我兒時(shí)讀過的許許多多的科幻小說，今天的我越發(fā)深刻地感覺到小說中的那些情節(jié)正在成為生活中實(shí)實(shí)在在的畫面。我們曾經(jīng)想象一個(gè)小東西就可以涵蓋一個(gè)人的全部信息，今天的一卡通、“一張表工程”、“通行證”等正在將一個(gè)大大的數(shù)據(jù)庫通過一個(gè)小載體越發(fā)緊密地與我們的日常生活結(jié)合起來，并展現(xiàn)出也許我們自己都不曾發(fā)現(xiàn)的那一面自己。還記得小時(shí)候在自己的科幻習(xí)作中說，在穿上一件特制的衣服之后，人的身體狀況就可以得到實(shí)時(shí)的監(jiān)測，今天谷歌推出的智能隱形眼鏡通過內(nèi)置無線芯片和葡萄糖監(jiān)控傳感器來測量佩戴者眼淚中的葡萄糖水平，進(jìn)而計(jì)算出其血糖狀況，并內(nèi)置報(bào)警裝置來提醒人們的健康狀況。其他的許多大數(shù)據(jù)技術(shù)可以讓親人、朋友、甚至陌生人處在一個(gè)更加緊密聯(lián)系的環(huán)境中，他們的接觸將不僅僅能穿越時(shí)空的阻隔，甚至可以更為立體化。當(dāng)夢不再是夢，這個(gè)社會的人們就有了更多做夢的愿望，更多的夢想就能夠被實(shí)現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)讓公民更多地參與到社會事務(wù)當(dāng)中，帶來政府與民眾之間更為親密的互動。《智慧政府：大數(shù)據(jù)治國時(shí)代的來臨》的主旨是在為政府今后的治理提出建議，這正是其創(chuàng)新之處，它用十分獨(dú)到的視角展現(xiàn)了大數(shù)據(jù)治國時(shí)代政府與民眾之間的良好關(guān)系。正如該書開篇“大數(shù)據(jù)的一天”中展望的一樣，當(dāng)路燈出現(xiàn)故障之時(shí)，居民可以通過拍一張照片并上傳到城市公共平臺將路燈的受損信息報(bào)告給市政設(shè)施維修公司。這樣的便捷就讓公民的熱心腸有了更好的發(fā)揮空間，人們不會再因?yàn)楦鞣N麻煩而對關(guān)心公共事務(wù)顧慮重重，因此將更多地融入到社會事務(wù)的治理之中，成為社會名副其實(shí)的主人。

而大數(shù)據(jù)時(shí)代也為政府這個(gè)掌握最多數(shù)據(jù)者提供了全新的治理思路，正如《智慧政府：大數(shù)據(jù)治國時(shí)代的來臨》所說，“大數(shù)據(jù)要求顛覆傳統(tǒng)的、線性的、自上而下的決策過程，建立一個(gè)非線性的、去中心化的、自下而上的、發(fā)現(xiàn)群體智慧的方案編制模式。”這就要求政府更多地利用民眾的智慧，而大數(shù)據(jù)時(shí)代，“數(shù)據(jù)開放能激發(fā)全社會的智慧和創(chuàng)意，產(chǎn)生巨大的數(shù)據(jù)紅利。”這讓我想起政治哲學(xué)家哈耶克的知識論，一個(gè)社會的知識掌握在每一個(gè)個(gè)人手中，只有自由發(fā)揮每個(gè)人的智慧，這個(gè)社會的文明才能得到進(jìn)步。大數(shù)據(jù)時(shí)代首先為民眾提供了一個(gè)“數(shù)據(jù)提供者”的身份，公民日益增加的參與度讓他們本身成為了數(shù)據(jù)的提供者，政府則需要充分重視公民數(shù)據(jù)源，進(jìn)行更為民主科學(xué)的決策，并通過各種數(shù)據(jù)平臺與民眾達(dá)成良好的溝通，公民與政府之間的關(guān)系將更為緊密和諧。

《智慧政府：大數(shù)據(jù)治國時(shí)代的來臨》

作者：徐繼華 馮啟娜 陳貞汝

出版：中信出版社

徐繼華

中國人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士。曾參著《網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的中國文化精神》、《傳媒經(jīng)濟(jì)學(xué)》等暢銷書籍。

馮啟娜

知名社會學(xué)研究者、中國人民大學(xué)全國干部教育培訓(xùn)基地辦公室成員。

陳貞汝

中國人民大學(xué)管理學(xué)碩士，任職于中國某運(yùn)營商。長期關(guān)注移動互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、用戶開放式創(chuàng)新等社會前沿領(lǐng)域。

書架

《中國道路與跨越中等收入陷阱》

主編：厲以寧

出版：商務(wù)印書館

本書從理論與實(shí)踐兩部分探討中國如何跨越中等收入陷阱，分為理論篇與實(shí)踐篇。理論篇研究了新生代農(nóng)民工培訓(xùn)、養(yǎng)老保障制度等問題；實(shí)踐篇探討了我國各地對于跨越“中等收入陷阱”的實(shí)踐。

《O2O：移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的商業(yè)革命》

作者：張波

出版：機(jī)械工業(yè)出版社

本書是國內(nèi)首部O2O方面的著作，不僅宏觀上敘述了O2O的概念、在各行業(yè)的應(yīng)用情況，以及未來的發(fā)展趨勢，而且還系統(tǒng)闡述和解讀了各行業(yè)如何借助O2O來順利實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型和升級。

《移動互聯(lián)網(wǎng)：贏在下一個(gè)十年的起點(diǎn) 》

作者：胡世良、鈕鋼、谷海穎

第8篇：智慧醫(yī)療的未來展望范文

關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng)；石化行業(yè)；RFID射頻技術(shù)；網(wǎng)絡(luò)同性技術(shù)

中圖分類號：TP391文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1009-3044(2012)23-5565-03

Internet and Its Application in Petrochemical Industry

LI Ya-jie1, CAO Wei1, WEI Qi2

(1.Automation Research Institute of Lanzhou Petrochemical Company Petrochina, Lanzhou 730060,China; 2. China Guangdong Petro? leum Petrochemical Industries Co., Jieyang 515200,China)

Abstract: The following computer, Internet, Internet technology has brought the third world in the context of information industry tide, more and more become the focus of global concern, will give the people’s production and life brought about profound changes. This paper introduces the origin, definition of Internet of things, involving technology, predicted the development trend of the Internet of things, things technology application in petrochemical industry case, looking things technology application in petrochemical industry trends.

Key words: the Internet of things; petrochemical industry; RFID technology; sensing technology

1關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)

近年來，物聯(lián)網(wǎng)[1,2]成為炙手可熱的名詞，許多人預(yù)言物聯(lián)網(wǎng)將徹底改變?nèi)藗兊纳罘绞剑瑤觾|萬級的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，成為信息化發(fā)展的新的推動力量。那么，物聯(lián)網(wǎng)究竟是什么由來，他離我們到底還有多遠(yuǎn)？早在1995年，比爾·蓋茨在《未來之路》一書中就已經(jīng)提及物聯(lián)網(wǎng)概念（Internet of Things），只是當(dāng)時(shí)受限于無線網(wǎng)絡(luò)、硬件及傳感器設(shè)備的發(fā)展，沒有引起世人的重視；1998年，美國麻省理工大學(xué)（MIT）創(chuàng)造性提出了當(dāng)時(shí)被稱作“EPC”系統(tǒng)的“物聯(lián)網(wǎng)”構(gòu)想；2005年，在突尼斯舉行的信息社會世界峰會(WSIS)上，國際電信聯(lián)盟（ITU）正式提出了“物聯(lián)網(wǎng)”的概念:稱“物聯(lián)網(wǎng)”為“The Internet of things”(ITO)，并發(fā)表了年終報(bào)告《ITU互聯(lián)網(wǎng)報(bào)告2005：物聯(lián)網(wǎng)》；2009年1月，IBM提出“智慧地球”構(gòu)想，物聯(lián)網(wǎng)為其中不可缺的一部分，而奧巴馬對“智慧地球”構(gòu)想作出了積極回應(yīng)，并將其提升為國家層級的發(fā)展戰(zhàn)略，從而引起全球廣泛關(guān)注。2009年1月，IBM提出“智慧地球”構(gòu)想，物聯(lián)網(wǎng)為其中不可缺的一部分，而奧巴馬對“智慧地球”構(gòu)想作出了積極回應(yīng)，并將其提升為國家層級的發(fā)展戰(zhàn)略，從而引起全球廣泛關(guān)注。2009年8月7日總理視察無錫微納傳感網(wǎng)工程技術(shù)研發(fā)中心并發(fā)表重要講話之后，“物聯(lián)網(wǎng)”概念迅速升溫。物聯(lián)網(wǎng)又稱傳感網(wǎng)，它掀起了繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)與移動通信網(wǎng)之后的世界信息產(chǎn)業(yè)新浪潮。

通過射頻識別（RFID，Radio Frequency IDentification）、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)（GPS，Global Positioning System）、激光掃描器等信息傳感設(shè)備，按約定的協(xié)議，把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來，進(jìn)行信息交換和通訊，以實(shí)現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)。全面感知、可靠傳送、智能處理是物聯(lián)網(wǎng)的基本特征[3]。

物聯(lián)網(wǎng)主要涉及六大關(guān)鍵核心應(yīng)用技術(shù)[4]，分別是共性支撐技術(shù)、無線傳感網(wǎng)（WSN，wireless sensor network）技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、新型傳感器技術(shù)、RFID電子標(biāo)簽技術(shù)、地理信息系統(tǒng)（GIS，geographic information system）技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)具有與互聯(lián)網(wǎng)類同的資源尋址需求，以確保其中聯(lián)網(wǎng)物品的相關(guān)信息能夠被高效、準(zhǔn)確和安全的尋址、定位以及查詢，其用戶端是對互聯(lián)網(wǎng)的延伸和擴(kuò)展，即任何物品和物品之間可以通過物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行信息交換和通訊。因此，物聯(lián)網(wǎng)又在不同應(yīng)用領(lǐng)域的專用性、高度的穩(wěn)定性和可靠性、嚴(yán)密的安全性和可控性等方面有別于互聯(lián)網(wǎng)[5,6]。

2物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展趨勢

研究表明，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展趨勢主要表現(xiàn)在以下六個(gè)方面：集電子產(chǎn)業(yè)、軟件業(yè)、通信運(yùn)營業(yè)、信息服務(wù)業(yè)和面向行業(yè)的應(yīng)用與系統(tǒng)集成中心等于一體的完整產(chǎn)業(yè)鏈正在逐步形成。應(yīng)用試點(diǎn)向行業(yè)規(guī)模化應(yīng)用拓展，跨行業(yè)和地區(qū)的綜合性應(yīng)用正逐步啟動。應(yīng)用功能以目前的身份識別、電子票證為主逐漸向物品識別過渡，如向資產(chǎn)管理、食品藥品安全監(jiān)管、電子文檔、圖書館、倉儲物流等物品識別拓展。應(yīng)用頻率以低、高頻為主逐漸向超高頻和微波過渡，即從低高頻的門禁、二代身份證應(yīng)用逐步向高速公路不停車收費(fèi)、交通車輛管理等超高頻應(yīng)用拓展。RFID與新技術(shù)的融合將會衍生出更多的商業(yè)模式，如手機(jī)移動支付將會是未來RFID最大的市場，利用RFID進(jìn)行人與物的實(shí)時(shí)定位也將會成為未來的主流應(yīng)用之一。RFID以及傳感技術(shù)的發(fā)展使得社會公共管理呈現(xiàn)出管理智能化、物流可視化、信息透明化的發(fā)展趨勢。

我國在物聯(lián)網(wǎng)的“采集、傳輸、處理、應(yīng)用”四大核心領(lǐng)域中，優(yōu)先發(fā)展的是采集與應(yīng)用領(lǐng)域，具體優(yōu)先發(fā)展的領(lǐng)域是RFID產(chǎn)業(yè)、智能家居、智能交通、智能醫(yī)療、智能電網(wǎng)。

RFID產(chǎn)業(yè)：物流、金融、零售、物品防偽、環(huán)境保護(hù)、身份識別等很多方面，都離不開RFID，今后隨著物聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模應(yīng)用，其應(yīng)用范圍會更加廣闊。智能家居：除了通常所說的電表、氣表、水表的智能化處理，將來家里的空調(diào)、冰箱等電器設(shè)備，都可以接入物聯(lián)網(wǎng)，以監(jiān)控其運(yùn)行、減少故障等等。智能交通：在汽車的部件上裝上傳感器，通過網(wǎng)絡(luò)與智能的指揮后系起來，這樣人們在駕駛汽車的時(shí)候，就可以提前知道哪個(gè)地方出了故障、哪個(gè)路段特別擁擠，以減少汽車追尾事故、等待時(shí)間和尾氣排放等等，這是智能城市必不可少的一部分。智能醫(yī)療：將嵌入式芯片裝到患者身上，就可以隨時(shí)感知到患者的血糖、血壓和臟器的情況，并通過網(wǎng)絡(luò)與后臺的醫(yī)療、保健系統(tǒng)聯(lián)系在一起，隨時(shí)給出警示和應(yīng)對建議。智能電網(wǎng):是指在發(fā)電、輸電、配電、用電等環(huán)節(jié)應(yīng)用以物聯(lián)網(wǎng)為主的新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)用電的優(yōu)化配置、節(jié)能減排，能源事關(guān)國家的命脈，因此發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)要首先關(guān)注智能電網(wǎng)。

3物聯(lián)網(wǎng)在石化行業(yè)的應(yīng)用

3.1某石油集團(tuán)數(shù)字油田應(yīng)用案例

某石油集團(tuán)公司應(yīng)用數(shù)字油田提升油田的管控一體化水平，數(shù)字油田包括五部分內(nèi)容，分別是：采集與控制子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)傳輸子系統(tǒng)、生產(chǎn)運(yùn)行管理子系統(tǒng)、油氣生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)信息安全、油氣生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。其中，生產(chǎn)運(yùn)行管理子系統(tǒng)利用感知的生產(chǎn)信息，通過對生產(chǎn)規(guī)律的總結(jié)，建立覆蓋地下、地面生產(chǎn)全過程的生產(chǎn)管理模型及預(yù)測預(yù)警模型。實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程實(shí)時(shí)診斷，控制參數(shù)實(shí)時(shí)預(yù)警，數(shù)據(jù)信息實(shí)時(shí)，決策管理智能科學(xué)；數(shù)據(jù)傳輸子系統(tǒng)利用通訊技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對現(xiàn)場數(shù)據(jù)信息傳輸實(shí)時(shí)高效、指令下達(dá)準(zhǔn)確可靠、網(wǎng)絡(luò)安全穩(wěn)定；并實(shí)現(xiàn)與生產(chǎn)運(yùn)行管理的一體化無縫連接；數(shù)據(jù)采集與控制子系統(tǒng)利用傳感、射頻等技術(shù)，感知油氣生產(chǎn)信息，建立覆蓋油氣全過程準(zhǔn)確、可靠的自動化采集與控制子系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)采集數(shù)據(jù)完善準(zhǔn)確，過程控制精確到位，安全管理及時(shí)有效，系統(tǒng)控制穩(wěn)定可靠。某石油集團(tuán)數(shù)字油田的系統(tǒng)框架如圖1所示。

圖1數(shù)字油田的系統(tǒng)框架

3.2基于RFID的某石油集團(tuán)產(chǎn)品批次質(zhì)量跟蹤應(yīng)用案例

某石油集團(tuán)公司針對在信息采集和庫房管理流程方面存在的問題，通過將RFID技術(shù)作為供應(yīng)鏈全程信息采集的主要手段來進(jìn)行產(chǎn)品批次質(zhì)量跟蹤。具體做法是：選取若干種產(chǎn)品；1個(gè)生產(chǎn)庫房、1個(gè)大區(qū)銷售庫房、若干前端銷售庫房、若干終端客戶；僅管理汽車運(yùn)輸業(yè)務(wù)量身定制符合采用RFID的新庫房管理流程。將供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)（庫房、客戶端）的準(zhǔn)確、有效、及時(shí)的信息上傳到產(chǎn)品批次質(zhì)量跟蹤系統(tǒng)平臺。RFID系統(tǒng)成為已有系統(tǒng)的有益補(bǔ)充。基于RFID的某石油集團(tuán)產(chǎn)品批次質(zhì)量跟蹤系統(tǒng)的系統(tǒng)范圍如圖2所示。

4物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在煉化行業(yè)的應(yīng)用展望

1）智能化化工產(chǎn)品儲運(yùn)綜合管理：依靠現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)、無線數(shù)據(jù)通信、RFID技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及現(xiàn)代物流儲運(yùn)信息軟件等成熟技術(shù)，切實(shí)提高化工儲運(yùn)整體運(yùn)作水平，實(shí)現(xiàn)智能綜合化工物流儲運(yùn)管理。

2）智能化油品儲運(yùn)綜合管理：在煉化行業(yè)已建油品儲運(yùn)生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)、機(jī)車三大件系統(tǒng)、車號自動識別系統(tǒng)等系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，拓展智能化油品儲運(yùn)管理綜合系統(tǒng)功能，整合或替代原有分散系統(tǒng)，提高油品儲運(yùn)數(shù)字化水平。

3）三維全息數(shù)字化工廠：三維全息數(shù)字化工廠將煉廠的地理信息以及生產(chǎn)、機(jī)動、環(huán)保、安全所用載體的空間數(shù)據(jù)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)字化管理，包括廠區(qū)地下動力管網(wǎng)和地上附屬物的空間數(shù)據(jù)庫以及屬性數(shù)據(jù)庫。為規(guī)劃、設(shè)計(jì)、施工部門提供準(zhǔn)確可靠的地下管線、電纜的分布、走向、埋深等狀態(tài)信息及各專業(yè)屬性信息，也可以為生產(chǎn)巡檢、應(yīng)急管理等提供輔助。結(jié)合數(shù)字化設(shè)計(jì)，圍繞主體生產(chǎn)裝置實(shí)現(xiàn)塔、反應(yīng)器、閥門、儀器等設(shè)備的形狀三維立體化及設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)、運(yùn)行狀態(tài)電子化，為設(shè)備保養(yǎng)、檢維修等提供依據(jù)。

參考文獻(xiàn):

[1]石軍.“感知中國”促進(jìn)中國物聯(lián)網(wǎng)加速發(fā)展[J].通信管理與技術(shù),2009(5):1-3.

[2]馬建.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)概論[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2011.

[3]王云漢.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在樓宇智能化系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].惠州學(xué)院學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2010(6):77-78.

[4]蔣中,孔令成.城市互聯(lián)消防安全數(shù)字化監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2009,32(9):131-133,13.

第9篇：智慧醫(yī)療的未來展望范文

理性選擇理論對行為主體“認(rèn)知”問題的學(xué)術(shù)處理，從“經(jīng)濟(jì)人”到“理性經(jīng)濟(jì)人”并沒有顯著的變化。古典經(jīng)濟(jì)學(xué)框架下的理性選擇理論以完全信息假設(shè)為前提，將行為主體（個(gè)人）界定為無本質(zhì)差異和不涉及個(gè)體間行為互動，不受認(rèn)知約束的單純追求自身福利的“經(jīng)濟(jì)人”（約翰·伊特韋爾等，1996）。新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論將行為主體界定為“理性經(jīng)濟(jì)人”，它同樣以完全信息假設(shè)為前提，研究了被古典經(jīng)濟(jì)學(xué)忽略的選擇偏好，通過對“偏好的內(nèi)在一致性”的解析，論證了個(gè)體能夠得知選擇結(jié)果的抽象認(rèn)知(Von Neumann and Morgenstern，1947；Arrow and Debreu，1954)。這里所說的抽象認(rèn)知，是指行為主體沒有經(jīng)歷具體認(rèn)知過程而直接關(guān)聯(lián)于效用函數(shù)的一種認(rèn)知狀態(tài)，這種狀態(tài)在新古典理性選擇理論中的存在，表明“認(rèn)知”是被作為外生變量處理的。

現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論開始嘗試將“認(rèn)知”作為內(nèi)生變量來研究。現(xiàn)代主流經(jīng)濟(jì)學(xué)從人的有限計(jì)算能力、感知、意志、記憶和自控能力等方面研究了認(rèn)知形成及其約束（Salvatore， 1999；Schandler，2006；Rubinstein，2007），認(rèn)為認(rèn)知是介于偏好與效用之間，從而在理論研究上處于不可逾越的位置，只有對認(rèn)知進(jìn)行研究，對偏好和效用的研究才能接近實(shí)際。現(xiàn)代非主流經(jīng)濟(jì)學(xué)注重于運(yùn)用認(rèn)知心理學(xué)來研究人的認(rèn)知形成及其約束（Kahneman and Tversky，1973，1974，1979；Smith，1994），它通過實(shí)驗(yàn)揭示了一些反映認(rèn)知心理進(jìn)而影響選擇行為的情景，如確定性效應(yīng)、錨定效應(yīng)、從眾行為、框架依賴、信息存疊等，以論證傳統(tǒng)理論忽視認(rèn)知分析而出現(xiàn)的理論與實(shí)際之間的系統(tǒng)性偏差。

但是，經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論對認(rèn)知的分析和研究，是在預(yù)先設(shè)定規(guī)則的建構(gòu)理性框架內(nèi)進(jìn)行理論演繹和推理的，它們對認(rèn)知的解釋，通常表現(xiàn)為一種規(guī)則遵循。例如，新古典理性選擇理論關(guān)注個(gè)體應(yīng)怎樣符合理性（最大化）的選擇，而不是關(guān)注個(gè)體的實(shí)際選擇，它對認(rèn)知的學(xué)術(shù)處理是從屬于效用最大化的（Harsanyi，1977）。現(xiàn)性選擇理論所關(guān)注的，或是在忽略認(rèn)知的基礎(chǔ)上建立解釋和預(yù)測實(shí)際選擇的理性模型來說明實(shí)現(xiàn)效用最大化的條件，以闡釋個(gè)體如何選擇才符合理性（Edgeworth，1981）；或是通過行為和心理實(shí)驗(yàn)來解說實(shí)際選擇的條件配置，以揭示實(shí)際選擇的效用函數(shù)（Kahneman and Tversky，1973，1974，1979；Smith，1994），因而對認(rèn)知的學(xué)術(shù)處理同樣是從屬于效用最大化的。基于選擇的結(jié)果是效用，而認(rèn)知與偏好都內(nèi)蘊(yùn)著效用形成的原因，我們可以認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)學(xué)在將個(gè)人追求效用最大化視為公理的同時(shí)，也在相當(dāng)大的程度上表明理性選擇理論對效用函數(shù)的描述和論證，不是依據(jù)數(shù)據(jù)分析而是一種通過理論預(yù)設(shè)、判斷和推理得出的因果思維模式。

因果思維模式在信息完全和不完全情況下的效應(yīng)是不同的。在信息不完全狀態(tài)下，如果研究者以信息完全預(yù)設(shè)為分析前提，依據(jù)自己掌握的部分信息對問題研究做出因果邏輯判斷和推論，則其不一定能得到正確的認(rèn)知。在信息完全狀態(tài)下，研究者不需要有預(yù)設(shè)的分析假設(shè)，也不需要依賴邏輯判斷和推論，而是可以通過數(shù)據(jù)高概率地獲取正確的認(rèn)知。經(jīng)濟(jì)學(xué)的信息完全假設(shè)對認(rèn)知研究的影響是廣泛而深刻的。例如，新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)假設(shè)選擇者擁有完全信息，能夠?qū)崿F(xiàn)效用最大化，它對偏好與認(rèn)知以及認(rèn)知與效用之間因果關(guān)系的邏輯處理，是通過可稱之為屬于該理論之亞層級預(yù)設(shè)的“給定條件約束”實(shí)現(xiàn)的（信息完全假設(shè)是第一層級預(yù)設(shè)）。在該理論中，偏好被規(guī)定為是一種處于二元化的非此即彼狀態(tài)，認(rèn)知在“選擇者知曉選擇結(jié)果（效用）”這一亞層級預(yù)設(shè)下被跳越。很明顯，這種因果思維模式有助于使其建立精美的理性選擇理論體系，但由于沒有對認(rèn)知階段作出分析，它很容易嚴(yán)重偏離實(shí)際。

現(xiàn)代主流經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論偏離現(xiàn)實(shí)的程度有所降低，原因在于開始重視認(rèn)知的研究。半個(gè)多世紀(jì)以來的經(jīng)濟(jì)理論研究文獻(xiàn)表明，現(xiàn)代主流經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論正在做逐步放棄完全信息假設(shè)的努力，它對偏好與認(rèn)知以及認(rèn)知與效用之間因果關(guān)系的邏輯處理，是在質(zhì)疑和批評新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)偏好穩(wěn)定學(xué)說的基礎(chǔ)是進(jìn)行的，該理論用不穩(wěn)定偏好取代偏好的內(nèi)在一致性，解說了認(rèn)知的不確定性，以及不完全信息和心理活動變動等如何對認(rèn)知形成約束，以此質(zhì)疑和批評新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的期望效用函數(shù)理論，并結(jié)合認(rèn)知分析對個(gè)體選擇的效用期望展開了深入的討論。相對于新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論，雖然現(xiàn)代主流經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論仍然是因果思維模式，但它有關(guān)偏好與認(rèn)知以及認(rèn)知與效用之因果鏈的分析銜接，明顯逼近了實(shí)際。

現(xiàn)代非主流經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論不僅徹底放棄了完全信息假設(shè)，而且徹底放棄了主流經(jīng)濟(jì)學(xué)中隱性存在的屬于新古典理論的某些“給定條件約束”。具體地講，它對偏好與認(rèn)知以及認(rèn)知與效用之間因果關(guān)系的論證，不是基于純理論層次的邏輯分析，而是從實(shí)驗(yàn)過程及其結(jié)果對這些因果關(guān)系做出解說。至于效用最大化，該理論則認(rèn)為認(rèn)知與效用最大化的關(guān)聯(lián)，并不像先前理論描述的那樣存在直接的因果關(guān)系。現(xiàn)代非主流理性選擇理論通過實(shí)驗(yàn)得出一個(gè)試圖取代傳統(tǒng)效用函數(shù)的價(jià)值函數(shù)（Kahneman and Tversky，1979），該函數(shù)體現(xiàn)了一種以實(shí)驗(yàn)為分析底蘊(yùn)的不同于先前理論的因果思維模式，開啟了以實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)作為解析因果關(guān)聯(lián)的理論分析先河。但由于現(xiàn)代非主流理性選擇理論畢竟還是一種因果思維模式，因而同先前理論一樣，在理論建構(gòu)上它仍然具有局限性。

從理論與實(shí)踐的聯(lián)系看，經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論的因果思維模式之所以具有局限性，乃是因?yàn)樗糜诜治龅男畔⑹遣煌耆筒痪_，甚至有時(shí)不準(zhǔn)確，以至于造成認(rèn)知不正確和決策失誤。當(dāng)研究者以不準(zhǔn)確或不精確的信息來探尋因果關(guān)系時(shí)，極有可能致使認(rèn)知出現(xiàn)偏差；而當(dāng)認(rèn)知出現(xiàn)偏差時(shí)，理論研究和實(shí)際操作就會出問題。誠然，因果思維模式本身并沒有錯(cuò)，但問題在于，單純從現(xiàn)象形態(tài)或單純從結(jié)果所做出的理論判斷和推論，不足以讓研究者揭示真實(shí)的因果關(guān)系。人們對因果關(guān)系的理解過程伴隨著認(rèn)知的形成過程，在非數(shù)據(jù)支持的因果思維模式存在局限性的情況下，經(jīng)濟(jì)學(xué)家依據(jù)這種模式所構(gòu)建的理性選擇理論，難以得到符合實(shí)際的認(rèn)知理論。那么，在未來世界是什么影響和決定認(rèn)知呢？人類認(rèn)知有沒有可能達(dá)到準(zhǔn)確化呢？我們把目光聚焦于大數(shù)據(jù)，或許能夠找到問題的答案。

二 、運(yùn)用大數(shù)據(jù)能獲得正確認(rèn)知嗎？

在迄今為止的經(jīng)濟(jì)理論研究文獻(xiàn)中，經(jīng)濟(jì)指標(biāo)或行為指標(biāo)所選用的樣本數(shù)據(jù)，不是互聯(lián)網(wǎng)和人工智能時(shí)代所言的大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)具有極大量、多維度和完備性等特征，極大量和完備性表明大數(shù)據(jù)有可能提供完全信息，多維度意味著信息可以通過大數(shù)據(jù)的相關(guān)性得到甄別和處理。廣而論之，人類的行為活動表現(xiàn)為一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)堆積，個(gè)別行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)只是這個(gè)龐大數(shù)據(jù)的元素形式。如果我們以人們的投資和消費(fèi)活動作為考察對象，對大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的因果關(guān)系以及由此得出的認(rèn)知進(jìn)行分析，那么，我們可認(rèn)為投資和消費(fèi)不僅在結(jié)果上會產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，而且在運(yùn)作過程中也會產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。換言之，投資行為和消費(fèi)行為在“結(jié)果”上顯示極大量數(shù)據(jù)的同時(shí)，也在“原因”上留下了極大量數(shù)據(jù)讓人們?nèi)プ匪荨Ｒ虼耍祟愐〉靡蚬P(guān)系的正確認(rèn)知，離不開大數(shù)據(jù)，而在樣本數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上經(jīng)由判斷和推理得出的針對因果關(guān)系的認(rèn)知，至少是不全面的，它不足以作為人們投資和消費(fèi)選擇的科學(xué)依據(jù)。

1、運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析因果關(guān)系的條件配置

人類認(rèn)知的形成離不開因果關(guān)系分析，但運(yùn)用大數(shù)據(jù)來分析因果關(guān)系以求獲取正確的認(rèn)知，必須具備以下條件配置：1、移動設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、社交媒體和定位系統(tǒng)等的覆蓋面要足夠大，以便能搜取到極大量和完備性的數(shù)據(jù)；2、需要探索對極大量（海量）數(shù)據(jù)的算法，能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)進(jìn)行分類、整合、加工和處理；3、需要厘清和區(qū)別數(shù)據(jù)的不同維度及權(quán)重，以至于能夠運(yùn)用大數(shù)據(jù)來甄別因果關(guān)系的內(nèi)在機(jī)理。顯然，人類從兩百年前的工業(yè)革命到今天的信息革命，對數(shù)據(jù)的搜集、整合、加工和處理還不全然具備以上的配置條件，人類運(yùn)用大數(shù)據(jù)來分析因果關(guān)系，還剛剛處于起步階段。

聯(lián)系經(jīng)濟(jì)學(xué)理論看問題，經(jīng)濟(jì)學(xué)家分析投資行為和消費(fèi)行為以及對其因果關(guān)系的研究，主要是在抽象理論分析基礎(chǔ)上運(yùn)用歷史數(shù)據(jù)來完成的。其實(shí)，對投資行為和消費(fèi)行為的研究，不能只是從結(jié)果反映的數(shù)據(jù)來考量，即不能只是局限于歷史數(shù)據(jù)分析，還需要從即時(shí)發(fā)生的數(shù)據(jù)，乃至于對未來推測的數(shù)據(jù)展開分析。這可以理解為是運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維來研究經(jīng)濟(jì)問題的真諦。從大數(shù)據(jù)觀點(diǎn)看問題，投資和消費(fèi)的因果關(guān)系應(yīng)該是歷史數(shù)據(jù)流、現(xiàn)期數(shù)據(jù)流和未來數(shù)據(jù)流等三大部分構(gòu)成的。經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證分析注重的是歷史數(shù)據(jù)流，很少涉及現(xiàn)期數(shù)據(jù)流，從未考慮過未來數(shù)據(jù)流，因此，現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)理論文獻(xiàn)的實(shí)證分析以及建立其上的規(guī)范分析，很難全面反映或揭示經(jīng)濟(jì)活動的真實(shí)因果關(guān)系。

2、未來幾十年大數(shù)據(jù)揭示因果關(guān)系的可行性

在互聯(lián)網(wǎng)悄然改變?nèi)祟惤?jīng)濟(jì)、政治和文化生活的當(dāng)今社會，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷史可理解為經(jīng)歷了三個(gè)階段：從前期“人與信息對話”的1.0版本，經(jīng)由中期“信息與信息對話”的2.0版本，近期正走向“信息與數(shù)字對話”的3.0版本，互聯(lián)網(wǎng)版本的不斷升級是大數(shù)據(jù)運(yùn)用范圍不斷擴(kuò)大的結(jié)果，這是問題的一方面。另一方面，隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等的廣泛運(yùn)用，人類各種活動的數(shù)據(jù)將極大量地被搜集，人們行為的因果關(guān)系也會以迂回方式通過數(shù)字關(guān)系顯露出來。特別地，若互聯(lián)網(wǎng)在將來發(fā)展成“數(shù)字與數(shù)字對話”的4.0版本，這樣的發(fā)展方向則明顯預(yù)示著數(shù)字關(guān)系將取代因果關(guān)系，或者說，數(shù)據(jù)思維將取代因果思維，人類將全面進(jìn)入大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代。

如果我們把互聯(lián)網(wǎng)版本的不斷升級以及大數(shù)據(jù)運(yùn)用范圍的無邊界擴(kuò)大，看成是未來幾十年運(yùn)用大數(shù)據(jù)來分析因果關(guān)系的重要配置條件，那么，如何對大數(shù)據(jù)的整合、分類、加工和處理，以及如何通過大數(shù)據(jù)的完備性和相關(guān)性來獲取因果關(guān)系的真實(shí)信息，則是另外兩個(gè)重要的配置條件。工業(yè)革命后的人類科學(xué)文明對因果關(guān)系揭示的主要方法和路徑，是先利用掌握的信息再通過抽象思維建立復(fù)雜模型，然后在實(shí)驗(yàn)室通過試錯(cuò)法來設(shè)置能反映因果關(guān)系的參數(shù)使模型具有操作性；但這種方法和路徑涉及的數(shù)據(jù)，是樣本數(shù)據(jù)而不是大數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代，智慧大腦是使用“數(shù)據(jù)驅(qū)動法”來設(shè)置模型和參數(shù)的（吳軍，2016）。具體地講，是用云計(jì)算集約化及其運(yùn)算模式來整合、分類、加工和處理大數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性來探尋在樣本數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上無法判斷和推論的信息；同時(shí)，對模型的處理，不是建立復(fù)雜模型而是建立許多簡單模型，并通過數(shù)以萬計(jì)的計(jì)算機(jī)服務(wù)器對模型進(jìn)行優(yōu)化和設(shè)定相應(yīng)的參數(shù)，以至于完完全全地運(yùn)用大數(shù)據(jù)來揭示因果關(guān)系。

有必要說明的是，數(shù)據(jù)驅(qū)動法使用的數(shù)據(jù)不僅包括“行為數(shù)據(jù)流”，而且在某些特定場景中，還包括“想法數(shù)據(jù)流”；前者是指歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前發(fā)生的數(shù)據(jù)，后者是指從已知數(shù)據(jù)的相關(guān)性所推測的未來數(shù)據(jù)。社會物理學(xué)認(rèn)為，人們實(shí)際行為與“想法流”之間有著可以通過大數(shù)據(jù)分析而得到的可靠數(shù)量關(guān)系，這種關(guān)系會通過互聯(lián)網(wǎng)成為一種改變?nèi)藗冞x擇行為的重要因素（阿萊克斯?彭特蘭，2015）。誠然，在未來幾十年，數(shù)據(jù)驅(qū)動法是否能成功地成為解析因果關(guān)系的有效方法，尚有待于大數(shù)據(jù)運(yùn)用的實(shí)踐，特別是有待于它在人工智能運(yùn)用上之成效的檢驗(yàn)。不過，數(shù)據(jù)驅(qū)動法作為解析因果關(guān)系的一種重要方法，無疑是智慧大腦的人機(jī)結(jié)合在大數(shù)據(jù)思維上的重要突破，它至少在如何展開大數(shù)據(jù)思維上打開了解析因果關(guān)系的窗口。

3、運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析因果關(guān)系所獲取的認(rèn)知，包括對歷史數(shù)據(jù)分析的歷史認(rèn)知，對現(xiàn)期數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)期認(rèn)知，以及推測未來數(shù)據(jù)而形成的未來認(rèn)知

經(jīng)濟(jì)學(xué)家運(yùn)用大數(shù)據(jù)來研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的因果關(guān)系，對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象原因和結(jié)果關(guān)聯(lián)的解讀，只有以極大量、多維度和完備性的數(shù)據(jù)為依據(jù)，才是大數(shù)據(jù)意義上的思維。大數(shù)據(jù)思維較之于傳統(tǒng)邏輯思維，最顯著的特征是它可以通過對不同維度數(shù)據(jù)之間相關(guān)性的分析，得到比傳統(tǒng)邏輯思維要精準(zhǔn)得多的信息。這里所說的精準(zhǔn)信息，是指由大數(shù)據(jù)規(guī)定且不夾帶任何主觀判斷和推測的信息。例如，經(jīng)濟(jì)學(xué)家要得到特定時(shí)期某類（種）產(chǎn)品的投資和消費(fèi)的認(rèn)知，其大數(shù)據(jù)思維過程如下：1、搜集、整理和分類前期該類產(chǎn)品的投資和消費(fèi)的極大量和完備性的數(shù)據(jù)；2、加工和處理業(yè)已掌握的數(shù)據(jù)，并在結(jié)合利潤收益率、投資回收期、收入水平和物價(jià)水平等的基礎(chǔ)上解析這些不同緯度的數(shù)據(jù)；3、根據(jù)不同緯度數(shù)據(jù)的相關(guān)性，獲取該類產(chǎn)品投資和消費(fèi)的精準(zhǔn)信息，從而得出如何應(yīng)對該產(chǎn)品投資和消費(fèi)的認(rèn)知。當(dāng)然，這只是在梗概層面上對運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析而獲取認(rèn)知的解說，現(xiàn)實(shí)情況要復(fù)雜得多。

然則，現(xiàn)有的關(guān)于投資和消費(fèi)的模型分析以及建立其上的實(shí)證分析，主要是以非大數(shù)據(jù)的歷史數(shù)據(jù)作為分析藍(lán)本的，因此嚴(yán)格來講，經(jīng)濟(jì)學(xué)對投資和消費(fèi)的因果關(guān)系分析所形成的認(rèn)知，屬于典型的對歷史數(shù)據(jù)分析所形成的歷史認(rèn)知。眾所周知，自經(jīng)濟(jì)理論注重實(shí)證分析以來，一直存在著如何“從事后評估走向事前決策”問題的討論。由于經(jīng)濟(jì)學(xué)家對投資和消費(fèi)展開實(shí)證分析所使用的數(shù)據(jù)，幾乎完全局限于（樣本）歷史數(shù)據(jù)，這便導(dǎo)致對投資和消費(fèi)的因果關(guān)系分析對現(xiàn)期認(rèn)知和未來認(rèn)知的缺位，它不能解決“從事后評估走向事前決策”問題。國內(nèi)一些著名的成功人士指責(zé)經(jīng)濟(jì)學(xué)家不能解決實(shí)際問題。在我們看來，不熟悉大數(shù)據(jù)的成功人士的這種指責(zé)是可以理解的，但深諳大數(shù)據(jù)的成功人士帶有調(diào)侃風(fēng)味的指責(zé)就不公允了。經(jīng)濟(jì)學(xué)家要在理論上立竿見影地解決實(shí)際問題，必須能得到現(xiàn)期數(shù)據(jù)和未來數(shù)據(jù)（而不僅僅是歷史數(shù)據(jù)），這需要計(jì)算機(jī)學(xué)家的配合和支持，否則便不能在精準(zhǔn)信息的基礎(chǔ)上分析投資和消費(fèi)的因果關(guān)系，但經(jīng)濟(jì)學(xué)家又不是計(jì)算機(jī)學(xué)家，因此，經(jīng)濟(jì)理論的科學(xué)化需要大數(shù)據(jù)挖掘、搜集、整合、分類、加工、處理、模型和參數(shù)設(shè)置、云計(jì)算等技術(shù)及其手段的充分發(fā)展。

歷史數(shù)據(jù)是存量，目前計(jì)算機(jī)對其處理的能力已綽綽有余，難點(diǎn)是在于模型和參數(shù)設(shè)置；現(xiàn)期數(shù)據(jù)是無規(guī)則而難以把控的流量，對這種流量數(shù)據(jù)的挖掘、搜集、整合、分類、加工和處理，取決于移動設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、社交媒體和定位系統(tǒng)的覆蓋面，以及云計(jì)算的集約化的運(yùn)算能力；未來數(shù)據(jù)是一種展望流量，它依賴于對歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)期數(shù)據(jù)的把握而通過大數(shù)據(jù)思維來推測。如果說經(jīng)濟(jì)學(xué)家對投資和消費(fèi)的因果分析以及由此產(chǎn)生的認(rèn)知，主要取決于歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)期數(shù)據(jù)，那么，解決“從事后評估走向事前決策”問題，既要依賴于歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)期數(shù)據(jù)，也離不開未來數(shù)據(jù)。也就是說，在“歷史數(shù)據(jù) + 現(xiàn)期數(shù)據(jù) + 未來數(shù)據(jù) = 行為數(shù)據(jù)流 + 想法數(shù)據(jù)流”的世界中，經(jīng)濟(jì)學(xué)家要解決實(shí)際問題，其理論思維和分析手段都受制于大數(shù)據(jù)思維，經(jīng)濟(jì)學(xué)家運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析因果關(guān)系而得到正確認(rèn)知的前提條件，是必須利用歷史數(shù)據(jù)、現(xiàn)期數(shù)據(jù)和未來數(shù)據(jù)以獲取精準(zhǔn)信息。

就人類認(rèn)知形成的解說而論，現(xiàn)有的社會科學(xué)理論是以信息的搜集、整理、加工、處理、判斷和推論，作為分析路徑來解釋認(rèn)知形成的。當(dāng)認(rèn)知被解釋成通過數(shù)據(jù)的挖掘、搜集、整合、分類、加工和處理而形成，對認(rèn)知形成的解釋，就取得了大數(shù)據(jù)思維的形式。大數(shù)據(jù)思維是排斥判斷和推論的，它否定一切非數(shù)據(jù)信息，認(rèn)為產(chǎn)生精準(zhǔn)信息的唯一渠道是大數(shù)據(jù)。在現(xiàn)有的社會科學(xué)理論中，經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論對人類認(rèn)知的分析和研究具有極強(qiáng)代表性，經(jīng)濟(jì)學(xué)家對投資選擇和消費(fèi)選擇的解釋，便是理性選擇理論的代表性運(yùn)用。基于人類認(rèn)知形成和變動的一般框架在很大程度上與理性選擇理論有關(guān)動機(jī)、偏好、選擇和效用等的分析結(jié)構(gòu)有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)，我們可以結(jié)合這個(gè)理論來研究大數(shù)據(jù)思維下人們對經(jīng)濟(jì)、政治、文化和思想意識形態(tài)等的認(rèn)知變動。事實(shí)上，經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)于動機(jī)、偏好、選擇和效用等關(guān)聯(lián)于認(rèn)知的分析，存在著一種可以通過對大數(shù)據(jù)思維的深入研究而得以拓展的分析空間，那就是大數(shù)據(jù)思維會導(dǎo)致人類認(rèn)知的變動。

三 、大數(shù)據(jù)思維之于認(rèn)知變動的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析

我們研究這個(gè)專題之前有必要指出這樣一個(gè)基本事實(shí)：大數(shù)據(jù)思維可以改變?nèi)说恼J(rèn)知路徑，可以改變不同階段或不同場景下的認(rèn)知形成過程，但改變不了影響認(rèn)知的動機(jī)、偏好、認(rèn)知和效用等的性質(zhì)規(guī)定。如前所述，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論在完全信息假設(shè)下，認(rèn)為個(gè)體選擇的動機(jī)和偏好以追求最大化為軸心，傳統(tǒng)理論的這個(gè)真知卓見從未被后期理論質(zhì)疑；但由于傳統(tǒng)理論的完全信息假設(shè)存在著“知曉選擇結(jié)果”的邏輯推論，因而認(rèn)知在傳統(tǒng)理論中是黑箱，也就是說，傳統(tǒng)理論無所謂認(rèn)知的形成和變動問題。現(xiàn)代主流經(jīng)濟(jì)學(xué)尤其是現(xiàn)代非主流經(jīng)濟(jì)學(xué)在不完全信息假設(shè)下開始重視對認(rèn)知的研究，在他們看來，認(rèn)知形成過程是從理智思考到信息加工和處理的過程；他們特別注重從心理因素來考察認(rèn)知變動（Schandler，2006；Rubinstein，2007；），注重通過實(shí)驗(yàn)且運(yùn)用一些數(shù)據(jù)來分析和研究認(rèn)知（Kahneman and Tversky，1974，1979；Smith，1994），但這些分析和研究不是對極大量、多維度和完備性的數(shù)據(jù)分析。因此，經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論發(fā)展到今天，還沒有進(jìn)入對大數(shù)據(jù)思維改變?nèi)祟愓J(rèn)知問題的討論。

1、經(jīng)濟(jì)學(xué)家能否對選擇動機(jī)、偏好和效用期望等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，決定其認(rèn)知分析是否具有大數(shù)據(jù)思維的基礎(chǔ)

經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)于人類選擇動機(jī)、偏好和效用期望等反映人們追求最大化的基本性質(zhì)分析，以及從這三大要素與認(rèn)知關(guān)聯(lián)出發(fā)，從不同層面或角度對認(rèn)知形成的分析，主要體現(xiàn)在理性選擇理論中。但這方面顯而易見的缺憾，是不能對動機(jī)、偏好、認(rèn)知和效用等展開數(shù)據(jù)分析。現(xiàn)實(shí)的情況是，在大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等沒有問世或沒有發(fā)展到一定水平以前，經(jīng)濟(jì)學(xué)家對這些要素只能做抽象的模型分析。經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論要跳出抽象模型分析，必須選擇具有解釋義或指示義的指標(biāo)對動機(jī)、偏好和效用期望等進(jìn)行數(shù)據(jù)分類分析，以便給認(rèn)知的數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)，顯然，這會涉及抽象行為模型的具體化和參數(shù)設(shè)計(jì)的具體化，需要得到大數(shù)據(jù)和云計(jì)算集約化運(yùn)算模式的支持（吳軍，2016）。作為對未來大數(shù)據(jù)發(fā)展及其運(yùn)用的一種展望，如果經(jīng)濟(jì)學(xué)家能夠圍繞最大化這一性質(zhì)規(guī)定來尋覓動機(jī)、偏好和效用期望等的特征值，并以之來設(shè)置參數(shù)和模型，則有可能對直接或間接關(guān)聯(lián)于動機(jī)、偏好和效用期望的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而為認(rèn)知分析提供基礎(chǔ)。

大數(shù)據(jù)的極大量和完備性有可能消除信息不完全，這給認(rèn)知的數(shù)據(jù)分析提供可行性。誠然，選擇動機(jī)、偏好和效用期望等只是反映人們選擇的現(xiàn)期意愿和未來愿景，其極強(qiáng)的抽象性決定這樣的數(shù)據(jù)分析還有很大困難，但由于選擇動機(jī)、偏好和效用期望等會通過實(shí)際行為迂回地反映出來，因而我們可以找到解決這一困難的路徑。例如，人們在準(zhǔn)備投資和消費(fèi)以前，一般有各種調(diào)研活動，即對影響投資和消費(fèi)的信息進(jìn)行搜集、整合、分類、加工和處理，值得注意的是，這些調(diào)研活動會在移動設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、定位系統(tǒng)和社交媒體中留下大數(shù)據(jù)的痕跡，這些數(shù)據(jù)痕跡會從某個(gè)層面或某個(gè)角度顯現(xiàn)出投資者和消費(fèi)者選擇動機(jī)、偏好和效用期望的傾向或意愿。

智慧大腦依據(jù)什么樣的標(biāo)準(zhǔn)來數(shù)據(jù)化這些傾向或意愿，從而對選擇動機(jī)、偏好和效用期望以及進(jìn)一步對認(rèn)知展開數(shù)據(jù)分析呢？這里所說的標(biāo)準(zhǔn)，是指通過云計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)等對人們實(shí)際行為的數(shù)字和非數(shù)字信息進(jìn)行相關(guān)性分類，把反映選擇動機(jī)、偏好和效用期望的具有共性特征的傾向或意愿進(jìn)行整理和歸納，以確定符合選擇動機(jī)、偏好和效用期望之實(shí)際的參數(shù)。如果智慧大腦能夠利用大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等完成以上工作，根據(jù)認(rèn)知是偏好與效用的中介這個(gè)現(xiàn)實(shí)，智慧大腦便可以對認(rèn)知進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。如果經(jīng)濟(jì)學(xué)家能夠利用智慧大腦提供的大數(shù)據(jù)分析成果，經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論將會隨著信息不完全假設(shè)前提變?yōu)樾畔⑼耆僭O(shè)前提，選擇動機(jī)、偏好和效用期望的抽象分析變?yōu)閿?shù)據(jù)分析，認(rèn)知的抽象框定或心理分析變?yōu)閿?shù)據(jù)分析而發(fā)生重大變化。以上的分析性討論，是我們理解大數(shù)據(jù)思維改變?nèi)祟愓J(rèn)知之經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋的最重要的分析基點(diǎn)。

2、運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維進(jìn)行偏好分析會改變認(rèn)知形成的路徑，使經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論接近現(xiàn)實(shí)

現(xiàn)有的理性選擇理論有關(guān)動機(jī)和偏好的分析和研究（這里集中于偏好的討論），主要集中于偏好如何界定和形成以及如何隨認(rèn)知和效用期望調(diào)整而發(fā)生變動等方面，并且這些分析和研究是采用“個(gè)體行為”為基本分析單元的個(gè)體主義方法論。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，雖然個(gè)人、廠商和政府的選擇偏好仍然是追求最大化，個(gè)體選擇行為仍然是整個(gè)社會選擇的基礎(chǔ)，個(gè)體主義方法論仍然在一定程度和范圍內(nèi)存在合理性，但互聯(lián)網(wǎng)平臺改變了選擇偏好的形成過程和機(jī)理。具體地說，現(xiàn)今人們的選擇偏好已不是經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論意義上的選擇偏好，而更多地表現(xiàn)為是一種以最大化為底蘊(yùn)的具有趨同化特征的偏好。例如，某種產(chǎn)品投資或消費(fèi)的介紹會和研討會，對某種產(chǎn)品投資或消費(fèi)的點(diǎn)贊和評價(jià)，中央政府和地方政府關(guān)于某種產(chǎn)品投資或消費(fèi)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，專家和新聞媒體對某種產(chǎn)品投資或消費(fèi)的評說和報(bào)道，等等，都會成為人們選擇偏好出現(xiàn)一致性的催化劑。因此，經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論跳出抽象模型分析，已經(jīng)在偏好分析上具備了大數(shù)據(jù)思維的條件和基礎(chǔ)。

智慧大腦與非智慧大腦的區(qū)別，在于能對人們消費(fèi)和投資的偏好展開大數(shù)據(jù)分析，能通過大數(shù)據(jù)的搜集、整合、加工和處理，運(yùn)用云計(jì)算得到來自不同維度數(shù)據(jù)之間相關(guān)性的精準(zhǔn)信息，以至于能獲取建立在大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上的認(rèn)知。從理論上來講，偏好會影響認(rèn)知但不能決定認(rèn)知。就偏好影響認(rèn)知而論，它主要是通過利益訴求、情感驅(qū)動、身心體驗(yàn)和時(shí)尚追求等對認(rèn)知產(chǎn)生誘導(dǎo)或牽引作用。但在非大數(shù)據(jù)時(shí)代，這些誘導(dǎo)或牽引作用無法數(shù)據(jù)化，于是經(jīng)濟(jì)學(xué)家對偏好影響認(rèn)知的研究便只能以抽象模型來描述。大數(shù)據(jù)思維對偏好影響認(rèn)知的處理，是使用以許多簡單而相對具體的模型取代高度抽象的單一模型，運(yùn)用數(shù)據(jù)驅(qū)動法來設(shè)置參數(shù)和模型，對利益訴求、情感驅(qū)動、身心體驗(yàn)和時(shí)尚追求等偏好特征進(jìn)行解讀，這樣便實(shí)現(xiàn)了很多非數(shù)據(jù)化信息的數(shù)據(jù)化，從而使以偏好為基礎(chǔ)的在理論上對認(rèn)知變動的研究有了新的分析路徑。

阿里巴巴公司正在奮力打造的線上和線下相結(jié)合的“新零售”模式，是以大數(shù)據(jù)分析和運(yùn)用的阿里云平臺為背景和依托的。這個(gè)模式試圖通過充分搜集、整合、分類、加工和處理已發(fā)生的歷史消費(fèi)數(shù)據(jù)，正在發(fā)生的現(xiàn)期消費(fèi)數(shù)據(jù)和有可能發(fā)生的未來消費(fèi)數(shù)據(jù)，捕捉人們消費(fèi)偏好的動態(tài)變化，以期構(gòu)建符合大數(shù)據(jù)思維的全新商業(yè)業(yè)態(tài)。撇開新零售模式在運(yùn)營過程中的諸如數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能運(yùn)用等技術(shù)問題，僅以該模式對人們消費(fèi)行為的系統(tǒng)梳理、分級整合及相關(guān)處理來說，它無疑會在引領(lǐng)人們消費(fèi)行為的同時(shí)促動消費(fèi)趨同化偏好的形成。尤其值得關(guān)注和研究的是，隨著該模式運(yùn)營所積累的數(shù)據(jù)量全然達(dá)到大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)，人們的消費(fèi)認(rèn)知將會在消費(fèi)趨同化偏好的導(dǎo)引下發(fā)生變化，這種情形不僅會發(fā)生在消費(fèi)領(lǐng)域，投資領(lǐng)域也會出現(xiàn)投資趨同化偏好。很明顯，趨同化偏好具有共性特征，它在很大程度上是對個(gè)體選擇偏好的否定，對于這種偏好所導(dǎo)致的認(rèn)知應(yīng)該怎樣理解呢？這個(gè)問題需要進(jìn)一步研究。

3、在大數(shù)據(jù)時(shí)代，趨同化偏好會改變認(rèn)知形成過程，消費(fèi)者和投資者的認(rèn)知不再是自己獨(dú)立思考和理智判斷的產(chǎn)物，而是在趨同化偏好驅(qū)動下對智慧大腦認(rèn)知的認(rèn)同

廠商的投資選擇偏好是追求利潤最大化，這一永恒的事實(shí)不妨礙或排斥投資趨同化偏好的形成。一般來講，大數(shù)據(jù)發(fā)展初期的互聯(lián)網(wǎng)平臺對選擇趨同化偏好形成的作用力，在消費(fèi)領(lǐng)域要比投資領(lǐng)域來得更加直接和迅速。究其原因，是兩大領(lǐng)域的機(jī)會成本和風(fēng)險(xiǎn)程度不同的緣故。但隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)等的充分發(fā)展，智慧大腦有可能對歷史、現(xiàn)期和未來的大量投資數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、整合、加工和處理，有可能通過云計(jì)算集約化模式來分析不同維度數(shù)據(jù)之間相關(guān)性而獲得精準(zhǔn)信息，同時(shí)，智慧大腦會根據(jù)市場“行為數(shù)據(jù)流”折射出“想法數(shù)據(jù)流”而產(chǎn)生預(yù)見能力，尋覓和遴選出高收益的投資方向和投資標(biāo)的。若此，智慧大腦投資選擇的勝算率（利潤率）將會大大提高，廠商會效尤智慧大腦進(jìn)行投資選擇，從而出現(xiàn)投資趨同化偏好。經(jīng)濟(jì)學(xué)曾經(jīng)對諸如“羊群效應(yīng)、蝴蝶效應(yīng)、從眾行為、信息重疊”等現(xiàn)象有過許多研究（羅伯特?希勒，2001），但嚴(yán)格來講，這些研究是描述性的，不是聯(lián)系偏好和認(rèn)知等的分析性研究。

消費(fèi)和投資的趨同化偏好主要是針對消費(fèi)者和投資者的選擇行為方式而言的，它不改變消費(fèi)和投資選擇偏好的追求效用最大化的性質(zhì)規(guī)定，這是問題的一方面。另一方面，在將來大數(shù)據(jù)充分發(fā)展的鼎盛時(shí)期，消費(fèi)和投資的趨同化偏好會改變認(rèn)知形成過程，這可以從兩種意義上來理解：1、從原先通過對信息進(jìn)行搜集、整合、分類、加工和處理來獲取認(rèn)知，轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^對數(shù)據(jù)的搜集、整合、分類、加工和處理來獲取認(rèn)知；2、消費(fèi)者和投資者的認(rèn)知不再是自己獨(dú)立思考和理智判斷的產(chǎn)物，而是在趨同化偏好的驅(qū)動下認(rèn)同智慧大腦的認(rèn)知。關(guān)于第一點(diǎn)，大數(shù)據(jù)思維的認(rèn)知之所以會取代獨(dú)立思考和理智判斷的認(rèn)知，乃是因?yàn)樗軌蜻\(yùn)用云計(jì)算集約化模式將消費(fèi)和投資的歷史數(shù)據(jù)、現(xiàn)期數(shù)據(jù)甚至未來數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理和相關(guān)性分析，能夠運(yùn)用數(shù)以萬計(jì)的計(jì)算機(jī)服務(wù)器對特定事物的因果關(guān)系展開深度機(jī)器學(xué)習(xí)，從而通過分類和歸納不同維度數(shù)據(jù)而得到精準(zhǔn)信息（精準(zhǔn)醫(yī)療就是基于此原理）。人類對因果關(guān)系探索的手段和路徑發(fā)生變化，認(rèn)知的形成過程及其機(jī)理就會發(fā)生變化。

關(guān)于第二點(diǎn)，消費(fèi)者和投資者在未來放棄對信息的搜集、整合、分類、加工和處理，認(rèn)同和效尤智慧大腦的認(rèn)知來進(jìn)行選擇，這可理解為是他們進(jìn)行效用比較（投入與收益）時(shí)的“幡然悔悟”。尤瓦爾?赫拉利（2017）有關(guān)一切有機(jī)和無機(jī)實(shí)體都可以運(yùn)用算法來解構(gòu)的前景預(yù)期，（吳軍，2016）關(guān)于未來制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、體育、律師業(yè)甚至新聞出版業(yè)都將由大數(shù)據(jù)統(tǒng)治的觀點(diǎn)，凱文?凱利（2014）以大數(shù)據(jù)和人工智能為分析底蘊(yùn)對新經(jīng)濟(jì)十大重要準(zhǔn)則的論述，均認(rèn)為具有大數(shù)據(jù)思維且不作出主觀判斷的智慧大腦將是未來世界的操控者，而Master和AlphaGo戰(zhàn)勝世界頂級圍棋高手的實(shí)踐，則顯露了人工智能完全有可能戰(zhàn)勝人腦的端倪。現(xiàn)實(shí)中的普通消費(fèi)者和投資者通常只是依據(jù)有限或不準(zhǔn)確的信息進(jìn)行消費(fèi)和選擇，經(jīng)濟(jì)學(xué)家也只是根據(jù)有限或不準(zhǔn)確的信息進(jìn)行因果關(guān)系分析而得出認(rèn)知，因此，相對于智慧大腦的選擇效用，消費(fèi)者和投資者是相形見絀，經(jīng)濟(jì)學(xué)家的理論見解和政策主張往往不吻合實(shí)際。

智慧大腦是運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維而超越一般智人大腦的大腦。不過，從性質(zhì)上來講，極少數(shù)擁有智慧大腦的人通過對數(shù)據(jù)的搜集、整合、分類、加工和處理所得到的認(rèn)知，仍然屬于人的認(rèn)知。需要強(qiáng)調(diào)指出的是，這種認(rèn)知不同于經(jīng)濟(jì)學(xué)理論及其他社會科學(xué)理論所闡述和論證的認(rèn)知，它是在大數(shù)據(jù)思維驅(qū)動下的人類認(rèn)知。對于這種新型認(rèn)知的理解，如果我們結(jié)合經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論對其展開解說，則有著基礎(chǔ)理論的分析價(jià)值。

4、在未來，智慧大腦的認(rèn)知將引領(lǐng)非智慧大腦的認(rèn)知，其結(jié)果是導(dǎo)致認(rèn)知趨同化

熟悉經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論的學(xué)者知道，無論經(jīng)濟(jì)學(xué)家是從信息的搜集、整合、分類、加工和處理獲取認(rèn)知，還是通過心理分析或行為實(shí)驗(yàn)獲取認(rèn)知，他們都是在不完全信息或有限理性約束下進(jìn)行的，這不僅存在著以不精準(zhǔn)信息推論認(rèn)知的問題，而且存在認(rèn)知形成過程的主觀判斷問題。智慧大腦運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維所形成的認(rèn)知的最大特點(diǎn)，是在接近完全信息基礎(chǔ)上獲取認(rèn)知的，并且不夾帶任何主觀判斷。現(xiàn)代未來學(xué)家曾分別從不同角度和層面對大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能展開了許多討論，他們的共同見解是認(rèn)為大數(shù)據(jù)的極大量、多維度和完備性將有可能解決信息不完全問題（包含信息不對稱），并且能夠給人類選擇提供精準(zhǔn)信息。倘若如此，人類的認(rèn)知問題便完全成為智慧大腦對數(shù)據(jù)的搜集、整合、分類、加工和處理問題，一旦人類可以通過大數(shù)據(jù)思維獲取精準(zhǔn)信息和完全信息，經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論將會在根基上被顛覆。

智慧大腦只有極少數(shù)人才具備，絕大部分人（包括智人）都是非智慧大腦。在未來世界，智慧大腦將引領(lǐng)非智慧大腦進(jìn)行選擇。這一引領(lǐng)過程是由前后相繼的兩個(gè)階段構(gòu)成：一是智慧大腦運(yùn)用大數(shù)據(jù)對偏好進(jìn)行分析，通過互聯(lián)網(wǎng)將偏好傳送給具有從眾心理和從眾行為傾向的非智慧大腦，形成非智慧大腦的趨同化偏好；另一是智慧大腦運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析獲取認(rèn)知，同樣是通過互聯(lián)網(wǎng)讓非智慧大腦效尤智慧大腦的認(rèn)知，形成趨同化認(rèn)知，從而使非智慧大腦以智慧大腦的認(rèn)知為認(rèn)知來選擇。這些情形表明，未來人類智慧大腦將決定非智慧大腦的偏好和認(rèn)知，進(jìn)一步說，則是智慧大腦將影響非智慧大腦的選擇行為。這里有一個(gè)極其重要問題須討論：對絕大部分非智慧大腦而言，他們在選擇過程中是否還存在認(rèn)知？事實(shí)上，無論是趨同化偏好還是趨同化認(rèn)知，非智慧大腦的偏好和認(rèn)知并沒有徹底消失，只是形成的路徑和內(nèi)容發(fā)生了變化。關(guān)于這個(gè)問題的討論，聯(lián)系經(jīng)濟(jì)學(xué)的認(rèn)知理論進(jìn)行比較分析，或許會有更深的理解。

如前所述，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)以完全信息為假設(shè)前提，將認(rèn)知作為理性選擇模型的外生變量，“認(rèn)知”是被理論分析跳越的。現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)以不完全信息為假設(shè)前提，在理性選擇模型中，努力通過心理和實(shí)驗(yàn)分析把認(rèn)知作為內(nèi)生變量，易言之，“認(rèn)知”被解釋為個(gè)體對信息進(jìn)行搜集、整合、分類、加工和處理的結(jié)果，顯然，以上分析在分析對象、分析方法和分析路徑上，是與大數(shù)據(jù)思維不同的。現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論所分析的個(gè)體，是通過邏輯推論所抽象出來的蕓蕓眾生；雖然智慧大腦也可以看成是個(gè)體，但人數(shù)極少，是具有大數(shù)據(jù)思維之共同特征的個(gè)體。現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論是借助于偏好分析來研究認(rèn)知的，雖然認(rèn)知已在一定程度上被視為內(nèi)生變量，但分析方法和路徑仍然是邏輯判斷或推論為主；大數(shù)據(jù)思維對認(rèn)知分析將會采用的方法和路徑，是搜集、整合、分類、加工和處理數(shù)據(jù)，試圖從極大量、多維度和完備性的數(shù)據(jù)中獲取精準(zhǔn)信息以得出認(rèn)知。因此，盡管認(rèn)知出現(xiàn)了趨同化，人類在大數(shù)據(jù)思維下仍然存在認(rèn)知，只不過是非智慧大腦放棄自己的認(rèn)知而統(tǒng)一于智慧大腦的認(rèn)知罷了。

總之，偏好和認(rèn)知的趨同化顯示了大數(shù)據(jù)思維的魅力，這種魅力根植于大數(shù)據(jù)能夠經(jīng)由智慧大腦而產(chǎn)生精準(zhǔn)信息。其實(shí)，智慧大腦如何設(shè)置參數(shù)和模型，如何運(yùn)用云計(jì)算集約化模式，如何利用互聯(lián)網(wǎng)以及尋覓廣泛使用人工智能的方法和途徑等，主要是計(jì)算機(jī)運(yùn)用層面上的技術(shù)問題。我們研究大數(shù)據(jù)思維下人類認(rèn)知變動需要重點(diǎn)關(guān)注的，是非智慧大腦究竟還有沒有認(rèn)知，其效用期望會呈現(xiàn)什么樣的格局？既然非智慧大腦只是沒有獨(dú)立認(rèn)知而不是完全跳越了認(rèn)知，那么非智慧大腦便存在著效用期望，關(guān)于這種效用期望，我們可以聯(lián)系效用函數(shù)來解說。

四 、認(rèn)知結(jié)構(gòu)一元化與效用期望變動的新解說

經(jīng)濟(jì)理論對選擇行為與效用期望之間動態(tài)關(guān)聯(lián)所建立的基本分析框架，展現(xiàn)出一幅“偏好認(rèn)知選擇效用期望”的圖景。各大經(jīng)濟(jì)學(xué)流派的理性選擇理論對這幅圖景中的 “”有不同的解說和取舍（前文有所涉及），概括來說，或側(cè)重于分析這些箭頭前后要素之間的相互關(guān)聯(lián)，或側(cè)重于分析這些箭頭前后要素之間的影響和決定作用。但就人們選擇動機(jī)和目的與效用之間的關(guān)聯(lián)而論，幾乎所有理論都不懷疑“追求自身利益最大化”的公理性，于是，“最大化”在成為效用函數(shù)核心變量的同時(shí)，也在一定程度上被作為理性選擇的判斷標(biāo)準(zhǔn)。以上圖景的邏輯分析鏈?zhǔn)墙⒃谛畔⒉煌耆治黾僭O(shè)上的，各大經(jīng)濟(jì)學(xué)流派的理性選擇理論對這條邏輯分析鏈各環(huán)節(jié)的不同解說所產(chǎn)生的理論分歧，可歸結(jié)為是在信息不完全假設(shè)分析框架內(nèi)的分歧。值得學(xué)術(shù)界關(guān)注的是，當(dāng)大數(shù)據(jù)在未來有可能提供完全信息時(shí)，這些分歧將會讓位于新的理論探討。

經(jīng)濟(jì)學(xué)家對效用函數(shù)的研究是與認(rèn)知分析緊密相聯(lián)的。但無論是傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論還是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)理論，他們對效用函數(shù)以及最大化問題的研究存在著共性，即這些研究都是建立在抽象的認(rèn)知結(jié)構(gòu)一元化基礎(chǔ)上的。具體地說，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論在完全信息假設(shè)上認(rèn)為，選擇者可以得到“獲悉選擇結(jié)果的認(rèn)知”，從而主張用“最大化”來描述選擇者的效用函數(shù)。現(xiàn)代主流和非主流經(jīng)濟(jì)理論在不完全信息假設(shè)上認(rèn)為，選擇者受有限理性約束不可能得到“獲悉選擇結(jié)果的認(rèn)知”，從而主張不可用“最大化”來描述選擇者的效用函數(shù)。這里所說的抽象認(rèn)知結(jié)構(gòu)一元化，是指不是以具體的認(rèn)知主體作為分析對象，而是把整個(gè)人類描述為一個(gè)同一的抽象主體，讓“最大化”問題成為效用函數(shù)的核心問題。在大數(shù)據(jù)思維的未來世界，隨著信息有可能出現(xiàn)完全化，“最大化”問題將會成為不是問題的問題。

誠然，智慧大腦對大數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、整合、分類、加工和處理，并通過云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)乃至于根據(jù)人工智能實(shí)踐來選擇參數(shù)和設(shè)置模型，仍然沒有越出追求自身利益最大化這一效用函數(shù)的性質(zhì)規(guī)定，但由于智慧大腦的認(rèn)知形成過程是建立在具有極大量、多維度和完備性的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上的，大數(shù)據(jù)能夠提供完全信息的特點(diǎn)有可能會讓智慧大腦取得效用最大化。人類絕大部分選擇者是非智慧大腦者，從科學(xué)意義上來講，大數(shù)據(jù)對他們可謂是長期的黑箱，而他們依據(jù)自己認(rèn)知所做出的選擇又不可能實(shí)現(xiàn)效用最大化，于是，非智慧大腦者將以智慧大腦者的認(rèn)知作為自己認(rèn)知而做出選擇，這便形成了大數(shù)據(jù)時(shí)代實(shí)際意義上的一元化認(rèn)知結(jié)構(gòu)。如果說我們劃分智慧大腦和非智慧大腦是對人類選擇主體的一種新界定；那么，我們揭示這兩大選擇主體實(shí)際意義上的一元化認(rèn)知結(jié)構(gòu)，則是對大數(shù)據(jù)時(shí)代人類認(rèn)知問題的一種新解說。

大數(shù)據(jù)背景下人類實(shí)際意義上的認(rèn)知結(jié)構(gòu)一元化，將是未來發(fā)展的一種趨勢，相對于經(jīng)濟(jì)理論抽象意義上的認(rèn)知結(jié)構(gòu)一元化，它容易把握和理解。但它在將來能否成為一種固定化趨勢，取決于智慧大腦在經(jīng)濟(jì)、政治、文化和思想意識形態(tài)等領(lǐng)域進(jìn)行選擇時(shí)獲得的效用函數(shù)值。對于該效用函數(shù)值的預(yù)期，大數(shù)據(jù)思維下的智慧大腦是具備這種能力的。從經(jīng)濟(jì)理論分析看，對效用函數(shù)值的討論，將涉及內(nèi)蘊(yùn)且展示效用函數(shù)的效用期望問題的討論。傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的期望效用函數(shù)理論，是一種運(yùn)用數(shù)學(xué)模型論證選擇者能夠?qū)崿F(xiàn)最大化的理性選擇理論（(Von Neumann and Morgenstern，1947；Arrow and Debreu，1954），現(xiàn)代非主流經(jīng)濟(jì)學(xué)是在分析風(fēng)險(xiǎn)厭惡和風(fēng)險(xiǎn)偏好的基礎(chǔ)上，用一條S型的價(jià)值（函數(shù)）曲線取代傳統(tǒng)的效用函數(shù)，并通過相對財(cái)富變動對選擇者感受的分析，解析了選擇者的效用期望會不斷發(fā)生調(diào)整的情形（Kahneman and Tversky，1979）。那么，大數(shù)據(jù)時(shí)代選擇者的效用期望會發(fā)生怎樣變動呢？

人類社會發(fā)展的歷史表明，人的主觀期望與實(shí)際選擇結(jié)果之間會發(fā)生經(jīng)常性偏離。選擇者的效用期望能否實(shí)現(xiàn)最大化，一是取決于選擇者能否得到完全信息，另一是取決于選擇者認(rèn)知過程的科學(xué)化。事實(shí)上，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)對傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)以最大化為核心的效用函數(shù)的質(zhì)疑和批評，主要是圍繞信息不完全和忽略認(rèn)知過程展開的。大數(shù)據(jù)時(shí)代存在著提供完全信息的可能性，而智慧大腦利用互聯(lián)網(wǎng)和運(yùn)用云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等手段，正在實(shí)現(xiàn)著認(rèn)知過程的科學(xué)化，這便提出了經(jīng)濟(jì)學(xué)必須回答的兩大問題：1、大數(shù)據(jù)思維下的人類選擇是否可以實(shí)現(xiàn)最大化，2、大數(shù)據(jù)思維下選擇者的效用期望會不會發(fā)生調(diào)整。這是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)沒有提及的兩大問題，但當(dāng)我們分別從智慧大腦和非智慧大腦來討論這兩大問題時(shí)，結(jié)論或許會讓篤信經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)典理論的學(xué)者大跌眼鏡。

在未來世界，隨著互聯(lián)網(wǎng)平臺的日新月異以及移動設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、社交媒體和定位系統(tǒng)等搜集大數(shù)據(jù)手段的覆蓋面的日益擴(kuò)大，大數(shù)據(jù)的極大量、多維度和完備性給人類選擇提供了完全信息的基礎(chǔ)。智慧大腦在云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等的支持下，以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的認(rèn)知過程也越來越科學(xué)化，于是，智慧大腦便可以知曉選擇過程的結(jié)果，有可能實(shí)現(xiàn)最大化，這說明智慧大腦不存在效用期望的調(diào)整問題。另一方面，非智慧大腦以智慧大腦的認(rèn)知為自己的認(rèn)知，其效用期望完全依附于智慧大腦的效用期望。具體地說，非智慧大腦不對數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、整合、分類、加工和處理，跳越了認(rèn)知過程，同樣不存在效用期望的調(diào)整問題。非智慧大腦效用期望完全依附于智慧大腦效用期望的情形，或者說，非智慧大腦以智慧大腦效用期望為自己效用期望的情形，統(tǒng)一于智慧大腦與非智慧大腦的認(rèn)知結(jié)構(gòu)一元化。如果要追溯非智慧大腦效用期望的變動，那就是從原先屬于自己的效用期望轉(zhuǎn)變成了智慧大腦的效用期望。

智慧大腦有可能實(shí)現(xiàn)最大化，以及不存在效用期望調(diào)整是一回事，但智慧大腦能否在所建模型中給定效用期望值卻是另一回事。效用期望作為一種主觀預(yù)期或判斷，它不會在互聯(lián)網(wǎng)上留下可供大數(shù)據(jù)分析的歷史數(shù)據(jù)流、現(xiàn)期數(shù)據(jù)流和未來數(shù)據(jù)流，也就是說，不會在互聯(lián)網(wǎng)上留下可供大數(shù)據(jù)分析的行為數(shù)據(jù)流和想法數(shù)據(jù)流，這在決定智慧大腦難以跟蹤、模擬和推論效用期望值的同時(shí)，也給非智慧大腦放棄認(rèn)知而效尤智慧大腦提供了某種聊以。推崇人工智能可以替代人腦的學(xué)者，好用Master和AlphaGo戰(zhàn)勝世界頂級圍棋高手的事實(shí)作為這種替代的立論依據(jù)，但無論我們怎樣在大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能運(yùn)用等方面進(jìn)行深度挖掘，也找不到智慧大腦能在所建模型中給定效用期望值的科學(xué)依據(jù)。智慧大腦不能確定效用期望值，也就規(guī)定了非智慧大腦不能確定效用期望值。這又提出了一個(gè)在理論上有必要回答的問題：非智慧大腦還有沒有效用期望？

在經(jīng)濟(jì)社會，智慧大腦和非智慧大腦的投資和消費(fèi)選擇的效用期望都是追求最大化，這一點(diǎn)是永恒的。但問題在于，非智慧大腦以智慧大腦的認(rèn)知為自己認(rèn)知，以智慧大腦的選擇作為自己選擇的情形，會使自己的效用期望完全停留在期望智慧大腦選擇結(jié)果的形式上，這可以解釋為大數(shù)據(jù)時(shí)代非智慧大腦的效用期望的一種變動。但對于這樣的效用期望的理解，與其說它是一種效用期望，倒不如說它是一種效用期待。社會經(jīng)濟(jì)的精英是人數(shù)極少的智慧大腦群體，但推動投資和消費(fèi)的是占人口絕大多數(shù)的非智慧大腦群體。因此，非智慧大腦群體的偏好、認(rèn)知、選擇和效用期望，應(yīng)該是理性選擇理論研究的重點(diǎn)。關(guān)于這一研究重點(diǎn)的邏輯和現(xiàn)實(shí)的分析線索，是大數(shù)據(jù)思維趨同化偏好趨同化認(rèn)知認(rèn)知結(jié)構(gòu)一元化最大化效用期望。不過，這條分析線索包含著許多本文或有所涉及或尚未涉及的交叉性內(nèi)容，它需要我們在繼續(xù)研究大數(shù)據(jù)思維改變?nèi)祟愓J(rèn)知這一理論專題時(shí)，做出進(jìn)一步深入的探討。